政府への公共信頼に関する公務員調査のための最高の質問と、本当の洞察を得るために調査を構築するための実用的なヒントをいくつか紹介します。数秒でカスタマイズされた調査を生成したい場合は、Specificを使用してフォローアップロジックを持つ完全なアンケートを即座に作成できます。
政府への公共信頼に関する公務員調査のための最高のオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、正直で複雑な回答を招き、態度の背後にある「なぜ」を明らかにするのに役立ちます。公共の信頼について議論する際には必須です。回答者の経験や意見を共有してもらいたい場合、または回答を想定したくない場合に最適です。このスタイルは、選択肢形式では得られないニュアンスを明らかにします。そしてOECD諸国の人々のうち39％のみが国の政府に対して高いまたは中程度の信頼を報告し、44％が低いまたはまったく信頼がないと報告しているため、その背後の理由や新しい視点を探ることが重要です。[1]
「政府への公共信頼」とは、あなたにとって個人的に何を意味しますか？
公共信頼が強化されたり弱体化したと感じた例を共有できますか？
政府が公共の信頼を獲得する（または取り戻す）ために具体的にどのような行動を取れると思いますか？
あなたの経験では、政府への不信を驅動する最大の要因は何ですか？
政府の透明性をどのように改善できると思いますか？
市民が政府機関を信頼することを妨げる障壁はありますか？
あなたのような公務員が公共信頼に影響を与える役割は何ですか？
あなたの部署で公共のフィードバックがどのように収集され、利用されているか説明してください。
最近、公共信頼に対するあなたの認識はどのように変わりましたか？理由は何ですか？
市民との信頼をより良く築くためにどのようなリソースやサポートが役立ちますか？
政府への公共信頼に関する公務員調査のための最良の単一選択式質問
単一選択式質問は、量的で構造化されたデータが必要な場合や、応答者にさらなる反省を促したい場合に最適です。テーマが敏感または複雑な場合に、簡単なエントリーポイントを提供します。政府の信頼のような挑戦的なトピックにおいては、明確な選択肢から始めることで負担が軽減されることがあります。このアプローチは、共通のボトルネックまたは懸念点を迅速に特定し、フィードバックの対話を開始するための迅速な手段でもあります。
質問 : 現在のあなたの政府部門における公共信頼のレベルをどのように評価しますか？
非常に高い
中程度に高い
中程度
低い
非常に低い
質問 : あなたは、政府への公共信頼に最も影響を与える要因は何だと思いますか？
透明性とオープンネス
公共サービスの質
市民の懸念への対応度
倫理基準と説明責任
その他
質問 : 過去1年間で、あなたの見解では公共信頼はどのように変化したと思いますか？
大幅に増加
やや増加
変化なし
やや減少
大幅に減少
「なぜ？」でフォローアップするべき状況はいつか：単一選択の回答の後に「なぜ？」を追加してフォローアップすることは、動機や文脈を理解したいときに非常に価値があります。たとえば、誰かが信頼を「非常に低い」とマークした場合、「なぜそのように感じるのかを教えてくださいか？」とフォローアップすることで、実行可能な定性的データが得られ、数値を超えて実行可能な洞察に到達できます。
「その他」の選択肢をいつ・なぜ追加するのか? 選択肢がすべての可能な視点をカバーしない場合は常に「その他」を追加してください。「その他」を選ぶ場合、詳細について促してください。予想外で重要なフィードバックが、「その他」のオープンな回答から得られることがあり、公共サービスのような急速に変化する文脈では特に重要です。
政府への公共信頼に関する公務員調査にNPS型の質問を使用するべきか？
NPS（ネット・プロモーター・スコア）は、「あなたは[エンティティ]を友人や同僚にどれくらい勧めますか？」と質問します。公務員の調査では、NPSは「公務員として、この政府部門と協力することを他の人にどれくらい勧めますか？」と再構成することにより機能します。この単一のメトリックは、感情の状態を示し、顧客満足度の標準的なNPS追跡のように時間の経過に伴う変化を記録できます。今日の若いアメリカ人の3分の1未満が米国政府を信頼していることを考えると[NPSの結果を測定することは、組織の評判と内部の士気を測るための貴重な指標です。SpecificのNPS調査ビルダーを使用してこの形式を簡単に試すことができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、静的なフォームと比較した際に会話調の調査が真価を発揮するところです。SpecificのAIは文脈に即したターゲットフォローアップをリアルタイムで自動生成し、専門的なインタビュアーのように機能します。この機能は、曖昧または不完全なデータを防ぎ、膨大なメールのやり取りを節約します。公共信頼のような微妙なトピックには特に重要です。調査における自動フォローアップ質問がどのようにより深いコンテキストを提供するのかを確認してください。
