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許可とライセンスプロセスに関する市民調査の作成方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/22

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この記事では、許可およびライセンスのプロセスに関する市民調査の作成方法をご案内します。Specificを使用すると、頑丈で会話型の調査を数秒で作成できます。生成してすぐにインサイト収集を開始できます。

許可およびライセンスのプロセスに関する市民調査を作成する手順

時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成するためにこのリンクをクリックしてください。現代のAI調査ビルダーのおかげで、調査の作成がこれまでになく簡単になりました。必要なのは次のことだけです:

  1. 希望する調査の内容を教えてください。

  2. 完了。

さらに読む必要はありません。SpecificのようなAI調査ジェネレーターは、トピックを入力するだけで、プロフェッショナル品質の会話型調査をすぐに作成します。これらは静的なフォームを超えて、市民からより深いインサイトを引き出すためのフォローアップ質問を自動的に行います。

許可およびライセンスのプロセス調査の重要性

定期的に許可およびライセンスのプロセス調査を行っていない場合、効率と公共の満足度の両方を向上する重要な機会を逃しています。

  • 許可取得の長引いたタイムラインは、米国の自治体に開発者の料金の損失やプロジェクト収益の遅延で年間62億ドルの損失をもたらしています。これはプロセスのボトルネックによってテーブルの上に残された巨大な資金です。[1]

  • 市民からの直接のフィードバックを集めることで、何がうまくいっていないのか—不明確な要件、遅い応答時間、または難解な書類—を特定し、改善することができます。

  • シカゴなどの都市が実際のユーザーの声を聞き、申請手続きをデジタル化したところ、承認時間が78%短縮され、92%のエスカレーションが2日以内に解決されました。[1]

市民認識調査の重要性は過剰に評価されることはありません。これらは本物の痛みのポイント、未対応のニーズ、そしてワークフローを一変させる提案を直接得るための重要な手段です。市民のフィードバックを無視していると、症状を修正しても根本原因を対処できず、何を見逃しているかすら知らない場合があります。

許可およびライセンスのプロセスに関する良好な調査がもたらすものとは?

許可およびライセンスのプロセスに関する優れた市民調査は明確で、偏りがなく、会話型です。それは以下を意味します:

  • 質問は専門用語を使わず、平易な言葉を使用すべきです。

  • 回答者を誘導したり、偏らせることなく、正直な回答を維持する必要があります。

  • 形式は自然な会話のように感じられるべきで、人々が率直にコメントできるように促します。

質の高い調査の最良の指標は?それは、回答の量と質の両方を最大化することです。高い回答率はアクセスの良さを示し、詳細で思慮深い回答は人々が質問を理解し、正直に答えることに快適さを感じたことを意味します。

悪い習慣

良い習慣

法的用語を使用する(「苦情の法令上の根拠を述べなさい」)

シンプルで直接的な言葉を使用(「許可体験で難しかった点は何ですか?」)

選択肢のみ/自由記述なし

構造化質問と自由回答質問の混在

フォローアップや明確化がない

会話的で、「なぜですか?」や「もっと教えてください」と尋ねる

許可およびライセンスのプロセスに関する市民調査の質問タイプと例

多様な質問タイプを使用すると、調査が魅力的になり、インサイトを最大化できます。どのように各タイプを使用するかはこちらです:

自由回答質問は、チェックリストでは収集できない詳細な情報やアイデアを引き出します。痛点や予期せぬ提案を見つけるために使用します。

  • 許可取得で最大の課題は何でしたか?

  • 将来の申請者のために、どのように許可またはライセンスのプロセスを改善できますか?

これらは微妙なニュアンスを捉えたいときに光ります。これらの質問を改善したい、またはさらに多くの質問を見つけたい場合は、許可およびライセンスのプロセスに関する市民調査に最適な質問集をご覧ください。

単一選択式の択一質問はデータを簡単に分析できるように構造化し、回答者が共通の問題のリストが関連する場合、迅速にフィードバックを提供できるようにします。

以下のうち、当社の許可ポータルでの体験を最もよく説明するものを選んでください:

  • 非常に使いやすい

  • やや使いやすい

  • やや難しい

  • 非常に難しい

NPS(ネットプロモータースコア)質問は、市民の満足度や推奨の可能性のハイレベルなスナップショットを提供します。NPS質問はベンチマークに最適で、スコアに基づいて詳細を掘り下げることができます。この特定のトピックのNPS調査をすぐに生成するには、このAI駆動ツールを使用してください。

0から10のスケールで、私たちの許可とライセンスサービスを他人に推薦する可能性はどの程度ですか?

