ここでは、将来の参加意向に関する会議参加者アンケートのための最良な質問、および実際のフィードバックを促進する力強いアンケート作成のためのヒントを紹介します。SpecificのAIを活用したツールを使用し、秒単位で魅力的でカスタマイズされたアンケートを作成できます。
将来の参加意向についての会議参加者アンケートのための最良なオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、参加者が正直な意見を述べ、独自の言葉で経験を記述し、意図の背後にある「なぜ」を明らかにする場を提供します。これらの質問は、特にイベント終了後のアンケートの回答率が10〜20％であることが多いため、詳細な洞察と感情的な要因を明らかにするために不可欠です。得られる洞察は高品質である必要があります。[1]
将来の参加意向調査のための私のお気に入りのオープンエンド質問を以下に示します：
今年の会議であなたにとってのメインのハイライトは何でしたか？
この会議に再び参加する可能性を高める要因があるとすれば、それは何ですか？
再び参加を検討する決断に影響を与えた具体的な瞬間やセッションを共有できますか？
次回の参加についての懸念や躊躇する理由はありますか？
このイベントはどのようにして期待を満たし、あるいは期待を下回りましたか？
次回の会議でぜひ見てみたい新しいトピックや機能は何ですか？
イベントのどの要素（例えば、ネットワーキング、スピーカー、ロジスティクス）が改善されると、再び参加する可能性が高まりますか？
この会議を他の会議と比べた際に際立っている点を説明できますか？
友人や同僚にこの会議を勧めない理由は何ですか？
時間やお金の投資に対して受け取った価値についてどのように感じましたか？
うまく作成されたオープンエンドの質問は、個人のユニークな動機を掘り下げるとともに、予期しない機会を表面化します。特に実時間のAI駆動のフォローアップ質問と組み合わせると、それが明確になったりさらに深く探求することができます。SpecificのAIアンケートビルダーには、この実際の用途に合った素晴らしいプロンプトとテンプレートがあります。
最良な単一選択式選択式質問
単一選択式選択式質問は、明確で定量的な結果が欲しい時や、参加者が迅速でシンプルな答えを好む場合に最適です。いくつかの簡潔な選択肢を提供することで、回答者の認知負担を軽減し、即座にフィードバックを区分し、詳細なフォローアップ質問を開始することができます。通常、5〜10の慎重に選ばれた質問で構成された短いアンケートが最良の回答率と体験をもたらします。[1]
質問：次回のこの会議に参加する可能性はどの程度ありますか？
非常に高い
やや高い
中立
やや低い
非常に低い
質問：今年の参加の主な理由は何でしたか？
ネットワーキング
スピーカー/セッション
プロフェッショナル開発
会社の要求
その他
質問：この会議を同僚や仲間に勧めますか？
はい、絶対に
多分、変更次第
いいえ
「なぜ？」とフォローアップすべきタイミング 各選択の背後にある深い理由を理解したい場合は、「なぜ？」というフォローアップを加えることが重要です。「将来再参加の可能性がやや低い」と回答した場合、「躊躇の主な理由を教えていただけますか？」と尋ねると、次回のイベントを改良するための具体的な提案を発見することができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 定められたリストから選ぶことを強制すると、重要または予期しない理由を見逃す可能性があります。「その他」を追加し、自由文のフォローアップをペアリングすることで、参加者はあなたの想定外の、またはユニークな洞察を共有することができ、これらが最も価値のある発見であることがよくあります。
NPSタイプの質問を再参加意向に使用すべきか？
ネット・プロモーター・スコア（NPS）質問は、満足度を定量化し、行動を予測する証明されたシンプルな方法です。会議参加者の再参加の可能性を測定するのに最適です。再参加の意向に対して、「0～10のスケールで、この会議に再び参加する可能性はどの程度ですか？」のようなNPS質問を使用することで、業界標準の明確なメトリックを得ることができます。これは、回答者を推奨者、受け身者、批判者に分ける信頼されている方法なので、もっと詳しいコンテキストを求める際にフォローアップを検討することができます。
会議参加者向けにカスタマイズされたNPS調査を瞬時に生成したい場合、Specificのアンケートビルダーは数秒で使用可能なNPSフローを開始する手助けをします。
フォローアップ質問の力
