ここでは、街路灯に関する市民調査のための最高の質問と、効果的なフィードバック質問を作成するための専門家のヒントを紹介します。Specificを使用して、市民街路灯調査を数秒で作成できます。私たちの対話型AIプラットフォームは、誰でも簡単に始められるようにします。
街路灯に関する市民調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、世論の「なぜ」を理解するために強力です。市民が自分の言葉で表現し、イエス/ノーやチェックボックスオプションから得られることのない貴重なコンテキストを追加することができます。より深い、より微妙なフィードバックを得たいときには、オープンエンド質問を使用します。次に、市民フィードバックを得るためのトップ10の質問を紹介します：
あなたの近隣の街路灯についての主な不安は何ですか？
街路灯（またはその欠如）があなたの安全感に影響を与えたときのことを教えてください。
あなたのエリアにおける現在の街路灯の明るさとカバー範囲をどのように評価しますか、またその理由は？
家の近くの街路灯についてどのような改善を望みますか？
街路灯が最も不足している、または不要な場所はどこだと思いますか？
街路灯の変更が、夜間の散歩やサイクリング、運転などのあなたの通常の活動にどのように影響しますか？
街路灯と犯罪や道路安全の事件との関連性に気付いたことがありますか？
改善された街路灯があなたのコミュニティに与える影響は何だと思いますか？
あなたのエリアでの街路灯の否定的な影響はありますか（例：光害や睡眠障害）？
市の計画者にあなたの住んでいる地域の街路灯について知ってほしいことが一つあるとすれば何ですか？
オープンエンド質問は、苦情だけでなく、物語、提案、そして市民の意見の背後にある本当の「なぜ」を発見させてくれます。このコンテキストは、例えば、改善された街路灯が財産や暴力犯罪を21％削減することが研究でわかっているように、重要です。しかし、その影響は地域のコンテキストによって異なることがあります[1]。
街路灯に関する市民調査のための最高のシングルセレクト複数選択質問
シングルセレクト複数選択質問は、感情を定量化し、傾向を認識し、会話を始めるための頼みの綱です。市民の中には、選択肢から選ぶ方が簡単だと感じる人もおり、長時間の調査のためのアイスブレイクとなります—特にオープンエンドや「なぜ」という質問が後に続く場合に深く掘り下げるのに役立ちます。以下は3つの例です：
質問：あなたの近隣の街路灯にどのくらい満足していますか？
非常に満足
満足
中立
不満足
非常に不満足
質問：街路灯のどの側面が最も気になりますか？
主要なエリアに光が不十分
光が明るすぎる
頻繁な停電
光害やグレア
その他
質問：街路灯が地域の犯罪率に影響を与えると思いますか？
はい、減少させる
いいえ、影響がない
犯罪を増加させる可能性がある
わからない
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 複数選択回答の後に「なぜ」を質問することが重要です—特に不満足や独自の懸念を示す場合。例えば、市民が「不満足」を選択した場合、「あなたのエリアの街路灯についてどうしてそのように感じるのですか？」とフォローアップします。これにより、安全性、視認性、コストの懸念、または他の要因の根本原因が明らかになります。実際、コンテキスト重視のフォローアップにより、ある研究が街灯が犯罪を劇的に削減する理由を説明し[1][2]、シアトルやイングランドのような他の研究では直接の影響が少ないこと[3][4]を説明でき、地域のニュアンスが重要であることがわかる。
「その他」選択肢を追加するタイミングと理由 あらかじめ定義された選択肢に含まれない懸念やアイデアを取り込みたいときは、常に「その他」を含めます。「その他」の回答の後にフォローアップすることは、予期していなかった洞察を得るための確かな方法です。住民が考えている隠れた問題点や革新を発見する一つの方法です。
ストリートライティングフィードバックのためのNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、クラシックであり、驚くほど多用途なフォーマットで、自治体のフィードバックに利用できます。それは「このサービスを勧める可能性はどれくらいですか...」を0から10までのスケールで尋ねます。市民の街路灯調査にNPSを使用する理由は、満足度を単一の数値に凝縮し、その後により深いフィードバックを求めるからです。推薦者（「優れた照明、安全だと感じます！」）や批判者（「暗い場所が多すぎて、暗くなると不安です」）を発見し、即座に評価の理由を知ることができます。
