アンケートを作成する

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ホテルのゲストアンケートからデジタルキーの体験についての回答をAIで分析する方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/23

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この記事では、ホテルのゲストのアンケートからの回答をどのように分析するかについて、AIツールを使ったベストプラクティスと実行可能なインサイトを明らかにする方法を紹介します。

ホテルのゲストアンケート回答分析に適したツールの選択

アンケートの回答を分析するためには、どのようなデータを持っているのか理解することから始まります。適切なアプローチと適切なツールは、アンケートの回答の形式と構造に依存します。

  • 定量的データ: 「デジタルチェックインを選択したゲストは何人ですか?」のような数字や選択は扱いやすいです。通常、ExcelやGoogle Sheetsを開いて、カウント、フィルタリング、クイックチャートの作成を行います。

  • 定性的データ: 自由形式の回答や微妙なフォローアップ回答は難しいです。ゲストが自分の考えを入力する場合(選択肢を選ぶだけでなく)、その情報を手動で要約するのは困難です。特に多くの回答を収集した場合には、AIツールが力を発揮し、自由形式のテキストを素早く読み取り、統合します。

定性的な回答を扱う際には、ツールに2つのアプローチがあります:

ChatGPTや同様のGPTツールを使用したAI分析

テキストをコピー&ペーストして会話: アンケートデータをエクスポート(通常はCSVやコピー/ペースト)した場合、直接すべての自由形式のテキストをChatGPTや他の大規模言語モデルに挿入し、データについて「チャット」することができます。これは効果的であり、要約は驚くほど洞察に富んでいることがあります。

限界: しかし、正直言って、このアプローチはすぐに面倒になります。フォーマットが壊れ、コンテキストウィンドウがデータサイズを制限し、構造を失います(どの質問やゲストタイプからの返信であるかなど)。また、特定のインサイトが必要な場合はプロンプトを設計し反復する必要があります。

Specificのようなオールインワンツール

アンケート分析のために特別に設計されたツール: Specificのようなツールは会話形式のアンケートの回答を収集し、AIを使って瞬時に分析します。Specificを使用すると、アンケート自身が的確なフォローアップを行い、より高品質で詳細な回答がデフォルトで得られます。自動プロービングにより、静的なフォームでは見えないコンテキストが得られ、それがすべてを変える理由をこちらで詳しく解説しています。

AIの要約と会話: スプレッドシートを扱う代わりに、Specificはすべての定性的データを整理し、各質問の回答(必要に応じて各回答選択肢も)の要約を行い、主要なテーマを抽出し、AIと会話することでどんなトピックでも深掘りできるようにします。ChatGPTのように、フィードバックデータに特化した構造になっています。データの異なる部分をフィルタリングし、セグメント化し、集計してからAIに送信してより深い分析を行うことで、詳細な制御を実現します。

デジタルキーエクスペリエンスに関する自分自身のホテルゲストアンケートを作成したり探索したりしたい場合は、このアンケートジェネレーターまたはAIアンケートビルダーを使用して始めてみてください。

ホテルゲストのデジタルキーエクスペリエンスアンケートを分析するための有用なプロンプト

AIと会話するときやSpecificでデータを分析するときに適切なプロンプトを使用することで、より強力で関連性の高いインサイトを引き出すことができます。以下は私がアンケート分析でよく使うプロンプトです。

コアアイデアのプロンプト: 大量の定性的なフィードバックから大きな教訓を抽出したいときにおすすめのプロンプトです。Specificの基本プロンプトですが、ChatGPTでも十分に機能します。

あなたのタスクは、太字でコアアイデア(コアアイデアあたり4-5単語)を抽出し、最大2文の説明文を添えることです。

出力の要件:

- 不要な詳細は避ける

- 特定のコアアイデアをどれだけの人が言及したかを示す(数字で示す)、最も多く言及されたものを上に配置する

- 推奨や提案はしない

- 指示や方向性を与えない

出力例:

1. **コアアイデアテキスト:** 説明文

2. **コアアイデアテキスト:** 説明文

3. **コアアイデアテキスト:** 説明文

ヒント: AIに追加のコンテキストを提供すると、常に良い結果が得られます。例えば、アンケートの内容やビジネスゴール、デジタルキーに対する関心の理由を伝えることができます。

ホテルでのデジタルキーに関するゲストのアンケート回答から主要なテーマをまとめてください。私たちの目標は、改善点を特定し、ゲストが最も評価する点を理解することです。

主要なテーマを見つけた後は、さらに深堀りして:

[コアアイデア、例:「モバイルキーの信頼性」]についてもっと教えてください

特定のトピックについて誰が話しているかを知りたい場合は:

特定のトピックへのプロンプト:

誰かが[デジタルキーの利便性]について話していましたか?引用を含めてください。


あなたの目標とデジタルキーエクスペリエンストピックによって、これらのプロンプトは役立ちます:

ペルソナへのプロンプト:

