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オンラインコースの学生アンケートにおけるワークロードについてのベストな質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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オンラインコースの学生調査でのワークロードに関するおすすめの質問と効果的な質問の作り方のヒントをいくつか紹介します。個別の調査を迅速に作成したい場合、Specificを使えば簡単にできます。

オンラインコースの学生調査でワークロードに関して最高のオープンエンド質問は何ですか?

オープンエンド質問は、複雑な課題、動機、現実の文脈を理解するために強力です。ワークロードの経験を探る際に欠かせません。これらの質問は、事前に決められた選択肢に当てはまらないストーリーを学生が共有できるようにし、豊富で実用的な洞察を導き出します。オンラインコースの学生にとって、生活は多くの競合する要求に満ちています(85%が在学中に働いており74%は柔軟性のためにオンライン教育を選んでいます)。オープンエンド質問は、彼らのニーズにどのように対応できるか、そしてできないかを学ぶのに役立ちます。[1]

  1. 他の責任と並行してコースのワークロードをどのように管理していますか?

  2. コースのワークロードで最も管理しやすいと感じる部分はどこですか?なぜですか?

  3. 特に時間がかかると思う課題や活動はありますか?それを説明してください。

  4. 課題、仕事、プライベートライフを両立するために効果的だと思う戦略は何ですか?

  5. コースのワークロードで圧倒されたと感じた瞬間を説明してください。

  6. ワークロードの管理に役立つリソースやサポートシステムはありますか?

  7. ワークロードを管理する能力を向上させるために、コース構造の変更はどのようなものでしょうか?

  8. コースの進行が全体のストレスや満足度にどのように影響しますか?

  9. このオンラインコースで時間管理に関してどのような課題を抱えていますか?

  10. このコースのワークロードについて変更したいことが一つあるとすれば、それは何ですか?そしてその理由は?

オンラインコースの学生調査でワークロードに関する最適な単一選択の多肢選択質問は何ですか?

単一選択の多肢選択質問は、定量化可能で解析しやすいフィードバックが必要な場合に最適です。会話の始めに効果的で、回答者が迅速に経験を共有する手段を提供します。多くのオンライン学生が時間に追われている状況(44%がオンラインコースで時間管理に苦労している)には非常に貴重です。[2] 初期の選択の後、フォローアップの質問や「その他」の選択肢でしばしばより深い洞察が得られます。

質問: 現在のコースワークロードをどのように説明しますか?

  • 軽すぎる

  • ちょうどいい

  • 重すぎる

質問: 平均して、クラス以外の課題にどれくらいの時間を費やしていますか?

  • 5時間未満

  • 5〜10時間

  • 11〜15時間

  • 15時間以上

質問: ワークロード管理で最大の課題は何ですか?

  • 時間管理

  • 教材の理解

  • 仕事/家族のバランス

  • その他

「なぜ?」をフォローアップするタイミングと理由 ワークロードが重すぎると答えた場合など、回答が広範または一般的な場合は「なぜワークロードが重すぎると感じるのですか?」と質問するのが賢明です。これにより詳細が求められ、具体的な問題(たとえば、指示が不明確であることや締切が重なること)が特定できます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 標準的なオプションに当てはまらない回答を提供できるようにするには、「その他」を含めます。「その他」の選択肢をフォローアップすることは重要で、これらの回答はあなたが想定していなかったユニークな問題や革新的な解決策を示すことがあります。

オンラインコースの学生ワークロードインサイトにNPS質問を使用すべきか?

NPS(ネットプロモータースコア)は、オンラインコース全体の満足度や推薦の可能性を測定するためのシンプルで非常に効果的な方法です。オンラインコースの学生に「ワークロードを考慮した場合、このコースを推薦する可能性はどのくらいですか?」と尋ねることで、ワークロードが良い口コミを助けるのか妨げるのかの瞬時のスナップショットが得られます。

SpecificのNPS調査生成ツールを使用することで、摩擦が減り、メトリックとコンテキストが豊富なフォローアップがすべて一つの会話の流れで得られます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問には、本当の深みが解放されます。その重要性については自動フォローアップに関する記事で多く語っています。会話型調査では、AIはフォローアップを瞬時に適応させ、明確化、詳細、具体例を促します。これは特にオンラインコースの学生ワークロード調査において重要で、従来の調査は調査が無関係または非個人的に感じられる場合、回答率が20%未満になることがあります。[3]