「なぜか」を明らかにするフォローアップ質問: 回答の背後にある理由を本当に理解するには、フォローアップを行うことが重要です—たとえば、待ち時間が長かったと答えた場合、そのように感じた理由やプロセスのどの部分が最も遅かったのかを尋ねてください。こうすることで、何を修正すべきかが明らかになります。

  • 遅れの原因を説明できますか?

  • あなたにとって、何がもっと速く進むのを助けましたか?

より多くの質問アイデアを探索したり、調査を微調整したい場合は、許可およびライセンスのプロセスに関する市民調査に最適な質問集記事で詳細なインサイトやヒントを見つけることができます。

会話型調査とは?

会話型調査は、硬い枠を持った静的なフォームではありません。代わりに、友好的なチャットのように展開されます。平易な言葉で質問し、答えに応じ、自然に詳細を探ります。AIによって強化されたこれらの調査は、現実のインタビューを模倣し、信頼を築き、回答者の疲労を軽減します。

従来の手動調査には限界があります。設定が困難で、パーソナライズが難しく、調査の状況に応じて適応することができません。AI調査ジェネレーターを使用すると、この状況が一変します。あなたは、インテリジェンスのあるロジックや瞬時に上級レベルのプロンプトが得られ、市民の応答に基づいてリアルタイムで調整します。次の内容を見てください:

手動調査

AI生成調査

静的で一律な質問

ダイナミックでコンテキストを考慮したプロンプト

作成に時間がかかる

秒単位で構築される

リアルタイムのフォローアップがない

会話的で適応型のフォローアップ

なぜ市民調査にAIを使用するのか? 短く言えば、スピード、品質、関連性です。AI調査の例は、常に従来の方法を上回り、フォームでは見逃してしまう詳細な痛点と機会を明らかにします。加えて、Specificを使用すれば、最高のユーザーエクスペリエンスが得られます—すべての会話型調査はスムーズで直感的で、あなたと市民の両方にとって魅力的です。

ステップバイステップで試してみたいですか?調査の作成方法についてのガイドでは、各段階ごとに実用的な手順を提供しています。

フォローアップ質問の力

スマートで自動化されたフォローアップ質問を使用していない場合、最も重要なインサイトを見逃している可能性があります。誰かが曖昧な回答をしたとき、フォローアップは穏やかに深掘りし、改善のための具体的な内容を見つけることができます。これは会話型調査が輝く瞬間です—特にSpecificのようなAIがあなたのためにニュアンスを自動的に処理してくれる時に。自動AIフォローアップ質問ページでこの画期的な機能について詳しく学んでください。

  • 市民:「許可を取得するのに時間がかかりすぎました。」

  • AIフォローアップ:「プロセスのどのステップが最も時間がかかり、最もフラストレーションを感じたか教えていただけますか?」

フォローアップを何回行うか? 多くの場合、2、3のよく練られたフォローアップで十分です。応答者がポイントを示したら先に進むオプションを提供することも重要です—Specificでは、この自動停止ロジックを簡単に実装できます。

これが会話型調査なのです: あらゆる関連するフォローアップで、やり取りは友好的に感じられ、尋問のようではありません。応答者はそれに留まり、回答は思慮深く完全です。

AIによる応答分析、自動統合、応答とチャット: すべてのオープンテキスト回答を分析することについて心配は不要です。AI駆動の応答分析を使用すれば、応答分析の方法ガイドに示されているように、テーマをすばやく要約したり、比較したり、詳細に掘り下げたりすることができます—スプレッドシートに溺れることなく。

自動化されたフォローアップはゲームチェンジャーです。自分自身で調査を生成して、どれだけリッチで詳細なインサイトが得られるかを確認してみてください。

この許可およびライセンスプロセス調査の例を今すぐご覧ください

許可とライセンスのプロセス用の会話型調査を今日作成し、市民からの詳細で実用的なフィードバックをすぐに入手しましょう。Specificの専門家が設計したAIワークフローによってサポートされています。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. pmarketresearch.com. 企業許認可ソフトウェア市場分析

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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