この記事では、AI調査ツールを使用して小学生のカウンセラー支援についてのアンケート回答を分析し、すばやくトレンドを把握し行動に移すためのヒントをお伝えします。
調査の回答分析のための適切なツールの選定
アンケート回答を分析する最適な方法は、データの形式と構造に依存します。以下は簡単な内訳です。
定量データ: 学生がどの回答を選んだかをカウントするためには（例：はい/いいえ、同意する/同意しない）、ExcelやGoogleスプレッドシートのようなツールを使用してください。数分でカウントや平均、チャートが得られます。
質的データ: 自由記述のコメント—特にカウンセラー支援に関するフィードバック—には、より賢いアプローチが求められます。すべての回答を自分で読むのは大変ですが、昨今はAIツールがこれを解決します。AIは数百の回答を要約し、共通のテーマを抽出し、見過ごしがちな点を浮かび上がらせます。
質的な回答を扱う際には2つのアプローチがあります。
AI分析用ChatGPTまたは類似のGPTツール
エクスポートした自由記述のアンケートデータをChatGPTにコピーし、そのまま対話することができます。これはAIを初めて試してみる人にとって良い最初のステップです。
ただし、トレードオフがあります: 大きなデータセットを扱うのは手間がかかります。データをフォーマットしてコピーするのは煩雑であり、AIが構造を失うことがあります。また、組み込みのフィルタリングやレポートは得られません。ただし、小規模なデータセットには、迅速で柔軟です。
良い点として、生成的AIはこれまでにない分析を可能にします。 2024年のレポートでは、AIと自然言語処理が自由記述のアンケート回答の分析方法を完全に変革していることが強調されました—テーマ抽出、リアルタイム要約、感情分析が大規模に可能となり、非技術者でも利用できます。[1]
専用ツール Specific
Specificは、調査データの作成から回答の迅速な分析まで、両端で魔法が働く専門的なAIプラットフォームです。
より良いデータ収集: Specificの調査は自然なチャットのように感じられるため、賢明なフォローアップを行うことができ、学生からより深い洞察を得ることができます（自動AIフォローアップ質問を参照してください）。
AI駆動の分析: 回答を即座に要約し、主要なアイデアやテーマを抽出し、フィードバックを行動に変換します—スプレッドシートや手作業での分類は不要です。
結果のための対話型インターフェース: AIと対話して結果を確認でき、何でも聞くことができます（ChatGPTのように）、管理とフィルタリングのツールを使ってよりターゲットを絞った洞察が得られます。SpecificでのAIを用いた調査回答分析について詳しく学んでください。
他のAI調査プラットフォーム (NVivo、MAXQDA、Insight7、Tellet など)も、自動テーマコーディングと感情分析に焦点を当てています—これらは質的調査分析の効率化のために急速に採用されています。[2][3]
小学生のカウンセラー支援調査分析で使用できる便利なプロンプト
高品質の洞察を得るには適切なプロンプトが必要で、特にAIツールにおいて重要です。以下は小学生のカウンセラー支援フィードバックを分析するための試行錯誤済みのアプローチです。
核心アイデアのプロンプト: これは、回答から最も重要なトピックを明らかにするために使用します。このプロンプトは最初の「要点は何か？」という分析を推進し、Specificでは実際に標準的です。ChatGPTやGeminiとも使用できます。
あなたのタスクは、太字でコアアイデアを抽出することです（コアアイデアにつき4〜5語）+ 最大2文長の説明を追加。
出力の要件:
- 不要な詳細を避けること
- 特定のコアアイデアをどのくらいの人数が言及したかを指定する（言葉でなく数字を使用）、最も多く言及されたものを先に
- 提案なし
- 示唆なし
出力例:
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
AIに文脈を与えることでより良い結果を得る。プロンプトを出す際には、常に調査の目的と状況を説明してください—これがAIの分析を最適化します。
私たちは200名の小学生に、カウンセラー支援へのアクセスと体験に関するアンケートを行いました。学生のニーズ、課題、支援サービスの改善方法を理解することが私たちの目標です。回答を分析し、役立つ引用を用いて有用な洞察を抽出してください。
トピックを掘り下げるプロンプト: サマリーが「カウンセラーとの時間不足」を挙げている場合、聞いてみてください: 生徒がカウンセラーの可用性の欠如を述べた詳細を教えてください。
特定のトピック用のプロンプト: ステークホルダーからの懸念や仮説を検証したい場合、次を使用します: "誰かが不安や安全を感じないと話しましたか？引用を含めてください。"
痛点と課題のプロンプト: 生徒のカウンセラー支援に対する最大の不満とどのくらい頻繁に発生するかを知りたい場合に最適です。
アンケート回答を分析し、最も一般的な痛点、不満、または課題をリストしてください。それぞれを要約し、発生のパターンや頻度を記載します。
動機とドライバーのプロンプト: カウンセリングについて生徒にとって本当に重要なことを理解するのに有用です。フィードバックの背景を与えます。
調査の会話から、参加者が彼らの行動や選択の背後に表明している主要な動機、願望、または理由を抽出します。類似の動機をまとめ、データからのサポートを提供します。
提案とアイデアのプロンプト: イノベーション{