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講演者の効果についての参加者アンケートの作り方

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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この記事では、会議参加者に対して講演者の効果についてのアンケートを作成する方法をご案内します。Specificを使用すれば、秒でカスタマイズされたアンケートを生成し、貴重な時間を節約しながら、意味のあるフィードバックを収集するための質問を確実にします。

講演者の効果についてのアンケートを作成するステップ

時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificでアンケートを生成してください。

  1. 望むアンケートの内容をお知らせください。

  2. 完了です。

正直なところ、AIは内蔵された専門知識でアンケートを作成し、回答者に関連するフォローアップの質問をしてより深い洞察を得るので、さらに読む必要もありません。でも、なぜこれが機能するのか興味があるなら、続けて読みましょう。

講演者の効果に関するアンケートが会議参加者に重要な理由

プレゼンテーションを評価することの重要性は強調し過ぎることがありません—これらのアンケートを実施していないと、イベント改善や参加者満足度を向上させるための重要な洞察を見逃してしまいます。例えば、75%の参加者が講演者の質と自分の分野への関連性で会議を評価しています—つまり、講演者の効果についてのフィードバックを収集すると、イベントの成功度を最大限に計測することになります[1]。

  • これらのアンケートを省略すると、間違いを繰り返したり、会議の経験を向上させる機会を逃すリスクがあります。

  • よく設計されたフィードバックアンケートは、参加者が意見を聞いてもらえたと感じるため、エンゲージメントが高まり、将来のイベントへの参加意欲が増します。

  • 最も重要なのは、コンテンツを洗練し、講演者をサポートし、オーディエンスの期待に対応するための実用的なデータを得ることです。

ただし、すべてのアンケートが同じではありません—良いアンケートを作る秘訣をご紹介します。

講演者の効果に関する良い会議アンケートの特長

高い回答率と有用なデータを得るためには、明確さと自然な会話の流れが必要です。良いアンケートは次の特長を持っています:

  • 明確で偏りのない質問が混乱や誘導的な言葉を取り除きます

  • 会話のような口調—回答者が会話しているように感じることで、より率直で正直な回答をしやすくなります。

回答の質—と量—は、アンケートの効果を裏付ける最良の証拠です。多くの回答を得たいだけでなく、本当に何が機能したのか、何がそうでないのかを明らかにする回答が欲しいのです。

悪い例

良い例

誘導質問:「この講演は面白かったですよね?」

中立的な質問:「講演者のエンゲージメント度をどう評価しますか?」

ジャーゴン:「このセッションはKPIに重点を置いていましたか?」

簡単な言葉:「講演者のメッセージは明確で親しみやすく感じましたか?」

SpecificのAIアンケート作成ツールはこれらの基準を標準で満たしているので、詳細を過度に考え込む必要はありません。もっとインスピレーションを得たい方は、講演者の効果についての会議参加者アンケートに関するベストクエスチョンに関する記事をご覧ください。

会議参加者アンケートの質問タイプと実用的な例

アンケートの質問タイプのバランスを上手く取ると、洞察の詳細と完全性を最大限に活用できます。私たちのアプローチはこちら:

自由記述質問は、参加者が自由に考えを共有し、具体的な強みを強調したり、改善点を提案したりするのに重要です。特に、影響力の強いセッションの後や、標準的な回答では不十分な場合に価値があります。例:

  • 講演者のプレゼンテーションから得た最も有益なポイントは何ですか?

  • このセッションで一つ変えられるとしたら、何を変えますか?

単一選択の選択肢質問は、構造化された結果を得るのに最適です—意見を定量化したり、大規模なグループ間での傾向を素早く見つけるのに役立ちます。例:

  • 講演者の効果をどのように評価しますか?

    • 優秀

    • 良い

    • 普通

    • 悪い

NPS(ネットプロモータスコア)質問は、セッションまたは講演者への支持を測定し、熱意や口コミの可能性について広範な視点を提供します。この質問は、主要なコンテンツ後にパフォーマンスのベンチマークとして一つの指標を取りたいときに適しています。講演者の効果に関するNPSアンケートをすぐに生成することもできます。典型的なNPS質問:

この講演者のセッションを他の会議参加者に0から10のスケールでお勧めする可能性はどの程度ですか?