ほとんどのイベント後のアンケートは最初の回答で終わりますが、自動化されたフォローアップ質問を使用することで、曖昧な回答を明確化し、リアルタイムで深堀りすることができます。まるで専門のインタビュアーのように。このアプローチは重要です。なぜなら、会議参加者はアンケートを完了するのが10〜20％程度に過ぎないため、得られる回答は洞察を最大限に活用する必要があります。[1]
会議参加者：「コンテンツは良かったですが、何かが足りませんでした。」
AI フォローアップ：「フィードバックをありがとうございます！コンテンツに足りないと感じた部分についてもっと教えていただけますか？」
フォローアップをいくつまで尋ねるべきか？ 実際には、各回答者に対して2～3の工夫されたフォローアップ質問をするだけで、最も豊かな情報を得るのに十分です。特に回答者が追加の情報がない場合にスキップできる設定を有効にする場合に。このようなフォローアップの深さとスタイルを調整することで、アンケートの目標に適したフォローアップが可能です。
これにより、会話型のアンケートになります—それは退屈なフォームというよりも、双方向のチャットのように感じられます。回答者はより関与し、より充実した思慮深い回答を提供します。
AIによる応答分析。 フォローアップが生成する大量の非構造化データにもかかわらず、AIのおかげで豊かな会話の入力を簡単に分析できます。AI調査応答分析のようなツールを使用してテーマをまとめ、具体的なポイントを抽出し、さらにはデータと直接対話することもできます。
これらの自動化された会話型フォローアップは新たなパラダイムです。ぜひ試してみて、アンケートを作成し、その効果を体感してみてください。
ChatGPTや他のGPTを使用して素晴らしい質問を生成するためのプロンプトの作成方法
AI生成されたアンケート質問を作成したい場合、明確なプロンプトを始めることがキーになります。まず広く始め、次に文脈を追加して、より良く、よりターゲットを絞った結果を得ます。これはお勧めです：
まず、シンプルなバージョンを試してみてください：
再参加の意向に関する会議参加者アンケートの10個のオープンエンド質問を提案してください。
AIは常に追加のコンテキストがあった方が良いです。以下のような、役割、目標、イベントの詳細を含む改良版のプロンプトを用いると良いです：
会議参加者向けのイベント後のアンケートを計画しています。主な目標は、何が再参加意向を引き起こす要因かを理解し、来年の会議を改善し、再び参加を促進することです。動機付け、躊躇、および提案を明らかにするために、明確で偏りのない言語を目指した10個のオープンエンド質問を提案してください。
リストを整理するには：
質問を見て、それらをカテゴリ化する。カテゴリを質問とともに出力する。
最後に、最も興味深いカテゴリを選び、さらに深く掘り下げる：
「意思決定要因」と「イベント体験」のカテゴリのために10の質問を生成してください。
会話型アンケートとは？
会話型アンケートは、固定されたウェブフォームを超えたもので、AIによって動的に応答者の入力に適応するインタラクティブでダイナミックな交換です。もし古い形式のフォームのみを使用していた場合、この違いは一目瞭然です。
従来の手動アンケートでは：
固定された質問フローの設計に数時間を費やさなければならない
曖昧な回答の明確化のチャンスを逃す
特にオープンテキストフィールドのRAWな回答を手作業で分析する
AI生成された会話型アンケートでは、Specificのようなものにより得られるのは：
AIがアンケートの作成を数分で処理（プロンプト読み込み、チャットで編集、瞬時に開始）
各回答者の回答にリアルタイムで適応する自動フォローアップ
質的データから即座に洞察を引き出す強力なAI分析
手動アンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
作成が遅い | プロンプトから即時 |
適応フォローアップなし | リアルタイムのAIフォローアップ |
手動分析のみ | AIサマリー＆チャットインターフェース |
静的で反応が少ない | 会話型で反応率が高い |
なぜ会議参加者アンケートにAIを使用するのか？ 時間を節約し、回答率を上げ（特にモバイル最適化し、簡潔に保たれると[1]）、より深く明確な洞察を得ることができます。AIアンケートの例：参加意向について尋ね、曖昧な返信を明確化し、結果を自動的に分析するアンケートを一つのワークフローで作成します。
Specificは特にこの点において優れており—会話型アンケートにおけるベストなユーザー体験を提供し、フィードバックプロセスを制作者と参加者の双方にとって簡単なものにします。詳細な調査には、会議参加者の再参加意向のためのアンケートの作成方法に関するステップバイステップのチュートリアルをチェックしてください。
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