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プロモーションと割引についてのEコマースショッパー調査を作成する方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/28

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この記事では、プロモーションと割引に関するeコマースショッパー調査の作成方法をガイドします。Specificを使用すれば、調査を簡単に作成することができます—手間はなく、結果だけです。

プロモーションと割引に関するeコマースショッパーの調査を作成する手順

時間を節約したいなら、このリンクをクリックしてSpecificで調査を生成するだけです。本当に簡単です:

  1. どのような調査をしたいかを知らせる。

  2. 完了。

急いでいるなら、これ以上読む必要はありません。AIがプロフェッショナルで即使用可能な調査を作成してくれるので、手間をかけずに高度で価値のあるインサイトを得られます。柔軟性が求められる場合やゼロから調査を作成したい場合は、AI調査ジェネレーターがいつでも利用できます。

プロモーションと割引の理解が重要な理由

明確にしておきましょう—プロモーションと割引に関するeコマースショッパーのフィードバックを逃すことは、実際の収益を逃すことを意味します。次のことを考慮してください:

  • 約93%のショッパーが買い物中にクーポンを使用したことがあります—ほとんど全員が割引に影響されており、その視点を知らないことは盲目飛行のようなものです。 [1]

  • 80%の消費者が、ディールや割引を見つけたら購入意欲が高まると述べています。 [1]

これらの調査を実施しない場合、利益を逃すリスクがあります。割引提供は購買習慣を形成し、ブランドロイヤルティを決定し、ショッパーが戻ってくるかどうかに影響します。オンラインクーポンを提供した後、40%以上の企業が売上の増加を報告し、クーポンを持っていると37%多く消費されます。[1]

したがって、カート放棄を減らし、ロイヤルティを構築し、何が本当に効果があるかを発見したい場合、定期的なフィードバックは欠かせません。

プロモーションと割引に関する良いeコマースショッパー調査とは何か?

最良のプロモーション調査の質問は単なるチェックリストではありません—それは会話的なトーンで本音を引き出し、明確で偏りのないものです。それによって回答率と正直さの両方が高まります。

優れた調査を際立たせるのは次の点です:

  • 具体的で偏りのない質問は回答者を誘導せず、データの信頼性を保ちます。

  • 会話的な言語はショッパーがリラックスして考えながら答えることを促します。

  • 回答の量と質の両方に焦点を当てています。

悪い実践

良い実践

誘導的な質問:「割引が好きじゃないですか?」

中立的な質問:「割引はあなたの購買決定にどのように影響しますか?」

複雑な言語

シンプルで会話的な言語(「どのようなディールを好みますか?」)

フォローアップなし

「なぜ」の理解を深める賢いフォローアップ

結局のところ、調査はそこから得られるインサイトの質によります。回答率が高くても、答えが漠然としていては意味がありません!

プロモーションと割引に関するeコマースショッパー調査の質問タイプと例

適切な質問形式を選ぶことは基本的なことです。すべての調査では、すべての側面を捕えるために、開放型、選択型、およびNPS質問を組み合わせなければなりません。

開放型質問

開放型質問はショッパーの行動の「なぜ」を明らかにし、動機、躊躇、そして隠れたニーズを暴きます。それは構造化された選択肢では得られない深いインサイトを提供するのに最適です。例:

  • オンラインでの買い物時に割引やクーポンを使う主な理由は何ですか?

  • 特別オファーが購入を考え直させた時のことを教えてください。

単一選択の選択式問題

これらの質問は分析を容易にし、嗜好や頻度を捕えるのに最適です。例:

オンラインで買い物をする際に最も好む割引タイプは何ですか?

  • パーセンテージ割引(例: 20%オフ)

  • 現金削減(例: $10オフ)

  • 無料配送

  • 一つ買うともう一つ無料

NPS(ネットプロモータースコア)質問

NPSはロイヤルティとプロモーターの強さを測るのに役立ちます—あらゆるeコマースストアにとって重要です。カスタムNPS調査を即時に生成したい場合は、このクイックNPS調査ビルダーをご覧ください。このオーディエンス向けの堅実なNPS質問は次のようになります:

0-10のスケールで、友人や同僚にこのストアのプロモーションや割引をおすすめする可能性はどのくらいですか?

