ここに、地域警察に対する市民の認識についての調査に適した質問と、それを作成する際の専門家のアドバイスをいくつかご紹介します。準備が整ったら、Specificを使って会話型の調査を瞬時に生成できます。
地域警察の認識についての市民調査に最適な自由記述質問
自由記述の質問は、本音や実際の経験を理解したいときに黄金の標準です。これにより、より豊かで微妙な反応が得られますが、閉じた質問に比べて高い非回答率（約18％対1％～2％）を示すことが多いことは重要です。それでも、構造化された質問では見逃される問題を浮き彫りにします。調査により明らかになった問題の81％は自由記述の回答のみで発見され、43％の回答者が少なくとも1つのコメントを追加したことがわかりました[1]。地域警察に関する調査で検討すべき10の自由記述質問を以下に示します：
地域の警察とのあなたの現在の関係をどのように表現しますか？
コミュニティ内で警察官とポジティブな交流を持ったことがありますか？
地域警察に関して直面した懸念やネガティブな経験を共有できますか？
地域の警察が市民とどのようにやり取りするかについて、どのような変化を望んでいますか？
あなたのコミュニティでどの程度安全を感じますか、その理由は？
警察がコミュニティ内での信頼を強化するために異なることをすることができるものは何ですか？
警察があなたの地域の特定のニーズをどれだけ理解していると思いますか？
主にどこで地域警察の取り組みに関する情報を得ていますか？
地域の警察と市民の関係を改善するための提案が1つあれば、それは何ですか？
コミュニティ内の警察についての経験や認識について、何か他に言いたいことがありますか？
自由記述の質問は、閉じた質問では得られない洞察を得ることができ、市民の本当の視点を理解するための重要なツールとなります。効果的なアンケートのデザインについてもっと知りたい方は、地域警察に関する市民調査の作成ガイドをご覧ください。
地域警察に関する市民調査のための最良の単一選択肢形式の質問
計測可能なデータが必要なときや、回答者に迅速で低リスクな方法を提供して会話をスタートさせたいときに、単一選択肢形式の質問を使用します。これらはまた、恐れを与えにくく、フォローアップのための良い基盤となります。反応の中にトレンドやパターンを検出したら、ターゲットを絞り込んだ会話の「なぜ」質問でより深く探ることができます。
質問: 地元の警察に対する全体的な信頼をどのように評価しますか？
非常に高い
やや高い
中立
やや低い
非常に低い
質問: 典型的な週において、あなたの地域で警察官はどれほど可視的ですか？
非常に可視的
やや可視的
ほとんど見えない
全く見えない
質問: 地元警察の改善すべき最大の分野はどれだと思いますか？
地域の参加
対応時間
透明性
武力の使い方
コミュニケーション
その他
いつ「なぜ？」でフォローアップすべきか? 選択の背景を知りたいときはいつでもフォローアップを使用します。例えば、「やや低い」信頼を選んだ人には、「地元の警察に対する信頼はどのような経験が形作っていますか？」とフォローアップすることで、彼らの見解のリアルな要因を明らかにし、静的な調査では全く見落とす会話の扉を開くことができます。
「その他」の選択肢を追加する時と理由? あなたの答えセットが彼らの経験や意見を完全にカバーしない可能性がある場合は、常に回答者に「その他」のオプションを提供します。それは開放性のシグナルを送り、オープンフィールドはあなたのレーダーをすり抜けた問題やポジティブな側面を明らかにすることができます。しばしば、最も行動に移しやすい洞察がここにあります。
NPS質問を追加すべきか？
ネットプロモータースコア（NPS）質問—「友人や近所の人に地元の警察/地域の警察プログラムをどの程度推薦しますか？」—はビジネスだけのものではありません。それは、全体的な市民の擁護を測定し、コミュニティ内の不利益を特定する強力な方法です。また、NPSは各評価（プロモーター、パッシブ、反対者）に対するカスタマイズされたフォローアップをサポートしており、満足度の強みと根本原因の両方を明らかにすることができます。地域警察に関する市民調査では、時間の経過とともにベンチマークを取りやすい簡単な温度チェックが得られます。SpecificのAIを使ったNPS調査ジェネレーターでNPS調査テンプレートを作成してみましょう。
フォローアップ質問の力
表面的な回答以上を求める場合、フォローアップ質問は自動的に不可欠です。研究によると、フォローアップデザインは静的な調査よりも長く、より深い反応を引き出し、豊かでテーマに富んだものになります[2]。具体的はAIを活用し、人々が答えを返すときにリアルタイムのフォローアップを提供することで、古典的なフォームベースの調査が見逃しがちな詳細を引き出すことができます。それは後にメールで回答者を追いかける必要が少なく、より自然で魅力的な体験を意味します。
