この記事では、公務員の公共調達の透明性に関するアンケートの回答をAI技術を使ってどのように分析するかについてのヒントを提供します。
公共調達の透明性に関する公務員アンケートデータを分析するための適切なツールの選択
アンケート回答の分析に最適なアプローチとツールは、データの構造と形式によって異なります。以下はその分解方法です：
定量データ：これらはシンプルです—特定の選択肢を選んだ公務員の数やプロセスを評価した数を考えるとわかります。私はExcelやGoogle Sheetsのような古典的なツールを使います。数を集計し、グラフを作成し、単純な統計分析を行うことが直感的に行えるからです。
定性データ：ここが複雑になります：文章によるコメント、長い説明、または追記質問への回答など。自分で全ての言葉を読むのは現実的ではありません—特に12以上の回答がある場合は尚更です。そこでAIツールが必要になり、大量の自由回答を明確で実行可能なテーマに集約することができます。
定性回答を扱う際のツールには2つのアプローチがあります：
AI分析用のChatGPTまたは類似GPTツール
コピーペーストとチャットプロンプト：システムから公務員のアンケート回答をCSV形式でエクスポートし、ChatGPTまたは他のGPT搭載モデルにペーストできます。そこからはパターンについてチャットしたり、追記の質問をしたり、公共調達の透明性に関する主要テーマを特定するようにプロンプトを出します。
アンケートワークフローには不向き：可能ではあるが理想的ではありません。フォーマットの問題を管理し、プロンプトを整理し、多くの回答がある場合にはコンテキストの限界に悩まされることがあります。
小さい作業向け：1回限りの分析や50件未満の回答のバッチに使用します。それ以上になると、すぐに煩雑になりがちです。
Specificのようなオールインワンツール
アンケート収集とAI駆動の分析のために専用構築： Specificを使えば、会話形式でアンケートデータ（自由回答や追記質問を含む）を収集し、その定性インサイトをすぐに分析できます。
追記がより豊かなデータを生み出す：特定の追記質問を行うと、データの質が飛躍的に向上することに気づきます。公務員は、通常のアンケートでは見逃しがちな実際のストーリーや実例を共有する可能性が高くなります。（この機能はここで説明されています：自動AI追記質問。）
AIによる要約とチャット分析を一つの場所で：Specificはすぐに回答を要約し、共通のテーマを強調し、特定の質問の回答や特定の場所からの回答など、サブグループのアンケート回答についてAIとチャットすることができます。手作業でデータをフィルタリングしたり、コピーしたり、以前の質問を追跡したりする必要がないので、プラットフォームが全てを整理してくれます。
データフィルタリングによる高度な制御：時には特定の回答を出した後に回答者が何を言ったのかを分析したいだけのことがあります。Specificのコンテキスト管理はこれを苦も無く行い、常に重要なことについてチャットしています。
これらの機能について詳しくは、AIアンケート回答分析ガイドをご覧ください。
公共調達透明性に関する公務員回答の分析に使える有用なプロンプト
よく練られたプロンプトこそがAI分析を効果的にするための秘訣です—Specificの統合済みAIチャットを使用する場合でも、ChatGPTのようなツールにデータをペーストする場合でも。
コアアイデアのプロンプト：どんな量的フィードバックのバッチでもテーマを要約するときにはこれが定番です。Specificまたは一般的なGPTツールのいずれを使用する場合でも活用します：
任務は、コアアイデアを太字（各コアアイデアごとに4-5語）で抽出し、最大2文長の説明文を添えることです。
出力要件：
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアについて述べた人数を指定する（単語ではなく数字で）、最も多く言及されたものを上位に
- 提案はなし
- 示唆もなし
出力例：
1. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
AIのパフォーマンスは、アンケートやその目的、目標についてより多くのコンテキストを与えることで向上します。以下は私がどのようにコンテキストを追加するかの例です：
イギリスにおける公共調達の透明性に関する80人の公務員を対象としたアンケートを実施しました。透明性ガイドラインの適用や枠組み契約の使用に関する共通の痛点を浮き彫りにするのが目的です。最も大きなテーマと結果を抽出してください。
何か特に気に留めたことがあれば（例：契約完了証明書の公開についての懸念）、以下のように掘り下げます： 「契約完了証明書の透明性についてもっと教えてください。」
特定のトピックに対するプロンプト：公務員が契約完了証明書や他の重要事項に言及したかどうかを迅速に確認するために、次のようにプロンプトします： 「契約完了証明書について話した人はいますか？引用を含めてください。」
痛点と課題のプロンプト：不満点のリストを取得したい時に、このように尋ねます：
アンケート回答を分析し、言及された共通の痛点、不満、または課題をリストアップしてください。それぞれを要約し、発生頻度またはパターンを記録してください。