「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問

常に深く掘り下げましょう。フォローアップは漠然とした回答を明確にし、行動を促進するインサイトを明らかにします。SpecificのAI対応の会話型調査を使用すると、これらは自動的にトリガーされ、回答者の答えに適応します。例えば:

  • なぜ現金削減よりもパーセンテージ割引を好むのですか?

  • プロモーションが最終購入に影響を与えた例を挙げてください。

もっとアイデアが必要ですか?プロモーションと割引に関するeコマースショッパー調査における最良の質問ガイドをチェックしてみてください。例題とエンゲージメントを最大化するためのクイックチップが満載です。

会話型調査とは何か(そしてAIがそれをどれほど簡単にするか)

会話型調査は、実際の会話のように感じられる調査です—動的で文脈的、そして回答者に優しいものです。静的なフォームの代わりにチャットで自然なやり取りができ、それが誠実さとエンゲージメントを高めます。AIを使えば、高品質の調査を作成することはもはや時間のかかる作業ではありません。質問のロジックに苦労するのではなく、AI調査ジェネレーターがそれを行い、ショッパーに対して摩擦のない体験を提供し、あなたのために手間のかからない調査構築を実現します。

手動調査

AI生成調査

質問を作成するのに費やす時間

簡単なプロンプトを基に即作成

摩擦の多い固定形式

動的な会話とフォローアップ

低完了率

高いエンゲージメントと完了率

手動の回答分析

即時のAI駆動分析と要約

なぜeコマースショッパー調査にAIを使用するのか? AI生成調査は、作成と分析の摩擦を軽減します。手作業の手間なくエキスパートレベルの調査デザインが得られるだけでなく、Specificのプラットフォームはショッパーを会話的に各ステップに導くことで、インサイトがより豊かで実用的になります。ゼロから始めたい場合は、会話型調査の作成方法に関する詳細な記事をご覧ください。

回答者が実際に答えたいと思う最高水準の会話型調査—あなたがその回答を実際に読みたいと思う—Specificは、その経験において両方の面で先行しています。

フォローアップ質問の力

ほとんどの調査ツールは初回の回答で終わり不明瞭さと文脈を見逃します。Specificは異なります。私たちのAIは回答者の反応に適応する自動フォローアップ質問を使用してプロのように深掘りします。

これが重要な理由を見てみましょう。「割引はあなたの買い物に影響しますか?」と聞いても、フォローアップがなければ次のような回答を得るかもしれません:

  • ショッパー: はい、時々。

  • AIフォローアップ: 割引が購買意欲を変えた最近の事例を教えてください。

すぐに具体的な内容を得られるでしょう—初回回答の背後にある「なぜ」を知ることができ、単なる「はい/いいえ」ではありません。これは行動可能なデータにつながり、行き止まりではありません。

フォローアップは何回聞くべきか? 通常、2、3回の適切なフォローアップで深みを引き出しつつ、回答者を煩わせることなくデータを集めることができます。最初に徹底的で明確な回答を得た場合、AIは次の質問にスキップできます。Specificではあなたの理想的なバランスのためにこの動作を調整することができます。

これが会話型調査を作るのです—単なる質問紙ではなく、eコマースショッパーが本当に考え感じていることを明らかにする実際の会話です。

AI駆動の分析、即時のインサイト: 開放的なフィードバックを大量に少しも整理することが不安ですか?心配はいりません—AIがどのように調査回答を分析しまとめるかをチェックしてみてください、多くの自由記述にも関わらずテーマやパターンを表面化し素早く行動できます。

自動化された動的フォローアップはショッパーリサーチの新しい標準です—Specificで調査を生成し、会話型アプローチを直接体験してみてください。

今すぐこのプロモーションと割引調査例を参照

次のフィードバックプッシュを本当に重要なものにしましょう—それぞれのショッパーに適応し、彼らの購買意思決定の背後にある本当の要因を明らかにする、魅力的な会話型調査を生成しましょう。退屈なフォームでは得られない独自のAI駆動インサイトで数秒で自分自身の調査を作成します。eコマースフィードバックの未来がここに—そしてそれはワンクリックで始まります。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. wecantrack.com. クーポンウェブサイト統計: 詳細なクーポンと割引の使用傾向

  2. 2visions.org. 2023年のEコマース割引とプロモーションレポート

  3. opensend.com. 平均割引率統計 Eコマース

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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