この記事では、AIを活用した調査回答分析と実用的なプロンプトを使用して、ホテルゲストの家族向けのアンケート回答をどのように分析するかのヒントを紹介します。
調査回答分析に最適なツールの選択
調査データを分析する前に、適切なツールを選ぶことが重要です。アプローチと最適なツールは、ホテルゲストのアンケートからのデータが定量的か定性的かによって異なります。
定量データ: 調査にゲストの数などが含まれている場合、ExcelやGoogle Sheetsは基本的な集計やチャート作成に適しています。これらのツールは、一目でトレンドを把握するのに役立ちます。
定性データ: 自由回答、ナラティブなフィードバック、フォローアップの質問への回答には、AIが非常に有効です。家族向けのコメントを何十件も読むのはわかりにくく効率的ではありません。優れたトレーニングを受けたAIツールは、この膨大なフィードバックを意味のあるテーマに凝縮し、ゲストの経験の背後にある実際の理由を浮き彫りにします。
定性回答を扱う場合のツールのアプローチは2つあります:
ChatGPTや同様のGPTツールを用いたAI分析
調査分析にChatGPTを使用することは柔軟で試すのが簡単です。 調査からエクスポートした定性データをコピーしてChatGPTに直接貼り付けることができます。次に、この記事で後ほど紹介するプロンプトのようなものを使って、テキストを要約、グループ化、または分析します。
しかし、このアプローチには限界があります。 データのエクスポート処理、回答が多い場合のファイル分割、そして毎回プロンプトに適切なコンテキストを提供することが面倒です。簡単なチェックには適していますが、深い分析を続けるには手間がかかります。
Specificのようなオールインワンツール
Specificは、調査収集とAI分析に特化しています。 会話型の調査を収集し、ゲストにパーソナライズされたフォローアップの質問を行い、（それによりデータの質が向上します）AIを用いて回答を自動的に要約します。結果は提示や話し合いの準備が整った洞察で、手動のデータ処理は不要です。
Specificで調査データを分析するとき、AIはゲストのフィードバックを即座に要約し、家族向けのテーマと実行可能なアイデアを特定します。スプレッドシートや手動作業は不要です。調査結果についてAIとチャットも可能で—質問を投げかけ、詳細を掘り下げ、更なる発見のためにどの回答をチャットコンテキストに送り込むかを管理できます。
ゼロから始める場合、調査ビルダーはホテルゲストやファミリーフレンドリー向けに質問を生成することができます。研究の専門家である必要も、コーディングを学ぶ必要もありません。
リリース準備が整ったゲスト調査が欲しいですか？ ホテルゲスト用のファミリーフレンドリーな調査ジェネレーターを使用するか、このタイプの調査に最適な質問を確認してください。この先行投資は、クリアで豊かなデータとして得られ、特にホスピタリティでは、45%の家族が家族向けの宿泊施設を見つけることが難しいと報告しています、非常に洞察に富んでいます。[2]
ホテルゲスト調査データをファミリーフレンドリーに分析するための便利なプロンプト
AIを使用する場合—ChatGPT内部、GPT-4、またはSpecificのようなツールどちらでも—質の高いプロンプトが大きな役割を果たします。良いプロンプトは正確な要約と実用的な結果をもたらします。
ゲストフィードバックからの核心アイデアのプロンプト: ホテルゲストに本当に印象に残ったことのクイックでクリーンな要約に使用します。
あなたのタスクは、重要なアイデアを太字で抽出することです（各コアアイデアに4〜5語）+最大2文の説明。
出力要件:
- 不要な詳細は避けます
- 特定のコアアイデアを言及した人数を指定します（数字を使用、言葉は使いません）、最も多いものを上に
- 提案禁止
- 指摘禁止
例出力:
1. **核心アイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **核心アイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **核心アイデアテキスト:** 説明テキスト
より良いAI結果のための文脈追加: AIは調査の目標、状況、または観客についての情報を与えると、もっと強くて精緻な答えを提供します:
ホテルゲストからのファミリーフレンドリーさについての回答を分析しています。特に12歳未満の子供を持つ家族が評価する点、子供のための設備に関する痛点、そして現地の遊び場が全体の経験にどのように影響するかに興味があります。各テーマを証拠を備えて要約します。
テーマを詳しく掘り下げる: 興味深いコアアイデアを見かけた場合、AIに質問します: XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください。
特定トピックの検証: 誰かが現地の遊び場について話したかどうか確認しましたか？（引用を含めるように指示しておけば、わかりやすい回答が得られます。）ヒント: この調査で若い子供を持つ旅行者の38%が遊び場を重要視している[3]かどうかを確認するのに役立ちます。
ペルソナのプロンプト: 回答タイプをプロファイル化したい場合、試してください: 「調査回答に基づいて異なるペルソナを特定し、説明してください。製品管理における'ペルソナ'のように、各ペルソナの主な特徴、動機、目標、および観察された関連する引用やパターンを要約してください。」