アンケートの回答に基づいて、製品管理で使用される「ペルソナ」と同様の、異なるペルソナのリストを特定し説明してください。各ペルソナの主要な特性、動機、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンをまとめてください。


痛点と課題へのプロンプト:

アンケートの回答を分析し、最も一般的な痛点、フラストレーション、または課題をリストアップしてください。それをまとめ、発生頻度やパターンも記載してください。


提案とアイデアへのプロンプト:

アンケート参加者から提供されたすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定してリスト化してください。トピックまたは頻度で整理し、関連のある場合は直接の引用を含めてください。


その他のベストプラクティスについては、ホテルゲスト用デジタルキーアンケートのための最良の質問をご覧ください。

Specificでの質問タイプごとの分析方法

Specificを使用すると、テキスト形式(およびフォローアップ)の分析は質問タイプによって構造化されます:

  • 自由形式の質問(フォローアップを含む場合と含まない場合): すべての回答の要約に加え、フォローアップの自動処理結果を詳しく提示します。ゲストが考えを共有し、AIが「なぜですか?」や「例を挙げてください」と質問すると、その深いコンテキストが得られます。

  • フォローアップの選択肢: ゲストが選択肢を選んだとき(「モバイルキーが気に入った」など)に理由を促されると、選択肢ごとに独自の要約とキーインサイトのハイライトが得られます。

  • NPSスタイルの質問: 返信はタイプごとにグループ化され(ディトラクター、パッシブ、プロモーター)、各ゲストコホートが満足や不満を引き起こす要因を明確にします。

ChatGPTや同様のツールを使用する場合も、上記のことは可能ですが、正しい質問やカテゴリに返信を整えるために少し手動でフィルタリングやソートが必要です。

アンケート設計で豊かなフィードバックを自然に引き出すヒントについては、自動AIフォローアップ質問と会話型アンケートのベストプラクティスをご覧ください。

AIのコンテキストサイズ制限に対するチャレンジへの対処法

大量の定性的ホテルゲストフィードバックを分析する際における大きな問題点の一つは、GPTなどのAIツールにはコンテキストウィンドウの制限があります。アンケートの反応が膨大な数になると、すべての回答が1つのクエリに収まらない可能性があります。

これを解決するために、私はこの2つのアプローチを組み合わせて使用しています(Specificはデフォルトでこれを提供します):

  • フィルタリング: デジタルキーの設定に関する痛点を話したゲストや、「否定的」NPSスコアを選んだゲストだけに焦点を当てる必要がある場合に、その質問に回答した会話だけを分析することで特定の会話に絞ることができます。

  • トリミング: 本当に大きいデータの場合、AIに送る質問を一部に限定します: 例えば、「ご意見があれば」とフォローアップ部分だけを分析します。これによりコンテキスト制限を超えず、深さや詳細を失うことがありません。

詳細はAIを使ったアンケート回答分析がこれらの課題にどのように対処するかをご覧ください。

ホテルゲストアンケートの分析のためのコラボレーション機能

実際の課題: ホテルのデジタルキーエクスペリエンスアンケートでチームと協力したことがある人なら誰でも、誰もが異なるセグメントをレビューしたり、ユニークなフォローアップ質問をしたり、データを独自の方法で見たいという苦労を知っているはずです。

コラボレーティブAIチャット: Specificでは、AIと直接会話することでアンケート結果を分析します—コードやスプレッドシートの操作は不要です。さらに良いことに、異なるテーマ(「チェックインフローのフィードバック」、「アプリのセキュリティ問題」、「新規ゲストの体験」)のチャットを複数立ち上げることができ、各テーマごとにカスタムフィルターがかけられます。各チャットには誰が開始したかが表示されるので、重複が減り、各コラボレーターの関心が簡単に見られます。

アバターによる透明性: AIチャットを行う中で、誰がどのインサイトを掘り下げたり特定の返信をフラグ付けしたりしているのかを見るためのアバターが表示されます。これによりフォローアップが簡単になり、発見を共有しやすくし、チームを調整します。

デジタルキーエクスペリエンスに関するホテルのゲストアンケートの作成と分析が実践でどのように研究に変わるかを見たいですか? こちらのデジタルキーエクスペリエンスに関するホテルゲストアンケートを作成・分析する方法をウォークスルーで確認してください。

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情報源

  1. hospitalitynet.org. 旅行者の約80%が、完全に自動化されたフロントデスクやセルフサービスのキオスクがあるホテルに滞在することをいといません。

  2. asianhospitality.com. アメリカの旅行者の約70%が、伝統的なフロントデスクの代わりにアプリやセルフサービスのキオスクを使ってホテルにチェックインすることを好んでいます。

  3. hoteltechreport.com. Z世代の旅行者の中で、82%がアプリやキオスクを用いたホテルのチェックインを好んでいます。

  4. wifitalents.com. 調査によると、93%のホテルゲストがテクノロジーが全体的なゲスト体験を向上させると考えています。また、67%のゲストがモバイルキー技術によってホテル体験が大幅に向上したと報告しました。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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