この記事では、ホテルのゲストがロイヤルティプログラムの体験についてのアンケートに答えた結果を分析する方法についてのヒントを提供します。ゲストの意見を真に理解したい場合、AIを使用してインサイトを引き出す方法を知っていると、大きなゲームチェンジャーになります。
アンケート回答分析のための適切なツールの選択
ホテルのゲストアンケートの回答を分析するためのアプローチとツールの選択は、データの構造に依存します。
定量データ：「どの程度当社のロイヤルティプログラムをお勧めしますか？」などの回答や、多項選択式の質問に対しては、ExcelやGoogleスプレッドシートのようなツールを使用できます。これにより、特定のオプションを選んだ人数を集計したり、顧客推奨度（NPS）を計算したりすることが簡単になります。
定性データ：これは、オープンエンドの回答やAIによるフォローアップ質問への回答を含みます。これらはインサイトの宝庫ですが、大量にある場合は手作業でスキャンするのは不可能です。特に、何百人ものゲストが応えている場合においては。ここで、AIツールを使用することが、トレンドを明らかにし、重要なアイディアをまとめるのに不可欠です。
定性データの回答を扱う際のツールには2つのアプローチがあります：
AI分析のためのChatGPTまたは類似のGPTツール
エクスポートしたデータをChatGPTにコピーペーストして会話を始めましょう。これは、アクセスしやすいエントリーポイントです。ホテルのゲストの回答をペーストしてフォローアップの質問をしたり、テーマをまとめるプロンプトを使用したりします。
しかし：この方法でデータを管理するのは、多数の回答やフォローアップ質問、豊富なデータがある場合はあまり便利ではありません。データの準備やコンテキストの制限を管理する時間を要し、過去の分析スレッドを見失ってしまいます。それでも短いアンケートにはGPTが有効です。
Specificのようなオールインワンツール
AIアンケート分析専用ツールを使用しましょう。 Specificのようなプラットフォームを使用すれば、データを（ホテルゲストのアンケート）収集しながらAIで回答を分析できます。エクスポートやスプレッドシートを扱う必要がありません。
AIによるフォローアップでより良いデータを：Specificの動的なフォローアップエンジンは自動的に突っ込んだ質問を行うので、各ゲストからより深い洞察を得られます。この機能についての詳細は自動AIフォローアップ質問機能をご覧ください。
即時AI分析：回答が送られてくるとすぐに、Specificはすべての回答をまとめ、繰り返し出現するロイヤルティプログラム体験のテーマを強調し、大量の定性データを実用的な洞察に変えます。生のゲストフィードバックを見分ける必要はありません。
会話形式の分析：ホテルゲストのアンケートに関するAIとのチャット、フォローアップ分析質問、またはデータのセグメンテーションを行うことができます。ツール内ですべて完了し、ChatGPTのように、ホテルゲストアンケート専用に調整されています。
詳細については、AIアンケート分析ツールと手動エクスポートの比較方法を参照してください。
ホテルゲストアンケートデータを分析するための便利なプロンプト
ホテルゲストロイヤルティアンケートから重要な洞察を短時間で抽出したい場合、適切なAIプロンプトの使用が鍵です。Specificや他のGPT類似ツールで使用できる実用的なプロンプト例を以下に示します：
コアアイディア抽出のプロンプト: この抽出プロンプトは、大量のデータセットにわたる高レベルのテーマを表面化します。（Specificはこれを内部で使用していますが、ChatGPTでも使用できます。）:
あなたのタスクは、コアアイディアを太字で抽出し（コアアイディアごとに4〜5語）+ 最大2文の解説を追加することです。
出力要件：
- 不要な詳細を避ける
- 具体的な核心テーマを言及した人数を明示する（単語ではなく数字を使用）（最も多く言及されたものを上に）
- 提案なし
- 指示なし
例の出力：
1. **コアアイディアテキスト：** 解説テキスト
2. **コアアイディアテキスト：** 解説テキスト
3. **コアアイディアテキスト：** 解説テキスト
AIはあなたがホテルゲストアンケートの細かな状況やビジネス目標についての詳細なコンテキストを与えると、より良い分析を常に行います。例えば：
ヨーロッパにある4つ星の当施設でのロイヤルティプログラム体験に関するホテルゲストのアンケート回答を分析し、あるいは高額消費者のレジャーを旅行者に人気のあるサービスと、ロイヤルティプログラム改善のための機会を見つけたいと考えています。これらの回答が意味することを掘り下げてください。
コアアイディアを抽出したら、フォローアップしてさらに詳細を確認してください：
特定のテーマについてさらに詳しく尋ねる：「[XYZコアアイディア]についてもっと教えてください」と尋ねて、正当化、不満の原因、あるいは改善の機会を発見します。
特定のトピックについてのプロンプト:「柔軟なチェックインについて誰かが話しましたか？」 「引用を含める」を追加すると、出力に直接フィードバックを得られます。
ペルソナ抽出のプロンプト：ゲストコホート内のサブグループを特定します。「アンケート回答に基づき、異なるペルソナを特定し、その主要な特徴、動機、関連する引用をまとめましょう。」
痛点や課題のためのプロンプト：「ロイヤルティプログラムについての最も一般的な痛点や不満をリストアップし、それぞれを要約し、頻度を記録してください。」