痛点と課題のプロンプト: ゲストを本当にイライラさせるものを見つけ出す: 「調査回答を分析して、最も一般的な痛点、挫折、または課題をリストアップしてください。各項目を要約し、パターンや発生頻度を記録してください。」
動機とドライバーのプロンプト: ゲストが部屋を予約する理由を浮き彫りにする: 「調査会話から、参加者の行動や選択の主な動機、欲望、または理由を抽出してください。共通する動機をまとめ、データからの証拠を提供します。」
感情分析のプロンプト: ゲストの感情の概観が欲しい場合: 「調査回答に表された全般的な感情を評価してください（例: ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）。各感情カテゴリーに寄与するキーフレーズやフィードバックを強調表示してください。」
ホテルゲスト調査でのNPS分析に関するプロンプトもガイドで見つけることができます: 正しい質問を作成する方法 または ワンクリックNPS調査ビルダーを使用してください。
異なる質問タイプからのデータをSpecificはどのように分析するか
Specificの調査回答AIは、特に家族向けの質問について、ホテルゲストのフィードバックで得られるバラエティに特化しています：
フォローアップの有無にかかわらずのオープンエンドの質問: 幅広い質問（例：「滞在をもっと家族向けにするには？」）に対し、Specificはすべてのゲストの返信を要約し、AIによる自動フォローアップへの回答を含めて、簡潔で実行可能な物語にまとめます。AIが駆動するフォローアップ質問により、基本的なフォームでは逃してしまう「なぜ」および「どのように」をキャッチします。
フォローアップ付きの選択肢: ゲストがオプション（例えば、「キッズクラブ」を好む設備）を選択した場合、その後、フォローアップに回答すると、Specificは各選択オプションに対する独立したテーマ別要約を提供します。選ばれたものだけでなく、ゲストがそれを重視する理由も示します。自動化されたAIフォローアップの詳細はこちら。
NPS質問: 悪手であると、パッシブであると、または推奨しているなど、NPS（Net Promoter Score）でフィードバックをカテゴリごとにセグメント化し、要約します。これは、顧客の忠誠を促進する要素や、ファミリーがホテルを推薦しない理由に掘り下げるのに役立ちます。このすべてをChatGPTや同様のツールを通じて行うことも可能ですが、データが増えるにつれて手動作業が劇的に増加します。
調査作成の編集とカスタマイズに関する詳細は、AI調査エディターガイドを参照してください。
AI分析でのコンテキスト制限に対処する方法
AIのコンテキストサイズ管理: 中核の課題。 すべての大規模言語モデル（LLM）、GPT-4などにはコンテキスト制限があります—ゲストの回答が多すぎる場合、AIのコンテキストウィンドウにすべては格納できません。
実用的な解決策は2つあります（双方はSpecificに組み込まれています）:
フィルタリング: 含めるゲストの会話を絞り込む—例えば、アメニティを言及したファミリーや「ファミリーのニーズ」に対する質問に返信したものだけ。この手法によりデータが焦点を絞れて扱いやすくなり、より実行可能な洞察を得やすくなります。
クロップ: AIにデータを送る前に最も関連性の高い調査質問（またはセクション）を選択します。オンサイトの子供のケアに関するフォローアップ回答のみを分析することで、コンテキスト制限を回避し、品質の高い要約を得られます。
フィルタリングとクロップの組み合わせにより、大量の回答と共に進めても分析を深化させ続けます。これは特にホスピタリティでは重要であり、何百ものゲストコメントと詳細が含まれる可能性のある調査において有用です。
ホテルゲスト調査回答を分析するための協力的な機能
家族向けのフィードバックを分析するのは1人で行うことは少なく、プロダクトチーム、オペレーション、マーケティング、さらに管理部門がゲスト体験で最も重要なことについて意見を述べたいと考えています。調整はすぐに難しくなります。
ホテルゲスト調査の協力的AIチャット: Specificでは、ChatGPTに似た方法でAIとの個別のチャットを行うことで調査結果を分析することができますが、多方面の作業用に設計されています。複数のチャットをスピンアップして、家族向けのそれぞれの側面にフォーカスできます（例えば、「遊び場」や「キッズクラブの満足度」）。各チャットは独自のフィルターを持つことができ、例えば12歳未満の子供を持つゲストや食事オプションを言及したゲストのみなど。
誰が何を言ったかを見て、リアルタイムで一緒に作業: 各チャットは作成者のアバターを表示するため、誰がどの質問をしたりスレッドを開始したかを常に把握できます。チームが回答や仮説を探索する中で、進捗を追跡し、知見を共有するのは簡単です。このスムーズな共同作業により、ある人はNPSフィードバックを分析し、別の人はアメニティに関する痛点をまとめることができます。
この機能がどのように機能するか確認したい場合、調査回答分析の機能を試してください、またはチームでインタラクティブな調査デモを閲覧してください。
今すぐホテルゲスト調査を作成しよう—家族向け
家族が求めているものを理解し、ロイヤリティを向上させ、満足度を高める独自の調査を開始してください—SpecificはAIによる調査の作成と分析を簡単にするため、ホテルゲストにとって最も重要なことに集中できます。