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中学校の生徒調査における出席率とモチベーションに関する回答をAIで分析する方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/29

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この記事では、中学校の生徒の出席およびモチベーションに関する調査の回答を、AIやその他の実用的なツールを使って分析する方法のヒントを紹介します。

調査分析に適したツールの選択

調査の回答を分析する方法は、データの種類や構造によって大きく変わります。中学校の生徒のフィードバックを扱う際は、数値とその背後にある「理由」の両方を捕捉するワークフローが望ましいでしょう。

  • 定量データ: 学校を5回以上欠席した学生数や特定の見解に同意した学生数などの構造化された回答は、ExcelやGoogle Sheetsで計算しやすく、チャート化が簡単です。これらのツールは、パーセンテージ、トレンド、テーブルをうまく処理します。例えば、2021-2022年度の学校年度では、わずか70%の生徒が規則的に学校に通ったことをご存知でしたか? これは過去の年からの急激な減少です。 [2]

  • 定性データ: 質問例:「何があなたのモチベーションを高めますか?」や欠席についての個人的な話など。すべての回答を手作業で読むのは時間がかかり、規模が大きい場合はほぼ不可能です。ここでAIツールが活躍します。それらは、大量のテキストから意味を要約、分類、抽出します。

定性的な調査回答を扱う際のツールには、2つの主なアプローチがあります:

ChatGPTや類似のGPTツールによるAI分析


調査データをエクスポートしてChatGPT(または類似のAIモデル)へコピー&ペーストして、結果について対話を始めることができます。


しかし、この方法はあまり便利ではありません。カット&ペーストでデータをテキストとして構造化し、自分で出力を扱う必要があります。GPTは非常に大きなデータセットに苦しむことが多く、文脈の制約は簡単に頭痛の種になります。

ChatGPTは柔軟ですが、特定の目的で作られたものではありません。「学生が授業を欠席する主な理由は何ですか?」といった質問には迅速に要約を提供しますが、より複雑で体系的な分析や、チームとの継続的な協力には調査回答分析用に作られたものが必要です。

Specificのようなオールインワンツール

Specificは、AIを使用して調査回答を収集および分析するために特別に作られたプラットフォームの例です。

ここで専門的なツールが役立ちます:

  • AI対応の会話型調査でデータを収集します。これにより、豊富な自由形式のテキストとクリーンな定量的回答の両方を得て、回答を明確化するための自動フォローアップも可能です。

  • AIによる分析は瞬時に結果を要約し、重要なテーマを見つけ、莫大な量の回答を洞察に変えます。

  • 調査結果と「チャット」することができ、ChatGPTのようにデータ管理、フィルタリング、AIによる文脈分析を制御するツールが利用可能です。

  • スプレッドシートや面倒なコピー&ペーストとは無縁になります。数分でトレンドの背後にある「理由」に集中できます。

Specificのようなツールは、AIで調査を構築するところから、適切な質問を作成するところまで、複雑な回答を瞬時に分析するという点で信頼されています。

中学校の生徒の出席およびモチベーションに関する調査データを分析するための有用なプロンプト


GPTベースのツールは使用するプロンプト次第で結果が決まります。中学校の出席およびモチベーション調査から行動に移すための洞察を引き出すための強力なプロンプトをいくつか分析してみましょう。


コアアイデアを抽出するためのプロンプト: オープンエンドの回答の山から主要なトピックを取り出すために使用します。これは多くのチームが頼る理由がよくわかります。

あなたのタスクは、太字の4〜5語でコアアイデアを抽出し、それに最大2文の解説をつけることです。

出力要件:

- 不要な詳細を避けます

- 特定のコアアイデアに言及した人数を数字で示し、多く言及されたものを上位にします

- 提案なし

- 指示なし

例の出力:

1. **コアアイデアのテキスト:** 解説テキスト

2. **コアアイデアのテキスト:** 解説テキスト

3. **コアアイデアのテキスト:** 解説テキスト

AIパフォーマンス向上のための調査コンテキストの追加: 調査の目的、詳細、目標についてAIに多く伝えましょう。例:

「これらは出席および学校に通う際の励みや挫折する要因についての中学生からの回答です。モチベーション要因が欠席傾向に関連しているか、または生徒を阻む学校の要因があるかを理解したいです。」

コアアイデアを深く掘り下げるためのプロンプト:

テーマのリストを取得したら、次のように試してみてください:「『モチベーションの欠如』(またはどのコアアイデアでも)についてもっと教えてください。」


特定のトピックに関するプロンプト: ある特定の話題についての言及を特定したい場合—例えば、病気やいじめについて—「病気や健康問題について言及した人はいますか?」と尋ねることができます。ヒント:「引用を含む」と付け加えることで、そのままの回答を見ることができます。


出席およびモチベーション調査でうまく機能するその他のスマートプロンプト:


ペルソナのためのプロンプト: 調査の回答に基づいて、プロダクトマネ{

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Axios。ミネソタ州の学生の欠席率がパンデミック後に急上昇。

  2. AP News。慢性的な学生の欠席は学校にとって大きな問題。

  3. 全国教育進捗評価(NAGB)。COVID-19後の慢性欠席と学生出席率に関する全国結果。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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