スピーカーの品質についてのイベント参加者のアンケートのためのベスト質問例と、それらを作成するためのヒントをご紹介します。自己作成のアンケートをすぐに作りたい場合、Specificを使って会話型アンケートを生成すると、プロセスが迅速かつシームレスになります。
スピーカーの品質についてのイベント参加者アンケートのためのベストな自由回答質問
自由回答質問は、イベントのスピーカーの成功点と改善点についての深く、微妙なフィードバックを得るのに役立ちます。質的な洞察や複数選択式では捉えられないストーリーを求めるときに特に価値があります。強力な自由回答のプロンプトは、参加者に特定の印象を共有する促しになり、パターンを認識してフィードバックに有意義に行動しやすくなります。これは、93.5％のイベントプランナーが参加者の満足度をイベントROIにとって最も重要な指標と見なしているためです。[1]
スピーカーのプレゼンテーションで最も印象に残ったことは何ですか？
スピーカーがどのようにトピックを魅力的または関連性のあるものにしたかについて教えてください。
スピーカーの伝達スタイルがあなたの学習や興味にどのように影響を与えたかを教えてください。
セッション中に興味を失ったポイントはありましたか？説明してください。
このスピーカーのセッションから得た最も価値ある見解は何ですか？
同様のイベントで見た他のスピーカーとこのスピーカーを比較するとどうでしたか？
次回スピーカーが異なる方法で行うべきことを何か推薦しますか？
スピーカーから学ぶことを期待していたのにカバーされなかったものがありますか？
スピーカーは質問や観客との対話をどのように処理しましたか？
このスピーカーとの経験について他に何か共有したいことはありますか？
スピーカーの品質についてのイベント参加者アンケートのためのベストな単一選択式質問
単一選択式の質問はフィードバックを量化し、異なるセッションやスピーカーを比較するのに役立ちます。参加者が忙しい場合や、長い会話を始めたいときに、迅速で明確なデータが必要な場合に特に効果的です。時に構造化された選択肢は、回答の精神的な障壁を低減し、より正直な回答を促すこともあります。
質問: スピーカーのプレゼンテーション全体の品質をどのように評価しますか？
優れた
良い
平均
悪い
質問: スピーカーはアイデアをどれほど明確に伝えましたか？
とても明確に
やや明確に
あまり明確でない
まったく明確でない
質問: スピーカーのセッションで最も影響力のあった側面は何でしたか？
コンテンツの深さ
プレゼンテーションスタイル
観客との対話
その他
「なぜ？」とフォローアップするタイミング もし回答者が異なる人に対して異なる意味を持つ可能性のある選択をした場合、「なぜ？」とフォローアップしてさらなる詳細を得ることを常に行います。「平均」や「あまり明確でない」のような回答の裏にある理由を推測せずに、フォローアップすることで実際の詳細を明らかにし—コンテンツがあまりにも技術的だったり、スライドが読みづらかったり—次回どこを改善するかを正確に知ることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 時として、最も重要なフィードバックが事前に書かれた選択肢に合わないことがあります。「その他」を追加しフォローアップすることで、予期していなかった洞察や好みを発見できます—これらはしばしば次回のイベントにおける大きな改善に繋がります。
スピーカーの品質についてのイベント参加者アンケートのためのNPS質問
ネット・プロモーター・スコア（NPS）は、セッションやイベントを他の人に推薦する可能性を尋ねることで忠誠心や満足度を測定する認識された方法です。スピーカー品質調査においては、出席者の全体的な印象を要約し—ベンチマークが容易である強力な指標です。特に、パーソナライズされた経験が将来のイベントへの参加者の70％の判断を促進するため、NPSを追跡することでスピーカーの影響について初期のシグナルが得られます。[3] Specificのプリセットジェネレーターでのスピーカー品質のNPS調査を簡単に開始することができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、アンケートを単なる静的なフォームではなく、会話に変えます。Specificが本当に輝くところです：当社のAI駆動のフォローアップは参加者の発言に基づいてターゲットを絞った関連する質問をします。つまり、曖昧な回答を明確にし、重要なトピックに深入りし、手動でのやり取りやメール返信を待つことなく、より豊かで実行可能な洞察を集めることができるのです。
イベント参加者: 「プレゼンテーションはまあまあでした。」
