この記事では、AIを活用した調査分析ツールを使用して、会議参加者アンケートのセッション内容の質に関する回答を分析するためのヒントを紹介します。貴重なフィードバックデータを最大限に活用するための実践的な方法を見ていきましょう。
分析に適したツールの選択
どのように分析に取り組むか、そしてどのツールを使用するかは、会議アンケートで収集するデータの種類によります。
定量データ: 構造化データを見ている場合、たとえば特定の評価を受けたセッションの参加者数や、最も高得点を得たセッションなど、これはExcelやGoogle Sheetsのようなツールで簡単にカウントして可視化できます。これらのツールでは、瞬時に統計情報や簡単なチャートを提供します。
定性データ: セッションに対する考えを記述した自由回答や詳細なフォローアップ回答は、迅速に扱うのが難しくなります。チームにとって数十（または数百）の回答を読むことは現実的ではありません。ここでAIツールが役立ちます— vastのフィードバックを数秒で処理し要約します。
定性回答の取り扱いには2つのアプローチがあります:
AI分析用のChatGPTまたは類似GPTツール
アンケートのデータをエクスポートし、ChatGPTや同様のAIツールにコピー＆ペーストして、それに基づいて「会話」を行うことができます。
機能しますが、スムーズとは言い難いです。 データの入出力が煩雑になりがちで、特にデータセットが大きくなると問題が生じます。フォーマットや長い回答の分割、文脈の管理がすぐに面倒になります。
小規模な回答セットを対話的に探索するのに最適です。 アドホックな洞察を求めていて、データが入力ウィンドウに収まる場合、依然として有用です。
Specificのようなオールインワンツール
Specificでは、会議フィードバックをキャプチャし分析するために特化したツールを提供します。
一つの場所で収集と分析を行う。 Specificでは、会議参加者向けのオーダーメイドの会話調査を作成し、即座に詳細なデータをキャプチャし始めます。即座にパーソナライズされたフォローアップ質問を届け、開始から豊かで実用的なフィードバックを得ることができます。詳細については、自動AIフォローアップ質問機能をご覧ください。
自動化されたAIの要約。 分析の準備が整ったとき、Specificは回答を要約し、トレンドを抽出し、実用的なテーマを特定します—もはやスプレッドシートへのエクスポートや手動でのデータ操作は不要です。
AIとの対話型チャット。 ChatGPTのように、サーベイ結果に完全に焦点を当てて分析AIと直接会話します。フィルタリングや応答のセグメント化、コンテキストに入れるデータの制限、そして大規模セットの効率的な管理などの追加機能が含まれています。
このアプローチは、余分な手間をかけずにいち早く洞察を得る賢明な方法です。
簡単に始めたい場合は、彼らのセッション内容の質のための調査プロンプトジェネレーターを試してみるか、AIを使った会議フィードバック調査作成方法ガイドを確認してください。
セッション内容の質に関する会議参加者のフィードバックを分析するために使える有用なプロンプト
巧みに作成されたプロンプトは、ChatGPTなどのAIツールやSpecificのような専用プラットフォームを使用するかどうかに関わらず、分析を超強化します。以下は、安定した成果をあげるものです。
重要なアイデアの抽出プロンプト: 重要なアイデアを抽出することで、巨大なデータセットの中でもテーマを理解することができます。Specificはこれをデフォルトで使用しますが、どこでも使用できます：
あなたのタスクは太字でコアアイデアを抽出（コアアイデアごとに4-5単語）し、2文以内の説明を加えることです。
出力の要件：
- 不必要な詳細を避けます
- 具体的なコアアイデアが何人に言及されたかを特定します（数字を使用し、単語は使いません）、最も言及されたものが上に来るようにします
- 提案は不要
- 指示も不要
例の出力：
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
より良い結果のためにAIに文脈を伝える。 必ずAIにアンケートの内容、関連するイベント背景、目的などを伝えてください。例：
このアンケートは、イベント後に会議参加者に送付され、セッション内容の質に対する満足度を測定しています。セッションがどのように価値を提供し、期待に応えられなかった点について理解したいです。特にセッション内容、発表者の効果、および改善の提案に焦点を合わせて主要なフィードバックテーマを要約してください。
詳細プロンプト: 深堀りしたいコアアイデアを見つけましたか？次のように試してください：「XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください。」
特定のトピックのプロンプト: 参加者が特定のテーマや講演者について言及したか確認するには：
誰かが[特定のセッションやトピック]について話しましたか？引用を含めてください。
痛点や課題のプロンプト: 摩擦や苦情を見つけるには：