SpecificのAIは、専門的なインタビュアーのように、すべての曖昧、不十分、または興味深い回答を実際の対話に変え、メールを使って回答者を追いかけるのではなく、その場で明快さと詳細を得ることができます。

  • 学生:「ある週に追いつくのに苦労しています。」

  • AIフォローアップ:「その週や宿題で特に困難な点があると感じる理由は何ですか?」

フォローアップをいくつ質問すべきか? 通常、2〜3回のフォローアップで実用的な洞察が得られます。情報が必要なときにさらなる掘り下げをスキップする設定を持つことが重要です—Specificではこれをカスタマイズでき、深さと回答者の疲労のバランスを取ることができます。

これにより会話型の調査になります。やりとりが自然な対話のように感じられ、高いエンゲージメントと豊かなデータが得られます。

AI調査応答の分析、AI生成サマリー、調査インサイト: フォローアップが多くの定性的フィードバックを生成するにもかかわらず、AIを使用して簡単に応答を分析できます。手動での分類が不要です。詳しくは調査応答を自動的に分析する方法ガイドをご覧ください。

自動フォローアップは新しいアイデアです—まだの場合、ワークロード調査を生成し、回答者インタビューがどれほどスムーズになるかを実感してください。

ChatGPTやその他のGPTを使用して効果的な調査質問を生成するにはどうすればよいですか?

AIにワークロードに関するオンラインコース学生調査のアイデアを出させたいですか?幅広いアイデアを得るために一般的なプロンプトから始めましょう。

ワークロードに関するオンラインコース学生調査のオープンエンドの質問を10個提案してください。

目標、コース構造、特定のワークロードの課題など、追加のコンテキストを提供するとさらに良い質問が得られます。

以下のコンテキストをご提供します:私たちのコースは完全に非同期で、働く親を対象にし、エンゲージメントが低いことが多いです。仕事/家族の責任が学習にどのように影響するかについての質問を含めてください。

いくつかの質問を集めたら、分類プロンプトを使用します:

質問を見てそれらを分類してください。カテゴリーとその下の質問を出力します。

そこから最も関連性の高いカテゴリーを選んで、次のようにプロンプトします:

「時間管理」と「コースの期待」のカテゴリーに対して10の質問を生成してください。

会話型調査とは何か、なぜAI駆動の調査生成を使用するのか?

会話型調査は、堅苦しいフォームを知識豊かな研究者との自然なやり取りに変えます。

従来のフォームとは異なり、Specificの調査作成ツールのようなAI駆動の調査生成ツールは、回答に基づいて各質問を調整し、深く掘り下げることで、シームレスな流れを作り出します。このアプローチは、忙しい学生の集団において特に貴重な、回答の質と参加を高めることができます。[3]

手動での調査作成

AI生成の会話型調査

すべての質問を手で作成します;時間がかかります

希望を述べるだけ—AIが数秒で専門レベルの質問を提案します

動的なフォローアップがありません

AIが回答に基づいて賢明なフォローアップを行います

手作業または煩雑なツールでの分析

AIが応答を瞬時にまとめ、分類します

無機質でフォームのような体験

自然なチャットのような流れ(モバイルフレンドリーで学生に馴染みのある)

なぜオンラインコースの学生調査にAIを使用するのか? AI駆動の調査メイカーを使用することで、詳細な対話を大規模に生成、開始、分析することができます。この技術は膨大な非構造化フィードバックを明確で実用的なサマリーに変換し、コースデザイナーやインストラクター向けのリアルタイムの洞察をサポートします。セマンティックSEOに向けて:これが究極のAI調査例であり、学生向けの一流のワークロード調査を生成または作成する最速の方法です。

Specificの会話型調査ビルダーは、スムーズで魅力的なフィードバックを提供するよう設計されており、コース作成者と学生の両方に利益をもたらします。オンラインコース学生向けにワークロードに関する調査を作成する方法について詳しくご覧ください。

今すぐこのワークロード調査の例を見てみましょう

学生をどのように簡単に引き込み、実用的な洞察を引き出すかを確認してください—調査を始め、リアルタイムの対話を楽しみながら、誰にとってもフィードバックが簡単に感じられるようにします。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. worldmetrics.org. オンラインクラス統計: オンライン学習の人口統計、柔軟性、およびオンライン学習を選ぶ理由。

  2. gitnux.org. COVIDとオンライン学習: 学生の時間管理&作業負荷統計。

  3. studylib.net. オンラインコース評価と回答率。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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