オンラインイベントの参加者アンケートで議論のトピックに関する最高の質問と、それらをデザインする方法についてのヒントをいくつか紹介します。カスタマイズされたアンケートをすぐに生成したい場合は、SpecificでAIを使用して数秒で作成できます。
オンラインイベント参加者のアンケートに最適な自由回答の質問
自由回答の質問は、参加者が自分の言葉で考えやアイデア、経験を表現することを可能にします。この方式により、豊かな洞察、新しい視点、そして何が最も重要だったかの深い理解が得られますが、回答率の低下という欠点があることもあります。それでもこれらの質問は価値があります：PubMedの調査では、回答者の76%がコメントを追加し、80%以上の管理者が品質改善に役立つと考えました。[2] これらの質問を使うのは、状況や動機、今後の提案を求めるとき、あるいは未踏の領域を探るときが最適です。
オンラインイベント参加者アンケートにおける私たちの10のおすすめ自由回答質問：
イベントでのどの議論のトピックがあなたの興味やニーズに最も関連していましたか？
より深く取り上げられるべきトピックはありましたか？もしあれば、どのトピックがそうであるべきでしたか？
イベント中に印象に残ったり、新たなアイデアを喚起した議論の瞬間を説明できますか？
どの議論から最も驚きや思考を促すことを学びましたか？
イベントの議論のトピックは、当初の期待とどのように一致していましたか？
あなたの意見で、どの議論のトピックが他の参加者から最も多くの関心や質問を引き出しましたか？
混乱したり、有用でないと思ったトピックやセッションがありましたか？もしあれば、どれとその理由を教えてください。
次回のイベントで提案したい議論のトピックがあれば、何であり、それはなぜですか？
イベントの議論が、仕事や個人の興味にどう対処するかに影響を与えましたか？
将来の議論のトピックをさらに価値あるものにするには、どのようにすればよいですか？
自由回答と選択回答の質問を組み合わせることにより、回答者の関与を維持しながら深い洞察を得ることができます。自由回答の質問が多すぎると、回答疲れや回答のスキップにつながる可能性があります。Pew Research Centerの調査では、自由回答のアンケート質問で最大50%の非回答率が見られました。[1]
オンラインイベント参加者アンケートに最適な単一選択式の質問
単一選択式の質問は、意見を定量化したり、好みを迅速に比較したいときに有効です。回答者にとっては迅速で、解釈しやすい質問です。これにより、会話のスタートを切り、文章での回答を入力する手間を省き、トレンドを素早く把握することができます。特にフィードバックを時間を追って追跡したいときや、回答をテーマでフィルタリングしたいときに有効です。
質問: 最も価値があると感じた議論のトピックはどれですか？
業界のトレンドと予測
実例研究
ネットワーキングの機会
パネルQ&Aセッション
その他
質問: トピックはどの程度あなたの興味に沿っていましたか？
完全に一致
ほぼ関連
やや関連
関連なし
質問: 重要なトピックを議論する時間は十分にありましたか？
はい、確かに
ある程度
いいえ、あまりない
「なぜ？」とフォローアップするタイミング 負の回答や曖昧な回答を選択されたときは、直接「なぜ？」と尋ねることで、背後に隠れた詳細を明らかにします。例えば「関連なし」と回答した場合、「どのトピックがより関連性があったと思いますか？」といったフォローアップで、具体的なフィードバックを引き出します。異種のアンケート（自由回答と選択回答を組み合わせたもの）は、評価のみに基づく予測より27%も未来の行動を予測する能力が優れているとされています。[3]
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 すべての可能性をカバーできないと思われる場合は、必ず「その他」を追加します。参加者が「その他」を選択した場合、すぐに詳細を求める質問をフォローアップすることで、固定された選択肢では見逃してしまいがちな新しい洞察を得ることができます。
オンラインイベント参加者へのNPS質問—利用するタイミングは？
ネットプロモータースコア（NPS）は、0〜10のスケールでイベントやその議論を勧める可能性を質問します。これは全体の満足度やロイヤルティを測るための業界標準です。イベントの議論トピックにおいて、NPSは高いレベルのシグナルを与えてくれます—内容が十分に共鳴したかどうかを知る目安になります。NPSの質問は、基準を設定したいときや、複数のイベントを時間をかけて比較したいときに使用してください。オンラインイベントの参加者向けのNPSアンケートを自動生成することができ、このNPSアンケートジェネレーターを使えば、特にプロモーターと批判者に彼らのスコアに影響を与えた要因を尋ねることで、より深い質的な洞察を得ることができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、真の対話的アンケートの核心です。フォローアップを行うことで、回答の背景を広げ、洞察の価値を増します。参加者が一度の回答で全てを正しく答える必要はなく、むしろAIが彼らの条件に基づいて深掘りするため、優れた研究者のようです。これが、SpecificではAI搭載のフォローアップ質問を中核機能にしている理由です。
