この記事では、最新のAIによる調査回答分析方法を使用して、警察官向けの危機介入訓練に関するアンケートの回答を分析するためのヒントを提供します。
調査回答分析に適したツールの選択
最適なアプローチは調査データの形式と構造によります。詳細を分かりやすく説明します：
定量データ： 数値データで作業している場合、例えば「はい」と回答した警察官の人数などは、ExcelやGoogle Sheetsを使うと集計と基本的な分析が簡単です。
定性データ： 特に法執行と危機訓練のようなセンシティブなテーマについては、すべてを一度に読むことはできません。これらの回答には重要な情報が隠されていますが、パターンや洞察を発見するにはAIを用いたツールが必要です。
定性回答に対処する際に道具に関する2つのアプローチがあります：
AI分析用のChatGPTや類似GPTツール
エクスポートした回答をChatGPTまたは類似のAIツールにコピーしてペーストする： これにより、発見についてチャットすることが可能になりますが、データの管理や大規模な回答セットの分割、洞察の追跡が煩雑です。少数以上の回答の場合、すぐに扱いにくくなるため、実用的な洞察を得るよりもスプレッドシートの管理に多くの時間を費やしてしまうでしょう。
トレーサビリティを失う： 調査結果を個々の回答や会話、セグメントにリンクすることが難しいです。「警察官が報告した自信の低さの例を見せて？」と言われた場合、生のCSVを手動でフィルタリングする作業に戻ることになります。
Specificのようなオールインワンツール
Specificはこのワークフローのために構築されました： 収集、追跡、分析をすべて一つのスペースで行うことができます。
データ収集段階で品質を向上させます： 静的なフォームの代わりに、SpecificはリアルタイムでAIが駆動するフォローアップ質問を利用します。曖昧な回答があれば、AIが明確化する質問をします。これにより、より豊かなコンテキスト、実行可能なフィードバック、浅薄なデータの削減が実現します。AIフォローアップの仕組みについて詳しくはこちらをご覧ください。
AIによる即時分析： 回答を収集が完了したら、Specificはすべての定性回答を要約し、テーマを明らかにして、実行可能な洞察を生成します。CSVのダウンロードも、手動でのコーディングも必要ありません。
結果を直接チャットできる： ChatGPTのように、しかしより深いコンテキストで、「警察官の大多数がエスカレーション抑制についてどう言ってる？」と尋ねて、すべての調査データを基にしたカスタマイズされた回答、そしてサポートする例を受け取ることができます。
AIへの送信データの制御： セグメント、回答者の答え、質問タイプでフィルタリングが容易にでき、チャットが焦点を絞って実行可能なものになります。SpecificのAI分析の仕組みについて詳しくは深掘りしてください。
警察官の危機介入訓練に関する回答を分析するときに使える有効なプロンプト
警察官の危機介入訓練に関する調査回答に取り組んでいる場合、AIツールに適切な指示（「プロンプト」）を与える必要があります。良いプロンプトは、回答者が伝えようとしている本質に直接到達する手助けをします。このトピックに関する最も有効なプロンプトをいくつか集めました：
基本的なアイデアに関するプロンプト： これを使って、主要な議論のテーマと、警察官にとって最も重要なことを素早く抽出します。Specificが使用しているプロンプトで、一般のGPTでも非常によく機能します：
あなたの任務はコアなアイデアを抽出し、それを太字で (コアアイデアあたり4-5語）+最大2文の説明を提供することです。
出力要件：
－ 不要な詳細は避ける
－ 特定のコアアイデアを何人が言及したかを明示する（言葉でなく数字を使用）、最多のものを上に
－ 提案禁止
－ 表明禁止
例の出力：
1. **コアアイデアテキスト：** 説明テキスト
2. **コアアイデアテキスト：** 説明テキスト
3. **コアアイデアテキスト：** 説明テキスト
常により良い結果を得るためにコンテキストを与える： 例えば以下のように説明を追加します：
米国の警察官を対象とした危機介入訓練 (CIT) に関するアンケートの回答を分析しています。調査には、経験、課題、CITプログラムの結果についてのオープンエンドとフォローアップの質問が含まれています。私の目的は、何が効果的か、何が改善が必要か、警察官の満足度を向上させる要素は何かを理解することです。
コアなアイデアのリストを取得したら、次のように詳しく調べる質問をします：
アイデア1つに掘り下げるためのプロンプト： 「『危機管理での警察官の自信』についてもっと教えてください（コアアイデア）。」
特定のテーマについてのプロンプト： 仮説のテストや直感の確認において：「精神病院への事前拘束転用について誰かが話しましたか？引用符を含めてください。」
痛点と課題に関するプロンプト： "アンケート結果を分析し、警察官が危機介入訓練について最も共通の痛点、フラストレーション、または課題を示したものをリストアップしてください。それぞれを要約し、頻度やパターンがあれば記載してください。"
