この記事では、ホテルのゲスト調査から予約体験に関する回答を分析する方法についてのヒントを提供します。AIとスマートな技術を使用して、調査回答を明確で役立つ洞察に変えるための実践的なアドバイスが得られます。
分析のための適切なツールの選択
予約体験に関するホテルのゲストから収集されたデータの種類と構造に応じて、調査回答を分析するための適切なアプローチとツールが決まります。
定量データ：例えば、どれだけのゲストが予約プロセスを簡単だと感じたかや特定のプラットフォームを選んだかという数字を扱う場合、ExcelやGoogle Sheetsのような従来のツールで十分です。これらのツールを使用すると、結果を集計し、チャートを作成し、長期的なトレンドを比較することが簡単です。
定性データ：自由回答形式の質問や詳細なフォローアップ回答は異なります。数十あるいは数百件のゲストコメントを手作業で読むのはすぐに圧倒されてしまいます。そこでAIツールが役立ちます。これにより、数百件のテキスト回答をわずか数分で統合し、実際のゲスト体験を浮き彫りにします。
定性的な回答を扱う際のツールは2つのアプローチがあります：
AI分析用のChatGPTや類似するGPTツール
調査回答をエクスポートしてChatGPTや類似ツールに貼り付け、テーマや課題点、トレンドについて会話できます。
便利さ：小規模なデータセットや一度限りの探求にはこれで十分です。しかし、多数の回答を扱う場合、データを毎回コピーしてフォーマットするのは面倒です。また、プラットフォームの入力サイズ制限に達するリスクがあります。
すべてが一つにまとまったツール「Specific」
Specificのようなオールインワンツールを使えば、調査の収集とAIベースの分析を一箇所で行うことができ、時間を節約して精度を向上させます。
フォローアップ質問：静的なフォームの代わりに、SpecificはAIを使ってリアルタイムで掘り下げるフォローアップ質問を行い、ゲストからより豊かなストーリーを引き出します。（AIによるフォローアップがどのように機能するか興味があれば、自動プロービングについて詳しく読むことができます。）
即時分析：回答が届くとすぐに、Specificは重要なポイントを要約し、テーマを発見し、オープンな質問に直接答えます。スプレッドシートやデータ整理は必要ありません。AIと結果についてチャットすることもできます—ChatGPTのように—しかし、AIが何を分析するかについてより明確な制御が追加されています。
シンプルさ：調査質問を管理し、フィルターを設定し、調査結果をエクスポートし、テーマ、ゲストのフラストレーション、ホテルの予約に関する満足度の推進力についてAIと直接チャットできる—すべて一つのインターフェースで行えます。これらの機能についての概要はAI調査回答分析の概要で詳しく学べます。
強力な分析プラットフォームを利用するホテルは、ゲストの満足度スコアが33％向上したと報告する可能性が高く、高品質な洞察がビジネスに与える影響を示しています [1]。
ホテルゲストの予約体験調査分析に使える有用なプロンプト
プロンプトの選び方は重要です。適切なAI分析は、リクエストのフレームの仕方に依存します。SpecificやChatGPT、または類似のオプションで使えるホテル予約に特化した効果的なプロンプトを以下に示します：
コアアイデア用プロンプト：ゲストコメントの主要なトレンドを簡潔に明らかにしたいときに使います。
あなたのタスクは、太字でコアアイデア（4-5語のコアアイデア）を抽出し、最大2文で解説することです。
出力要件：
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを何人が言及したかを数字で指定する（単語ではなく数字）、最も言及されたものが上位
- 提案なし
- 指摘なし
例出力：
1. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
2. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
3. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
AIはより多くのコンテキストを提供すると、常により良い答えを出します。例えば、調査が何についてか、何を知りたいかを共有してプロンプトを開始します：
これは、当社のウェブサイト経由の予約とサードパーティープラットフォーム経由の予約について、250人のホテルゲストを対象とした調査です。使いやすさ、価格の明瞭性、改善提案を気にしています。私たちの主な目標は、ゲストが直接予約した理由と、どの痛点が彼らをフラストレーションに陥れたのかを発見することです。
任意の洞察を深める：コアアイデアを得て詳細が欲しい場合は、{{コアアイデア}}について詳しく教えてくださいを試してください。たとえば、「予約中の価格の混乱について詳しく教えてください。」
