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機能の優先順位に関する見込み客調査の作成方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/28

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この記事では、AIを活用したツールを利用して、機能の優先順位についての見込み客の調査を作成する方法を説明します。Specificを使用すると、わずか数秒で調整された調査を作成でき、あなたの調査を生成してすぐにインサイトの収集を開始できます。

機能の優先順位についての見込み客調査を作成する手順

時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成し、AIにお任せください。プロセス全体は意味のある調査を念頭に置いて進行します。

  1. どんな調査を行いたいかを伝える。

  2. 完了。

AIを利用して調査を作成する場合、さらに読む必要もありません。AIは専門知識を活用し、関連する質問を自動的に作成し、より深い理解のためにあなたの回答者にフォローアップを行い、より豊かなインサイトを収集します。

機能の優先順位についての見込み客調査を実施することの重要性

構造化された調査をスキップすることは機会の喪失です。見込み客との直接的なフィードバックループを実施していない場合、次のことを見逃しています:

  • 彼らの興味を引き、阻害するものを理解すること

  • 機能を構築または優先順位をつける前に実行可能な製品インサイトを得ること

  • 将来の顧客がロードマップの意思決定をどのように評価するかをプロファイル化すること

これは現実です:米国の企業の95%が事業活動を強化するために生成AIを使用しています。1年で12ポイントの飛躍です。それでも、多くのチームが機能の優先順位付けにおいて盲目的に進めており、成長や顧客満足の機会を取り逃しています。

見込み客のフィードバックの利点は無視できないほど高いです:コンバージョン率の向上、ユーザー信頼の向上、市場需要と実際に一致するロードマップなどがあります。AIを使って調査の回答を分析し、大きなテーマを即座に発見する方法もあります。

良い機能優先順位調査を行うための要素

すべての調査が同等に作成されるわけではありません—ベストなものは、明確で偏りのない質問を使用し、見込み客からの誠実で実際的な回答を引き出す会話調のトーンを持ちます。単なるチェックリストではなく、対話を促進しています。

調査が本当に「良い」かどうかを測るには、回答の量と質の両方に注目してください。できるだけ多くの有意義な回答を求めてください—単に「はい/いいえ」のクリックの洪水ではなく。

悪い慣行

良い慣行

誘導的な質問
専門用語
退屈で機械的な言い回し

中立的な言葉遣い
直接的な言語
会話の促し

質問が多すぎる
一律の対応

優先順位に重点を置く
明確化のためのフォローアップ

質が常に量を上回りますが、正しいバランスが設定されると、両方共に上昇します。

見込み客調査で使用する質問の種類

本当に洞察に満ちた見込み客調査では、構造化データと自由回答データの両方を引き出すための質問のタイプを組み合わせて使用します。実際の調査でのそれらの使用方法を見てみましょう。

自由回答形式の質問では、見込み客は自分の言葉で何が本当に重要か、何が欠けているのかを説明できます。それらを初期段階で使用し、未知の優先事項や隠れたニーズを発見してください。例えば:

  • 我々のソリューションを評価する際に最大の課題は何ですか?

  • 私たちが提供すべき機能はありますか?

一択の選択式質問では、定義されたオプションを優先させる必要がある場合に最適で、構造化データを提供します。例えば:

以下の機能のどれが、私たちの製品を試用する決定に最も影響を与えますか?

  • 既に使用しているツールとの統合

  • 高度な分析とレポート

  • 柔軟な価格設定

  • 24時間365日のカスタマーサポート

NPS(顧客推薦指標)質問では、0〜10のスケールで製品を推奨する可能性を測定し、速やかな推奨度ベンチマークを提供します。この利用ケース用のNPS調査を即座に用意したいですか?ここでNPS調査を生成できます。典型的な質問は次の通りです:

現在の機能セットに基づいて、私たちは同僚にどの程度推奨されますか?0から10のスケールで回答してください。

フォローアップで「なぜ」を探る質問は、AIの真価を発揮します。初期の回答後、適切なタイミングで行われるフォローアップは、背景を掘り下げることで、スタティックな調査では見逃してしまう理由や詳細、躊躇を解き明かします。例えば:

  • その機能が最も重要な理由は何ですか?

