この記事では、政府への公共信頼に関する公務員アンケートの回答をAIアンケート分析ツールと技術を使用して、より早く、より深い洞察を得る方法についてのヒントを提供します。
アンケート回答を分析するための適切なツールの選択
分析アプローチは、完全にアンケートデータのタイプと構造によります。適切なツールを選ぶことで、作業がはるかに容易になります。
定量データは、選択式の回答や評価尺度のようなデータで、数えたり可視化するのが簡単です。これらはExcelやGoogle Sheets、または基本的なアンケートプラットフォームで扱うことができます。
定性データ—これは自由回答や詳細なフォローアップ会話を含みます—は異なります。多数の回答を読み取るのは大変で、すべての繰り返しのアイデアや苦情点を見つけるのはほとんど不可能です。ここでAIツールが、公務員からのフィードバックからより深い意味を抽出するのに役立ちます。
定性的な回答を分析する際、AIを活用する方法は2つあります：
ChatGPTまたは類似のGPTツールを使用したAI分析
データをCSVファイルまたはテキストとしてエクスポートし、それをChatGPTにコピーし、回答について質問を始める。 これは、迅速なインサイトやテーマのブレインストーミングに便利です。しかし、この方法でデータを扱ってフォーマットすることは、特にスケールが大きいときにはあまり快適ではありません。コンテキストサイズの制限に達する可能性が高く、チャット間を切り替え、データをコピーし、分析の管理がすぐに頭痛のもとになります。
データをChatGPTに入れる前の手動の整理作業が必要であり、第三者ツールに潜在的に機密性のある回答者のフィードバックを置くため、プライバシーとデータセキュリティを自分で管理する必要があります。
Specificのようなオールインワンツール
Specificは、政府への公共信頼に関する公務員アンケートも含む、AIアンケート回答分析のためにゼロから設計されています。 問題のある回答を収集し（豊かな会話形式のアンケートで）、データを即座に分析できます。AIは鋭いフォローアップ質問をし、表面上の形態では見逃しがちなコンテキストを抽出します。自動AIフォローアップ質問の詳細を参照してください。
SpecificにおけるAI支援分析は、回答を迅速に精査し、一般的なテーマを要約し、公務員のフィードバックから実行可能な洞察を引き出します。スプレッドシートや手動のコーディングは不要です。 ChatGPTのようにAIと直接会話し、アンケート回答分析に合わせたツールが利用できます。分析するデータをフィルタリングし、コンテキスト制限に収まり、チームとして共同作業するための機能があります。AIアンケート回答分析の詳細をお読みください。
これは、データをエクスポートし、ツール間を移動し、無限のテキストを長尺することによる膨大な時間を節約します。
まだ公務員アンケートの計画段階にいる場合は、政府への公共信頼に関するテンプレートを備えたアンケート生成ツールをご覧いただくか、AIアンケートビルダーでより柔軟なオプションを探求してみてください。
政府への公共信頼に関する公務員アンケート回答を分析するための有用なプロンプト
AIツールは、公務員アンケートデータから意味のある洞察を引き出すための適切なプロンプトの使い方を知っているときに活躍します。Specificでも、ChatGPTや類似ツールでも私のお気に入りのプロンプトをいくつか紹介します。
コアイデアのためのプロンプト：このプロンプトは大規模なデータセット全体で優れたパフォーマンスを発揮します。Specificではキーテーマと説明を実数で示すために使用しています：
あなたのタスクは、コアイデアを太字で抽出（コアイデア1つあたり4～5語）し、説明文を2文まで長くしてください。
出力要件：
- 不必要な詳細を避ける
- 特定のコアイデアを何人が言及したかを指定する（言葉ではなく数値を使用で最も多く言及されたものを上に）
- 提案なし
- 示唆なし
出力例：
1. **コアイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **コアイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **コアイデアテキスト:** 説明テキスト
AIは、公務員アンケートのコンテキストや目的をさらに詳しく説明することで、パフォーマンスが向上します。 オーディエンス、タイミング、目的を説明することで、品質を向上させる方法を紹介します：
これは、2024年のアイルランド公務員の政府への公共信頼に関するアンケートの自由回答です。透明性を改善し、内部のコミュニケーションを強化したいと考えています。コアテーマを抽出し、まとめるようにしてください。提案や行動項目ではありません。
テーマについてさらに知りたい場合のプロンプト：AIが「意思決定における透明性」のようなコアイデアを挙げた場合、それに続けて：「意思決定における透明性についてさらに詳しく教えてください。」と尋ねてください。
特定の言及を確認するためのプロンプト：回答者が特定のトピックや懸念について話しているかどうかを確認するには、「デジタル政府サービスについて誰かが話しましたか？引用を含めて。」と尋ねるだけです。
公務員信頼アンケートのためのその他の強力なプロンプト：