「なぜ?」を追求するフォローアップ問題は、実は秘密の武器です。最初の回答は曖昧だったり不完全だったりすることがよくあります。ターゲットを絞ったフォローアップを行うことで、彼らの本当の動機に迫ります。例えば:

  • 講演者を「優秀」と評価した理由は何ですか?

  • どの部分が不明瞭に感じたか、もっと教えていただけますか?

質問タイプ、例、およびアンケートのトーンを完璧にする方法を探りたい方は、ベストクエスチョンの記事をご覧ください。

会話型アンケートとは何か(そしてなぜAIで行うのか)?

会話型アンケートは、実際の対話のように感じられるものです—質問をし、回答に反応し、トーンを流れに合わせて変えます。一方で、伝統的なアンケートフォームは固定されたチェックリストです。これがその違いです:

手動アンケート

AI生成アンケート

静的な質問
個人的な文脈なし

動的に適応
明確化し掘り下げることが可能

手動のレビューと分析

AIが自動で分析し、洞察を要約

モバイルではよく無視される

チャットのよう—エンゲージしやすく、モバイルに適応

なぜ会議参加者アンケートにAIを使用するのか? 私たちは、AI主導のアンケート生成が革新的であると信じています: 時間を節約し、アンケート作成を楽しいものにし、高品質なデータを提供します。必要に応じて、ゼロからアンケートを開始することも可能です。AIを使用することで、アンケートは飛躍的に適応し、あらゆるデバイスでより多くの人に届き、旧式のフォームが見落とす文脈を捉えることができます。特に、反応率に大きな変化が見られます—モバイルフレンドリーで会話型のアンケートは、従来のフォームより最大30%多くのフィードバックを取得します[2]。

Specificはさらにこれを進めて、シームレスなユーザー体験を提供します。私たちの会話型アンケートは障壁を取り除き、回答者はチャットのように回答し、私たちはフィードバックループが自然で負荷のない形になるようにします。初めてアンケートをゼロから構築したい方は、AIを使ったアンケートのゼロからの作成方法をご覧ください。

フォローアップ質問の力

正直に言えば、初期回答は詳細を求める際に物足りなさを残すことが多いです。そこで、フォローアップ質問がゲームチェンジャーとなり、Specificの自動AIフォローアップ機能は輝きます。

AI駆動のフォローアップ質問は、リアルタイムでの明確化や説明要求をし、回答者の前回の回答に適応します—まるで生のインタビューで人間の専門家が行うように。この機能により、後で回答者を追跡する手間(例:「回答の説明をしていただけますか?」のメール—誰も欲しくありません)を省けます。

フォローアップを省略した場合、どんなことが起こるか:

  • 会議参加者:講演はまあまあでした。

  • AIフォローアップ:なぜその講演を気に入ったのか、またはもっと魅力的にするためにどのようなことができたかについて教えていただけますか?

違いがわかりますか?次の質問が具体性を引き出し、データの真価を引き出します。

フォローアップの数はいくつ尋ねるべきか?多くの場合、2〜3のターゲットを絞ったフォローアップを推奨しますが、回答者が自身のポイントを述べた後、先に進むことができるようにすることが重要です。Specificはこれを各アンケートごとにカスタマイズ可能です。

これが会話型アンケートを形成します: 浅いデータを収集する代わりに、文脈に富んだ対話を構築するのです—回答者が意見を聞いてもらえたと感じ、より意味のあるフィードバックを得ることができます。

非構造化データの簡単な分析: AIのおかげで、自由記述の回答の分析が簡単かつ実用的です—AIを使ったアンケートの反応の分析方法をご覧ください。

自動化されたフォローアップはまだ新しい概念です! この機能を使用してアンケートを作成し、その明確さと完全性を自ら体験してみてください。

この講演者の効果に関するアンケート例を今すぐご覧ください

講演者の効果についての会議参加者アンケートを自分で作成し、会話型AIアンケートがどれほど短時間で、簡単に、参加者に合わせて、より豊かで実用的な洞察を得ることができるかを確認してください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. growett.com。 カンファレンス参加の成功を評価する方法

  2. poll-maker.com。 カンファレンススピーカーのアンケートベストプラクティス

  3. supersurvey.com。 カンファレンススピーカーのフィードバックフォームとアンケート手法の例

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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