アンケートを作成する

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AIを活用して、予算に関する見込み客のアンケート回答を分析する方法

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/28

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この記事は、AIを活用したアンケート回答分析を用いて、予算に関する見込み調査からの回答を分析するための実践的なヒントを提供します。データから実際の洞察を迅速かつ効率的に得る最も賢い方法に飛び込みましょう。

アンケート回答分析のための適切なツールの選択

見込み予算調査を分析する方法は、受け取った回答のタイプと構造に大きく依存します。主要な内訳は次の通りです:

  • 定量データ: アンケートが「予算はどれくらいですか?」のような単純な質問を含む場合(範囲が設定されている場合)、これらの回答はExcelやGoogle Sheetsのようなスプレッドシートツールで容易に集計できます。素早くカウントや平均値が判明し、迅速で分かりやすく効率的です。

  • 定性データ: 「予算プロセスを説明してください」などの自由回答や、フォローアップ質問への詳細な回答に対しては、行ごとに読むことが不可能なほどのテキストの壁に直面します。その場合、AIツールが役立ちます。膨大な量の非構造化フィードバックを処理し、要約できます。

定性回答を扱う際のツールのアプローチは2つあります:

AI分析のためのChatGPTや類似のGPTツール

調査データをエクスポートしてChatGPTや他のGPTベースのツールに貼り付けて分析を行えます。これによりデータについて直接質問できますが、不便な点があります。コピー・ペーストが煩雑で、コンテキストが失われ、フォローアップ質問と関連する回答を管理するのが大変です。

GPTのようなAIモデルは素早くパターンを見つけられますが、組み込みの構造がないため、結果を手動で整理する必要があり、重要なコンテキストや詳細が見落とされがちです。アンケートが大規模になるほど、このアプローチは実用性が低くなります。

Specificのようなオールインワンツール

SpecificのようなAIを活用したアンケートプラットフォームは、アンケート作成、データ収集、完全自動のAI分析に向けてゼロから構築されています。

データを収集する際、Specificの対話式フォーマットと動的なAIフォローアップ質問が、回答率と収集するデータの豊かさの双方を最大化します(AIフォローアップ質問の仕組みはこちらをご覧ください)。このデザインは、従来の静的なアンケートを超える強みをすでに持っています。AIを活用したアンケートは、従来のアンケートの45-50%に対し、完了率70-80%を達成します [1]。

回答が入ると、Specificの内蔵AI分析は自動的に回答を要約し、主要なテーマを見つけ、行動につながる洞察をハイライトします。それらはスプレッドシートや手作業による手間を必要としません。ChatGPTのようにAIとチャットできるだけでなく、データをフィルタリングしたり、質問を絞ったり、コンテキストとしてAIに送る内容を管理するための高度な機能を備えています。その結果?数日や数週間ではなく、数分で洞察を得られます [3]。

アンケート作成をカスタマイズしたい人には、AIアンケートエディタや、予算調査に役立つテンプレートが用意されています(こちらは見込み客のための予算アンケートジェネレータです)。

見込み予算調査の回答データを分析するために使える便利なプロンプト

見込み予算調査の回答を分析するための最も効果的なAIプロンプトをいくつかまとめました。これらのプロンプトは、Specificを使用する場合でもデータをChatGPTに貼り付ける場合でも優れた効果を発揮します。大量のフィードバックを要約し、ノイズを超えて見るのに役立ちます。アンケートについてAIに追加のコンテキスト(対象者、目的)を与えるとより良い結果を得られます。

コアアイデアのためのプロンプト: 大きなデータセットに対して即座に主要なトピックを抽出し、それぞれに簡潔な説明を得るために使用します。(ヒント:これはSpecificの「コアアイデア」プロンプトですが、あらゆるGPTモデルで機能します。)

あなたのタスクは、コアアイデアを太文字で抽出することです(コアアイデアごとに4-5語)+最大2文の説明を付けてください。

出力要件:

- 不必要な詳細を避けてください

- 特定のコアアイデアを言及した人の数を明記してください(言葉ではなく数字を使用し、最も言及されたものを上位に)

- 提案なし

- 示唆なし

例の出力:

1. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト

2. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト

3. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト

AIは、より多くのコンテキストを与えると最高の性能を発揮します。例えば、データを送信する前に、次のような説明を追加してください:

このデータは、SaaS販売の見込み客に対する現在の予算プロセスや課題についての調査から来たものです。新しいソリューションへの支出の増加を妨げる主な要因と、現在の予算編成における主な課題を理解することが目標です。

テーマに関する詳細のプロンプト: トップアイデアを得た後、AIにデータを深掘りさせる—単に使用します:

[コアアイデア]について詳しく教えてください

特定のトピックについてのプロンプト: トピックが出てきたかどうかを迅速に確認:

