この記事では、会社文化に関する従業員調査の作成方法を指南します。Specificを使用すれば、会話型のAI搭載調査を数秒で作成し、瞬時に生成してシェアすることができます。
会社文化に関する従業員調査の作成手順
時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成するだけです。専門的な調査の知識は必要ありません。AIを使った意味的な調査の作成は簡単です。以下の手順です:
どんな調査が必要か伝える。
完了。
実際にはこれ以上読む必要もありません。AIは専門的な知識で調査を作成し、何を尋ねるべきか迷う必要はありません。さらに、回答者にフォローアップの質問を促して、一律の形式を超えた意義のある洞察を引き出します。完全にカスタムの調査を行いたい場合は、AI調査ジェネレーターを使用してください。
会社文化調査の重要性
この種の調査は時間がかかるように見えるため、チームがそれをスキップすることがよくありますが、それは短期的な思考です。定期的に会社文化の従業員調査を実施していない場合、次のことを見逃している可能性があります:
生産性の向上: エンゲージメントの高い従業員を抱える企業は、生産性が17%増加し、利益が22%高くなります [1]。
維持の強化: 文化を高く評価する従業員は、職場に満足していると感じる可能性が790%高く、新しい仕事を探す可能性が83%低くなります [3]。
収益成長: 肯定的な職場文化は、10年間で516%の収益成長をもたらします [2]。
正直に言って、人々は聞かれることを望んでおり、文化は動機から離職率まですべてを形作ります。よく設計された従業員調査を通じた定期的なフィードバックが問題を早期にキャッチし、効果的な点を強化し、人々が積極的にとどまり、素晴らしい仕事をしたいと思う環境を育む方法です。従業員のフィードバックの利点は累積的です。これを無視すると、関与の欠如、コストのかかる退職、結果を急上昇させる可能性のあるシグナルを見逃すリスクがあります。
優れた会社文化調査を作るには？
しっかりした会社文化調査は冷たく一般的な質問の羅列ではありません。明確で偏りがなく、テストではなく本物の会話に感じられます。質問は行動を引き出すのに十分具体的で、ニュアンスがある程度オープンであるべきです。従業員認識調査の重要性は質問することだけにとどまらず、どのように質問するかにあります。率直で親しみやすい質問は正直で率直な回答を促します。
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
極端または曖昧な質問 | 偏りのない、オープンな質問 |
ロボット的で形式的なトーン | 会話的で親しみやすいトーン |
質問が多すぎる/長さが不明瞭 | 簡潔で完全、最初に期待値を設定 |
良い調査の最も真の尺度は？回答数と回答の質です。高い回答率と豊富で詳細なフィードバックを求めます。それが本当の文化変化と賢明なビジネス決定に繋がります。
会社文化に関する従業員調査の質問タイプと例
優れた会社文化調査を設計するには、さまざまな質問タイプを組み合わせることが重要です。それぞれのタイプは異なる洞察を得るのに役立ちます。
オープンエンド型の質問は、従業員に未加工の考えを共有する機会を与え、気付かない問題や機会を発見するのに適しています。物語、意見、または詳細な説明を求める際に有効です。例：
ここでの「会社文化」とは何を意味しますか？
特に仲間外れと感じたまたは包含された瞬間を説明してください。
単一選択型の選択肢質問は構造を提供し、特に満足度や認識の一致を測る際に回答を比較しやすくします。感情を定量化する必要がある時や最も重要な側面を選ぶ必要がある時に使用します。例：
当社の文化において最も改善が必要だと思う領域はどれですか？
コミュニケーション
認識
多様性と包容性
ワークライフバランス
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、会社を勤務先としてどの程度推奨するかを尋ねることで、感情全体を測る強力な指標です。文化のプラスチックチェックとして非常に便利です。いつでも簡単な比較指標として使用できます。（クイックヒント：即座にNPS調査を設定したいですか？ここでNPS調査を自動生成できます） 例：
