この記事では、AIやその他の調査分析ツールを利用して、ホームレス対応に関する警察官のアンケートの回答をどのように分析するかについてのヒントをお届けします。
警察官のアンケート回答の分析に適したツールの選択
警察官のホームレス対応アンケートの回答をどのように分析するかは、収集したデータの種類や構造によります。
定量データ：数値やカウントを扱う場合（例：「特定の政策を支持する警察官の数は？」）、ExcelやGoogle Sheetsのようなスプレッドシートが素早く結果を出すのに役立ちます。基本的な統計やチャートをすぐに作成できます。
定性データ：自由回答データ、特に警察活動とホームレス問題のようなセンシティブな文脈では、手動で全ての回答を選別するのは現実的ではありません。そこで、AI分析ツールが時間を節約し、大局を理解するのに役立ちます。
定性データのツールには2つのアプローチがあります：
AI分析のためのChatGPTまたは類似のGPTツール
生の調査データをエクスポートして、ChatGPT（または他のGPT駆動のツール）に貼り付けることができます。調査データに関するコアのテーマ、感情、パターンを尋ねることができます。
しかし現実的に考えると：調査テキストを大量にコピーするのは面倒です。データを分割し、フォーマットを管理しなければならず、数百の回答があるとコンテキストウィンドウがすぐに狭くなります。この方法は短い調査や一度限りの深い分析には適していますが、定期的な調査分析には向いていません。
NVivo、ATLAS.ti、MAXQDA、Delve、Canvs AIのようなツールも、定性調査分析にAIを活用しています。これらのプラットフォームは、感情分析、自動コーディング、リアルタイムコラボレーションなどの高度な機能を提供し、伝統的な手動コーディングよりもはるかに速く、大規模なデータセットからパターンを要約し、テーマを自動抽出します。
オールインワンツールのSpecific
SpecificのようなAI駆動のプラットフォームはこのユースケースにぴったりです。ひとつの場所で会話型の調査を作成、開始、分析することができます（例えば警察官ホームレス対応アンケート）。
回答が集まるにつれ、SpecificのAIは動的なフォローアップ質問を投げかけ、明確化を図り、より深い洞察を引き出します。これにより、標準の一回限りの調査よりも豊富な回答とより実行可能なデータが得られます。
分析において、Specificの調査回答分析は瞬時かつ自動的です。大事なポイントを要約し、感情を抽出し、データと対話的にやりとりすることができます—一般的なチャットではなく、調査データ向けに設計されたChatGPTのようです。
AIを使って調査結果について直接チャットをしたり、フィルターを追加したり、分析するデータを管理できます。ワークフローはスムーズで、手動でスプレッドシートの操作をしたり、コピー＆ペーストを繰り返す必要はありません。
独自の調査ワークフローを構築したいですか？AI調査ジェネレーターを使ってゼロからカスタム調査を作成したり、効果的な警察官へのアンケート質問に関する記事で専門家が描いた質問アイデアを確認したりできます。
警察官ホームレス対応アンケート分析に使える役立つプロンプト
適切なプロンプトを使用できると結果が飛躍的に向上するのを見てきました。ここでは、Specificを使用している場合でも、データをChatGPTや他のAIツールに貼り付ける場合でも使用できる、おすすめのAIプロンプトをご紹介します。
コアアイデアを得るためのプロンプト：最も多用途なスタートです。警察官のコメントの大グループを要約するのに最適な主要なテーマを抽出し、カウントします。
あなたのタスクは、太字でコアアイデアを抽出すること（コアアイデアごとに4-5語）+最大2文の説明をつけることです。
出力要件：
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアに言及した人数を指定（単語ではなく数字を使用）、最も多く言及されたものを上位にする
- 提案なし
- 示唆なし
例出力：
1. **コアアイデアテキスト：** 説明文
2. **コアアイデアテキスト：** 説明文
3. **コアアイデアテキスト：** 説明文
ヒント：AIにより多くのコンテキストを提供することで、さらに良い結果が得られます。調査の目標、誰がそれを埋めたのか、なぜその特定の質問をしたのかを説明します。試してみる例は以下です：
この調査は、我々の都市におけるホームレス対応に関する警察官の挑戦とアプローチに関するインサイトを集めます。何が機能しているか、何がうまくいっていないか、どこに更なるトレーニングやサポートが必要かを深く理解したいと考えています。以下の回答を分析して実行可能なテーマを抽出してください。
深掘りするためのプロンプト：キーアイデアを見た後に質問します：
XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください。
特定のトピックに関するプロンプト：関心のある何かを検証するには試してください：
警察のアウトリーチパートナーシップの拡大が影響を及ぼしたかについて誰かが話しましたか？引用を含めてください。
痛点と課題に関するプロンプト：ホームレス対応業務において警察官にとって最も難しいものを特定するには：
