機能の優先順位についての見込み顧客調査のための最高の質問と、それを作成するためのトップヒントをいくつか紹介します。機能の優先順位についての見込み顧客調査を構築する必要がある場合は、Specificで数秒で生成することができます—プロンプトを書くだけで、AIが難しい作業を行います。
機能の優先順位に関する見込み顧客調査のための最高のオープンエンドの質問
オープンエンドの質問が好きなのは、それが見込み客のニーズの背後にある「なぜ」を明らかにし、機能の優先順位を導く深い動機や反対を示すからです。オープンエンドは特に初期の発見段階で、もしくは見込み客の言葉で無制限の洞察を収集したいときに強力です。AIによるフィードバックを使用すると、これらの質問はクローズドクエスチョンの3-5倍の有用な詳細を生成することがしばしばあり、表面的な回答を超えて進むのに役立ちます。 [4]
当社の製品で解決したい最大の問題は何ですか？
どの機能が、製品を試すまたは購入する最も可能性が高まるでしょうか？
最近の状況で、ツールが機能を欠いていたために苦労したという状況を説明できますか？
現在使用しているソリューションは何ですか？また、それに何が欠けていますか？
重要だと思う機能でまだ言及していないものはありますか？
製品にない場合、取引を断念する機能は何ですか？
新しい機能を一つすぐに手に入れるとしたら、どれで、それはなぜですか？
特定の機能がどのように目標達成を助けますか？
他所で見た機能で、当社の製品に欲しいと思うものはありますか？
当社の製品を「必須」ではなく「有れば嬉しい」とするのは何でしょうか？
会話型AIを使用する際、これらのオープンエンドのプロンプトは、高品質な追跡質問をなめらかに引き出し、必要に応じて文脈を深堀りします。これが、プラットフォームがSuggestionsを利用して豊かで実用的なフィードバックを最大化する方法です。
機能の優先順位に関する見込み顧客調査のための最高の単一選択式質問
単一選択式の質問は、迅速な量的評価が必要な場合や、回答者を圧倒せずに会話を始めたいときに最適です。この形式は集中した選択肢に見込み客が反応しやすく、自動アンケートによって放棄率を30%削減できることを考慮すれば重要な利点です。 [3]
質問: 現在、あなたにとって最も重要な機能はどれですか？
高度なレポート
自動統合
モバイルアクセス
コラボレーションツール
その他
質問: 私たちの製品を選択する際に最も影響を与える要因は何ですか？
使いやすさ
低価格
包括的な機能
優れたサポート
質問: 私たちの製品を使い始めた場合、[主要機能]がどれくらいすぐに必要ですか？
直ちに
1ヶ月以内
3ヶ月以上後
必要ない
「なぜ？」でフォローアップする時 これらの質問の後に「なぜ？」を追求することは、選択の背後にある動機を理解し、反対意見を明らかにしたいときに強力です。例えば、「『高度なレポート』を最も重要だと選択しました—なぜそれがトッププライオリティですか？」というフォローアップは、貴重な背景を明らかにし、ロードマップに影響を与えることがしばしばあります。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 リストに含めなかった機能をキャプチャしたいときは、「その他」の選択肢を使用してください。続くオープンエンドのフォローアップは、隠れたニーズや予期しない要求を明らかにすることが多く、知らないまま逃してしまう可能性があるような革新的な製品決定を促すこともあります。
NPSスタイルの質問: 価値はあるのか？
ネットプロモータースコア（NPS）は単なる顧客向けではなく、見込み顧客調査における機能の優先順位の強力な指標となり得ます。「ある機能が含まれていた場合、製品をどれくらい推薦したいか、0から10のスケールで教えてください」と見込み客に尋ねることで、本当に大きく動かす機能を明らかにします。適切なフォローアップ（「そのスコアをつけた理由は何ですか？」）を行うことで、ロードマップの計画に役立つ価値ある、比較可能な洞察が得られます。見込み客用のNPS調査を我々のNPS調査ビルダーで生成できます。
フォローアップ質問の力
自動化されたインテリジェントフォローアップ質問は、調査の質を向上させます。AIフォローアップ質問を活用することで、基本的な回答を深い洞察に変え、追跡を必要とせずに応答者の詳細を引き出します。まるで熟練したインタビュアーが各調査の背後にいるかのように、具体性を求め、曖昧な応答を即座に解きほぐします。それが、AIを活用した調査が常に70-90％の完了率を誇り、10-30％に留まる従来の調査を大幅に上回る理由の一つです。 [1]
