この記事では、新しい規制に対する公共のフィードバックに関する公務員調査の作成方法をガイドします。Specificを使えば、数秒で作成できます—経験は必要ありません。
新しい規制に対する公共のフィードバックに関する公務員調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、こちらのリンクをクリックして Specificで調査を生成 してください。AIを使った効果的な調査の作成は驚くほど簡単です—必要な手順は次の通りです：
どのような調査が必要かを教えてください。
完了。
さらに読む必要さえありません—AIは専門知識を活用して調査を作成し、回答者からより深い洞察を得るための関連するフォローアップ質問を行います。異なるタイプやカスタマイズを試したい場合は、AI調査ジェネレーターを利用してどんな調査も想像してみてください。
なぜ公務員にとって公共のフィードバック調査が重要なのか
多くの公務員は、効果的な公共のフィードバック調査がもたらす違いを過小評価しています。規制が現実世界にどのような影響を与えるかを理解する際、フィードバックは単なるチェックボックスではなく、より良い政策のための重要なツールです。
Pew Research Centerによると、63%のアメリカ人が公共の意見がより良い政策決定に繋がると信じている[1]そうです。
しかし、政府が彼らの意見を聴いていると感じるのは19%だけ[1]です。これは大きな信頼性ギャップであり、信頼を築き結果を改善するための機会を逃しています。
これらの調査を実施しなければ、人々の現実や要望に反映されない規制を推し進めるリスクがあります。これは、限定的な賛同、反対、または計画外の結果を引き起こす可能性があります。公務員認識調査の重要性と公務員フィードバックの利点は、単なるチェックボックスを超えて、より賢明で受け入れられる規制を積極的に形作ります。
そして私たちの経験では、適切に行われた調査は、政策立案者と一般市民の日常体験を結ぶ橋となります。
新しい規制に関する公共のフィードバック調査の良い調査とは？
正確で誠実なフィードバックを定期的に収集するには、効果的な調査設計に集中することが重要です。ここでベストプラクティスが重要になります：
明確で偏りのない質問。 誘導的または混乱を招く表現を避け、言語はシンプルかつ直接的に。
会話調の口調。 誠実な回答を引き出す—人々がリラックスすると、よりオープンになります。
質問タイプを混在させる。 感想を理解しやすいように、オープン、クローズド、スケールベースの質問を組み合わせる[2]。
良い調査は、回答の量と質でわかります。量が多ければ人々が参加意欲を持ち、質が高ければ得られる洞察が実際に役立つ—どちらも重要です。
悪い慣行 | 良い慣行 |
|---|---|
誘導的な質問 | 中立でオープンな言葉遣い |
専門用語が多い表現 | シンプルでアクセスしやすい用語 |
フォローアップの質問なし | 明確さのための賢いフォローアップ |
より詳しい情報は、専門家が推奨する[2]調査設計のベストプラクティスをチェックし、さらに多くの公務員調査の質問例やヒントを探してみてください。
公共のフィードバックに関する公務員調査の質問タイプと例
適切な形式の組み合わせがより使いやすい回答を引き出します。それぞれの質問タイプがどのように活躍するかを確認してください：
オープンエンドの質問 は、回答者が自分の言葉で意見を説明できるため、「なぜ」を探求したり、新しい問題を発見したりするのに最適です。調査疲れを避けるために節約して使用してください。これは初期の段階や細かい回答が必要なときに最適です。
新しい規制についてどのような懸念がありますか？
提案された変更に対して改善を提案できますか？
単一選択の多肢選択質問は、参加を簡単にし、モバイルで簡単に実施でき、感情を比較しやすい構造化データを作成します。回答の選択肢が明確かつ相互排他的であるときに最適です。
新しい規制の目的はあなたにとってどのくらい明確ですか？
非常に明確
やや明確
明確ではない
よく知らない
NPS（ネットプロモータースコア）質問は迅速で、理解しやすく、ベンチマークに適しています。全体的な感情に関する迅速な健康診断を行いたいときに優れています—ここで公務員向けの専用NPS調査を試してください。例：
0〜10のスケールで、この規制を同僚や関係者に推薦する可能性はどのくらいですか？
