将来のトピックへの関心についてのカンファレンス参加者調査のための、いくつかのベストな質問と、それらを作成するためのスマートなヒントを以下に示します。すぐに自分の会話型調査を作成するには、「Specific」を使用することをお勧めします—ここで調査を生成し、インサイトの収集を始めてください。
将来の関心を明らかにするためのベストオープンエンド質問
オープンエンド質問は参加者に話をさせ—あなたのカンファレンス参加者にとって真に重要なことを発見するために最適です。これらの質問は、簡単な「はい/いいえ」回答以上に、自分の言葉で思考、経験、新しいアイデアを表現する自由を人々に与え、より豊かなフィードバックを提供します。欠点は、答えるのに少し努力が必要であり、無回答率が18%にも上る可能性があることです。閉じた質問に比べて1-2%に過ぎないのが一般的です。それでも、詳細なインサイトとユニークな視点を得たいなら、オープンエンドの形式は必須です。 [2][3]
将来のカンファレンスで最も取り上げてほしいトピックは何ですか？
あなたの分野で現在のトレンドや問題を説明できますか？私たちのイベントでより注目されるべきもの。
このカンファレンスのどのセッションが、あなたの業界について考え方を変えさせましたか？その理由は何ですか？
次回取り上げて欲しい特定のスピーカーや専門領域はありますか？
将来のイベントで開発したいスキルや知識はどのようなものですか？
業界の変化に先んじるために、私たちのカンファレンスはどのようにより良く貢献できますか？
あなたの仕事のどのような課題が将来のセッションで扱われるべきですか？
印象に残るカンファレンスのセッション（どこでも可）を説明してください、その影響力は何によって強化されたと思いますか？
今後のカンファレンスで探求を希望する新興の技術や方法論はありますか？
あなたが理想的なカンファレンスセッションを設計できるとしたら、その内容は何ですか？
好みを数量化するためのベストの単一選択多肢質問
単一選択の多肢質問は、好みや優先順位について明確で数量化可能なフィードバックが必要なときには不可欠です。参加者のために回答プロセスを簡素化し、トレンドをすばやく見つけるのに役立ちます。大量に分析しやすく、レポートの瞬間やヒートマップに最適です。多くの人が選択肢に反応した後、より詳しい説明に入る方が簡単だと感じるため、会話の切り口にもなります。これらをオープンエンド質問と混ぜて、最良の結果を出すことをお勧めします。 [5]
質問: 次の将来のトピックのうち、最も興味があるものはどれですか？
人工知能と自動化
持続可能性とグリーンイノベーション
リモートコラボレーションツール
ヘルステックの進歩
その他
質問: 新しいトピックの詳細な探索にどのような形式を希望しますか？
パネルディスカッション
ワークショップ
ハンズオンデモンストレーション
基調講演
質問: 新興の業界トレンドについてのセッションにどの程度参加したいと思いますか？
非常に参加したい
どちらかと言えば参加したい
あまり参加したくない
「理由を教えてください」とフォローアップするタイミング 参加者がオプションを選択した後、「なぜそれを選んだのか共有できますか？」と続けて聞くことで、次の層を引き出します。たとえば、参加者が「持続可能性とグリーンイノベーション」を選んだ場合、「なぜこれが最も重要なのですか？」と尋ねることで、将来のコンテンツ戦略を形成できる貴重なコンテキストが明らかになります。
「その他」の選択肢を追加する理由とタイミング 長くなりすぎないようにいつも「その他」オプションを含めておくことをお勧めします。これにより、参加者が個別の希望や関心を表現でき、アンケート設計時に予期していなかったニーズや興味を明らかにすることができます。そうすることで、トレンドが主流になる前にその兆候を感じ取ることができます。
将来のトピックに関するNPS：使用するべきか？
NPS（Net Promoter Score）は、伝統的にロイヤルティや満足度を測るために使用されますが、カンファレンス参加者の調査にも有用です。将来のトピックに焦点を当てたイベントをどの程度勧めたいかを尋ねることで、支援と躊躇の両方の側面を明確にし、そのスコアを理解するためのフォローアップを行うことができます。カンファレンス参加者の調査後の回答率が平均で10-20%であることを考えると、NPSは特に会話型の質問と組み合わせることで、迅速に定量的なチェックポイントを提供します。カンファレンス参加者のためのNPS調査を生成してみてください。
フォローアップ質問の力
実際の学習はフォローアップ質問で行われます。私たちのフォローアップ質問に関する詳細情報で説明されているように、AIによって自動化されたフォローアップ質問を使用することで、調査が実際の会話になります。SpecificのAIは、各回答のコンテキストに基づいて適切にフォローアップを行い、人間の研究者のようにリアルタイムでクラリフィケーション、動機、境界事例をキャプチャします。これにより、メールのやり取りや不完全な回答の曖昧さがなくても、よりリッチなインサイトを得ることができます。
カンファレンス参加者:「もっとテクノロジーに関するトピックが見たいです。」