Specificを使えば、ストリートライティングに関するNPS調査をすぐに作成し、各回答者のスコアに基づいたフォローアップ付きで提供できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、対話型調査の魔法が起こるところです。自動AIフォローアップにより、各市民の回答の背後にある真の「なぜ」をリアルタイムで明らかにし、明確化、具体的な情報を尋ねることができます。Specificを使用すると、私たちのAIは専門家インタビューの流れを模倣しながら自然に回答者を引き込み、コンテキストを見逃しません。また、調査者にEメールや電話でのやり取りの手間を大幅に削減します。
市民：「ライトが私に安全だと感じさせません。」
AIフォローアップ：「特定の場所やライトが不十分と感じた具体例を教えてください。」
フォローアップをどれだけ質問すべきか？ ほとんどの調査では、2～3つのフォローアップで、回答者を疲れさせずにコンテキストを把握することができます。Specificは、AIがどの程度粘り強くすべきかを設定でき、必要な回答を得た時点で賢く次に進めます。
これにより対話型調査になります: 対話的で、フォームではない感覚—市民のフィードバックの量と質を向上させるための証明された方法です。
AIはオープンな回答の分析を簡単にします: AI調査回答分析や市民調査分析ガイドなどのツールを使用して、テキストコメントの解析が簡単です。AIは要約、テーマの発見、洞察の浮き彫りにして、レビューすべき非構造的テキストが大量にあっても支援します。
これらの自動的でコンテキストに敏感なフォローアップはまだ新しいものです—調査を生成してみると、市民からの短いフィードバックであっても、どれだけ豊かで明確な答えが得られるかすぐに分かります。
ChatGPTに街路灯についての調査質問を生成させる方法
完璧な調査を作成するには、良いプロンプトが必要です—特にChatGPTやGPT-4のようなAIツールを使うとき。シンプルに始めましょう：
市民調査のための街路灯に関するオープンエンド質問を10個提案してください。
プロジェクトや目標の詳細についてコンテキストを追加することで、より良いアウトプットが得られます。詳細を追加して試してみてください：
私は公共の安全と福祉を都市の照明改善を通じて向上させることを目指している市の管理者です。地域の優先事項、関心事、望ましい改善点を理解するための市民調査用に10個の詳細なオープンエンド質問を提案してください。
質問の草案セットができたら、AIにそれらを分類するように依頼します：
質問を見て分類してください。カテゴリーごとに質問を表示。
カテゴリーを確認し—例えば「安全性」、「環境」、「運用」—それから「安全とセキュリティ」に関する街路灯関連のフォローアップ質問を生成します：
「安全とセキュリティ」カテゴリーに関連する街路灯についてのフォローアップ質問を10個生成してください。
この段階的なアプローチは、地域のニーズに合った考え抜かれた、完全な、関連性のある調査につながります。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、単なるフォームではありません。それは対話のように感じられます—ダイナミックで、コンテクストに敏感であり、熟練したインタビュアーのように突き詰めるものです。手動調査は固定的です：設定された質問リストを大規模に問うだけで、回答者の返答のニュアンスに調整することはほとんどありません。AI調査生成ツールのようなSpecificでは、経験はカスタマイズされ、AIがリアルタイムで質問とフォローアップを調整し、より深い洞察を得ることができます。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
固定質問；コンテキストなし | ダイナミックで、コンテストリッチな質問 |
フォローアップの機会を逃しがち | 自動的にストーリーと根本原因に対する明確化のための追及 |
労働集約的な手動分析 | AIパワードの即時要約と洞察 |
市民調査にAIを使用する理由: AI調査ツールは迅速で、カスタマイズ可能で、回答者のエクスペリエンスを向上させます。彼らは、複雑な苦情や創造的な提案のような、通常なら見逃すデータをキャプチャするのに役立ちます。Specificのようなツールは、最高のUXを備えた調査を提供します—クリエーターと市民の両方をスムーズでモバイルフレンドリーな対話を通じてガイドし、毎回本物のフィードバックを提供します。どれだけ簡単か気になるなら、調査の作成ガイドをご覧になるか、質問をPlain Languageで即座に更新するためのAI調査エディターを試してください。
2024年におけるフィードバックを収集し理解するための最も迅速で堅確な方法です—スプレッドシートを管理するのに何時間も浪費せずに、明確なテーマと実行可能な洞察を得ることができます。
この街路灯調査の例を今すぐ見る
街路灯についての賢い対話型調査でより良いフィードバックを得るための第一歩を踏み出しましょう。コンテキストに敏感なフォローアップと強力なAI駆動の分析で、リアルな公共意見を数分でキャプチャできます。