調査の回答を分析し、最も一般的な痛点、不満、または課題をリストアップしてください。それぞれを要約し、パターンや出現頻度を記録します。
提案やアイデアのプロンプト: 次回のイベントに向けた実用的な勧告をキャプチャするには：
アンケート参加者によって提供されたすべての提案、アイデア、要求を特定し、リストアップしてください。トピックや頻度で整理し、関連する場合は直接の引用を含めてください。
感情分析のプロンプト: 全体のムードやフィードバックのトーンを理解するには：
調査回答の全体的な感情（例えば、肯定的、否定的、中立）を評価します。各感情カテゴリーに寄与する重要なフレーズやフィードバックを強調表示します。
これらのターゲットを絞ったプロンプトをAI分析に提供することで、迅速かつ明確な洞察が得られるとともに、「文章の壁」と感じていたものを実用的な知識に変えることができます。次回の調査で最適な自由回答の質問を選ぶのに迷った場合は、これらセッション内容の質のためのベストクエスチョンをご覧ください。
知っていましたか？ 最近の研究によると、自動化された会話型のフォローアップを含むアンケートは、回答において最大50％まで詳細な実用性のある情報を達成します。 [1]
Specificが質問タイプごとに定性調査データを分析する方法
Specificでは、人々の回答方法に合わせた異なる種類の質問を分析します。以下はその方法です：
自由回答（フォローアップの有無に関わらず）: その質問へのすべての参加者の回答に対する即時の要約が提供され、接続されているフォローアップ回答に対する集中分析も行います。
フォローアップ付きの選択肢: 各オプション（例：特定のセッションまたはトラック）が独自の要約を受け取ることで、各分野について参加者が真に思ったことが一目でわかります。
NPS: 会議後のアンケートでネット・プロモーター・スコアを実施する場合、フォローアップ質問に基づいて各カテゴリー（阻害者、中立者、プロモーター）に対する個別のテーマ要約を取得します。これにより、高得点の背後にあるトップドライバーを特定するか、感情に応じて改善すべき具体的な領域を特定できます。
あなたも同じことがChatGPTで実行可能—ただし、手動でのコピー、プロンプト作成、結果追跡が多く、チームを遅らせ、インサイトを見逃す可能性を高めます。
業界調査によると、AIを活用した定性分析を駆使するチームは手動処理時間を最大70％短縮します。 [2]
AIのコンテキスト制限の課題への対処
AIの調査分析における隠れた痛点の一つ：コンテキストサイズの制限。すべての言語モデル（GPT-4を含む）は一度に扱えるテキスト量が有限です。大規模な会議後アンケートでは、その限界にすぐに達する可能性があります。
Specificは、この課題に対応するための確立された2つの機能を提供します：
フィルタリング: 特定のセッションに参加した人や重要なフォローアップ質問に回答した人のみを分析したい場合、フィルターを適用し、その会話のみがAIに送られてレビューされます。コンテキストの過負荷を回避し、重要な部分に分析を集中させることができます。
クロッピング: AIのコンテキストに含める質問を選択できます（例：セッションのフィードバックまたは改善の提案のみ）。これにより、詳細に分析できる参加者の回答数を最大化します。
これにより、スプレッドシートや単一のAIプロンプトウィンドウにフィットするだけでなく、重要なデータが分析されます。
会議参加者アンケート回答を分析するための協力機能
協力はよくある課題です セッション内容の質に対するアンケート分析に関して、イベントチームや主催者、または一部のスピーカーやスポンサーさえも、同じデータをレビューして結論を出したいですが、無限に続くスプレッドシートの共有やメールのやり取りはこれをフラストレーションにします。
AIとチャットしながら分析する。 Specificを使えば、会議の調査結果についてチームと一緒に、さらには分析AIともチャットを行うことができます。
複数のチャットとフィルター。 別の視点が必要ですか？ 新しいチャットセッションを開き、それぞれに独自のフィルターを設定—例えば、「9以上のセッションを評価した人のみ」や「ワークショップBの参加者のフィードバック」。 各チャットは誰が作成したかを示しているため、誰の視点が使用されているかがはっきりしています。
誰が何を言ったかを見る。 各共同チャット内では透明性が保証されており、各メッセージには送信者のアバターが表示されます。 チーム仮説の追跡、フォローアップ質問の実施、そして発見を即座に繰り返すことが可能で、作業フローを壊したり重複作業をすることなく行えます。
保管だけでなくアクションのためにデザインされた。 この作業方法は、最終的な洞察を会議のプランナーや発表者と共有することを容易にし、すべての人にとって単一の情報源を提供します。
初めての調査を迅速に作成したい場合、AIサーベイジェネレーターを使用すれば、チームが大幅に時間を節約できます。
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