この記事では、ディスカッションのテーマに関するオンラインイベント参加者向けのアンケートを作成する方法をガイドします。Specificを使えば、瞬時にそのようなアンケートを生成でき、手間いらずです。
オンラインイベント参加者向けディスカッションテーマのアンケートを作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificでアンケートを生成すれば、数秒で完了です。ここにプロセスを簡略化して示します:
どのようなアンケートを作成したいかお知らせください。
完了。
好奇心がある場合を除いて、さらに読む必要はありません。AIは専門知識を活かしてアンケートを自動的に構築し、常に参加者から豊かなインサイトを収集できるように賢いフォローアップの質問を含めています。
なぜディスカッションテーマに関するオンラインイベント参加者のアンケートが重要なのか
オンラインイベント参加者から正直で実用的なフィードバックを得ることは非常に重要です。それが、コンテンツが機能しているかどうかを知る最も良い方法であり、今後のイベントを改善するために役立ちます。このようなアンケートを実施しない場合、イベントの成功に導く声を見逃してしまいます。
ターゲットを絞ったアンケートがなければ、イベント主催者はしばしば「暗中模索」状態になりがちで、関連するトピックを選ぶのに苦労したり、聴衆の満足度を測るのに苦労します。
アンケートを行うことで、参加者の期待や満たされないニーズを把握し、影響を与えるためにディスカッションテーマを調整することができます。
事実は主張します: 48%のイベント参加者は投票やライブQ&Aセッションのようなインタラクティブなコンテンツを好むとされており、イベントでのエンゲージメントと双方向コミュニケーションの明確な需要を示しています。[1] アンケートは、実際に参加した人々からのフィードバックを得るための主要なチャネルです。この接点を無駄にしないでください!
定期的なアンケートはフィードバック以上のものを提供し、スポンサーや主催者に利益の証拠を提供します。
イベント後には、どのトピックが共鳴し、どのトピックが響かなかったのか、次回は何を試すべきかが明確になります。
参加者のフィードバックを無視すると、次回のイベントで参加者数や参加率が低下するリスクがあります。オンラインイベント参加者フィードバックの利点を探求して、ディスカッションセッションを最大化するためのさらなる方法を見つけてください。
良いディスカッションテーマのアンケートの要素とは?
ディスカッションテーマに関する良いアンケートには基本事項が必要です: 明確さ、実際のエンゲージメント、そして具体的な洞察。誰もが混乱した質問や冷たい、形式的な口調を好みません。重要なのは以下の通りです:
明確で偏りのない質問: 専門用語を避け、ピアと話しているかのように書いてください。
会話的なトーン: アンケートが試験のように感じられないように、歓迎する感覚を持たせてください。
このビジュアルクイックガイドでアンケートを確認してください:
不適切なプラクティス | 適切なプラクティス |
|---|---|
混乱した、二重質問 | シンプルで焦点を絞った質問 |
過度に形式的、硬い口調 | 親しみやすく、会話的な言葉 |
フォローアップなし | より深い洞察を得る賢いフォローアップ |
本当のテスト? 量(多くの参加者)と質(役立つ考察を提供する思慮深い回答)の両方を見つけます。それらの両方を得たとき、ディスカッションテーマに関するオンラインイベント参加者アンケートが機能していることがわかります。
質問の種類: ディスカッションテーマに関するオンラインイベント参加者アンケートの例
優れたディスカッションテーマアンケートは、測定可能なフィードバックとオープンエンドのフィードバックの両方を得るために、さまざまな質問タイプを混在させます。使用したい主なものを以下に分解します。
オープンエンドの質問は、正直な声とストーリーを捉えるのに最適です。それらは意見を探求したり、表面的な洞察や新たなアイデアを生成するのに最適です。
イベントのディスカッションで最も興奮したトピックは何ですか?そしてその理由は?
含んでほしかったディスカッショントピックはありますか?それについて詳しく教えてください。
単一選択の多肢選択質問は、フィードバックを構造化し、比較や分析を容易にします。コンセンサスを集計したり、トピックの優先順位を付けたりするときに使用します。
あなたにとって特に印象的だったディスカッショントピックはどれですか?