あなたの組織における主要な関係者をマッピングするには：
アンケートの回答に基づいて、「ペルソナ」が製品管理で使用されているのと同様に、明確なペルソナのリストを特定して説明してください。それぞれのペルソナについて、主な特性、動機、目標、および会話で観察された引用やパターンを要約してください。
苦痛点や実際の課題を浮き彫りにするには：
アンケートの回答を分析し、最も一般的な苦痛点、フラストレーション、または課題を列挙します。それぞれを要約し、出現頻度やパターンを記録してください。
エンゲージメント、動機、満足度を駆り立てるものを掘り下げるには：
アンケート会話から、参加者が行動や選択に対して表現した主要な動機、欲求、または理由を抽出します。類似の動機をグループ化し、データからの具体的な証拠を提供します。
全体的な感情や態度を感じるには：
アンケートの回答に表現された全体的な感情（例：ポジティブ、ネガティブ、中立）を評価してください。各感情カテゴリーに貢献するキーフレーズやフィードバックを強調表示します。
満たされていないニーズや改善要求を見つけるには：
アンケートの回答を調査し、回答者によって強調された未満のニーズ、ギャップ、または改善の機会を明らかにします。
質問の種類に基づいてSpecificが定性的なアンケートデータを分析する方法
Specificは質問内容に応じてAIの要約を調整し、データを切り分けて各サブセットから意味のあるテーマを引き出しやすくします：
自由回答質問（フォローアップ有無にかかわらず）： すべての回答の要約を得られ、フォローアップの質問への回答も含まれます。これにより、簡潔な概要が提供され、明確化のための詳細な情報や「なぜ」質問に答えるための深入りが可能になります。
選択式の回答（フォローアップ付き）： 特定の選択肢にリンクされたすべての回答が個別に要約され、それに関連するフォローアップも含まれます。例えば、「リーダーシップへの低信頼」を選んだ場合、そのグループのパターンを確認できます。
ネットプロモータースコア（NPS）： 公務員の回答者は、批評者、傍観者、推奨者に分類されます。それぞれのグループのフィードバックとフォローアップの回答が個別に要約され、サポート、中立性、またはフォローアップに関するネガティブな感情を理解しやすくしています。
この深掘りアプローチをChatGPTで再現することもできますが、手動での努力が多く必要です—フィルタリング、ソート、各プロンプトの構築に注意を払う必要があります。
公務員NPSアンケートの設計に関する詳細は、私たちの公務員向けNPSアンケートビルダーでご覧ください。
AIのコンテキスト制限に対処するための実用的な2つの手法
GPTのようなAIツールにはコンテキストサイズの制限があり、一度に分析できるアンケート回答の量が決まっています。大規模な公務員アンケートデータセットに対して、Specificでは以下のように処理します（他のツールでも同じ概念を適用できます）：
フィルタリング： もしアンケートが500人の回答者があり、120人だけが公共信頼に関する重要な質問に答えた場合、その回答だけを分析するためにフィルターします。これによりAIが重要な事項に集中し、能力内で動作します。
質問の切り取り： すべてのアンケート回答をAIに送るのではなく、研究に最も関連する質問（またはフォローアップ)だけを分析するために切り取ります。この緻密な焦点により、コアの問題の「より深い探索」が可能になります。
どちらのアプローチも、AI分析の深さと精度を最大限に引き出し、関連しないフィードバックからの情報過多を回避します。
AI駆動のアンケートが従来のフォームとどのように異なるかについての詳細は、公共信頼に関する公務員アンケートの作成方法をご覧ください。
公務員アンケート回答分析のためのコラボレーション機能
公務員アンケートデータのチーム分析は一般には簡単ではありません。 HR、コミュニケーション、政策リーダーなど、異なる部門や異なる階層が独自の視点から同じ公の信頼データセットを調べたいことが一般的です。
SpecificでのAIチャットベースの分析は、スプレッドシートで作業したりファイルを回すことの頭痛を瞬時に解消します。 チームメンバーは特定のトピック、デモグラフィック、またはフィルタされた公務員の回答グループにフォーカスしたチャットを開始できます。各スレッドは誰が開始したかを示し、簡単に参照できるようコンテキストを追跡します。
誰が何を言ったかを簡単に確認できます。 各AIチャットスレッドには、会話や発見が整理されるよう作成者を示すアバターが表示されます。一人の同僚がNPS批評者を掘り下げる一方で、別の同僚が高い信頼のある回答者の動機を調査できます。また、両者はお互いの質問、フィルター、および発見をリアルタイムで確認できます。
適用されたフィルターがコラボレーションをより効果的にします。 各チャットには特定のフィルターが適用でき、特定の部門や場所のみからの回答を分析します。これによりノイズの中で見過ごされる洞察を確実に防ぎ、エビデンスに基づく戦略を構築する際に全員が同じページ上に居続けられます。
アンケートの設計を再考する必要があれば、AIアンケートエディターを使用してAIとチャットしながら行うことができます。
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