  • その機能があなたの作業にどのように役立つかのシナリオを説明できますか?

完璧な質問の作成に深く入り込みたい場合は、機能優先順位に関する見込み客調査のベストな質問をチェックしてください。例やプロのヒントを見つけて、調査の効果を高めてください。

会話型調査とは何か?

会話型調査は、単なる普通のウェブフォームではなく、本物の対話のように感じられます。AI調査生成は、かつては堅苦しいリストだったものを生き生きとした文脈的な対話に変えます。それは、賢いインタビュアーのように質問し、聞き、適応し、探ります。

手動での調査作成は、遅く、再作成と行き詰まりが頻発します。AIが生成する調査は、専門家のロジックを利用してエンゲージメントのある動的なフローを生み出し、多くの時間を節約すると同時に、より良い質問を表面化させることができます。

手動調査

AI生成調査

一方通行のフォーム
静的で単調
パーソナライズが難しい
構築に時間がかかる

本物の対話
動的なフォローアップ
即時のカスタマイズ
迅速で拡張可能

なぜ見込み客調査でAIを使うのか? 簡単です—AIの調査例のフローでは、アイデアから洞察への移行が数分で行え、賢いロジックと自然なチャット体験をユーザーに提供します。調査を一から作成する方法を確認したい場合は、この詳細な記事でプロセスと分析をカバーしています。Specificでは、ユーザー体験が創造者と見込み客の両方にとって、最高のコンシューマーチャットアプリのスムーズさと一致します。

フォローアップの質問の力

フォローアップの質問は秘密のソースです。Specific 自動化されたフォローアップ質問により、あなたの調査は全体的なテーマと色彩が得られるまで掘り下げます—すべてリアルタイムで、文脈に応じて、余分な手動作業なしで。

見てください:フォローアップなしでは、ぎこちないまたは曖昧な回答を得ることになります。AI駆動のフォローアップがあると、あなたの調査は専門的なインタビュアーのように機能します。例:

  • 見込み客: "より良い統合を望みます。"

  • AIによるフォローアップ: "どの統合が最も重要であり、その理由は何ですか?"

フォローアップを何回行うべきか? 多くの場合、2〜3回のしっかりしたフォローアップで十分です—背景を得るのにちょうど良く、尋問のようには感じさせません。Specificでは、必要な情報を得たら次の話題に進む設定があるため、すべてのやりとりが関連性を持ち、敬意を持ったものになります。

これにより会話型の調査となります: ぎこちない一方通行のデータ入力ではなく、回答者はより自然な会話に参加します—そしてあなたは豊かで文脈的な回答を得られます。

AI調査応答分析は最後の一歩です—AIは要約し、テーマを抽出し、すべての非構造的なテキストを詳細に掘り下げるのを手助けできます。大量の回答を簡単に整理できる Specificで見込み客調査の回答を分析することができます。

自動化されたフォローアップ質問はゲームチェンジャーです—調査を生成して、その深さの違いをぜひ体験してください。

この機能優先順位の調査例を今すぐ見る

わずか数分で独自の調査を作成してください—シームレスな会話形式やリアルタイムのフォローアップ、そして自動化されたインサイトが、あなたのチームが本当に顧客志向のロードマップの決定を行うのを助ける方法をご覧ください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. McKinsey.org. 78%の組織が少なくとも1つのビジネス機能でAIを利用していると報告しています。

  2. ITPro.com. 84%のソフトウェア開発者が現在AIを使用していますが、精度に関する懸念から半数近くが技術を「信頼していない」とのことです。

  3. ONS.gov.uk. 2023年には、9%の企業が人工知能(AI)を採用しましたが、クラウドベースのコンピューティングシステムやアプリケーションは英国の企業の69%に採用されました。

  4. Bain.com. 95%の米国企業が生成AIを使用しており、この1年で12ポイント増加しています。

  5. Planable.io. 組織の72%が何らかの形でAIを採用しており、これは過去数年間の約50%からの増加です。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。