この記事では、講演者の質に関するイベント参加者アンケートの回答をどのように分析するかのヒントを提供します。乱雑なフィードバックを実用的なインサイトに変えたい場合、ここで実際の回答を得ることができます。
アンケート回答分析のための適切なツールの選択
アンケート分析のための最も賢明なアプローチ（およびツール）はデータの構造に依存します。シンプルな「1つ選ぶ」形式の投票がある場合は1つのことです。自由記述の回答（およびフォローアップ）は異なる処理が必要です。
定量データ: 例えばスピーカーを1〜10で評価する、または「素晴らしい」と答えた参加者を数えるなど、数値や選択肢はExcelやGoogleスプレッドシートで簡単に計算できます。これにより、瞬時に要約（チャート、平均、頻度）が得られ、すぐにパターンが見えます。
定性データ: しかし、定性回答—例えば「スピーカーについての好き/嫌い」—は別物です。それらを単純に集計することはできません。すべてを手動で読むのは遅く、回答が倍増または三倍になるとパターンを見逃します。実際のインサイトを得るためには、繰り返されるアイデアを強調し、テーマを抽出し、時間を節約するために設計されたAIツールが必要です。
定性回答を扱う際のツールには2つのアプローチがあります:
AI解析のためのChatGPTまたは類似のGPTツール
エクスポートされたアンケートデータをChatGPTにコピー＆ペーストする—これは一般的な方法です。AIと対話し、パターンを見つけ、ハイライトを要約し、またはなぜ特定のスピーカーが際立ったのかを掘り下げることができます。これは小規模データセットに有効です。
欠点:この方法でアンケートデータを処理するのは不便です。テキストを貼り付け、プロンプトを入力し、スクロールし、繰り返します。新しいバッチごとにやり直し、回答を整理するのには余計な作業が必要です。フィルタリングや掘り下げは面倒です—特にチームの議論をしたい場合やデータセットを更新し続ける場合。」
Specificのようなオールインワンツール
Specificはこのユースケースのために構築されました。イベント参加者データを収集する（講演者の質に合わせたアンケートを使って）ことができ、AIを使って複雑な回答を分析できます。アンケートが実行されると、カスタムフォローアップ質問を求め、各参加者からより多くを学ぶことができます。データの質ははるかに良く、より豊かなインサイトが得られます。
AIによる分析をSpecificでは、自由記述やフォローアップのすべてを瞬時に要約できます。AIは重要なテーマを見つけ、繰り返される批判や賞賛を集計し、実用的な取り組みを強調します。手動での再フォーマットは不要です。AIと直接対話することができます（ChatGPTのように）—が、フィルタリングや文脈管理のための追加の制御もあります。
これが実際にどのように機能するかを見たいですか？AIアンケート回答分析機能をチェックしてください。
イベント参加者アンケートデータから講演者の質のフィードバックを分析する際に使用できる便利なプロンプト
明確なAIプロンプトを書くことは非常に役立ちます。イベントアンケートで講演者の質を分析する際、これらは私がより良い回答を得るために使用する正確なプロンプトです（そしてはい—これらはSpecificでもChatGPTでも機能します）:
コアアイデアのプロンプト: スピーカーに関する最も言及されたテーマの迅速なスナップショットを求めますか？これを使用してください:
あなたのタスクは、核心的なアイデアを太字で抽出し（各アイデア4-5語）＋最大2文の説明を付けることです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 具体的なアイデアを示した人数を指定（単語ではなく数字を使用）、最も言及されたものを上に
- 提案なし
- 示唆なし
例示出力:
1. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
AIは、より多くのコンテキストを提供すれば常により良く機能します。アンケートが何についてであるか、対象者、そしてあなたの目標をAIに伝えてください。例:
あなたは会議の講演者の質に関するイベント参加者からのアンケート回答を分析しています。私の目標は来年の講演者ラインナップを改善し、参加者の満足度を向上させることです。参加者にとって何が最も重要なのかに焦点を当ててください。
トップテーマを深掘りする: 核心的なアイデアを特定した後、ただ尋ねてください:
[コアアイデア]についてもっと詳しく教えてください。
特定のトピックのプロンプト: 特定の講演者が言及されたかを確認したいですか？使用:
[特定のトピック]について話している人はいましたか？引用を含めてください。
