以下は、カウンセラーのサポートについて小学生向けに行う調査のための質問の一例と、強力な質問セットを作成するためのヒントです。もしよければ、SpecificでAIを活用した独自の調査を数秒で生成できます。
カウンセラーサポートについての小学生向けアンケートの最適な自由回答式質問
自由回答式の質問は、生徒がカウンセラーの経験についてどのように感じ、考えているかを理解するのに役立ちます。これらの質問は生徒に自分の言葉で答えさせ、新たな洞察や普通のチェックボックスでは見落としがちな問題を浮き彫りにします。自由回答式の質問は時に回答が少なくなることがありますが(Pew Researchによれば、回答率は18%以上が未回答となる一方、閉じた質問ではわずか1-2%[1])、それでも単純な選択式では見えない問題が明るみになることがあります。例えば、ある調査では閉じた質問で「良い」または「非常に良い」と答えた14%の人が、自由回答で否定的なフィードバックを共有したという報告もあります[2]。以下は、学生の声を反映するのに最適な10の自由回答式質問です:
学校のカウンセラーを訪ねて一番好きなところは何ですか?
カウンセラーがあなたを助けた問題について教えてください。
カウンセラーに改善してほしいことはありますか?
カウンセラーに会った後の気持ちはどうですか?
カウンセラーに話すのが一番役立つと思うのはどんな時ですか?
カウンセラーに相談しやすくするためには何があれば良いですか?
カウンセラーがあなたの話をよく聞いてくれたと感じた出来事について教えてください。
カウンセラーに助けてほしいことやトピックは何ですか?
学校をもっと安全で楽しい場所にするためにカウンセラーはどんなことをしたら良いと思いますか?
学校でのカウンセラーサポートを変えるとしたら、どんなところを変えたいですか?
これらの調査のための最適な単一選択式の質問
単一選択式の質問は、迅速に分析可能で定量的なフィードバックを得たいときに有効です。子どもたちは自由回答よりも選択肢を選ぶ方が簡単に感じることができるので、会話を始めたり基礎データを集めたりするのに適しています。この形式は、明確な回答を得やすくし、空白の回答を避けるのに役立ちます。以下はカウンセラーサポートに関する小学生向けの効果的な例です:
質問: カウンセラーに話すことについてどれくらい快適に感じますか?
非常に快適である
やや快適である
快適でない
カウンセラーに会ったことがない
その他
質問: 学校のカウンセラーにはどれくらいの頻度で会いますか?
毎週会う
月に1,2回会う
何か問題があるときだけ
会ったことがない
質問: カウンセラーとどんなトピックを話しますか?
学業や成績
友情や社会問題
心配事やストレス
家族のこと
その他
「なぜ?」とフォローアップするとき 学生が選択肢を選んだ理由を知りたい場合、「なぜ?」とフォローアップしてみましょう。例えば、「カウンセラーと話すことが快適でない」と選んだ学生には、「なぜ話すのが難しいと感じるのか教えてもらえますか?」と聞くことができます。この「なぜ?」というシンプルな質問が、信頼や障害についての重要な詳細を引き出します。
「その他」の選択肢を加えるときとその理由 選択肢に縛られることなくニュアンスを捉えられるように、「その他」を選択肢に含めましょう。「その他」が選ばれたときは、学生が自分の言葉や懸念を追加できるようにテキストフィールドを開き、これまで考慮していなかった驚くべき問題や視点を発見できることがあります。
カウンセラーサポートのためのNPS調査質問
NPS(ネットプロモータースコア)は、全体的な満足度、またはこの場合、学生が友達にカウンセラーを勧める気持ちを測る簡単な方法です。NPSはビジネスや親の調査で見られることもありますが、子供向けにわかりやすく表現し、0-10のスケールで共感できる言葉を用いれば、小学生にも使えます。これはサポートに対する学生の本当の気持ちを捉えるための強力でシンプルな指標であり、時系列で追跡することも簡単です。このトピックに関するNPS調査をSpecificで生成し、どのような会話が展開されるか見てみてください。
フォローアップ質問の威力