動機と推進力に関するプロンプト： "アンケートの会話から、警察官がより多くの（またはより少ない）危機介入訓練を望む主な理由や動機を抽出してください。類似の動機をグループ化し、支持例を提供してください。"
感情分析のプロンプト： "アンケート回答の全体的な感情を評価してください：警察官は危機介入訓練の経験について一般的に積極的、どちらとも言えない、または否定的ですか？各感情のキーセンテンスをハイライトしてください。"
提案とアイデアに関するプロンプト： "危機介入訓練に関して警察官が提供したすべての提案、アイデア、または要求を特定し、リスト化してください；頻度に基づいて整理し、関連がある場合は直接引用を含めてください。"
未満足のニーズと機会に関するプロンプト： "警察官が指摘した現在の危機介入訓練のギャップや未充足ニーズを発見するために調査回答を検討してください。"
まだ調査を作成中ですか？危機介入訓練警察官向けの調査ジェネレーターを試すか、危機介入訓練に関する警察官向けアンケートに最適な質問に関する専門家のアドバイスをご覧ください。
Specificにおける異なる質問タイプの応答分析の仕組み
警察の応答分析が複雑になる要因の1つは、混合質問タイプがしばしば異なるワークフローを必要とすることです。Specificでの取り組み方は次のとおりです：
オープンエンドの質問（フォローアップの有無にかかわらず）： AIはすべての主要な回答をまとめ—さらにフォローアップ質問で言われたことも別々に要約します。
選択肢にフォローアップを組み合わせる： 例えば「CITトレーニングに参加しましたか？」と尋ねてフォローアップを通じて詳細を収集する場合；各選択肢には関連するフォローアップの要約が作成されます。 「はい」と答えた警察官、「いいえ」と答えた警察官が実際にどうだったのかが正確にわかります。
NPS（ネットプロモータースコア）とフォローアップを組み合わせる： AIはディトラクター、パッシブ、プロモーターそれぞれについて別々の要約を生成し—さらにフォローアップ回答のグループ別の内訳も示します。何が満足を促進し—またはフラストレーションを引き起こしているのかがわかります。
ChatGPTでこれを再現するには、回答を分けてグループごとにラベリングしますが、多くのコピー＆ペーストの作業を覚悟してください。
警察官調査分析におけるAIコンテキストサイズの制限を回避する方法
AIのコンテキストサイズの制限により、特に警察官調査が多数の回答を集める場合、会話に収まらないほどの情報を扱えなくなることがあります。そのような場合、私は次の2つのアプローチを使用して問題を管理しています：
フィルタリング： 選択した主要な質問に警察官が答えた会話や特定の答えを選んだ会話のみを分析します。分析は集中し迅速であり、特定のコホートにズームインすることができます—たとえばCITを受講した者のみ。
クロッピング： 主な質問とその関連するフォローアップのみをAIに送る。これによりコンテキストの制限内に収まり—より多くの警察官回答がフィットし、分析は有意で管理可能なものになります。Specificでは、手動でのデータカットなしでこの設定が利用できます。
警察官調査応答の分析を支援する共同機能
警察官の危機介入訓練に関する調査回答の分析は、コマンドスタッフ、トレーナー、または行動健康パートナーからの参加を希望する場合、容易に混乱します。
チャット駆動のチーム作業： Specificでは、AIとチャットするだけでデータを分析できます。ダッシュボードや面倒なフィルタは不要です—ただ会話形式で自然に質問し、誰でも理解できる即座の洞察を得られます。
複数の分析スレッド： 「トレーニングの結果」についてのものや「精神保健呼び出しにおける課題」について、または「感情の内訳」についてのものを別々のチャットで立ち上げ、各チャットにユニークなフィルターを適用できます。
透明なコラボレーション： 各AIチャットは誰が始めたかを表示します。あなたや同僚がフォローアップの質問をすると、誰が何のスレッドを分析しているかが簡単にわかります—お互いの足を踏みつけたり、作業が重複したりすることがありません。
会話での実際のアイデンティティ： AIチャット内の各メッセージには送信者のアバターが表示されます。そのため、シナリオ演習に関するフィードバックを掘り下げているのが訓練担当の軍曹の場合、その分析を信頼すべきか、さらに追求すべきかがわかります。
リアルタイムでの共有発見： これにより、盲点を発見し、危機介入訓練の何が効果的であり、何が効果的でないのかについて全員が共有することができます。これにより、チームの学習プロセスに速度と厳格さが加わります。
調査そのものの設定についてもっと学びたいですか？危機介入訓練について警察官調査を作成する方法のステップバイステップガイドをご覧ください。
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