許可およびライセンス取得プロセスに関する市民調査のためのベストな質問と、それらを設計するための実用的なヒントをご紹介します。Specificを使えば、これらの調査を瞬時に構築できます。手間がなく、すべての洞察が得られます。
許可およびライセンス取得プロセスに関する市民調査のベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、通常の選択肢では見逃してしまうような微妙な不満、提案、またはアイデアを引き出すのに最適です。より豊富なフィードバックが必要なとき、つまり「なぜ」や「どのように」というコンテキストが必要な場合には、これらの質問を活用しましょう。市民が自身の言葉で、フィルターを通さずに経験を説明できるようにします。
許可およびライセンス取得プロセスについて市民の視点を理解するための、私たちのお気に入りの自由回答形式の質問を10個ご紹介します：
許可またはライセンスの申請で最も難しかった部分は何でしたか？
許可またはライセンス取得プロセス中で混乱した点があった場合、それを説明してください。
プロセスについて1つだけ変更できるとしたら、それは何ですか？
必要書類や手順についての情報はどのように見つけましたか？
遭遇した遅延やボトルネックについて教えてください。
プロセスで特に役立ったまたは明確だった部分はありましたか？それは何か、どのように役立ったかを教えてください。
市/政府からのコミュニケーションは、あなたの申請中にどのように改善されるべきだと思いますか？
許可またはライセンスを取得する際に驚いたこと－良いことも悪いことも－は何でしたか？
市民にとってプロセスをより簡単にするために、新しい機能やサービスを提案できますか？
許可またはライセンスを初めて申請する人に対するアドバイスはありますか？
これらの自由回答形式の質問は、市民の体験を詳細に掘り下げるのに役立ち、しばしば実行可能な改善策を示す感情や詳細を捉えます。自然言語処理の進化により、Specificのようなプラットフォームでは即座にこれらの自由回答を分析し、繰り返し現れるテーマと感情を把握することができます。
許可およびライセンス取得プロセスに関する市民調査のベストな単一選択式質問
単一選択式の多肢選択質問は、比較しやすい計測データを得たいときに非常に役立ちます。経験を定量化したいとき（満足度全般など）や、回答者をより大きなトピックに穏やかに誘い込みたいときに適しています。簡潔な選択肢を提供することで、会話が始まることがあり、特にフォローアップに進む前に有効です。
質問：許可およびライセンス取得プロセスにおける全体的な経験をどのように評価しますか？
非常に満足
満足
中立
不満
非常に不満
質問：プロセスのどの部分が最も時間を要しましたか？
情報検索
書類収集
申請提出
承認待ち
その他
質問：どのようにして申請を提出しましたか？
オンラインポータル
対面
郵送
不明/覚えていない
「なぜ？」をフォローアップすべきとき 漠然とした、否定的な、または予想外の回答があった場合には常にフォローアップしたいと考えています。たとえば、回答者が「不満」を選んだ場合、良いフォローアップとして「プロセスについてどのように不満を感じたか教えてください」という質問が考えられます。このコンテキストにこそ本質的な価値があります－それがアクションに結びつく変化を解く鍵だからです。
「その他」を選択肢に加えるときと理由 予測できない回答がすべて含まれていない場合に常に「その他」を追加してください。市民が予想外の事情に直面し－選択肢ではカバーされていない場合に－フォローアップの機会が与えられることで、予期しない洞察を引き出すことができます。
許可およびライセンス取得プロセスに関する市民調査ではNPSタイプの質問を使用すべきですか？
ネットプロモータースコア（NPS）はビジネスだけに限らず、市民がどの程度そのプロセスを他人に勧めるかを測定する信頼できる方法です。満足度全般を示すとともに、潜在的な支持者、中立者、不満者を特定します。政府サービスの場合、時間をかけてトラッキングすることで、変化が効果を発揮しているかどうか、またはより深い問題が残っているかを示します。試してみたい場合、私たちのNPS調査ビルダーが許可およびライセンス取得プロセス用に用意されています。
フォローアップ質問の力
現代の調査におけるゲームチェンジャーは、タイミングの良いフォローアップ質問の力です。私たちのAI自動フォローアップ質問に関する記事で詳細を説明していますが、ここでは概要を紹介します：最初の回答に対してカスタマイズされたフォローアップで応じると（「さらに詳しく教えてください」「その後はどうなりましたか？」）、浅い回答を本当の会話に変えることができ、そのコンテキストがより豊かな洞察をもたらします。
SpecificのAIはリアルタイムでこれを行い、それぞれの回答に対して最も適したフォローアップを行います。AIは市民の回答を「聞き」、詳細が必要な部分を検出し、専門的なモデレーターのように深掘りします。これは単に便利なだけではありません－データの質に飛躍的な向上をもたらし、明確化のためのメールを追いかけ、曖昧なコメントに対処する時間を節約します。また、コストを削減し、簡単にスケールできることが最近の研究で強調されています。
市民：「遅延がありました。」
AIフォローアップ：「プロセスのどこで遅延が発生したのか、何が原因だったのかを説明してください。」
フォローアップは何回行うべきか？ 私たちは通常、2〜3回のフォローアップが不足しているコンテキストを捕捉するのに十分だと発見しています。その間も会話のように感じられるため、決して負担に感じません。そして、回答者がすでにすべてを網羅している場合、AIは先に進めて特有に設定することができるため、常に自然に感じられます。
これにより会話型の調査になります—静的なリストではなく、回答が次の質問を導くダイナミックな会話で、実際のエキスパートがするように。
簡単な分析、オープンテキストの回答でも： 最高の部分は何ですか？SpecificのようなAI搭載のツールを使えば、どれだけの非構造化テキストを集めてもスケールで分析できます。要約、テーマ、傾向、感情分析は自動的に処理されます。
これらの自動化され、AIにより強化されたフォローアップ質問は、フィードバック収集の方法を変えています－ぜひ試して、高品質なシビックインサイトを簡単に生成できることを実感してみてください。
ChatGPTまたは他のGPTから優れた市民調査の質問を生成するためのプロンプトを作成する方法
カスタマイズされた調査を迅速に作成する最短の道は、ChatGPT（または任意のAI調査生成器）に質問を提案する際に明確で具体的なプロンプトを使用することです。ここにベースプロンプトがあります：
許可及びライセンス取得プロセスに関する市民調査のための10の自由回答形式の質問を提案してください。
しかし、より良い結果を得るためには、誰であるか、何を知りたいのか、対象者が誰であるか、既に知っている痛みのポイントを提供するとさらに良くなります。
追加のコンテキストを添えた例：
私は、私たちの市で最近許可またはライセンスを申請した市民のための調査を実施しています。私たちの主な目的は、混乱、遅れ、またはフラストレーションの瞬間を特定し、プロセスをスムーズにするアイデアを発掘することです。これらの領域に特化した10の自由回答形式の質問を提案してください。
次に、AIに質問をカテゴリに分類するよう依頼してください－そうすることで、時折パターンが見えてきます：
質問を見て、カテゴリに分類してください。カテゴリを出力し、その下に質問を配置してください。
カテゴリーが見えたら、探したいものを選び、AIにさらに掘り下げるよう依頼します。たとえば、「市とのコミュニケーション」が痛みのポイントである場合、次のように書きます：
許可{