特定のトピック用プロンプト：あるトピックが出てきたか確認したいときには、隠れた料金について話した人がいましたか？引用を含めてください。を使ってください。
痛点と課題のプロンプト：イライラポイントや予約の障害のリストを得るためには、以下を使用します：
調査回答を分析し、最も一般的な痛点、フラストレーション、または課題をリスト化します。それぞれを要約し、発生頻度やパターンを記録します。
動機とドライバーのプロンプト：ゲストが一つの予約経路を選ぶ要因を理解する必要がある場合：
調査の会話から、参加者がその行動や選択について表現する主な動機、欲望、または理由を抽出します。類似する動機をまとめ、データからの支持証拠を提供します。
感情分析プロンプト：ゲストの旅についての感情的な読みを得るには：
調査回答に表される全体的な感情（例：ポジティブ、ネガティブ、中立）を評価します。感情カテゴリに寄与する鍵となるフレーズやフィードバックを強調します。
満たされていないニーズと機会のプロンプト：ギャップや成長のアイデアを見つけるには：
調査回答を検討し、回答者が指摘した満たされていないニーズ、ギャップ、または改善の機会を発見します。
ゲスト予約調査に含める質問の概要を確認するには、このガイドと質問例をチェックしてください。
タイプ別の質問による定性データの分析をSpecificがどのように処理するか
Specificは、調査の構造に基づいて回答を賢く要約します—追加の設定は不要です。以下はその概要です：
自由回答形式の質問（フォローアップの有無に関わらず）: すべてのゲストコメントとフォローアップの返信は一緒に要約されます。これにより、すべての回答を読むことなく、テーマ主導の簡潔な概要が得られます。
フォローアップ付きの選択肢：選択肢を提示した場合（例：「ホテルサイトで予約」または「OTA経由」）、各選択肢にはそれぞれのカスタム要約が作成され、それぞれのゲストの進路の背後にある「理由」を比較するのに役立ちます。
NPS（ネットプロモータースコア）: プロモーター、パッシブ、ディトラクターからの回答がカテゴリーごとにグループ化され要約されるため、忠実なゲスト対フラストレーションを抱えるゲストの実際の声を確認できます。
ChatGPTやオープンエンドのAIツールでもこのような分類が可能ですが、より手動でのコピー＆ペーストや整理が必要です。
AIの文脈制限に対処する方法
GPTのようなAIツールには文脈制限があります—一度に「見ることができる」テキスト量に限りがあります。ゲスト調査で数百件の回答がある場合、これらの制限に達することがあります。Specificはこれを2つの方法で解決します：
フィルタリング：選択した質問にゲストが答えた会話のみをAIに分析させます—または、「予約の問題」や「直接予約」と言及したゲストでフィルターします。これにより関係のないデータが大幅に削減され、分析が集中します。
クロッピング：AIに調べてほしい質問だけを選択します。終わりの見えないフィードバックや特定の痛点に関心がある場合、その回答だけが分析され、文脈ウインドウ内に収められます。
これにより、AIを過負荷にすることなく、重要な情報を失うことなく、大規模なデータセットで隠れたトレンドを発見することができます。
ホテルゲスト調査回答の分析における協力機能
調査分析における協力は一般的な頭痛の種です—インサイトを共有し、重複を避け、それぞれのチームメンバーが最も興味を持つことに掘り下げられるようにします。
AIとの共同チャット：Specificを使うと、データについてAIと直接チャットを開いて回答を分析します。各チャットはフィルタリングおよびフォーカスが可能（「モバイルで予約したゲストだけ見てみましょう」）で、チームメイトが参加して質問を追加したり、あなたが終えたところから引き継いだりすることができます。
複数のチャット、複数の視点：異なる見解が必要ですか？同じデータセットでいくつものチャットを作成でき、それぞれが独自のレンズを持っています—NPS報告会、モバイル予約分析、価格透明性のレビュー。すべてのチャットは作成者の名前付きでラベル化されており、誰が何に取り組んでいるかを簡単に確認し、重複を避けられます。
透明性とチームワーク：AIチャット内の各メッセージは誰が質問したかをはっきりと示しており（アバター付き）、さまざまな役割を持つチーム—fromフロントデスクマネージャーからゲストエクスペリエンステームまで—が一致し、トレンドを発見し、あるいは新しいゲストパターンが浮上した際に分析を別のグループに引き渡すことができます。
今すぐホテルの予約体験に関するゲスト調査を作成しましょう
本当のゲストインサイトをキャプチャし、ホテルの予約体験を形作るものが何かを正確に確認しましょう。AIパワードの会話型調査と即時分析で、ゲストにとって最も重要なことを迅速に発見し、次に改善すべき点を把握できます。