AIフォローアップ: 「プレゼンテーションがまあまあだった理由を教えていただけますか？コンテンツ、伝達スタイル、それとも何か他の理由でしょうか？」
フォローアップをいくつ問うべきか？ 通常、2~3回のスマートなフォローアップが最適です—回答者を疲れさせることなくアンケートへの関心を持続させます。Specificを使えば、AIが完全で有用な回答を得ると停止するように制限を容易に設定でき（または、回答者が希望する場合は次の質問に進む）、体験を手軽で効率的にします。
これによりアンケートが会話型になります: 静的なフォームではなく、本当の会話のように感じられます。参加者はより興味を持ち続け、フィードバックがはるかに豊かになります。
AIアンケートレスポンス分析: AI駆動のアンケート分析を使用すると、それらの自由回答やフォローアップ回答を理解するのが簡単です。AIがサマリーを作成し、テーマを整理し、結果についてチャットすることでより深く掘り下げることができるため、雑多なデータに埋もれることなく、最も重要な事柄に迅速に行動できるのです。
自動フォローアップは新しいタイプのアンケート体験です—これがどのように機能するか見たい場合、アンケートを生成してどれほどエンゲージングで簡単かを試してみてください。
スピーカー品質調査のためにChatGPT（またはその他のGPT）で質問を作成するための素晴らしいプロンプトを構成する方法
AIツールでアンケートを作成するのが好きなら、適切なプロンプトがすべての違いを生みます。
以下のようなシンプルなものから始めてください:
イベント参加者調査のためにスピーカー品質に関する10つの自由回答質問を提案してください。
AIにあなたの聴衆、目標、および特別な考慮事項（期間、言語、特定のトピックなど）の文脈を与えると、より良い結果が得られます。たとえば:
「スピーカー品質を評価することに焦点を当てたイベント参加者のアンケートについて10つの自由回答質問を提案してください。対象は初めての参加者と経験豊富な参加者が混在しており、私たちは将来のセッションを改善するための正直で建設的なフィードバックを求めています。」
質問ができたら、AIにそれらを整理するように促してください:
質問を見てカテゴリに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
これで、より深く掘り下げたいテーマを選びます。それらのテーマについて使うプロンプトは次のようになります:
プレゼンテーションの明快さ、コンテンツの関連性、スピーカーのエンゲージメントのカテゴリについて10つの質問を生成してください。
会話型アンケートとは何ですか？
会話型アンケートは従来のアンケートの硬直した構造を超え、インタラクティブでチャットのような体験を提供します。以前の回答に基づいて質問を適応させ、スマートなフォローアップを使用し、リアルタイムで曖昧な回答を明確にすることさえできます—数字だけでなく、ニュアンスや動機を理解するのに役立ちます。
簡単な比較はこちらです:
手動アンケート作成 | AIアンケートジェネレーター（例：Specific） |
|---|---|
各質問を手で考え、書き、テストする必要があります | 数秒で文脈や聴衆に適応した完全なセットを作成します |
静的—全ての回答者が同じ質問を見ます。しばしばフォローアップの機会を逃します | 明確な質問やフォローアップの質問を動的に行います（会話フロー） |
手動による分析、自由記述回答のテーマを見つけるのが遅い | AI駆動の分析、サマリー、フィードバックのチャットベース探索 |
参加率が低い; フォームのように感じられる | 自然に—インタビューされるように感じられる—回答率が高くなる |
イベント参加者アンケートにAIを使用する理由 AIアンケートジェネレーターの使用により、設計と分析作業を数時間節約し、深いフィードバックを（複数選択だけでなく）収集し、それぞれの参加者が最も関心を持つものに適応することができます。これは単なるあれば嬉しい機能ではありません—回答率やイベントROIはフィードバック収集の品質と容易さに直接結び付いています。実際に、質の高い参加者体験が今後のイベントへの参加の決定に70％影響を与えます。[3]
ステップについてもっと詳しく知りたいですか？スピーカー品質のイベント参加者アンケートの作成方法についてのガイドをチェックしてください。
特定のAIアンケート例を見たい場合や、最高のAIアンケートツールを探索したい場合、Specificは最高級の体験を提供し、参加者にも意見を述べるのが簡単で楽しいです。
このスピーカー品質のアンケート例を今すぐご覧ください
今日からイベントの参加者から実用的で詳細なフィードバックを集め始めましょう—スピーカーについての正直な洞察を収集し、SpecificのAI駆動アンケートで次のイベントをさらに良くしましょう。
