こちらはセッションの内容の質についての会議参加者アンケートに適した質問と、スマートなアンケートの作成方法のヒントです。会話型のアンケートを迅速に作成したい場合、Specificを使用して数秒で生成することができます。
セッション内容の質についての参加者向けベストオープンエンド質問
オープンエンド質問は、参加者に素直で詳細な考えを共有させるために役立ちます。シンプルな選択式では得られないアイデアが浮上することが多いです。このような質問は、質の高い定性的なフィードバックを望む際には不可欠ですが、一般に無応答率が高くなる可能性があります。大規模な研究では、18％以上の無応答率が観察される場合もあり、特に特定の人口層においてそれが顕著です。 [2] それでも、これらの質問は深さと発見のための頼りになるツールです。
このセッションで最も役に立った点は何でしたか？
曖昧だったり混乱した概念はありましたか？
このセッションはどの程度期待に応えましたか？
参加した後にどの具体的な戦略や知見を応用する予定ですか？
セッションでカバーされていないが、望んでいた内容はありますか？
将来のイベントでこのセッションをどのように改善することができるでしょうか？
講師の発表や参加者の巻き込み方についてどう感じましたか？
セッション中に特に印象に残った瞬間やアイデアを共有してもらえますか？
このセッションのトピックは、現在の作業や興味にどの程度関連していると感じましたか？
このセッションに変更を加えるなら、何をお勧めしますか？
オープンエンド質問は、整理の手間を引き起こす可能性があります。自由記述の回答を分析することは難しいですが、SpecificのAIによるサマリーはわずか数分で主要な知見をグループ化および抽出し、無数の時間を節約します。ステップバイステップでのアプローチについては、AIを使用した会議参加者アンケート回答の分析に関する記事をご覧ください。 [4]
セッション内容の質についての参加者向けベスト1択式選択質問
1択式選択質問は、構造化された定量的データを必要とするときに最適です。回答に必要な労力が低いため、全体的な回答率が向上します（良い会議のアンケートでは約10～20％の回答率が見られます）。 [1] これらの質問は、参加者を次のオープンエンド質問への準備として温める効果があります。迅速に進めたい場合や、深く掘り下げる前に全体を把握したい場合、次のように構成することができます：
質問: このセッションの内容の全体的な質をどのように評価しますか？
非常に良い
良い
普通
良くない
質問: セッションの内容はあなたの専門的ニーズに関連していましたか？
非常に関連している
ある程度関連している
関連していない
その他
質問: セッションで新しい情報や洞察を得られましたか？
はい、いくつかの新しい洞察あり
はい、少し新しい点あり
いいえ、ほとんど馴染みのある内容
いいえ、新しい情報なし
「なぜ？」とフォローアップするタイミング: 「普通」や「関連していない」、その他の否定的/中立的回答があった場合、「なぜ？」と続けることで、詳細や文脈を明らかにし、実際の改善に役立てることができます。「普通」の後に、「このセッションがさらに良いものとなるためには何が必要だったか？」と尋ねる例があります。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由: 提供された選択肢がすべての可能性をカバーしないかもしれないと疑う場合は、「その他」の選択肢を追加します。特に大規模で多様な聴衆の場合、追加の洞察は将来のセッションの改善につながる可能性があります。
セッション内容の質のためのNPSアンケート質問を含めるべきですか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、0～10スケールでロイヤルティと満足度を測定する世界的に認識された方法です（「このセッションを同僚や仲間に推薦する可能性はどれほどですか？」）。会議参加者にとって、セッション内容の質に関するNPS質問は、内容がどれほど魅力的または価値があるかを瞬時に示し、改善を追跡することができます。注意深く設定されたNPSアンケートを使用して、実際の改善をどれだけ追跡できるかを確認できます。
フォローアップ質問の力
多くのアンケート（良いものであっても）過小評価された金のチャンスを見逃します。自動化されたフォローアップ質問がこのギャップを埋めます。SpecificのAIは、参加者の実際の回答に基づいてスマートで文脈に応じた調査を行い、熟練のモデレーターのように対応します。これにより曖昧な回答が明確化され、他の箇所では見つからない動機が明らかになり、より豊富な洞察を得ることができ、手間が減ります。従来は、詳細を求めるフォローアップには多くのメールやインタビューが必要で、これは遅く非効率でした。今では、AIがリアルタイムでアンケート内で対応します。
