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顧客満足度調査の作り方:AIを活用した迅速で深いインサイトを得るためのステップバイステップガイド

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アダム・サブラ

·

2025/09/05

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より迅速に、そしてより深いインサイトを得るために顧客満足度調査の作成方法を知りたい場合、従来のフォーム作成では不十分です。手動での調査作成は時間がかかり、顧客の本当の意見を見逃すことがしばしばあります。

AIを活用した調査ツールはこれを変えます。スマートなフォローアップ質問と即座の分析を通じて、迅速な作成より深いインサイトを得ることができます。ルーチン作業をスキップし、結果に集中する時が来ました。

満足度指標を選ぶ: NPS、CSAT、CES

適切な満足度指標を選ぶことは、洞察に満ちた顧客調査の基礎であり、一般的なフィードバックを実行可能なデータに変える鍵です。3つの基本的な指標があります。

  • NPS(ネットプロモータースコア): 顧客があなたの製品やサービスを他人に推薦する可能性を測定します—ロイヤリティとリファラル予測に最適です。

  • CSAT(顧客満足度スコア): 特定のインタラクションや体験にどれだけ満足しているかを尋ねます—トランザクションフィードバックに最適です。

  • CES(顧客努力スコア): 顧客がタスクを完了または問題を解決することがどれだけ簡単または難しいかを明らかにします—プロセスの摩擦を強調するのに最適です。

指標

最適な用途

質問タイプ

NPS

ロイヤルティ & リファラル

「私たちを推薦する可能性はどれくらいですか?」(0-10)

CSAT

最近の体験

「Xにどれだけ満足していますか?」(1-5または1-7)

CES

プロセス改善

「Yを行うのはどれくらい簡単でしたか?」(1-5)

それぞれの指標は満足度に関する異なる角度を強調します。NPSは長期的なブランドファン向け、CSATは今日の顧客旅程向け、CESはプロセスの痛点向けです。AI調査ビルダーを使用すると、選んだ指標に適したフォローアップを自動的に追加できます—これが従来のフォームにはない、カスタマイズされた調査です。

これは単に便利なだけではありません。この方法で顧客フィードバックを優先する企業は、4倍の顧客保持率を達成し、ロイヤルティが10〜15%増加することが確認されています。[1]

AIを使って数分で調査を生成

空白のフォームをスキップしましょう。SpecificのAI調査ジェネレーターを使用すれば、あなたの要望を説明するだけでAIが構造を瞬時に構築します。AIは調査のベストプラクティスを知り、指標ごとに分岐し、自動的に調査の流れをフォーカスします。

ネットプロモータースコア(NPS)を使用した顧客満足度調査を生成し、プロモーターとディトラクターの両方を調査するフォローアップを追加します。

最近のサポートインタラクションについて尋ね、CSATを使用して痛点を明らかにする対話型の調査を構築します。

ユーザーが低評価をした場合にフォローアップする、アプリのオンボーディングプロセスのための顧客努力スコア調査を作成します。

質問の順序やロジックに悩む必要はありません—AIが調査の流れを作成し、オープナー、コア指標、深掘りするフォローアップを含めるので、調査デザインの精神的負担を軽減します。徹底した調査が(以前は数時間かかっていたものが)数分で作成される—AIが重い作業を引き受けるので重要なことに集中できます。

多くの企業がより導入しています。80%が満足度を評価するために調査を使用し、AIを活用したツールは手動方法よりも60%速くこれらの調査を作成します。[2][3]

人間らしい言葉で調査を洗練する

最善の初回調査であっても、いくつかの調整が必要です。もっとカジュアルなトーンが欲しいとか、業界特有の質問を追加したい場合があります。AI調査エディターを利用することで、まるでアシスタントとチャットするかのように、調査のどんな部分でもあなたの必要に応じて洗練できます。

  • 聴衆に合わせてトーンを調整—B2B向けにはプロフェッショナル、Eコマース向けにはフレンドリーに。

  • 自身の特定の業界や製品にフィットするコンテクストのある質問を追加

  • ユニークな顧客タッチポイントに基づいてフォローアップのロジックを調整

イントロダクションをもっとカジュアルで歓迎的なものに。

メインのCSATの後に、「体験を改善するためにできることは何ですか?」という質問を追加。

NPSの場合、0-6をスコアした人には、主な不満点について詳しく聞く。

AIチャットは、面倒なビルダーや複雑なフォームの摩擦を取り除きます。変更を説明するだけでプラットフォームが瞬時に調査を更新します。この対話型の洗練が、調査のカスタマイズを同僚に話すように簡単にします。

インテリジェントなフォローアップ質問を追加

静的な、一律の調査は、顧客の心に何が本当に起きているのかを見逃します。Specificの自動AIフォローアップ質問は、フィードバックをチェックリストではなく対話に変え、リアルタイムでコンテクストとニュアンスを問います。

  • NPS: AIがプロモーターには(彼らがあなたを愛する理由)、パッシブには(何が良くなりうるか)、ディトラクターには(何が悪かったか)という異なるフォローアップを質問します。