「なぜ」を明らかにするためのフォローアップ質問：AIが際立つところです—クローズドやNPS質問の後に、AI主導のフォローアップは回答を選んだ理由を尋ねることができます。これにより、動機、懸念、または支持を発見し、より実行可能なインサイトを提供します。
その評価を選んだ理由は何ですか？
あなたの体験を改善するために何が良くなると思いますか？
さらに奥深く質問タイプ、フォローアップや使用ヒントについては、公務員向け公共フィードバック調査質問作成ガイドをご覧ください。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は本物の双方向の交換のように感じます。無味乾燥なフォームではなく、回答者はAIとチャットし、回答に応じて質問を深めたり、リアルタイムで曖昧さを釐清したりします。これにより、人々の関心を引きつけ、冷ややかで変化のない質問リストよりもはるかに多くの関与を促進します。
従来の/手作業による調査作成は骨の折れる作業です：すべての質問を書き出し、順序の調整に頭を悩ませ、良い結果を期待する。しかし、AI調査生成（特にSpecificを通じて）では、ニーズを説明するだけで、専門家の論理と会話ベストプラクティスを組み合わせたカスタマイズされた調査を即座に提案します。これは手動調査設計に比べて完全な精神的負担の軽減です。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的フォーム | 動的で対話形式の体験 |
フォローアップなし | 賢く状況に応じたフォローアップ |
スケールしにくい | すぐに作成、簡単にスケール |
公務員向け調査でAIを使用する理由は？
SpecificのようなAI生成調査は、すべての回答者にパーソナライズされ、思慮深い会話を保証します。新しい規制についての公務員フィードバックの場合、それはより豊かな回答をもたらし、高い関与を促し、各会話の微妙さに適応する調査を実現します。会話型や従来型形式を含む<強い>AI調査の例をリソースで探求することができます。
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Specificは会話型調査のための最先端のユーザーエクスペリエンスを提供し、フィードバックがあなたの制作者としての労力とすべての回答者にとって簡単で魅力的に感じられます。ステップとオプションを学ぶには、調査作成と分析の方法ガイドをご覧ください。自然言語で調査を編集するには、AI調査エディターを試してください。
フォローアップ質問の力
フォローアップは、公務員フィードバック調査を一般的なものから真に洞察力のあるものに引き上げます。Specificのような自動AIフォローアップ質問を利用すれば、すべての調査が一方通行のデータ入力ではなく、会話になります。
AIは回答者の言葉と以前の回答の文脈を活用して、すぐに賢く関連性のあるフォローアップを行います—まるで輪の中の専門家研究者のように。これにより、全体像、豊かな文脈、アクションに役立つ理由が得られます。自動フォローアップは管理時間も大幅に削減し、遅い手動の「確認メール」や電話に代わるものとなります。会話は自然で、機械的ではありません。
公務員：新しい規制が課題を生む可能性があると思います。
AIフォローアップ：どのような特定の課題が生じる可能性があると考えますか？
フォローアップを何回尋ねるべきか？通常、2〜3つの賢いフォローアップ質問で本当の動機や物語を掘り起こすのに十分です。実際には、回答者の忍耐と深さのバランスを取りたいです。Specificは柔軟な設定を提供し、適宜フォローアップをスキップまたは続行するので、人々を苛立たせることはありません。
これにより会話型調査となります: 行き止まりではなく、あらゆる回答が本当の双方向の交流の始まりとなります。
AIを使ってレスポンスを分析する: 多くの非構造的な洞察を収集しながら、Specificを使用すればすべてを簡単に分析できます—要約、検索、および私たちのAI調査応答分析ツールで定性的な回答をチャットで処理したり、公務員調査からのフィードバックを分析する方法を読むことができます。
自動化されたスマートフォローアップは新しい経験です—まだ試していない場合は、今すぐ調査を作成してみてその効果を実感してください！
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数秒で自身の調査を作成し、公務員のフィードバックを収集するための真に会話型でAIが搭載されたアプローチの違いを体験してみてください。
