この記事では、コミュニティポリシングの認識に関する市民調査をどのように作成するかを、予想よりも速く簡単にガイドします。Specificを使用すると、AIを使って数秒で作成できます。今すぐ試してみませんか？すぐに調査を生成するだけです。
コミュニティポリシングの認識に関する市民調査を作成するための手順
時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificで調査を生成してください。
どのような調査が必要かを伝える。
完了。
SpecificのAI調査ジェネレーターを使用すれば、読まなくても問題ありません: プロの市民調査を作成する際に、専門家の知識に基づいており、数秒で完了します。さらに、応答者に深い洞察を得るための関連フォローアップ質問を自動的に尋ねます - 後で文脈を取り逃すことはありません。
コミュニティポリシングの認識に関する市民調査が重要な理由
すべてのコミュニティがより安全な近隣と警察とのより良い関係を望んでいますが、あまりにも多くの都市が市民が本当に何を考えているかを知らないため、これらの調査を実施していない場合、信頼、資源の配分、さらには安全そのものを方向付ける直接のフィードバックを逃しています。
研究によると、コミュニティポリシングを導入した近隣は暴力犯罪が15%減少し、約70%の住民が法執行機関への信頼が向上したと報告しています。これはコミュニティの幸福と士気にとって大変革です。[1]
しかし、認識は静的ではありません。一部の場所では、警察の信頼が高まっており、2024年のギャロップ調査では、74%のアメリカ人が地元警察に信頼を寄せていると報告され、黒人アメリカ人の間でもこの数字が64%に上昇しました。[2]
これらのスタッツは、定期的にチェックインすることの重要性を強調しています - 現実は変化するからです。権限者がこれらのフィードバックループをスキップすることは、新たに生じる問題、発生中の不信感、改善の可能性を見逃すことを意味します。市民の認識調査やコミュニティフィードバック調査の本当の価値は、毎日住んでいる人々から直接、何が機能していて何が機能していないかを学ぶことです。
コミュニティポリシングの認識に関する良い調査の特徴
すべての調査が平等に作られているわけではありません。行動可能なフィードバックを得たい場合、質問は明確で偏りがなく、正直な回答を引き出すように調整されている必要があります。素晴らしい調査は会話調のトーンを使用し、市民が自然に完全かつ率直に応じることを可能にします。
効果的な方法とそうでない方法を簡単に見てみましょう:
悪い手法 | 良い手法 |
|---|---|
誘導的または偏った質問 | 中立でオープンなフレーズ |
あまりに形式的または混乱する | 会話的で日常的な言語 |
一律のフォーマット | 文脈と「なぜ」のフォローアップ |
主要な指標は回答の量と質の両方です。多くの市民に応じてもらいたい、そして彼らの回答が思慮深く具体的であってほしいです。Specificの調査は会話調のスタイルを使用して両方を自然に実現します。
コミュニティポリシングの認識についての市民調査のための質問タイプ例
良く選ばれた質問タイプはすべてです - それぞれが市民の認識と信頼の別の視点を解き放ちます。ここでは最も効果的なオプションを紹介します。
オープンエンドの質問は、制約なく意見を表現するための余地を提供し、予想外の詳細やユニークな物語を明らかにするのに理想的です。豊富な洞察を得る必要があるときや「彼らの言葉で聞きたい」場合に使用します。
地元の警察が地域の住民とどのように交流していると感じますか？
あなたの近所でのコミュニティポリシングについて、変えたいことが1つあるとしたら何ですか？
単一選択の選択肢質問は主要な発見を構造化するのを助け、分析を容易にしながらも、ニュアンスのための「その他」オプションを提供します。回答の範囲を知っているときや、時間の経過に伴う認識の変化を追跡する必要があるときに最適です。
地元警察への信頼をどのように評価しますか？
非常に高い
やや高い
普通
やや低い
非常に低い
NPS（ネットプロモータースコア）質問は、市民がコミュニティポリシングモデルを他者に推薦する可能性のベンチマークを取るスマートな方法です。NPSは全体的な信頼と満足度を追跡するのに役立ちます。このアプローチは非常に効果的で、市民に対するコミュニティポリシング認識のNPS調査を容易に作成できるようにしました。市民に対するコミュニティポリシング認識のNPS調査 を簡単に作成します。
地元警察署のコミュニティ支援活動を友人や隣人に推薦する可能性はどのくらいありますか？（スケール：0 - まったく推奨しない、10 - 非常に推奨する）
「なぜ」を明らかにするための追跡質問。最高の調査は表面的な回答を記録するだけではなく、理由や物語に深く踏み込むことで障害や動機を明らかにします。誰かが信頼を「やや低い」と評価した場合、自然な追跡は次のようになります：
信頼レベルに最も影響を与えた経験を教えてください。
もっと例を見たり、インスピレーションを得たり、これらの質問を作成するための高度なヒントを得たい場合は、コミュニティポリシング認識に関する市民調査の最高の質問集をご覧ください。
会話型調査とは何か？
会話型調査は、回答を収集するためにインタラクティブなチャットフローを使用し、参加が友人に答えるような感覚を伴うもので、退屈なフォームに記入しているかのような感じをしません。このアプローチは完了率を向上させ、より豊かな回答を引き出します。AI駆動の調査生成が際立つのは、それが手動の設計作業を排除し、各応答者に合わせて質問とフォローアップをリアルタイムで即座に調整する点です。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
手動での質問作成とロジック設定が必要 | 数秒でプロンプトだけで完全な調査を作成 |
知的なフォローアップはなし | AIが具体的な情報を得るためにフォローアップ |
多くの場合冷淡または一般的 | 個人的でモバイルフレンドリー、エンゲージング |
なぜ市民調査にAIを使用するのか？それは摩擦を取り除くからです - SpecificのAI調査ビルダーはスムーズで会話的なインタビューに調整されており、ざっくりとしたアイディアから始めるだけで各応答が有意義に確保されます。ステップバイステップの調査作成方法をお見せしたいなら、AIを使った調査の作り方で完全なウォークスルーがあります。
我々はこれらの調査を作成する際や市民を引き付ける際に、比類ないユーザーエクスペリエンスを提供するためにSpecificを構築しました。AI調査の例フローは正式な取調べではなく、真の会話のように感じられ- エンゲージメント率と収集されたフィードバックの質の両方を向上させます。
フォローアップ質問の力
ほとんどのフォームは最初の回答で停止しますが、それは常に推測を残すことになります。スマートな自動フォローアップ質問は最大の差異を生み出し - 研究者のスキルを持つように、各回答の「なぜ」に迫ります。自動化AIフォローアップ質問の記事をご覧いただき、これがどのように機能し、なぜ機能するのかを深く掘り下げてください。
市民:「警察を完全には信用していません。」
AIフォローアップ:「信頼に影響を与えた経験やイベントについて説明していただけますか？」
いくつのフォローアップを聞くべきか？通常、二、三のフォローアップで全体像が見えてきます。Specificではこの設定を制御でき、必要な洞察が得られた場合は先へ進みます - 繰り返しやドリルはありません。
これがそれを会話型調査にする:回答を収集するだけでなく、対話を交わします。すべての応答者の声が完全に反映されます。
AI調査応答分析、 自動要約、非構造化洞察:多くのオープンテキストがあっても、AIを使用することで分析が簡単です。市民調査から得られた応答を分析する方法を理解するについて、Specificと共に学びましょう。
自動フォローアップは調査ゲームを変えております — 調査を生成してその違いを直に体験してください。
このコミュニティポリシング認識調査の例を今すぐご覧ください
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