この記事では、将来のトピックへの関心についての参加者アンケートからの回答/データを分析するヒントをお伝えします。生の回答を実行可能な洞察に変えたいとお考えなら、ここがそのための場所です。
回答を分析するための適切なツールの選び方
将来のトピックへの関心に関するカンファレンス参加者のアンケートから得るデータの種類によって、必要なアプローチとツールが決まります。私がその内訳を示します:
定量データ: アンケートに評価尺度や選択式の質問（たとえば、「あなたにとって最も関連性のあるトピックはどれですか？」）が含まれている場合、それは数えるのが簡単です。ExcelやGoogle Sheetsのような一般的なツールでそれらの数字を操作するのに最適です。
質的データ: 自由回答や詳細なフォローアップは別の話です。それらを収集する場合（そうすべきです—より深い洞察を得るために）、それらを読み通すことはすぐに圧倒されます。ここでAIツールが必要不可欠になります—ボリュームだけでなく、本当の意味を見つけるために。参加者の体験が最優先事項であると報告するイベント主催者の70%[1]にとって、質的なフィードバックを効果的に活用することは必須です。
質的な回答を処理する際のツールのアプローチは2つあります:
AI分析のためのChatGPTや類似のGPTツール
DIYな方法: エクスポートしたアンケートデータをコピーしてChatGPTなどの大規模言語モデルツールに貼り付けることができます。それから、トップテーマは何か"または"次に参加者が見たいことは何か"などの質問をしてみます。
しかし: 扱いづらいです。長いトランスクリプトやCSVを管理し、文脈サイズの制限があり、手作業で回答をグループ化したり、セグメントを比較したりするのは本当にあなたを遅くします。また、慎重に促さない限り、セッションやペルソナ、興味による実行可能な分析を得るのは難しいです。
Specificのようなオールインワンツール
アンケート用に特化: Specific などのAIツールは、会話型のアンケート回答を収集し分析するために特別に設計されています。
強化されたデータ収集: アンケートを設定すると、Specificは自動的にスマートなAIフォローアップ質問を行い、回答に豊かな詳細を加えることで、分析を鋭くします。自動フォローアップについて詳しくはこちらをご覧ください。
即時分析: 回答が届いたら、SpecificのAIがすべての回答を要約し、共通のテーマを見つけ、異常値を表面化し、結果とチャットできるようにします。ChatGPTと同じですが、実際のアンケートデータに最適化されています。スプレッドシートを開くことなく、フィルタリング、セグメント化、データを掘り下げることができます。
AIに見せるデータを管理: AIに送るデータを制御できます（たとえば、特定の質問のみなど）、多くのフィードバックを収集していても簡潔で高品質な結果を得ることができます。
全体として、アンケート分析にAIを使用することは急速に標準となりつつあります。これらのツールを活用するイベント主催者は、アジェンダやネットワーキングセッションをより賢く調整し、出席者の満足度を高め、再参加の意欲を高めています。 [2] 将来のトピックに関するカンファレンス参加者アンケートの設定ステップバイステップガイドはこちらです。
カンファレンス参加者のアンケート回答を分析するための有用なプロンプト
質的アンケートデータから実行可能な洞察を得るには、正しいプロンプトから始めることが重要です。以下は、私が頼りにしているものです（これはSpecificのユーザーにもお勧めしますが、ChatGPTでも使えます）:
コアアイデアのプロンプト: 大規模な会議フィードバックを主要なテーマにまで減少させるのに効果的です。
あなたの任務は、コアアイデアを太字で抽出することです（各コアアイデアに4-5語）+ 最大2文章の説明文。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアが何人によって言及されたかを特定する（数字を使用、言葉ではなく）、最も言及されたものから
- 提案なし
- 示唆なし
出力例:
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明文
AIは常にコンテキストがあるとより良い結果をもたらします。例えば、あなたのアンケートが学会用で、ネットワーキングの機会を増やすことが目標であれば、その情報から始めましょう:
これらの回答は、先月の業界イベントの会議参加者のアンケートからのものです。私の目的は、次のセッションで参加者が見たい主要な未来のトピックを特定し、セッション形式やネットワーキングについてのフィードバックを得ることです。実行可能な会議アジェンダの改善に焦点を当ててください。
「XYZ（コアアイデア）について教えてください」— これはどんな要約プロンプトにも絶好のフォローアップです。「新興テクノロジー」が大きなテーマだとしたら、AIにさらに詳細な内訳を求めます（「これについて人々は正確に何を言っていましたか？」）潜在的な関心を明らかにします。