動機と推進力のプロンプト:「ロイヤルティプログラムに参加したり利用したりする際にゲストが言及した主な動機や推進力を抽出してください。同様の動機をグループ化してください。」
感情分析のプロンプト:「全体的な感情を評価し—フィードバックが主に肯定的、否定的、中立的であったかどうか？各感情グループの重要なフィードバックを要約してください。」
提案とアイディアのプロンプト：「ロイヤルティプログラムを改善するためにゲストが提供したすべての解決策や要求を特定し、トピックごとに整理してください。」
未満ニーズと機会のプロンプト：「ゲストの回答において強調された未満ニーズや改善機会を発見してください。」
プロンプトエンジニアリングは魔法ではありませんが、適切なプロンプトを使用することで、ロイヤルティプログラムでうまく機能した点だけでなく、摩擦や期待を外れた点で顧客ロイヤルティを失う原因がどこにあるかを見つけ出し、大きな機会を得ることができる—顧客の80%が、個別化された体験を提供する企業により忠実であると言っています。 [1]
Specificが質問タイプ別に定性データを分析する方法
Specificの中での各質問タイプに対する要約分析がどのように展開されるか：
オープンエンドの質問（フォローアップの有無にかかわらず）：すべての回答の全体的な要約と、フォローアップごとの掘り下げがあります。これにより、忠実なゲストを動機付けるものや不満を抱くものに関する洞察の豊富なクラスターが得られます。
フォローアップ付きの選択ベースの質問：各回答選択肢ごとに要約が作成されるため、「モバイルアプリの特典」を選んだゲストが何を好み、嫌ったのかを正確に把握できます。プログラムの改良に役立ちます。
NPS（顧客推奨度）：Specificはプロモーター、パッシブ、デトラクターのクラスターにセグメント分けし、各フォローアップ回答の要約を含めることで、NPS番号だけでなく、プロモーターが絶賛する理由やデトラクターが不満を持つ理由を把握できます。
これをChatGPTで実現するには、各クラスターのフィルター済み回答セットをコピーする必要がありますが、手作業が多くなります。なぜこれが重要かというと、ホテルのロイヤルティプログラムのメンバーは非メンバーよりも22％高い満足度を持っているので、ロイヤルティの実際の動機を知ることが、リテンションとアップセルを可能にします。 [2]
より良い品質の元データを求めるなら、乗り気にしながらフォローアップ質問を生成するアンケートを使用してください—自動AIプロービングによるより良い定性の洞察でこの機能を実際にご覧ください。
ホテルゲストアンケート分析でAIのコンテキスト制限を扱う方法
SpecificやChatGPTを含むどんなGPTツールでも、一度に処理できるデータ（コンテキスト）には限界があります。ホテルゲストのロイヤルティアンケートが何百、あるいは何千のオープンエンドの回答を集める場合、これらの制限に素早く到達します。ここでの解決策は次のとおりです：
フィルタリング：ゲストが特定の質問に答えたり、重要な選択肢を選んだ会話だけを分析します。この方法でデータセットを絞り込み、手動でエクスポートを分割せずに集中分析します。
クロッピング：選択した質問やセグメントのみをAIに送信します。これによりデータが「手軽になり」、コンテキストウィンドウ内に収まります。長いインタビューにまたがる微妙なロイヤルティフィードバックには重要です。
Specificでは、これらのソリューションが組み込まれているため、エクスポートを手動で分割する必要はありません。大規模なホテルゲストアンケートにおいては重要です。特に、2024年にホテルロイヤルティメンバーシップが6億7,500万人に達し、年々増加するメンバーの反応数が増える中では、間違いなく必要です。 [3]
ホテルゲストアンケート回答分析のためのコラボレーション機能
ほとんどのチームは、ホテルゲストのロイヤルティアンケートデータの処理に関して苦労しています—エクスポートされたファイルが多すぎたり、メールでコメントが失われたり、共有フォルダに埋もれたりします。
Specificではすべてがチャットを通じて行われます：チームはAIと専用のチャットスレッドで単に話すことでアンケート回答を分析します。
複数のフォーカス分析チャット：「報酬の好み」や「リテンションの問題」など、異なるフォーカスエリアの分析チャットを立ち上げます。各チャットは独自のフィルターや色を持ち、誰が開始したかすぐにわかるので、重複やコンテキストの喪失がありません。
可視性と帰属：チームメンバーは、誰がどの分析質問をしたか、またはどの洞察を執筆したかを確認できます—すべてのメッセージにアバターと名前が表示され、協調、明確化の要求、過去の推論の再訪が簡単に行えます。
メールのピンポンはもうありません：みんなが同じワークスペースで作業するので、モバイルアプリの機能やポイントの期限切れに関するフラストレーション（伝統的なプログラムに対するフラストレーションがあると82%のロイヤルティメンバーが述べています [1]）のパターンを分析する際、チーム全体が同じページにいます。
ホテルゲスト用の完璧なアンケートを作成する方法や編集の詳細な情報が必要な場合は、ベストアンケート質問に関するリソースや実践的なAIアンケートビルダーについての情報を参照してください。
今すぐホテルゲストのロイヤルティプログラム体験についてのアンケートを作成しましょう
ゲストのフィードバックを実用的なロイヤルティの洞察に変える——SpecificによるAI駆動の分析により、見逃した機会を見極め、ゲストの満足度を高め、ロイヤルティ戦略をより速く磨き上げることができます。