公務員 :「私の地域では信頼が低いようです。」
AIのフォローアップ :「信頼が低下したと思う具体的な出来事や行動を記述できますか？」
いくつのフォローアップを尋ねるべきか？ ほとんどの調査では、2～3の思慮深いフォローアップが最適です。これにより、回答者を消耗させることなく、詳細を明確にし、深掘りできます。Specificを使用すれば、フォローアップの最大数を設定したり、主要な情報がキャプチャされたときにAIに次のステップへ進ませることが可能です。
これにより会話型の調査になります: 応答的なフォローアップを行うことにより、調査が自然な会話のように感じられます。このことにより、完了率が向上し、より豊富な詳細が得られ、プロセスがすべての人にとってスムーズになります。
AIが分析をサポート, オープンエンド回答の分析: AIにより、膨大なボリュームと非構造的フィードバックの中でも、フリーテキストを簡単に分析できます。AI調査回答分析の使い方を確認し、大量のフィードバックでも対応できます。
このフォローアップへのアプローチはまだ新しいものです。サンプル調査を生成し、クラシックな形式と比較してどれだけ多くの詳細を引き出せるか体験してください。
ChatGPT（またはAI）に優れた公務員調査質問を提案してもらうためのベストプロンプトを書く方法
AIを使用して独自の調査を作成したい場合—ChatGPT、Bing AI、またはSpecific AI調査ジェネレーターのようなものを使用—プロンプトが重要です。コンテキストがすべてです。ここに基本的なプロンプトを紹介します：
政府への公共信頼に関する公務員調査のためのオープンエンドの質問を10個提案してください。
目標、部門、対象、または最近の関連イベントについての詳細情報を提供することで、提案される質問はより強力になります。たとえば：
政府の移行期間中に国の機関の公務員向けに調査を準備しています。特に若い世代における公共信頼に影響を与えている要因を理解し、改善のアイデアを集めることが目的です。オープンエンドの質問を10個提案してください。
AIに質問リストを生成させてからさらに洗練します：
質問を見てカテゴリに分類します。カテゴリとその下の質問を出力してください。
最後に、最も共感するカテゴリを選び、更に深掘りします：
「透明性とコミュニケーション」のカテゴリについて10の質問を生成してください。
会話型調査とは？
会話型調査はメッセージングのように感じられるもので、AI「インタビュアー」がリアルタイムで応答し、応答者に合わせて言語を調整し、フォローアップをシームレスにします。これは古い形式ベースの調査、特によく設計されたオープン質問でさえも膨大で分析が難しいテキストになり得ますが、大きく異なります。会話型AI調査を作成することで、プロセスはモバイルおよびデスクトップで自然に感じられ、応答の質が向上し、はるかに実行可能な洞察が得られます。
ここで、従来の調査とAI調査がどのように比較されるかを簡単に見てみましょう：
手動調査 | AI生成（会話型）調査 |
|---|---|
硬直したスクリプト化された質問 | 動的で人間味のあるチャット |
なぜ公務員のための調査にAIを使用するのか？ AIを使用すると、分野とニーズに合わせた調査を瞬時に作成し、ダイナミックなフォローアップの恩恵を受け、すべての回答を会話形式で分析できます―手動の篩いかけも訓練も不要です。AI調査例で、Specificがどのように現代のフィードバックが会話形式で、引き込まれやすく、応答者と作成者にとって効果的であるかを示しています。
ステップバイステップのガイドを確認するには、政府への公共信頼に関する調査の作成ガイドや、不明質問を瞬時に編集するにはAI調査エディタをお試しください。
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