[トピック]について誰かが話しましたか?引用を含めてください。

痛点や課題に関するプロンプト: 見込み客が共有する障害を要約し、整理:

アンケートの回答を分析し、共通の痛点、不満、または課題で挙げられたものを列挙してください。それぞれを要約し、出現のパターンや頻度を明示してください。

ペルソナ抽出のプロンプト: 見込み予算のフィードバックから詳細なペルソナタイプを抽出:

アンケート回答に基づいて、製品管理で使用される「ペルソナ」に似た、異なるペルソナのリストを識別し、記述してください。各ペルソナについて、主な特性、動機、目標、会話で見られた関連する引用またはパターンをまとめてください。

動機付けと促進要因に関するプロンプト: 見込み客が予算の変更を行う(または行わない)理由を明らかに:

アンケートの会話から、参加者がその行動や選択を表す主な動機、欲求、または理由を抽出してください。同様の動機をグループ化し、データからの裏付けを提供してください。

これらのプロンプトをSpecificのAI調査応答分析ツールで使って、さらに迅速で構造化された出力を得てみてください。

アンケート質問に頭を悩ませたくない場合、こちらが参考になります:予算に関するアンケート質問のベストガイド

Specificが異なる質問タイプを分析する方法

オープンエンドの質問(フォローアップありまたはなし): Specificはすべての自由回答を要約し、関連するフォローアップの回答ごとに概要を提供します。この構造により、フィードバックの広がりと深みの両方が見られます。

フォローアップ付きの選択式質問: 各選択肢に対して、関連するフォローアップの回答すべての内訳を別々に得られます。選んだ理由だけでなく、それを選んだ理由も容易に理解できます。

NPS質問: 各グループ(批判者、消極的、推奨者)に対して特化した要約を得ることができ、それぞれのセグメントが共有する予算の障害や成長の触媒を迅速に特定できます。

ChatGPTでも同様の結果が得られますが、質問ごとに手動でデータを構造化して要約する必要があります。SpecificのAIは設計上、その重労働を行ってくれます。

このようなアンケートを自分で作りたいなら、こちらをご確認ください:予算に関する見込み調査の作成方法

AI分析におけるコンテキストサイズの問題の解決

AI(最良のGPTモデルを含む)の制限事項の1つはコンテクストサイズです:数百、数千の回答がある場合、それらを1つのプロンプトに収めることはできません。Specificはスマートツールでこれを自動的に処理しますが、他の場所でも同じアプローチを取ることができます。

  • フィルタリング:特定の質問に答えた会話や特定の選択肢を選んだ会話に絞り込んで分析対象を狭めることで、管理可能でレーザーのように焦点を絞ります。

  • クロップ: どの質問がAIに送られるかを制限する—これは、任意の分析のためであれば、予算の質問や痛点のフォローアップに注目して、AIが1度に読める会話の数を最大化できます。

これらのテクニックを活用することで、ツールや自分の頭脳を圧倒することなく、コンテクストと規模の両方を維持できます。

見込みアンケート回答を分析するための協力機能

調査フィードバックの分析をチームで行う場合、協力はすぐに混乱します。各人が何に焦点を当てているか、フィルターがどう違うのか、どのセットのAIインサイトを生成したのかを管理するのが大変です。

Specificを使えば、AIとチャットするだけで誰でも調査データを分析できます。トピックごと、分析アプローチごと、またはフィルタリングされたセグメントごとに複数のチャットを開けます(例えば、高予算の見込み客のみ、またはNPSの批判者のみ)。各チャットは誰が開始したかを明示しており、チームメイトが残した所から簡単に引き継げます。

実際の協力は誰が何を言ったかがわかることを意味します: AIチャットでは、各メッセージに送信者のアバターがタグ付けされています。これにより、成果を共有しやすく、他の人がした決定にリファレンスできる—ドキュメントや終わりなきコメントスレッドなしに—ことがはるかに簡単です。

これを実際に試してみたい場合は、AIアンケート応答分析ツールを試してみるか、Specificのカスタムアンケートジェネレータで新しいプロジェクトを開始してください。

今すぐ予算に関する見込みアンケートを作成

会話型アンケートを作成して、より豊かで率直な回答を収集し、AIの力を借りて迅速に明確に分析を開始しましょう。見込み客の生の意見を手に入れて、すぐに動かせる予算の洞察に変えましょう。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. superagi.com. AI調査ツールと従来の方法: 効率と洞察の比較分析

  2. superagi.com. AI調査ツール対決: トップ業界プレイヤーの機能、価格、パフォーマンスの比較

  3. specific.app.従業員調査ツール: 対話型AIがリアルなフィードバックと高い回答率を引き出す方法

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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