自動フォローアップは、後で回答を明確にするためのメールのやり取りを大幅に削減し、リアルタイムで賢明な質問を行えるAIが、参加者の注意と記憶が新鮮なうちに働きかけます。調査では、フォローアップをデザインに取り入れた場合、回答はより長く、豊かで、テーマや詳細に富んでいることが示されています。[4] 単一の回答では、曖昧さや見逃されたアイデアが一般的です。
オンラインイベント参加者：「業界トレンドのセッションが良かったです。」
AIフォローアップ：「そのセッションのどこが特に価値がありましたか？共有された洞察、講演者、または他の何かですか？」
これを静的なアンケートで「業界トレンド」としか得られない回答と比較してみてください。
フォローアップは何回質問するべきか？ 大抵の場合、フォローアップは2〜3回が最適です。行動可能なコンテクストを得るために十分な質問をしますが、回答者を疲れさせたり、イライラさせることは避けたいものです。Specificでは、AIの持続性を定義でき、完全な回答が得られるか、回答者がスキップするまで停止します。
これが対話型のアンケートを作ります、すべての回答が次の質問に自然に流れ、参加者の関与を高め、データをより豊かにします。
AIでのアンケート分析： たとえ多くの自由記載回答があっても、AIを使えば すべてのアンケートフィードバックを分析するのは簡単です。私たちのプラットフォームはGPTを使用してテーマをすばやく要約し、トレンドを強調し、データをチャットスタイルでインタビューすることさえ可能にします。質的なオーバーロードを恐れないでください—重い作業はすべて処理済みです。
これらの自動フォローアップ質問はアンケートの新たなフロンティアです—SpecificでAIを使用してアンケートを生成し、この機能を実際に体験してみてください。効率と質の違いをその目で確かめることができるでしょう。
ディスカッショントピックアンケート用のChatGPTプロンプトの作成方法
ChatGPTのようなAIを使って独自のアンケート質問を作成したいですか？シンプルなスタートから始め、徐々に精錬していきます。基本のプロンプトはこちらです：
オンラインイベント参加者の議論のトピックに関する10の自由回答の質問を提案してください。
コンテキストが多いほど良いです。あなたの観客や、イベントの目標、達成したいことをAIに伝えます。例えば、次のように：
技術専門家向けのバーチャルイベントを運営しています。私たちの目標は、最も価値のある議論のトピックを理解し、どのトピックが欠けていたのか、そして将来のイベントをより良くするにはどうすればよいかを知ることです。イベント参加者向けにディスカッショントピックに関する10の自由回答アンケート質問を提案してください。
質問のバッチを手に入れたら、そこで止まらずに次のプロンプトを使ってアンケートをグループ化し構成します：
質問を見て、カテゴリーを定め、それらの下に質問を配置します。
その後、重要な目標のカテゴリを選定し、次のようにプロンプトします：
「トピックの影響」、「将来の議論の提案」および「セッションとの関与」というカテゴリについての10の質問を生成してください。
対話型アンケートとは何ですか？
対話型アンケートは、通常のフォームや静的な質問リストを超えたものです。スマートなモデレーターや研究者が実際に参加者と対話し、掘り下げ、聞き、明確にする方法を模倣します。AIアンケートジェネレーターを利用することで、カスタムの対話型フローをこれまでよりも速く作成できます。
従来の手動アンケートは硬直的で、形式的または尋問的に感じられることがあります。それに対し、AIアンケート例はダイナミックで個別化され、クリエイターと回答者の両方にとって自然なものです。ここで簡単に比較してみましょう：
手動アンケート | AI生成（対話型）アンケート |
|---|---|
リニアな質問リスト | 適応的でコンテクストに基づく質問 |
静的で編集が困難 | 簡単に編集可能—変更をAIアンケートエディターに伝えるだけ |
リアルタイムのフォローアップが最小限 | 自動化されたリアルタイムのエキスパートレベルのフォローアップ |
手動で分析、遅い | AI駆動の瞬時の分析と回答に関するチャット |
なぜオンラインイベント参加{