警察官に対するホームレス対応に関する調査での優れた質問例をいくつかご紹介し、深い洞察に基づく製作のヒントをお伝えします。特定のツールを使えば、警察官のホームレス対応に関する完全な調査を瞬時に生成できます。手動設定は不要です。
警察官のホームレス対応に関する調査で有効なオープンエンド型の質問
オープンエンド型の質問は、誠実な話や微妙な視点を引き出すために好んで用いられます。定型選択肢に警官を縛りたくない場合や、彼らの経験や意見の「どうして」「なぜ」を理解したい場合に最適です。オープンエンド型の質問は、新たに現れたテーマを見つけるのに役立ちます。これは、ホームレス支援チームの76%が警察官を含むとされるアメリカの大都市において、警察官が持つ多面的で実践的な役割を示す重要な項目です。[1]
あなたの経験に基づき、警察官がホームレスに遭遇する際の最も一般的な課題は何ですか？
コミュニティ組織やサービス提供者とのホームレスに関する成功した協力について説明してください。
あなたの部署のホームレス対応方法にどのような変更を望みますか？もしあれば、その理由を教えてください。
あなたの訓練はホームレスに関連する状況にどのように対応するよう準備されていますか？
効果的なホームレス対応を妨げる政策や手順が存在していると感じたことがありますか？詳しく説明してください。
ホームレスに影響を与えたと感じた介入についての状況を教えてください。
地域社会において、警察官およびホームレスが直面する最も欠けている資源は何だと思いますか？
特定のホームレス関連の呼び出しについて、警察の代わりに社会労働者が主導する介入プログラムについてどう思いますか？
警察官とホームレスの安全とウェルビーイングを向上させるための提案がありますか？
政策立案者がホームレス取締に関して知っておくべきことがありますか？
警察官のホームレス対応に関する調査で有効な選択型の質問
シングルセレクトの選択型質問は、トレーニングのギャップや政策の認識を数値化したいときや、迅速に対話を始めたいときに最適です。多くの警察官は、都市の市長の78%がホームレス政策への影響力を認めている環境で活動しており、警察官の不足は示されています。50%が特定のトレーニングプログラムを欠いていることを前提として、なぜシンプルで焦点を絞った選択型の質問がベンチマーキングに重要であり、フォローアップを引き起こすのかわかります。[2]
質問: あなたの部署の現在の政策が効果的なホームレス対応をサポートしていると感じますか？
とても良い
まあまあ良い
あまり良くない
分からない
質問: ホームレス関連の呼び出しに対するあなたの部署のアプローチとして最もよく当てはまるものはどれですか？
主に執行に焦点を当てている
社会サービスとの連携が多い
バランスの取れたアプローチ
その他
質問: あなたの部署は、ホームレスに対する適切な対処に特化したトレーニングを提供していますか？
はい、包括的なトレーニング
はい、しかし限定されたトレーニング
トレーニングは提供されていません
分からない
「なぜ？」でフォローアップするタイミング: 部署の政策について「良くない」を選択した場合、それが効果的な対応をサポートしていないと感じる「なぜ？」を尋ねる完璧なタイミングです。これにより、根本原因と実行可能な洞察を明らかにすることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由: 「その他」を追加することで、予期しなかった戦略やアプローチを回答者が指摘でき、プリセット選択肢から得られなかった新しい洞察を得ることができます。「その他」の回答に関するフォローアップ質問は、最も革新的または見過ごされたフィードバックを明らかにすることがあります。
NPSと警察官調査への適合性
NPS（ネットプロモータースコア）は、単純ながらも洞察に富んだツールです。回答者に、彼らがアプローチ（または部署、政策）を同僚に勧める可能性を0から10のスケールで尋ねます。広く使用されており、満足度の迅速な温度チェックに使われ、警察官がホームレス対応戦略についてフィードバックを提供するために簡単に適応することができます。この文脈でNPS質問を使用すると、時間とともに追跡可能な明確で実行可能な指標が得られます。例：「我々の部署のホームレス対応アプローチを別の警察部署に勧める可能性はどれくらいですか？」
警察官向けNPS調査をホームレス対応に関して試したいなら、クリックするだけです。
フォローアップ質問の力
賢いフォローアップは、「警官が考えていること」だけでなく、「なぜ」と「どのように」を引き出します。調査回答の背景にある論拠を知りたい場合や、より豊富なデータを求めている場合には、自動化されたフォローアップ質問をご覧になると役立ちます。
特定のAIは、前の回答に基づいてトーンや深さを調整しながら、リアルタイムで専門レベルのフォローアップ質問を行います。これにより、メールの往復が減り、負担のかかる手動調査が不要になり、調査が会話的で尋問的ではないように感じられます。この価値は計り知れません。フォローアップは曖昧な回答を掘り下げ、テーマを結びつけてワークフローを合理化します。
警察官: 「現時点のアプローチはまあ良いと思います。」
AIフォローアップ: 「このアプローチがうまくいった、もしくはいかなかった最近の事例を教えていただけますか？」
フォローアップを何回尋ねるか？ 私たちの経験では、調査が長ったらしく感じられないようにしながら核心に迫るには、通常2〜3のフォローアップが十分です。特定は優先される深さを設定し、目標が達成され次第次の質問に自動的に進むことができます。
これにより、会話型の調査になります: 静的なフォームではなく、真の会話を促進しています。これにより、エンゲージメントと完了率が向上します。
AI調査回答分析: 複数ページに及ぶ自由記述回答でも、当社のAIツールを使って迅速に警察官調査の回答を分析やテーマ化することができます。AI回答分析はオープンエンド型回答を主要なテーマにまとめ、質的フィードバックを実行可能で負担の少ない形にします。
自動化されたフォローアップは、フィードバックの収集と理解方法を一変させます。調査を生成して、どのようにデータを向上させるかをご覧ください。
調査質問のブレーンストーミングにChatGPTプロンプトを使用する方法
Generative AIツールであるChatGPTを使って、警察官調査の質問をブレーンストーミングしたり洗練したりする方法を知りたいですか？シンプルに始めてください:
初期のアイディアを得るにはこのプロンプトを使用してください:
ホームレス対応に関する警察官の調査のためのオープンエンド質問を10個提案してください。
あなたの役割や調査の目標に関する文脈を追加すると、AIははるかに価値があるものになります。たとえば:
私は、警察署の研究コーディネーターであり、警官のホームレス対応経験を理解するための調査を開発しています。実践的な提案と誠実なフィードバックが欲しいです。この目的に適したオープンエンド質問を10個生成してください。
質問のリストができたら、レビューを容易にするために質問をグループ化するようこのプロンプトを使用してください:
質問を見てそれらを分類してください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
最後に、特に重要なカテゴリーを選び、ChatGPTに深さを求めてください:
「社会サービスとの協力」や「執行の課題」などのカテゴリーに関して10の質問を生成してください。
会話型の調査とは？
会話型の調査は対話のように感じられ、フォームのようには感じられ{