アンケートを作成する

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街灯に関する市民アンケートの作成方法

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/22

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この記事では、街路灯に関する市民アンケートをどのように作成するか、そしてそれがなぜ重要かについて説明します。Specificを使用すると、専門知識や手動での編集が不要で、わずか数秒で高品質なアンケートを迅速に作成することができます。

街路灯に関する市民アンケート作成の手順

時間を節約したい場合は、こちらのリンクをクリックするだけで、Specificを使用してアンケートを生成できます。

  1. 作成したいアンケートを伝える。

  2. 完了。

以上です。これ以上読む必要もありません。AIがベストプラクティスと深い専門知識を活用してアンケートを作成し、フォローアップの質問を確実に行うことで、単なる回答ではなく、実際のインサイトを得ることができます。また、必要に応じて独自のプロンプトを使用してセマンティックアンケートをゼロから作成することもできます。

街路灯に関する市民アンケートの重要性

正直に言いましょう。街路灯は単なる視認性の向上ではありません。これらのアンケートは、より安全で親しみやすい地域を形作るのに役立つ重要で実用的なデータを解放する手段です。考えてみてください: LED街路灯の光にさらされた人々は、標準的な照明条件下の人々に比べて、夜に外出する際の恐怖が軽減されたと報告しています。 これらのアンケートを実施していない場合、実際の都市の安全性とその認識を向上させる機会を逃し、コミュニティの懸念に対応できないことになります。[1]

  • より良い安全性: 市民のフィードバックが目に見える変化につながると、人々はより安全性を感じます。

  • 都市の幸福感: 照明の改善は犯罪を減らすだけでなく、市民の公共スペースにおける帰属意識と信頼感を高めます。

  • コストと効率性: フィードバックは、エネルギー使用量を最大69%削減する省エネLEDアップグレードへの投資を導き、都市の財政を節約し、排出量を削減します。[3]

市民のフィードバックを求めない場合、犯罪率、エネルギー使用量といったハードデータや、コミュニティへの信頼、満足感といったソフトな成果を理解するための明確な手段を逃すことになります。これらのインサイトは、市当局が照明の改善が必要な場所と市民が実際に価値を感じるものをより効果的に特定するのに役立ちます。

街路灯の改善は、公共スペースの犯罪と不正行為の減少に直接影響を与える可能性がありますが、それはどこで行動するかを知っている場合のみであり、その始まりは耳を傾けることです。[2]

良い街路灯アンケートの特徴

市民向けの街路灯アンケートの作成は、いくつかの質問を組み立てるだけではありません。成功するアンケートには、いくつかの重要な特徴があります:

  • 明確で偏りのない質問: 質問は明確で専門用語を使わないようにします。これは混乱を避け、より多くの市民の参加を促します。

  • 会話調のトーン: トーンは親しみやすく、非公式であるべきで、市民が率直な意見を共有しやすくします。SpecificのAIはそれを自動的に実現します。

  • フォローアップ質問: これらは最初の回答のあいまいさを解決し、より深いインサイトを引き出します。

悪い慣行

良い慣行

誘導的な質問(「新しいライトが最高だと思いますか?」)

オープンな質問(「新しい街路灯があなたの安全性の認識にどのように影響しましたか?」)

過度に専門的な言葉

平易な日常的な言葉

長すぎる選択肢のリスト

明確で簡潔な選択肢(通常4-5つの選択肢が最適)

最高のアンケートは多くの回答を集め、高品質なフィードバックを得ることです。これらを組み合わせることで、「持っていると嬉しい」作業を行動可能な戦略に変え、地域を変革します。

街路灯に関する市民アンケートの質問タイプと例

次に、街路灯に関する市民アンケートで考慮すべき主要な質問形式を見てみましょう。詳細な情報とさらなるヒントについては、市民のためのベストな街路灯アンケートの質問ガイドをご覧ください。

オープンエンドクエスチョンは、定量的な質問では見落としてしまうストーリー、懸念事項、提案を人々が共有できるようにします。予期しないインサイトを発見したい場合や、微妙なフィードバックを理解したい場合に最適です。

  • あなたの地域の街路灯をどのように改善したら、安全性を感じますか?

  • 夜間に街路灯が不十分だったときに、屋外での体験に悪影響を及ぼした経験を説明できますか?

単一選択肢の複数選択質問は、フィードバックを効率的に整理し、時間をかけてトレンドを追跡するのに最適です。最も一般的な意見や満足度を数量化するのに使用します。

あなたの地域の現在の街路灯にどれだけ満足していますか?

