アンケートを作成する

アンケートを作成する

アンケートを作成する

Q&A体験に関する会議参加者アンケートの作成方法

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/21

アンケートを作成する

この記事は、「質問と回答の体験」に関するカンファレンス参加者向けアンケートの作成方法をガイドします。Specificは、そのようなアンケートを数秒で作成するためのツールです。生成してみて、その手軽さを体感してください。

「質問と回答の体験」に関するカンファレンス参加者向けアンケートの作成手順

時間を節約したいなら、Specificでアンケートを生成するだけで十分です。

  1. 作成したいアンケートの種類を教えてください。

  2. 完了です。

正直に言うと、これ以上読む必要もありません。数秒でアンケートを生成し、AIが専門知識で構築します。それは回答者に、そのまま深いインサイトを探るための賢いフォローアップ質問も行います。もっと詳細な制御が必要だったり、カスタムアンケートをゼロから作成したい場合は、AIアンケートジェネレーターで無限の可能性を探索できます。

質問と回答体験に関するアンケートがカンファレンス参加者にとって重要な理由

カンファレンス参加者からのフィードバックがないと、Q&Aセッションで実際に何が機能しているのかが見えなくなります。カンファレンス参加者認識アンケートの重要性は強調しすぎることはありません。これを行わない場合、以下の機会を逃していることになります:

  • 参加者がQ&A形式について本当に考えていることを発見する

  • 最も多くの観客の関心を引くトピックを理解する

  • 人々が聞くのを止めたり発言に躊躇する瞬間を特定する

  • 参加と価値の感覚を育てる—参加者は自分の声が届いていると知りたがっている

実際のところ、フィードバックを無視すれば、次のイベントを大幅に改善し得る実行可能な洞察を逃してしまいます。AIベースのアンケートは、体験を会話的かつ適応的にすることで、データの質とエンゲージメントを次のレベルへと推進します。事実、AI駆動のアンケートは、70%から80%の完了率を達成します。これは、従来の方法の45%から50%を大きく上回ります。その大きな進歩は、AIが参加者の反応にうまく適応し、彼らの関心を引く方法によるものです[1]。

このフィードバックを集めないならば、Q&Aセッションをさらに価値のあるものにするための大きな機会を逃しています。

良い「質問と回答体験」に関するアンケートとは何か

質の高いフィードバックは明確で偏りのない質問と、率直な回答を促す会話的なトーンから始まります。目標:回答の量の両方を最大化すること—これらがアンケート成功の指標です。設計が不十分で、退屈で、曖昧なアンケートは、時間を無駄にし、参加者を困らせるだけです。

悪い方法

良い方法

誘導的な質問

中立的でオープンエンドな言葉

長くて専門用語が多い文

明確かつ簡潔な言葉

詳述の余地がない

詳細な回答のための余地

良い質問では、回答者が率直な意見を気兼ねなく共有できるよう推奨します。多くの回答と豊かなフィードバックが得られるとすれば、それはアンケートが成功した証です。

カンファレンス参加者アンケートの質問タイプと例

効果的な質問を設計するには、オープンエンドのプロンプト、多肢選択式、NPSスタイルの質問を使うタイミングを知る必要があります。

オープンエンドの質問は、今まで聞いたことのない視点や詳細な意見を表現する機会を提供します。特にQ&Aセッションの直後に実施すると有効です。文脈が必要だったり、ストーリー、課題、大きなアイデアをキャッチしたいときに使用します。例:

  • Q&Aセッションのどの部分が最も価値があると感じましたか、そしてその理由は何ですか?

  • 今日のQ&Aで1つ変更できるとしたら、何を変えますか?

単一選択の多肢選択式質問は、構造化された洞察や迅速な分析のための基本です。迅速なベンチマーク作成(「この形式は機能しましたか?」)や選択肢が明確なときに有用です。例:

Q&Aでの質問への対応にどれだけ満足しましたか?