フォローアップ質問は、どんな会話調査でも秘訣になることがあります。特に若い学生からの自由回答は、不明瞭で不完全なことがありますが、そこに賢いフォローアップ質問がゲームを変えます。この機能が調査内でどのように機能するか気になる場合、調査における自動フォローアップ質問の解説をチェックしてみてください。
SpecificのAIは、忠実で人間のインタビュアーのように、状況に応じたリアルタイムのフォローアップを行うことができます。つまり、短い答えや曖昧な答えがあった場合、AIがスムーズに詳細を尋ね、ほぼ瞬時により豊かで有用な洞察を集めることができます。これは、後で学生に手動でフォローアップするのと比べて大幅に時間を節約し、自然で押し付けがましくない、思いやりのある会話のように感じられます。
小学生: 「カウンセラーに行くのが好きじゃないんだ。」
AIフォローアップ: 「どのあたりが不快に感じるのか教えてもらえますか?」
フォローアップの頻度はどのくらいが最適か? 一般的には、2〜3回のフォローアップが十分です。深く探求したいが、圧倒させないようにします。Specificでは、これらの制限を設定でき、必要なコンテキストを得たらスムーズに次のステップへ進めます。
会話型調査になる—固定的なフォームではなく、双方向の交流が可能です。この形式は子供たちにとって快適で、正直でリハーサルされていない回答を生み出します。
AIによる分析: 自由回答式の質問は多くの非構造化された回答を生み出すことがありますが、SpecificのGPTを利用した応答分析ツールは、テーマを見るのを簡単にし、回答を比較できます。小学生からの調査応答の分析方法を見てください。
自動フォローアップは画期的な機能です。どれだけデータが豊かになるかを体験するために、調査を構築してみてください。
AIに最適な調査質問を生成させる方法
AIツールを使用して調査質問を作成するとき、適切なプロンプトが大きな違いを作ります。例えば、こう質問してみてください:
カウンセラーサポートについての小学生向け調査のための10の自由回答式質問を提案してください。
さらに良い結果を求めるならば、一般的なプロンプトを超えて考えましょう。学生が誰であるか、あなたの学校の困難、または探求したいカウンセラーのサービスを共有してください。この拡張版を試してみてください:
小学生の3〜5年生向けに、学校のカウンセラーの経験についての10の自由回答式質問を提案してください。ゴールは、生徒がどのようにカウンセリングを利用しているか、アクセスの障害、体験を改善するアイディアを見つけ出すことです。
AIに質問を分類させ、調査を焦点化するのを簡単にしましょう:
質問を確認し、カテゴリ化します。カテゴリとその下の質問を出力してください。
探究したいカテゴリが見えたら、さらに掘り下げましょう:
「カウンセラーへのアクセスの障害」と「改善の提案」のカテゴリに対する10の質問を生成してください。
会話型調査とは何か?
会話型調査は、動的でチャットのようなやり取りであり、質問が自然に流れ、調査が回答に基づいてリアルタイムに適応します。これは、ただチェックボックスを集めるだけでなく、フォローアップや明確化のない伝統的な固定フォームからの大きな進歩です。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
---|---|
誰に対しても同じ静的な質問 | 詳細を聞くためのフォローアップ、リアルタイムで適応 |
多くの手動分析が必要 | AIが主要なテーマを要約し、強調表示 |
作成と更新に時間がかかる | AI調査エディタを使って簡単に変更 |
重要なコメントを見落としやすい | 重要な事項を明らかにするためにデザイン |
なぜ小学生向けにAIを使用した調査を行うのか? AI調査ジェネレーターは、若い回答者に合わせた質問を迅速に作成し、豊かなフィードバックを簡単に開始、反復および分析します。プロセスが会話形式であるため、特に短くて焦点を絞った調査の場合は、参加者が増加します[3]。実際にこのプロセスを組み立てる方法を確認したい場合は、カウンセラーサポートの学生調査を作成するための完全ガイドを見てください。
Specificでは、最先端の会話型調査がフィードバックプロセスを簡単で、驚くほど楽しませることを学びました。調査の作成や分析がより楽しく、簡単になります。
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