  • とても満足

  • 満足

  • 普通

  • 不満足

  • とても不満足


Net Promoter Score(ネットプロモータースコア、NPS)質問は忠誠心や満足度を測定するための研究のゴールドスタンダードです。公共の態度を一目で把握し、その後ターゲットを絞ったフォローアップでより深い理由を解明します。実際にどう動くか見たいですか?市民向けの街路灯NPSアンケートを作成しましょう。

0(全く可能性がない)から10(非常に可能性が高い)までのスケールで、あなたの地域の街路灯を友人や家族にお勧めする可能性はどのくらいですか?


「なぜ」を明らかにするためのフォローアップ質問: オープンな質問は強力ですが、それにスマートなフォローアップを組み合わせることでさらに効果的です。これらは本当の動機を掘り起こしたり、一般的な回答を明確にしたりします。

例えば:

  • 街路灯の評価をどのように上げることができると思いますか?

  • この文脈で「安全ではない」とは、あなたにとって何を意味しますか?


初期回答が広範すぎる場合や一般的すぎる場合、または満足度や不満の背後にある要因を掘り下げたい場合にフォローアップを含めます。ベストな質問を作るためのインスピレーションを得たい場合は、さらに多くのサンプル質問とヒントを探ることをお薦めします。

対話型アンケートとは?

対話型アンケートは、フィードバックを自然な会話に変え、市民が取り調べを受けていると感じないようにします。冷たいフォームの代わりに、人々に自然な形で話をさせ、それにより良く、より誠実なデータを得ることができます。それが、SpecificのAIアンケートビルダーの魔法です。アンケートを自分の言葉で説明するだけで、AIビルダーが構造を整え、フォローアップを処理し、トーンを維持します—すべて瞬時に。

手動アンケート

AI生成アンケート

手動での質問作成と編集

AIによるプロンプトに基づくアンケート作成が数秒で完了

自動フォローアップなし; 応答が平坦に感じる可能性

動的で専門的なフォローアップで真のインサイトを提供

トーンの適応能力が限定的

毎回会話的で親しみやすい言語

分析は手作業での仕事

AIが応答を組織し要約

市民のためのアンケートにAIを使用する理由。それは時間の節約だからです。最新のAIアンケートの例は、単に速いだけでなく、反応的でインテリジェントです。AIが重労働を引き受けることで、結果に集中でき、プロセスに時間を費やすことなく済みます。Specificを使用したAIアンケート作成は、クリエイター(あなた)と回答者の両方にとってより良い体験を提供し、古い手動方式よりも本質的に優れています。アンケートのデザインについて詳しく知りたい場合は、応答の分析に関する詳細ガイドをご覧ください。

Specificは一流の会話型アンケート体験を提供し、最小限の設定で最大のインサイトを得ることができ、フィードバックの収集を容易で楽しいものにします。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問があることで、対話型アンケートが際立ちます。あいまいな回答を受け取る代わりに、本当に重要な豊かで層のある詳細を得ることができます。Specificの自動AIフォローアップ質問機能により、その都度その市民の最も最近の応答に基づいて、熟練した研究者のようにリアルタイムでclarificationを求めて掘り下げます。この機能により、手動のやり取りやメールのやり取りの面倒を省き、1回のセッションで全体像を示します。

  • 市民: ライトはまあまあかな。

  • AIフォローアップ: あなたにとって街路灯を「より良く」するには何が必要ですか?

そのフォローアップがなければ、不明瞭なコメントしか残っていません。フォローアップがあることで、状況を踏まえた明確で実用的なフィードバックを得られます。

フォローアップをいくつ尋ねるべきか? 一般的には、1つの質問につき2〜3つのターゲットを絞ったフォローアップが最適です。会話を進めながら、すべての回答が十分に説明されていることを確認したいです。Specificではこの設定をコントロールすることができ、必要な詳細が収集されたら次の質問にスキップすることもできます。

これが対話型アンケートです: 静的なフォームの代わりに、インタビューが本物の会話のように感じられ、より本物で役に立つ反応が得られます。

AIアンケート応答分析: 構造化されていないテキストフィードバックをたくさん集めたとしても、AIを使用することで非常に簡単に分析が可能です。各回答をどのように分解して理解するかについては、分析ガイドをご覧ください。もしくは、AI駆動のアンケート分析ツールを使って直接応答データと会{

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. 国立医学図書館。 強化された街灯と犯罪の恐怖: イングランドとウェールズでの横断的調査。

  2. フロンティアズ・イン・ソシオロジー。 公共照明の改善が都市の犯罪や非行に及ぼす影響の評価: チリからの証拠。

  3. リサーチゲート。 インドネシアにおける街灯システムのエネルギー効率改善の利益を推定するための調査ベースのアプローチ。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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