痛点と課題のプロンプト: 人々が何に苛立っているかに的を絞るためには、これを使用してください:
アンケート回答を分析し、最も一般的な痛点、挫折、または課題をリストアップします。それぞれを要約し、パターンや発生頻度をメモしてください。
提案とアイデアのプロンプト: 参加者はしばしば解決策を提案します—それを見逃さないでください:
参加者から提供されたすべての提案、アイデア、または要求を特定しリストアップします。それらをトピックまたは頻度ごとに整理し、関連する場合には直接の引用を含めてください。
感情分析のプロンプト: ムードを測定したいですか？試してください:
アンケート回答に表現された全体的な感情（例: ポジティブ、ネガティブ、中立）を評価してください。それぞれの感情カテゴリーに寄与する重要なフレーズまたはフィードバックを強調します。
満たされていないニーズと機会のプロンプト: 次回のギャップを見つけるには:
回答者が強調した未解決のニーズ、ギャップ、または改善の機会を発見するためにアンケート回答を調べます。
次回のアンケートのためにより良い質問を設計したい場合は、講演者の質に関するイベント参加者アンケートのための最良の質問に関するガイドを参照してください。
Specificが質問タイプ別に定性データをどのように分析するか
講演者の質フィードバックのための異なる種類の質問に対するSpecificの扱い方を見てみましょう:
自由記述の質問（フォローアップの有無にかかわらず）: すべての回答に対する要約と、フォローアップのスレッドごとの要約を取得します（全体的なテーマと深堀りの両方を確認できます）。
フォローアップ付きの選択肢: 各選択肢—「気に入りました」対「改善の余地があります」—に対して個別の要約があり、参加者のフィードバックを感情/テーマによって分解します。
NPS: プラットフォームはグループごとの理由（反響者、中立者、推奨者）を要約します。これにより高評価と批判的なフィードバックが分離され、どのグループが何を言ったのか、なぜそれを言ったのかがわかります。
これをChatGPTで行うことも可能ですが、手作業が多くなります—コピーペーストや手動での整理が大量に発生します。
アンケート分析におけるAIのコンテキスト制限に関連する課題への取り組み
単一のAIプロンプトに投入できるデータ量には限界があります（これを「コンテキストウィンドウ」と呼びます）。アンケートが詳細な回答の洪水を生み出した場合、この壁にぶつかる可能性があります。これが現代のツール—Specificを含め—があなたがこれを回避するのをどのように助けるかです:
フィルタリング: 特定の質問に回答したユーザーの回答だけをAIが分析するように会話をフィルタリングできます。これによりデータセットが縮小し、すべてが関連性を保ちます。
クロッピング: AIに送信する最も関連性の高い質問を選択します—これにより、大型のアンケートでもAIのコンテキストがオーバーフローすることなく、焦点を絞ったインサイトが得られます。
Specificはこれをそのまま提供しているため、AIのメモリによって動きが制限されることはありません。これは数百人の参加者がいるイベントや長いフィードバックに特に役立ちます。
イベント参加者アンケート回答を分析するためのコラボレーティブ機能
コラボレーションはしばしば参加者のフィードバックを分析する際に崩壊します—バージョンが散乱し、エンドレスなメールチェーンが発生し、「そういえばスピーカー3についてサラが言ったことを見た？」といったことが頻繁に起こります。
Specificではアンケート回答の分析はコラボレーティブなチャット体験です。フィードバックデータセットについてAIと単にチャットするだけであり、チームの誰もが参加できます。各チャットスレッドは特定の仮説、発見のグループ、または目標のための「ワークスペース」のようです。
フィルタ付きの複数チャット: 任意の数のチャットを実行できます—ポジティブなテーマのための1つ、批判的なフィードバックのための別の1つ、提案のためのもう1つ。フィルターを使って、各会話を関連するセグメント（例えば基調講演を低評価した参加者のみ）に集中させることが簡単です。
誰が何を言ったかを確認: 各AIチャットメッセージは、誰がそれを開始したかを示し、アバターで明確に表示します。これにより、各チームメンバーがどの角度を掘り下げているかを追跡するのが簡単になり、役割や部門を超えて共同作業する際の混乱が減ります。
今すぐイベント参加者アンケートを作成し、講演者の質に関するフィードバックを行いましょう
参加者のフィードバックを数分で収集および分析を開始しましょう—Specificを使用して豊かなインサイト、カスタムフォローアップ、インスタントなAI要約を得て、すべてのセッションとスピーカーをすぐに改善します。