0から10のスケールで、当社を勤務先としてどの程度推薦しますか？
「なぜ」について明らかにするフォローアップ質問は、最初の回答が不明確だったり特に興味深い場合に重要です。良いフォローアップは、推進要因、障害物、または感情的な背景を明らかにします。
“そのスコアに至った理由は何ですか？”
“そのように感じた時の例を示してください。”
このようなフォローアップは、表面的な回答を超えて深掘りするのに役立ちます。より良い質問を作成するための詳細は、私たちの会社文化に関する従業員調査のベスト質問ガイドをご覧ください。このガイドには、さらに多くの例と専門家のヒントが載っており、調査能力を向上させるのに役立ちます。
会話型調査とは？
会話型調査は、静的なチェックリストよりも自然なチャットのように感じられます。一度に質問のブロックを投げかけるのではなく、AIエージェントが一つずつ質問し、回答に即応し、明確化や探索的なプロンプトを取ることができます。これは従来の手動による調査作成に対する大幅なアップグレードであり、テンプレートも数時間の分岐ロジック調整もメールのスクリプト作成も必要ありません。
手動調査作成 | AI生成調査（Specific） |
|---|---|
面倒な設定、専門知識が必要 | 簡潔な英語での指示で即座に設定 |
静的な一律型フォーム | 適応、会話型、動的 |
フォローアップなし（手動スクリプトが必要） | AIが自動的にスマートなフォローアップ質問を行う |
低いエンゲージメントと高い離脱率 | モバイルフレンドリーでチャットのようなインターフェース |
なぜAIを従業員調査に使用するのか？理由は簡単です。会話型AI調査はより豊かで本物のフィードバックを引き出し、作成も圧倒的に簡単です。AI調査例では、固定形式の調査からは得られない洞察を見ることができ、Specificを使用すれば、最高水準の体験を自身と従業員の双方に提供できます。結果：実際に利用できるフィードバックループが得られます。調査を段階ごとに構築する方法についてさらに学びたい場合は、調査作成に関するハウツー記事をご覧ください。
フォローアップ質問の力
行動可能な洞察を得る鍵はしばしば最初の質問ではなく、2番目（または3番目）の質問にあります。これが自動化されたフォローアップ質問の出番です（AIのフォローアップ機能についてさらに読む）。最初の回答だけに依存すると、曖昧または不完全な洞察を得るリスクがあります。SpecificのAIはリアルタイムでスマートなフォローアップを行い、専門の面接官が掘り下げるのと同様に詳細を探求します。これにより、多くのメールややり取りを省略し、誰かの意図を正確に明らかにします。また、全体の体験が本物の会話に感じられます。
従業員:「常に認識されているとは限りません。」
AIのフォローアップ:「最近見過ごされたと感じた時や、どのような認識が差を生むのか教えてください。」
フォローアップ質問の数は？通常、2〜3つのターゲットセンテッドフォローアップで真の明快さを得られます。Specificではフォローアップの追加数を制御でき、必要な情報が明確になった時点で回答者が先に進めるようになります。調査疲労はありません。
これが会話型調査です:フォローアップはフィードバックプロセスを自然なやり取りに変え、実際の原因と行動可能な事項を明らかにします。
AI調査応答分析: AIを使うと、オープンエンドな回答を整理、検索、要約するのが簡単です。コンテクスト豊かなテキストが多くても分析は容易です。AI調査応答分析の完全ガイドを参照し、素早く洞察を整理してください。
フォローアップの自動化はフィードバックループを本当に変革します。Specificを使用してこのアプローチを試してみてください。結果の質の違いをすぐに感じることでしょう。
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従業員が会社文化について本当にどのように考えているかを明らかにする準備はできましたか？今すぐ自身の調査を作成し、深いフィードバックを収集して、強力な変化を導くことができます。専門知識は必要ありません。