未来の業界動向
実用的な応用やケーススタディ
ネットワーキング戦略
インタラクティブQ&A
NPS(ネットプロモータースコア)質問は、全体的な満足度や推奨意欲を測る証明された方法です。イベントの状況確認をしたい場合は、ディスカッショントピックに関するオンラインイベント参加者向けNPSアンケートを試してみてください。
同僚や友人に当社のイベントのディスカッションセッションを推奨する可能性はどれくらいですか?(0 = まったく可能性がない、10 = 非常に可能性が高い)
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問: これらが本当の金鉱です。誰かがトピックが「退屈だった」と言った場合、その理由を知りたくなります。そこでフォローアップの質問が輝くのです—彼らの回答に基づいて自動的により深く掘ります。例えば:
「そのトピックがあまり興味を引かない理由は何ですか?」
「何かが欠けていたのでしょうか、それとも形式がうまくいかなかったのでしょうか?」
ディスカッショントピックに関するオンラインイベント参加者アンケートのためのベストな質問ガイドを読んで、さらに多くの例やヒントを見つけてください。
会話型アンケートとは何か?
会話型アンケートは本当の会話のように感じられます—双方向的で、堅苦しいフォームではありません。それはゲームチェンジャーです!従来の手動のアンケートは完了率が通常わずか10-30%–ほとんどの人は途中で離脱するか諦めてしまうからです。AIによるアンケートはこれを覆すのです: 完了率は70-90%まで向上し、放棄率は15-25%に減少します。[2][3] これは、会話型アンケートがリアルタイムで適応し、自然なディスカッションのように感じられ、ボックスにチェックを入れることよりもインビテーション感が高いためです。
比較してみましょう:
手動アンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
質問の列、ほとんど交流がない | チャットのように感じられ、応答に適応 |
作成と展開に数週間を要する | 会話型AIアンケートジェネレーターで数分でライブに |
無構造な回答の分析が難しい | AIが応答を迅速に要約し、分析 |
なぜオンラインイベント参加者アンケートでAIを使用するのか? 作成が数週間から数日またはそれ以下に短縮され、適応型の質問フロー、参加率の向上、より深い洞察が得られる—全てが最小限の作業で可能です。SpecificのようなAIによるアンケートの例は、イベントアンケートを面倒なものから会話に変えることを示しています。Specificは最先端の会話型アンケートを提供し、フィードバックプロセスがスムーズで、関与するすべての人にとって魅力的なものにします。
実際の詳細に興味がある場合は、ディスカッショントピックに関するオンラインイベント参加者のアンケートの作成方法についての実践的な解説をチェックしてください—始めるために必要なすべてが揃っています。
フォローアップ質問の力
会話型アンケートの真の力—つまりそれらをユニークにするもの—はリアルタイムで賢いフォローアップ質問をする能力です。頭をかしげるようなアンケート回答を私たちは皆見たことがあります。Specificの自動AIフォローアップ質問は、イベントホストが答えの背後にある「なぜ」を理解しようとするように、AIインタビュアーが即座により深く掘り下げます。
オンラインイベント参加者:「午前のセッションが好きではありませんでした。」
AIのフォローアップ:「セッションのどの部分がうまくいかなかったか教えてください—それはトピックだったのか、スピーカーだったのか、それとも他の何かでしたか?」
フォローアップは何問するか? 2~3回のタイミングの良いフォローアップが最もうまく機能します。答えの根本にたどり着くのに通常それで十分であり、尊重しつつ効率を保ちます。コア情報を集めた後に回答者に次の質問へ進ませることができます。Specificではこれをクリック一つで設定でき、すべてが簡単に処理されます。
これが会話型アンケートを作ります: 魅力的で、コンテキストに応じた、すべての回答が真正なる対話に変えられます。
AIによる応答分析
は同様に簡単です: 答えとフォローアップの詳細を収集したら、全てを<а id="29">SpecificのAIによるアンケート応答解析ツールを使用して分析できます。無構造なフィードバック?即座に要約され、グループ化され、アクションの準備が整います。手動での仕分けは必要ありません。
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自動フォローアップは新しいアプローチですので、自動フォローアップ付アンケートの作成を試してみて、その差を自分で体験してください—ちょうど適切な瞬間に1つの追加質問でどれだけのことを学べるかには驚かされます。
このディスカッショントピックアンケートの例を今すぐご覧ください
イベントフィードバックの次のレベルを始めましょう—スマートで会話型のディスカッショントピックアンケートが明らかにするものを見てください。より速く、より深い洞察を得ることで、イベントコンテンツの計画と提供方法が変わります。