参加者:「セッションはまあまあでした。」
AIフォローアップ:「このセッションがあなたにとってどのようにもっと良くなったか具体的に教えてもらえますか？」
フォローアップは何回質問すればよいですか？ 通常、2～3つの具体的なフォローアップ質問で十分です。それでも、回答者が十分な詳細が得られたら先に進めるようにするのが賢明です。Specificのフォローアップ設定はこれを簡単に調整できるようにしており、アンケートが尋問のように感じられないようにしています。
これが会話型のアンケートになります: アンケートがリアルタイムで適応し、反応することで、フォームのようではなく会話のように感じられます。
AIによる簡単な回答分析: 大量の自由記述があっても、今やAIツールを使用してすべての回答を分析できます。このフローは、手作業でのコーディングやスプレッドシートのソートよりもはるかに速く、信頼性が高く、複雑なトレンドや問題点も瞬時に明らかになります。 [3]
自動化されたフォローアップ質問は、アンケートの全く新しい方法であり、Specificを試してAI対応の会話型アンケートがどのように感じられるかを確認してください。
セッション内容の質に関するアンケート質問をChatGPT（または任意のGPT）に促す方法
AIを使った質問の下書きは、適切なコンテキストとプロンプトを与えることでより効果的になります。シンプルに始めて、次第に洗練させていきましょう:
素早くアイデアを得たい場合は次のようにします：
セッション内容の質に関する会議参加者アンケートに適したオープンエンド質問を10個提案してください。
さらに良いアイデアを得たい場合は、AIにイベントや目標についてさらに詳しく伝えてください（詳細が多ければ多いほど出力が良くなります）：
当社の参加者は、主に技術分野の中堅キャリアの専門家であり、イノベーションに焦点を当てたバーチャルセッションに参加しています。将来のプログラム改善や未充足ニーズを明らかにするためのセッション内容調査用オープンエンド質問10個を提案してください。
整理や優先順位づけに役立てるため、次のようにしてください：
質問を見て分類してください。カテゴリを出力し、その下に質問をつけてください。
最終的に、目的に最も関連するカテゴリを選んでさらに深く掘り下げましょう:
「講師の参加」や「役割への適合性」というカテゴリに対する質問を10個生成してください。
会話型アンケートとは何か、そしてなぜAIネイティブにするのかについて
従来のアンケートは静的な質問リストに依存しています。彼らは人々の注意を失い、コンテキストを見逃し、回答者のニーズにほとんど適応しません。SpecificのようなAIアンケートビルダーを使用すると、会話型アンケートがまるで本物の会話のように感じられます。参加者を導き、フォローアップ質問で詳細を確かめ、彼らのユニークな反応にリアルタイムで対応します。
手動アンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
手書きの質問、固定した構造 | 適応的、動的、聴衆とコンテキストにフィット |
一方通行; リアルタイムのフォローアップなし | AIが関連したフォローアップを即座に尋ねる |
時間がかかる分析 | 瞬時にAIによるサマーリー、トレンド |
パーソナライズが難しい | トーン、言語、イベント固有にフィット |
会議参加者アンケートにAIを使う理由は？ フィードバックが人間的で流動的に感じられることで、回答率と誠実さが向上します。それに加え、アンケート作成、フォローアップ、分析にかかる時間を節約できます。AIアンケートの例は、リアルタイムでの会話型の知見が、障害ではなく強みになることを示しています。具体的なステップバイステップは、Specificを使用した会議参加者アンケートの作成に関するガイドをお読みください。
Specificの会話型フロー、迅速なAI編集、迅速な共有により、参加者にとっては会話型、チームにとっては分析が容易なフィードバックのための最先端の選択肢となります。
このセッション内容の質のアンケート例を今すぐご覧ください
数分でより深い洞察を引き出します—会話型およびAIで強化されたアンケートがデータの質と参加者のエンゲージメントをどれほど向上させるかをご確認ください。時代遅れで硬直的なフォームで妥協することなく、次のイベントでの本物のフィードバックを収集し分析する賢い方法を発見してください。