調査の回答を分析し、最も一般的な痛点、フラストレーション、または課題を一覧にしてください。それぞれを要約し、パターンや発生頻度を記録してください。
動機とドライバーに関するプロンプト：警察官がどのように行動したり介入したりするのか、何が彼らを動機付けているのかを識別します。共通の理由をグループ化し、データから引用を提供します。
調査会話から、参加者が表現する主な動機、欲望、または選択の理由を抽出します。類似の動機をグループ化し、データから裏付けの証拠を提供します。
提案とアイデアに関するプロンプト：前線の警察官から新しい提案されたアプローチや改善を浮き彫りにするには：
調査参加者が提供した全ての提案、アイデア、または要求を特定して一覧にします。トピックまたは頻度で整理し、関連する場合は直接引用を含めます。
感情分析のプロンプト：データに対する感情的な読み取りを行いたいですか？質問します：
調査の回答に表現された全体的な感情を評価してください（例：ポジティブ、ネガティブ、中立）。各感情カテゴリーに寄与する重要なフレーズやフィードバックを強調します。
これらのプロンプトを組み合わせたり、新しい質問が分析中に浮上した際に繰り返し試すことができます。より高度なアイデアやテンプレートについては、警察官のホームレス対応調査のセットアップに関するステップバイステップガイドをご覧ください。
Specificが質問タイプごとに定性データを分析する方法
Specificでは、質問のタイプに応じて回答の要約と分析が行われます。ここにその方法を示します：
自由回答（フォローアップの有無にかかわらず）: AIによって生成された要約が提供され、その質問に関する全ての主要およびフォローアップ回答にわたる最大のテーマが要約されます。警察官の回答者にとって最も重要な事項の明確でフォーカスが絞られた総括が得られます。
選択式質問とフォローアップ: 分析はより深く進みます。各選択肢に対して、Specificはその選択肢に関連するフォローアップ質問の全回答を要約します。「サポートサービス」と「執行措置」とを選んだ警察官の動機が即座にわかります。
NPS（ネットプロモータースコア）: 各NPSカテゴリ（批判者、中立者、推奨者）が関連するフォローアップ質問でそのグループが何を言っているかを示す要約をそれぞれ取得します。つまり、情熱、ためらい、または批判を引き起こす要因が即座にわかります。
ChatGPTや他の一般的なAIツールを使用している場合でも、このプロセスを完全に再現できます。ただし、自分でデータを分割し、関連する質問またはグループに対する回答のバッチをAIに提示する必要があります。
これらの論理機能を使用した全ての調査テンプレートを見たいですか？この警察官のホームレス対応に関するNPS調査を確認してください。
AI調査分析におけるコンテキストサイズの課題を管理する方法
AIのコンテキストウィンドウ制限は一つの現実的な課題です。警察官の応答が多数ある（100以上）の場合、AIはすべてを一度に見ることができません。そのため全てのデータが分析されるわけではありません。
Specificでこれを処理するための2つの賢い方法があります：
フィルタリング: 警察官の回答に基づいて会話をフィルタリングできます。フィルタリングした会話のみAIが処理します。手軽に管理できます。
質問の切り取り: 質問と回答全てを送るのではなく、選択した質問のみ（例：「現行のホームレス対応をどのように改善しますか？」とそのフォローアップ）をAIに送ります。コンテキストがコンパクトでフォーカスが合っています。
フィルタリングとクロッピングを行うことで、「データが大きすぎる」エラーに陥ることなく、最も関連性の高い会話から鋭い洞察を引き出すことができます。
警察官調査回答を分析するための共同機能
警察官の定性調査データを分析する際に複数の人が関わると、共同作業が難しくなります。チームは、無限の会議や作業の重複を避けつつ、全員が同じページに立っていることを確認したいと考えています。
Specificでは、コラボレーションが加速されます。
チャット駆動型分析: 複数のチームメンバーがそれぞれAIチャットを持ち、異なるフィルターを設定したり、分析の直感に従います。データに対する平行なアプローチのようなものです。警察署のリーダーシップが前線パトロールからのテーマを引き出す一方で、政策チームが戦略的フィードバックを掘り下げることができます。
透明性: 各会話では、誰が作成したのかを確認でき、各メッセージには送信者のアバターが表示されます。分析の決定を理解したり、新しい質問でスレッドを続けたりするのが容易です。
集中管理: 調査および分析チャットが一元管理されています。最新の要約を探し回るために無限のメールスレッドやスプレッドシートを使用する必要はありません。政策変更を外部パートナーと進める場合や、部門を超えたイニシアティブを実施する場合に、この機能は大幅な時間とストレスの軽減につながります。
新しい洞察が得られるたびに質問を編集または改善したいですか？SpecificのAI調査エディターを使用すると、チャットを通じて調査内容をその場で調整できます。
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即時AI分析を実現し、前線の視点から地元の政策を形成する—これまでよりも良く、速い方法で実行可能なインサイトを収集し始めましょう。