見込み客: 「より良い統合が必要です。」
AIフォローアップ: 「どの特定のツールとの統合が必要ですか？サポートされていなかった最近のワークフローを共有できますか？」
何回のフォローアップを尋ねるべきか？ ほとんどの調査は、主要な質問に2〜3回のフォローアップが有益です。応答者を疲れさせずに詳細な文脈を得るのに十分です。Specificを使用して、フォローアップの深さを独自に設定するか、必要な情報が得られたら停止することができます。
これが会話調査になる理由です。 静的な形式ではなく、応答者ごとに適応する流れるようなインタビューを作成します。信頼を築き、説明を促し、フォームでは見逃しがちなニュアンスを引き出します。
AIで質的応答を分析することも簡単になりました。すらすらと、非構造化の複雑なフィードバックもSpecificのAI調査分析機能によって即座に要約され、主要なパターンがハイライトされます。
フォローアップ質問は調査デザインの新たなスタンダード—次回の調査を生成して、自動フォローアップがどれだけ自然で洞察に富んでいるかを体験してみてください。
ChatGPT（もしくは他のGPT）にプロンプトを書く方法：機能優先順位についての見込み顧客調査
新たに策を練る必要はありません。このシンプルなプロンプトから始めてください：
機能優先順位についての見込み顧客調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
しかし、コンテキストがすべてです—AIは製品、対象者、目標についての情報を共有すると最もよく機能します。プロンプトを次のように精緻化しましょう：
SaaS分析プラットフォームの機能優先順位を決定するため、見込み顧客調査を行っています。ターゲットユーザーは中規模eコマース企業のマーケティングチームです。どの機能優先順位が重要であり、なぜそうなのかを知るためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
AIがリストを生成した後、それを整理します：
質問を見てそれらをカテゴライズしてください。それぞれの質問をカテゴリごとに出力してください。
そこから、次のプロンプトで重要な領域に焦点を当てます：
「ワークフロー自動化機能」カテゴリーの質問を10個生成してください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、チャットのようなインターフェースとAIを使用した探索を駆使して、熟練のインタビュアーと同じようにフィードバックを収集します。ごちゃごちゃとしたフォームやチェックボックスとは異なり、SpecificのようなAI調査ジェネレーターは本当の会話を行い—曖昧な回答を解きほぐし、フォローアップを個別化し、全体のプロセスを人間的で魅力的にします。
それを分析してみましょう—ここに、従来の/手動での調査ビルドとAIによる調査生成の違いがあります：
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
構築が遅く、各質問が手作業で設計されている | プロンプトから瞬時に生成され、ベストプラクティスのロジックが組み込まれている |
一律で動的なフォローアップがない | ユーザーの応答に基づいたスマートフォローアップによる深い洞察 |
静的な体験、低いエンゲージメント | 会話的で順応性があり楽しい—完了率が高い |
質的データの分析が難しい | AIがフィードバックを自動で分析し要約する |
なぜ見込み顧客調査にAIを使うのか？ 会話型調査の方が静的なフォームよりもはるかにパフォーマンスが高いからです。完了率は最大で40％も高く、応答データには不整合が25％少なく、製品チームにとっての洞察力がより信頼性があります。 [5] Specificで構築するAI調査例は、分析に構造化され、迅速な反復が可能です—AI調査エディタや瞬時のフィードバック分析などの機能のおかげで。
ステップバイステップガイドが必要な場合は、こちらの記事をご覧ください：機能優先順位についての見込み顧客調査を作成する方法。
Specificを使用すれば、常に最高のユーザー体験が保証されます—見込み客は楽しく回答し、チームはより豊かでクリーンな洞察を迅速に得ることができます。
この機能優先順位調査の例をご覧ください
これらの会話型AI調査の質問を使用することで、見込み顧客にとって本当に重要なことをより早く、簡単に、自分らしく明らかにすることができます。自動化されたフォローアップと即時の分析によって、より高い回答率と豊かなフィードバックをどのようにキャプチャできるかを確認してください。