  • CSAT: ポジティブなフィードバックは祝福されますが、不満があれば痛点や商品ギャップを浮き彫りにするための質問がトリガーされます。

  • CES: 誰かがタスクを完了するのが難しかった場合、AIはその障害を作ったステップを掘り下げます。

インターフェースを通じて、フォローアップごとの深さ、継続性、境界をカスタマイズ。どれだけ深く掘り下げたいか、いつ追加質問を促すか、どこで止めるか—これにより、体験が新鮮で押しつけがましくない状態を保ちます。

これらのインテリジェントなプローブが、対話型調査を生み、AIがリアルタイムで顧客の反応に対応して適応し、固定フォームでは提供しえない豊かな詳細を解き放ちます。そのため、AIを活用した調査は平均して25%高い回答率を実現しています。[3]

配信方法を選択: 製品内または共有リンク

調査を配信する方法が回答の質と量の両方に影響を与えます—適切に行えば完了率が上がります。

  • 製品内調査機能を見る)はSaaS、アプリ、またはプラットフォームに最適です—ピークリバンス時にユーザーをキャッチ。最高のコンテクストで特定のアクション(例えばアップグレード後)後にトリガーできます。利点には高い回答率、アプリを離れることなく完了、摩擦レスな体験が含まれます。

  • 調査ページ作業方法を見る)は広範囲のオーディエンスが必要なときに輝きを放ちます—リンク、メール、Slackでシェアでき、統合は不要。顧客リスト、外部研究、また技術的障害無しでフィードバックを求めたい時に最適です。

配信タイプ

最適な用途

設定時間

製品内

オンボーディング、使用フィードバック、SaaS

迅速(1行のインストール)

調査ページ

大規模オープンレビュー、メール、リモートチーム

即座(コード不要)

リサーチがこれを支持します:70%以上の回答者がモバイルフレンドリーな調査を好み、AIを活用したパーソナライズドアプローチは25%高い完了率をもたらします。[1][3]

スマートな再接触期間を設定

調査疲労は回答率と顧客の好意の両方を破壊します。誰も同じ質問にあまりにも頻繁に答えたくありませんし、人々が追い回されていると感じた場合データの質も低下します。

だからこそ、良く設計されたAI調査ツールにはスマートな再接触期間が含まれています。

  • 調査ごとの制限: 各ユーザーは特定の調査を見る頻度が必要に応じて管理されます。

  • 全体的な制限: 全ての接点を跨り全体的な調査頻度を管理し、オーバーロードを防ぎます。

  • イベントベースの例外: 重要な瞬間(サポートチケットが閉じられた後等)に一度限りの調査がトリガーされることがありますが、他の制限がかかっていても可能です。

顧客満足度調査には、毎四半期ごと(継続的なNPSの場合)の再接触期間か、購入またはインタラクション後にすぐ(トランザクショナルCSAT/CES)をお勧めします。この確実な間隔はエンゲージメントを維持しつつ、イライラを避けます—この方法が優勝的なタイミングを優先する組織では返却率が高いことが証明されています。[1]

AI分析でテーマとインサイトを抽出

回答を集めるだけでは半分に過ぎません。本当の利点は即座のAIを活用したインサイトです。SpecificのAI調査回答分析を使用すると、単に数字を見るだけでなくテーマ、トレンド、感情を明確な日本語で調査することができます—ダッシュボードは必要ありません。

プロンプトを入力するだけで、AIがあなたのデータを有用なリサーチアナリストのように探索します。

今月、私たちの顧客が最も満足している要因は何ですか?

顧客の年齢別にネガティブなフィードバックをセグメント化します—どんなトレンドが見られますか?

私たちの製品のオンボーディングでほとんどのユーザーがどこで詰まっているのか?

最新の更新後にプロモーターとディトラクターの感情がどのように変化したかを教えて下さい。

異なるチーム向けに複数の分析チャットも作成できます—製品不具合に集中したもの、サポートパフォーマンスに焦点を当てたもの、マーケティングの推薦証言専用のものなど。インサイトは輸出でき、共有しやすく、すぐに実行可能です。AIが今ではフィードバックの70%で実行可能なインサイトを識別し、1秒あたり最大1,000のコメントを分析するため、フィードバックからの洞察を前例のない速さで移行します。[3]

そのため、78%の企業がリアルタイムのフィードバック分析にAIを使用しており、これを行っている企業はネットプロモータースコアが15%改善しています。[3]

より良い顧客満足度調査を始めましょう

AIを活用した対話型調査は、あなたのフィードバック収集を静的なフォームから実際の対話へと変えます。Specificは最高のユーザー体験を提供し、一つの場所でデザイン、洗練、分析を数分で行えます。AIに複雑さを任せて、フィードバックを成長に変えましょう。

古いスタイルの調査に固執するたびに、重要なインサイトを見逃し、1回の悪い体験で顧客を失うリスクがあります。アプローチをレベルアップする準備はできていますか?独自の調査を作成して、今日はより豊かな満足度インサイトを解き放つことを始めましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. ワールドメトリクス。調査の利用状況と顧客維持/満足度の統計。

  2. ダニー・サリバン。顧客満足度の統計におけるAI、CSAT/NPS/CESへの影響と効率。

  3. SEOサンドウィッチ。AIを活用した調査とフィードバック分析の統計(精度、速度、洞察率など)。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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