例えば、フォローアップがなかった場合の回答は次のようになります：
市民: 「私は本当に警察を信頼していません。」
AIフォローアップ: 「なぜそのように思うのか、もう少し教えていただけますか？ この認識に至った具体的なことがありましたか？」
この追加のプロビジョニングは、一瞬で洞察の質を完全に変えることができます。この機能の詳細については、AIの自動フォローアップ質問のページをご覧ください。
いくつフォローアップ質問をすべきか? 実際には、各トピックについて2〜3のフォローアップ質問が十分です。具体的は調査設定で「フォローアップの深さ」を調整できるようにしており、必要な情報を得つつ、重要なポイントに達したら回答者が飛ばすことができます。
これにより会話型調査が実現します: ダイナミックなフォローアップのおかげで、すべての経験が会話のように感じられます。これはフォームでもなく、取り調べでもなく、優れたストーリーを引き出す本物のチャットです。
AIによる調査分析。 膨大な非構造化回答を集めても、AIパワーのツールを使ってすべての反応を簡単に分析できます。地域警察に関する市民のフィードバックについて、AIでの調査回答の分析ガイドをご覧ください。
調査体験そのものに興味がありますか？アンケートを生成し、リアルタイムのフォローアップ機能を体験してみてください。この変革は、実行可能なコミュニティインサイトを収集することの意味を再定義しています。
ChatGPT（または任意のGPT）を使った優れた地域警察調査質問のプロンプト方法
高品質で関連性のある質問を頭に浮かぶのに最速の方法はAIを利用することですが、そのプロンプトには重要な意義があります。ChatGPTや同様のモデルをガイドして市民調査の次の質問を作成する方法は以下の通りです：
単純に始める:
地域警察の認識に関する市民調査のための自由記述質問を10つ提案してください。
しかし、コンテキストを追加するとさらに良い結果が得られます。目標、望むトーン、ターゲット回答者、地域やコミュニティ独特の課題を説明してください：
私は地元の警察と多様な地域の間の関係を改善したい市の公務員です。地域警察に関する市民調査のための10の自由記述質問を提案してください。信頼、安全、コミュニケーション、対応を重視し、専門用語を避けてください。
ドラフト質問を得たら、次のフォローアッププロンプトを使用してください：
質問を見てそれらを分類してください。カテゴリを質問の下に出力してください。
そして、最も価値のあるカテゴリを選択し、さらに深く掘り下げます：
「警察への信頼」と「コミュニティの参加」のカテゴリのために10の質問を生成してください。
ゼロ努力でプロンプトを実際の調査に変える場合、SpecificのAI調査ビルダーがあなたの説明を使って会話型調査を完全に組み立て、洗練します。
会話型調査とは何ですか？
会話型調査は、標準のフォームを超えたものです。それは思慮深いインタビュアーとの会話のように感じられ、単なるフォームにチェックを入れるのではなく、 AI調査作成は自動的に質問の順序を構成し、明確化のためにプロビジョンし、リアルタイムでトーンとスタイルを適応させます。対照的に手動の調査作成には面倒なスクリプティングと論理マッピングが含まれ、データにギャップを発見した場合に柔軟性を欠きます。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的、フォームベース；限られたプロビジョン | ダイナミックな質問（リアルタイムのAIフォローアップ） |
高い回答者の疲労 | より自然に感じられ、エンゲージメントを向上 |
適応が困難 | AIは各回答に適応し、より深い洞察を引き出します |
時間のかかる分析 | AIが即時に主要なテーマを要約し、強調 |
市民調査にAIを使用する理由は？ 地域の信頼、公衆の安全、包摂という高いステークがあるため、適応、明確化、リアルタイムで耳を傾けるツールは非常に貴重です。AI調査例は、特に従来の世論調査で参加しにくいとされるグループの参加率と詳細の明確な向上を示しています。Specificの最高水準の会話型調査エンジンを使用すれば、市民が声を共有し、研究者が正直で実行可能なフィードバックを求める際にUC(使用しやすさ)を提供します。
ステップバイステップをお探しですか？AI駆動のテンプレートやあなたのカスタムアイデアを使用して、地域警察調査を簡単に構築するガイドをご覧ください。
地域警察への認識に関するこの調査例を今すぐ見る
優れた会話の深さを持ちながら、あなた自身の地域警察についての市民調査を始めましょう。容易なプロンプト、ダイナミックなフォローアップ、そして瞬時のAIによる分析は、コミュニティが何を重要視しているかを理解し、その情報をもとに行動に移すことを、かつてないほど簡単にします。