特定のトピックに関するプロンプト: 特定の件について誰かの関心があるかどうかを即座に確認するのに使います：
将来のセッショントピックとして人工知能について誰かが話しましたか？引用を含めてください。
ペルソナに関するプロンプト: あなたの回答者を参加者のタイプ別にグループ化したいときに使います:
アンケート回答に基づいて、製品管理の「ペルソナ」のような明確なペルソナのリストを特定し説明してください。各ペルソナについては、その主要な特徴、動機、目標、会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
痛点と課題に関するプロンプト: 会議について人々が何に不満を抱いているかを明らかにするのに最適です：
アンケートの回答を分析して、言及された最も一般的な痛点や不満、課題をリストしてください。各項目を要約し、パターンや発生頻度に注目してください。
提案とアイデアに関するプロンプト: 改善の提案を直接探る—ほぼ常に将来の計画に有用です：
アンケート参加者が提供した提案、アイデア、またはリクエストをすべて特定してリストアップしてください。それらをトピックや頻度別に整理し、必要に応じて直接引用を含めてください。
効果的なプロンプトを作成し、自動化する方法をこのカンファレンス参加者のためのAIアンケートジェネレーターの記事で詳しく紹介しています。
質問型ごとにSpecificが質的データをどのように要約するか
Specificはアンケート回答分析のために構築されており、すべての質問タイプに合わせた要約を行います。カンファレンスアンケートのデータを分析する際に何が起こるか、以下に示します:
オープンエンドの質問（フォローアップあり/なし）: Specificはすべての回答を要約し、主な回答とフォローアップの会話を簡潔なテーマに結合します。参加者が何を言ったか、どういう意味だったか、なぜなのかを直接的に統合します。
フォローアップ付きの選択質問: 各選択肢には専用の要約があり、関連するフォローアップコメントを集約します—選択された内容だけでなく、その理由もわかります。
NPS質問: 各NPSグループ（批判者、中立者、推奨者）はそれぞれフォローアップ回答の要約を持ち、満足度やイライラを一目で確認できます。
ChatGPTで同様の手動プロセスを行うこともできますが、それはたくさんのコピー＆ペースト、エクスポート、再プロンプトを伴います—Specificはそれを一回のクリックで排除します。自然言語を使ったアンケートの編集と更新方法について詳しく学べます。
大規模カンファレンスにおけるAIのコンテキスト制限の扱い方
大きなイベントはしばしば数百のアンケート回答を意味します。GPTのようなAIモデルには一度に処理できるデータ量の制限があります。損失なくこれに対処する方法（そしてSpecificが自動的に処理する方法）をご紹介します:
フィルタリング: 参加者が特定の質問に回答した会話や特定のオプションを選んだ会話のみを選択します。これにより分析が集中し、AIのコンテキスト制限内でデータセットが管理しやすくなります。
クロッピング: すべての会話から特定の質問のみをAIに送ることができます—将来のトピックの提案だけに興味がある場合、それだけがAIに通知され、無駄なスペースがありません。
これを組み合わせることで分析をスケールアップできます—500以上の参加者の回答から最も多くの情報を得ることができ、「入力が長すぎる」というエラーを一度も見ることはありません。詳しくはSpecificでのAIアンケート回答分析をご確認ください。
カンファレンス参加者アンケート回答の分析のための協力機能
チーム—編集者、イベント主催者、または主題の専門家—と協力するときの難しさは、参加者が言ったことを見つけるだけではなく、洞察を共有しスムーズに協力することです。
マルチチャットワークフロー: Specificでは、1つのアンケートに複数のAIチャットを立ち上げることができます: それぞれが異なる焦点を持つことができます（「基調講演のフィードバック」、「将来のトピックス: 技術」、「ネットワーキングイベント」）、独自のデータフィルターを持ちます。誰がどのチャットを開始したか、どの質問をしたかがすぐにわかります。
誰が何を言ったかを確認: チャットベースの分析での各メッセージは、送信者のアバターを表示し、誰がどの洞察や要約を尋ねたかを常に把握できます。アイデアは失われません—それらはチーム全体に表面化されます。
イベントワークフローへのシームレスな適応: リモートチームや広範な会議プログラムを扱う分散型のイベントプランニング委員会に最適です。このガイドでは、コラボレーションを促進するアンケート問題における有用な手引きを得ることができます。
今すぐ将来のトピックに関するカンファレンス参加者アンケートを作成
出席者が本当に求めていることについて信頼できるAI駆動の洞察を得て、数分でより良い、より魅力的な会議アジェンダを作り始めましょう。より深いフィードバックを取得し、それを即座に分析し、適切なツールを使用してチームとシームレスに協力しましょう。
