この記事では、オンラインコースの学生向けワークロード調査の作成方法をご案内します。Specificを使えば、カスタマイズされた調査表を数秒で作成し、すぐに有意義なインサイトの収集を開始できます。
オンラインコース学生向けワークロード調査の作成手順
時間を節約したいなら、Specificで調査を生成してすぐに完了できます。
どのような調査をしたいかを伝えます。
完了です。
プロセスをカスタマイズしたい場合を除いて、これ以上読む必要はありません。SpecificのAI調査生成ツールは、あなたの指示をもとに瞬時に構造化された専門的な調査を作成します。また、手動編集なしで応答者からより深いインサイトを得るための効果的な追跡質問を行う方法も知っています。
なぜオンラインコース学生向けにワークロード調査が重要なのか
オンラインコースを管理している方にとって、なぜワークロード調査を実施することが重要なのかをお話しします。現在の主な問題は何でしょうか？学生は増加する要求に苦しんでおり、コース作成者は舞台裏で何が起こっているかを常に把握しているわけではありません。
最近の調査によると、43%の学生が在宅勤務中のオンライン学習への移行に伴い、ワークロードとストレスが増加したと報告しています[1]。さらに厄介なのは、25%の学生がオンライン課題の量に圧倒されていると述べています[2]。これらの調査を実施しないと、学習者が直面している実際の課題を見逃してしまいます。
過負荷の特定の重要性: バーンアウトや効率の悪いコースデザインを早期に察知するのに役立ちます。
学生の体験に関する直接的なフィードバック: 学生が圧倒されていると感じたときは、ペースや課題の量を調整できます。
エンゲージメントと定着の促進: 意見が尊重されていると感じる学生は、より長くコースに参加し、成功する可能性が高くなります。
あなたのコースが学業の成功とより良い学習体験をサポートするためには、これらの調査は「nice-to-have」ではなく、不可欠です。
良いワークロード調査とは？
ワークロード調査をうまく作成する秘訣は、明確で偏らない質問をデザインし、誠実で有用な回答をうながすことです。専門用語や誘導的な言葉、学生が自分の経験を再考するようなものは避けるべきです。
質問は会話のように感じられるべきで、尋問のようには感じられないようにすることが大切です。それが、学生が進んで共有し、実際に使える回答を得る方法です。
違いを視覚化しましょう：
悪い例 | 良い例 |
|---|---|
課題が怠慢な方ですか？ | 現在の課題のワークロードについてどのように感じていますか？ |
十分な時間を与えているとは思いませんか？ | 課題を快適に完了するのに十分な時間が与えられていますか？ |
最終的には、高い回答率と詳細で洞察に満ちた回答の両方が得られたときに、調査が優れていることを知ることができます。それが基準です：質と量、どちらも平均以上。
オンラインコース学生向けワークロード調査の質問タイプと例
オンラインコースのワークロード調査を作成する際に、質問のタイプを混ぜることが大きな違いを生みます。すべてオープンエンドまたはすべて評価の質問にはしたくありません—ブレンドすることで応答者とインサイトの両方を鋭く保ちます。
オープンエンドの質問は、学生が説明をすることを招き、チェックリストでは得られない文脈を提供します。これは想定していなかった問題点を捉えるための金鉱です。学生がなぜ特定の感じ方をするのか「理由」を掘り下げたいときに使用してください。例：
このコースでワークロード管理の最も困難な部分は何ですか？
課題と締め切りの観点から典型的な週を説明してください。どのように管理していますか？
単一選択の多肢選択質問は、集計可能な正確なデータを提供します。比較、セグメント化、またはトレンドを見るときに役立ちます。例：
コースのワークロードに圧倒される頻度はどのくらいですか？
全くない
時折
毎週
毎日
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、コース全般に対する学生の感情を測るのに強力です—そして、勧めたいかどうかです。ベンチマークが必要なときや、時間の経過による変化を測定したいときに最適です。即時で使えるNPS調査が必要ですか？ここでカスタムNPS調査を生成してください。
0–10のスケールで、同様のワークロードを管理している人にこのコースをどの程度お勧めしますか？
「理由」を探るフォローアップ質問は、学生の不満や提案の根本原因に迫るのに貴重です。短くて不明確な回答を実用的なインサイトに変えるのに役立ちます。例：
ワークロードのどこを改善できますか？
圧倒されたと感じた特定の状況を説明できますか？
より多くのベストプラクティスの質問を見たり、調査を微調整するためのヒントを得たりしたい場合は、ワークロードについてのオンラインコース学生調査のベスト質問ガイドをご覧ください。
会話形式の調査とは何ですか？
会話形式の調査は、現実の対話のように感じられるため、正直で詳細な回答を引き出す新しい標準です。AIと対話する際、質問はリアルタイムで適応します。前の回答に基づいて、意味のあるフォローアップが得られます。従来の（手動）調査では、一連の質問を固定して尋ね、学生が説明や詳細を必要とするときに見逃してしまいます。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
誰にでも同じ | リアルタイムで適応 |
オンラインコース学生調査にAIを使用する理由は、各学生に合わせた「AI調査例」にも見えることで、構造化されたインサイトと非構造化されたインサイトの両方を集め、分析の重労働を省くことができます。AI調査ビルダーにより、誰でも専門品質の会話形式の調査を立ち上げることができ、従来の方法でフォームを作成する必要はありません。ステップバイステップで調査を作成する方法を確認したい場合は、完全にコントロールすることができます。
Specificはユーザー体験と会話形式の調査技術で先を行き、調査作成者と学生の応答者の両方にスムーズなエクスペリエンスを提供します。
フォローアップ質問の力
曖昧な回答を受け取るのは誰も好きではありません。そこで自動AIフォローアップ質問が役立ちます。Specificのようなプラットフォームを使用する際、AIは各学生の前の回答に基づいてフォローアップを行います。これらはスクリプトによるものではなく、実際のインタビューを行っている専門家のように賢く、文脈に応じて適応します。その利点は？一度で豊かなインサイトが得られる—メールでの無駄なやりとりがありません。自動AIフォローアップ質問に関するページで詳しく読むことができます。
学生:「いくつかの課題は多すぎるように感じます。」
AIフォローアップ:「圧倒されたと感じた特定の課題の例を挙げてもらえますか？」
フォローアップは何問が適切ですか？ 多くの場合、2〜3のフォローアップ質問で十分です。重要なのは正しいバランスを取ることです：明確化するのに必要なだけ質問するが、学生が関与を失うほど多くはないようにします。Specificではこれを設定することができ、AIが完全な回答を得ると次の質問に進むため、すべてが自動的に行われます。
これが会話形式の調査を作る—会話は必要に応じて深くなり、自然で、ロボット的または急かされた感じではありません。
AI分析、回答の要約と分類—多数のオープンテキストの回答を扱うことを心配しないでください。AIは要点を分類して抽出するのを楽にしてくれます。調査回答の分析に関するガイドでその方法を確認してください。
自動化されたフォローアップ質問は、多くの人にとって新しい概念です。調査を生成して、コースの観客からどれだけ多くの文脈を引き出せるかを確認してみてください。
このワークロード調査例を今すぐご覧ください
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