  • 非常に満足

  • 満足

  • 普通

  • 不満

NPS(ネットプロモータースコア)質問は、参加者の忠誠度や彼らがあなたのイベントをおすすめするかどうかをベンチマークするのに最適です。このトピックでNPSアンケートを生成することができます。代表的な質問例:

0〜10のスケールで、このカンファレンスのQ&A形式を他の人に推薦する可能性はどのくらいですか?

「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問は、数値以上の情報が必要なときに不可欠です。例えば、参加者が「混乱した」と言った場合、「何が混乱しましたか?」というフォローアップを行うことで、具体的な修正点が明らかになります。驚きを含む回答やさらに説明が必要な回答の後で使用します:

  • Q&Aセッションが有効である、またはそうでないと感じる理由を教えてください。

  • より参加しやすくするために何があれば良かったと思いますか?

さらにインスピレーションや実践的な質問の作成のヒントを求めているならば、質問と回答体験に関するカンファレンス参加者アンケートのためのベスト質問をぜひご覧ください。

会話型アンケートとは何か

会話型アンケートは、静的なフォームの記入ではなく、実際の人とのチャットのように感じられるフィードバック体験を指します。質問が固定されず、回答に基づいてフローを適応させることで、より親しみやすく魅力的なアンケートにします。AIアンケート生成は、手動のアンケート作成と比較してゲームを変えます。手動では、遅く硬直的で、微妙な洞察を集めるのに失敗します。

手動

AI生成(会話型)

時間がかかり、多くの編集が必要

会話に基づく即座の設定

一般的で静的な質問

適応し、文脈を考慮した質問

分析や更新が困難

リアルタイムAIサマリーと編集

なぜカンファレンス参加者アンケートでAIを使用するのか?なぜならば、AIはその場で適応し、賢いフォローアップ質問を行い、プロセス全体を対話的なものにするからです。これにより、実際に回答したい参加者が増えます。証拠が必要ですか?AI駆動のアンケートは、現在、従来のアンケートで一般的な40%から55%の放棄率を、15%から25%にまで削減しています[2]。AIアンケートの例を見て、違いを確認してください。

Specificでは、会話型アンケートのすべてのユーザー体験が最高水準です。すべての参加者が耳を傾けてもらえると感じ、結果としてより豊かな洞察と高い完了率を得られます。このプロセスの説明が必要であれば、会話型アンケートを作成する方法に関するガイドをご覧ください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、予想外に深い洞察を得るための秘密です。1つの回答で止めると、フィードバックを誤解したり、文脈を逃したりするリスクがあります。AI駆動の自動フォローアップにより、情報を集めるだけでなく、「なぜそれが重要なのか」を掘り下げ、瞬時かつ大規模に実行できます。これがアンケートを会話型にするものの核心です。

  • カンファレンス参加者: Q&Aが少し混乱していました。

  • AIフォローアップ: どの部分が混乱していたと感じましたか—質問、回答、それとも他の要素でしょうか?

フォローアップはいくつ質問すべきか? 多くの場合、2〜3回のフォローアップで十分な詳細を得られます。多すぎると圧倒することがありますが、答えが明確であれば先に進むオプションも常に保持したいものです。Specificではこの設定を調整でき、深みを得つつ、参加者を疲れさせることはありません。

これを会話型アンケートにする要素—会話が流れ、アンケートが魅力的なフィードバックチャットに変わります。

AI駆動の分析, 反応を簡単に分析する, 質的洞察を開発する: たとえアンケートが多くの非構造的な回答を収集しても、内蔵AIでの分析は簡単です。この機能の動作について詳しくは、AIを使用したアンケート反応の分析に関する記事をご覧ください。

自動フォローアップは新しい概念です—アンケートを生成し、回答者からどれだけ多くのことを学べるか確認してみてください。

この「質問と回答体験」アンケートの例を今すぐご覧ください

より良い結果と実際のインサイトを得る準備はできましたか?AIの適応性、より賢い質問、一度にすべてが揃ったフィードバックを体験するため、今日から自分のアンケートを作成してください。

アンケートを作成する

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. theysaid.io. AI対従来の調査: 何が変わっているのか、そしてその理由は?

  2. metaforms.ai. AI搭載の調査対従来のオンライン調査: 調査データ収集指標。

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。