この記事では、参加者に対する意向調査を作成する方法をガイドします。Specificを使えば、会話形式のAI駆動の調査を数秒で作成できます。今すぐ生成してみてください。
参加者に対する意向調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成するだけです。
どのような調査を希望するかを伝えます。
完了です。
それ以上読む必要はありません—AIが重たい作業を行います。専門知識を用いて調査を作成し、回答者に深い洞察を得るためのスマートなフォローアップ質問を自動的に行います。AI調査ジェネレーターを使ってゼロから試してみてください。調査がどれほど簡単かがわかります。
参加者向け意向調査が重要な理由
参加者から直接、再参加の意向を得ることは革新的です。理由は以下の通りです:
何が効果的かを特定: 人々が戻ってくる要因を迅速に見つけることができ、それが何でないかを識別します。
見逃した機会を発見: 調査を行わないことは、正直なフィードバックを逃すことを意味し、計画の盲点や再参加を増やすチャンスを失うことを意味します。
投資の正当化: 参加者が戻ってくる理由を正確に知ることで、チームや関係者にとって予算編成と計画立案が簡単になります。
従業員の半数以上（54％）が職場で必要なデータの取得方法がわからないと答えています—それがチャンスを逃し、情報に基づかない意思決定につながります。このような調査はギャップを埋め、より賢明な行動を促進します。 [1]
参加者の認識調査の重要性は、参加者の感情を新鮮なうちに捉えることにあり、フィードバックの正確さとアクション可能性を高めます。
関連するフィードバックを収集し、調査目標を改善する方法についてもっと知る。
良い意向調査の要素
私たちが注力するのは2つのことです：調査は質の高い回答（深く、正直な洞察）を得ること、そして多くの回答を集めることです。それを実現するために：
明確で偏りのない質問をする: 直接的な表現が回答を正直で実行可能に保ちます。誘導的または偏った質問は避けましょう。
会話的なトーンを保つ: 人々が尋問されるのではなく、チャットしていると感じると、はるかにオープンになる傾向があります。
悪い実践 | 良い実践 |
|---|---|
二重質問例: 「イベントにどれくらい楽しんで学びましたか？」 | 焦点を絞る: 「この会議に再び参加する可能性はどれくらいですか？」 |
堅苦しく形式的な言葉 | 会話的で親しみやすいプロンプト |
過度に長い調査 | 簡潔で意図的な流れ |
最終的に、良い調査は多くの回答と洞察に満ちた回答を得ます。どちらも重要です。SpecificのようなAI駆動のツールは、このバランスを簡単に達成できます。
参加者向け意向調査の質問タイプと例
参加者向けの意向調査で使用できる質問タイプを分かりやすく説明します。
オープンエンドの質問は、深さと詳細を求めるのに効果的です。参加者が説明を加えられるので、動機をキャプチャでき、数字だけに留まりません。なぜかを知りたい場合には早期に、またはフォローアップとして使用しましょう。
この会議に再参加するかどうかに影響を与える要因は何ですか？
来年の体験を改善するためには何ができますか？
単一選択の複Choice選択質問は効率的で回答が簡単です。トレンドを特定し、フィードバックを分類するのに適しています。
この会議に再参加する可能性はどれくらいですか？
非常に高い
やや高い
不明
低い
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、迅速で業界標準の指標を求める場合に不可欠です。この質問をして参加者の感情をベンチマークし、さらなる洞察を深めましょう。会議参加者向けのカスタムNPS調査を自動生成することもできます。
0から10の尺度で、この会議を他の人に推薦する可能性はどれくらいありますか？
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問: 優れた洞察を得る鍵は、最初の回答後に常に「なぜ」を問うことです。たとえば、誰かが再参加しないと言った場合、その感情の背後にある理由をフォローアップすることで改善すべき領域が特定されます。
その回答の主な理由は何ですか？
意思決定に影響を与えた具体的な体験を共有できますか？
何を尋ねるか、または調査をどのように構造化するかを詳しく知りたいですか？会議参加者に最適な質問に関するガイドをチェックし、実験を始めましょう。
会話型調査とは何か
会話型調査はチェックリストではなくチャットのように感じられます。回答者は自然な流れで質問に答え、AIは彼らの応答に基づいて適応します—まるで優れたインタビュアーのように。
従来の調査ツールでは、形式の凝ったフォームを作成し、フォローアップの論理を手動で考え、疲労することを心配しなければなりません。AI調査ジェネレーターを使用することで、プロセス全体が変わります:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
退屈なフォーム、画一的な質問 | 動的で適応する会話 |
メールや電話で手動フォローアップ | AIが調査中にインスタントのスマートなフォローアップを行う |
カスタマイズや更新が難しい | AIとのチャットで簡単に調査を編集する |
なぜ参加者向けにAIを使用するのか？AI駆動の調査は、静的なフォームが見逃すニュアンスを引き出し、フィードバックをより実行可能にします。AIを使うことで、正直な回答が増えるだけでなく、回答者への負担も軽減されます。そして、Specificを使うことで、最高のユーザーエクスペリエンスを得られます。スムーズで親しみやすく、モバイルでも優れた動作を実現し、制作者と参加者の両者にとってシームレスな会話型調査の流れを提供します。
ゼロから調査を作成する基本をマスターしたい場合は、調査を作成し、より良いフィードバックを得る方法について全てを解説しています。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は調査の深みを強化し—Specificはこれを自動的に克服します。AIが曖昧な回答や不完全な回答に気づくと、ターゲットを絞ったリアルタイムのフォローアップを行い、速やかに豊かな文脈を引き出します。これは意向を示す真の要因を明らかにするために重要です。
フォローアップ質問は重要です：フォローアップ質問を調査に組み込むことで収集されたデータの深さと質が顕著に向上します。それがないと、重要なコンテキストを見逃したり、間違った決定を下したりするリスクがあります。 [2]
参加者: “セッションはまあまあでした。”
AIフォローアップ: “セッションがより価値あるものになるにはどうすれば良かったですか？”
フォローアップの数はいくつ必要か？ 大抵の場合、2-3のターゲットを絞ったフォローアップで重要な洞察を捕捉しつつ、友好的で迅速な体験を保つのに十分です。Specificはここで選択権を与えます—必要に応じてスキップしたり、深く掘り下げたりする設定を有効にできるので、誰も質問の多さに対して窮屈さを感じることはありません。私たちの自動AIフォローアップ質問機能とその効力について詳しくご覧ください。
これが会話型調査です: 静的な回答を本当の会話に変えることで、データの質を高めるだけでなく、参加者がロボットによって尋問されているのではなく、聞かれていると感じます。
AI調査分析、応答テーマ、フィードバックの分類化: 豊富な質的フィードバックを収集するとき、AIはすべての会話を簡単に分析します。Specificを使えば、オープンエンドの調査質問からの応答をすばやく分析できます。何件の応答があっても問題ありません。
これらの自動化されたフォローアップ質問は新たなアプローチです—調査を生成し、明確性、応答の質、実行可能なデータへの影響を自分で見てみましょう。
意向調査の例を今すぐご覧ください
今日から試してみて、参加者からの明確で実行可能な洞察を引き出し、AI駆動のフォローアップと分析が数秒で行える最もスマートな会話型調査を体験してください。