感情分析のプロンプト：回答全体のムード（ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ）を確認したい場合は、次のように指示します：
アンケート回答で表現された全体的な感情（例：ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）を評価してください。各感情カテゴリーに貢献する重要なフレーズやフィードバックを反映してください。
提案＆アイデアのプロンプト：実行可能な改善アイデアを表面化するために：
アンケート参加者から提供されたすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定し、リストアップしてください。テーマまたは出現頻度別に整理し、関連する場合は直接引用を含めてください。
もっとアイデアが欲しいですか？これらの公務員アンケートに関する推薦質問と新しいアンケート作成のティップスをチェックしてください。
Specificによる公務員アンケートのさまざまな質問タイプの分析
Specificの分析機能は、異なる質問と回答構造に対応しており、手作業なしに詳細なインサイトを取得できます：
自由記述式の質問（追記あり/なし）：AIは各回答を要約し、追記がある場合には、その質問に関するすべての関連会話を共通の要約にまとめます。これは、公共調達計画の公開などで透明性が達成される（またはされない）理由を発見するのに非常に便利です。 [1]
追記付きの選択肢質問：選択肢ごとに、その回答に関連するすべての追記回答の個別の要約が生成されます。例えば、公務員が枠組み契約に対して信頼または懐疑を表明した場合、それぞれの意見についてユニークな要約が表示されます。 [2]
NPS（ネットプロモータースコア）：推奨者、中立者、批判者の個々の要約を取得し、各グループが公共調達の透明性プロセスに対してどのように感じるかについての説明を含みます。これは時間の経過に伴うシフトを追跡するのに非常に価値があります。
もちろん、同様の結果を得るためにChatGPTを使用することも試みられますが、それには、適切な会話をコピーし、グループ化ロジックを適用し、サブグループに隠れたパターンを見逃さないようにする必要があります。
大規模な公務員アンケートデータセットを分析する際のAIコンテキスト制限への対応方法
AIツール—ChatGPTやほとんどのカスタムモデルを含む—は、一度に処理できるテキスト量に制限があります（これを「コンテキスト制限」と呼びます）。公共調達の透明性に関する大規模なアンケートを実行している場合は、これらの制限に引っかかることがあります。私がどのようにそれを解決するかはこちら：
フィルタリング：特定の質問に答えた、または特定の選択を行った公務員の会話のみに絞り込みます。これにより、総データサイズが削減され、AIが重要な点を逃さずに深く掘り下げることができます。
クロッピング：分析を単一の質問（または少数の質問）に限定することで、データセットを劇的に縮小し、AIが最も重要なインサイトにエネルギーを集中でき、コンテキスト制限を超えることが決してありません。
Specificはこれらのアプローチをネイティブにサポートしています—追加の努力は必要ありません。それらは、AIアンケート分析ドキュメントで詳しく説明されています。
公務員アンケート回答を分析するための協力的な機能
古典的な課題：アンケート結果の分析は単独の作業ではないことが多いです。公共調達の透明性アンケートからの情報を共有する際には、方針、法務、調達チームを巻き込む必要があり、意見の不一致が発生することがよくあります。
リアルタイムでの簡単なコラボレーション：Specificを使ってAIとチャットしながらアンケートデータを分析しています—私は一人ではありません。各チャットセッションは質問、回答タイプ、またはサブグループでフィルタリングできます。特定の分析を開始したチームメンバーを確認でき、結果を即座に共有します。
より良いコンテキストのための複数チャット：異なるテーマに合わせたチャットを作成します—例えば、「枠組み協定の懸念」に特化したチャット、また「契約公開のギャップ」に関するチャットなど。それぞれが保存され、チームメンバーの名前とアバターを常に表示しており、何を尋ねたかすばやく追跡して、何も失われません。
コラボレーションに対する透明性：同僚が参加した場合、その質問が明確に割り当てられます。我々は仮説、結論、または次のステップのランニング記録を保持しており、分析をチームスポーツに変え、スプレッドシートのコメントを漠然と追いかける痛みを伴わないようにしています。
この公共調達の透明性に関する公務員アンケートを開始するためのステップバイステップガイドを読むことをお勧めします。
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今日から公務員からの豊かで実行可能なインサイトを収集し始めましょう—Specificを使用すれば、AI駆動の分析でアンケートを即座に作成、開始、理解できます。チームコラボレーションから最も深い定性テーマまで対応しています。
