この記事では、デジタル政府サービスの使いやすさに関する公務員アンケートの回答をどのように分析するかについてのヒントを提供します。真のインサイトを迅速に得たいと考えているなら、あなたは適切な場所にいます。
分析に適したツールの選択
最良のアプローチと望むツールは、あなたの公務員アンケートがどのようなデータを提供したかに本当に依存します。実際にはそれは次のように見えます：
定量データ： ほとんどの回答が数字や選択肢（例えば「1から5で評価」）である場合、ExcelやGoogle Sheetsを使用できます。これらは結果をすばやく集計、並べ替えし、視覚化するのに最適です。
定性データ： 自由回答コメントや詳細なフィードバックには異なるアプローチが必要です。すべての回答を読むことは現実的ではありません。人間による分析は永遠にかかり、テーマを見逃して悔しい思いをします。AIツールはトレンドを見つけ、長ったらしい回答を要約し、自分自身では見られないインサイトを浮き彫りにします。このため、59%以上の公共部門組織が、調査プロジェクトでのデジタルサービス提供を向上させるために、高度な分析とAIを優先しています。[1]
質的回答を扱う際のツール選択には2つのアプローチがあります：
AI分析のためのChatGPTや類似のGPTツール
クイックスタート： 回答をエクスポートし、ChatGPT（または類似の大規模言語モデル）にコピー・貼り付けて、アンケートフィードバックについて「チャット」することができます。
便利さ対過負荷： この方法はハンズオンで柔軟ですが、大規模なアンケートでは勢いを失います。テキストをブロックごとにコピーするのは混乱を招き、フォローアップを追跡するのは難しく、軌道を維持するための構造がありません。数百の回答を扱っている場合、それは一種の手作業に変わります。
専用ツールのSpecific
目的に適している： Specificのようなツールを使用すると、コピー・貼り付けをスキップできます。これは収集と分析の両方をセットアップするように設計されているため、アンケートを設計し、思慮深い回答を収集し（スマートで自動的なフォローアップ質問を含む）、AI駆動の分析に直接飛び込むことができます。
レーザーフォーカスでのAIインサイト： Specificは、回答を要約し、主要なテーマを見つけ、すべてを実行可能なインサイトにまで展開してくれます。スプレッドシートを駆使する必要はありません。AI（ChatGPTのような）と直接対話でき、コンテキスト管理のための追加機能—フィルタ保存、ソース追跡、整理整頓—が含まれています。
追加価値： Specificはフォローアップ質問を自動で行うため、旧来のアンケートに比べ、より深い実行可能なフィードバックを受け取れます。これにより、公務員がデジタル政府サービスについて実際にどのように感じているかを浮き彫りにする上で大きな違いを生み出します。自動AIフォローアップ質問でデータ品質を向上させる方法を学ぶか、公務員アンケートを作成するためのガイドを調べてみてください。
公務員向けデジタル政府サービスの使いやすさ調査の応答分析に使える便利なプロンプト
デジタル政府サービスの使いやすさに関する公務員のフィードバックを分析する際、AIツールでの証明されたプロンプトを使用することは大きな違いを生み出します。使い方とその理由についてのヒントを含め、最良のものを見ていきましょう：
コアアイデアのためのプロンプト： このプロンプトはSpecificで依存しているもので、ChatGPTでも使用できます。それは主要テーマを引き出し、各テーマの一般性を示します。これをAIツールに貼り付けてください：
あなたのタスクは、コアアイデアを太字で抽出することです（コアアイデアごとに4-5語）+ 最大2文の説明文が必要です。
出力要件：
- 不必要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアが何人に言及されたかを指定する（言葉ではなく数字を使用）、最も多く言及されたものを上位に
- 提案なし
- 兆候なし
例の出力：
1. **コアアイデアテキスト：** 説明文
2. **コアアイデアテキスト：** 説明文
3. **コアアイデアテキスト：** 説明文
AIツールは、提供されたコンテキストが具体的であるほど、より良く機能します。調査がデジタル政府サービスの使いやすさについてだったと伝えるなら、それを最初に言うべきです。例えば：
以下は、新しい政府のデジタルサービスに関する公務員調査からの自由回答のデータセットです。使いやすさ改善のためのコアエリアを見つけ、一般的な痛点を追跡することが目標です。
深掘りのためのプロンプト： 有望なテーマを見つけたときは、「XYZ（コアアイデア）について詳しく教えてください」と尋ねるだけで、AIが詳細や頻出の引用句、関連する根本原因を浮き彫りにします。
特定トピックのためのプロンプト： 感触を簡単に確認： 「誰かが[ログインの摩擦]について話しましたか？」 追加で「引用を含めて」と入力すれば、人々が実際に何を言ったのかを確認できます。これを使って、何かが広範な問題なのか、ただのノイズなのかを確認します。
ペルソナのためのプロンプト： 多様な公務員ユーザータイプが目立つかどうかをチェックしたいかもしれません。例えば、次のように尋ねることができます：
調査結果に基づいて、異なるペルソナを特定し、記述してください—製品管理で使用される「ペルソナ」に似たリストです。各ペルソナの主要な特性、動機、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
痛点および課題のためのプロンプト： 公務員を苛立たせるものを知りたいですか？次を使用してください：
調査結果を分析し、最も一般的な痛点、不満、または課題をリストアップします。それぞれを要約し、パターンまたは発生頻度について記載してください。
感情分析のためのプロンプト： 調査参加者の全体的な感情を理解するのに役立ちます：
調査結果に表現された全体的な感情（例：肯定的、否定的、中立）を評価してください。各感情カテゴリーに寄与する重要なフレーズやフィードバックを強調表示してください。
提案とアイデアのためのプロンプト： 推奨事項や創造的なソリューションをキャプチャするために：
調査参加者が提供したすべての提案、アイデア、または要求を特定しリスト化して、トピックまたは頻度ごとに整理し、関連する場合に直接引用を含めます。
未満ニーズと機会のためのプロンプト： 隠れたギャップや見過ごされたエリアを浮き彫りにするために：
回答者によって強調された未満ニーズ、ギャップ、または改善の機会を調査結果から探し出します。
独自の調査をデザインしたい場合は、公務員向けデジタル政府使いやすさ調査のためのベストクエスチョンに関する記事をチェックしてください。
質問タイプに基づくSpecificによる定性データ分析
Specificは、質問の複雑さと一致するように調査分析を構造化します。以下はその内容です：
自由回答（フォローアップありまたはなし）： すべての回答の明確な要約を得られるだけでなく、追加フォローアップに関するインサイトもあります。そのため、回答者の初期の発言だけでなく、その後の考え方の進展も見ることができます。ChatGPTを手動で使用する場合は、これを自分でコピー・貼り付けてグループ化する必要があります。
選択肢とフォローアップ： 各回答選択肢は独自のフィードバックを集め、その各パスごとにSpecificが適切な要約を提供します。各オプションの背後にある「なぜ」を理解するのに最適です。
NPS： 得点だけでなく、推奨者、中立者、批判者の個別要約も手に入るため、異なるタイプの回答者が実際に何を考えているかを確認できます。最近の調査によれば、NPSと定性的フォローアップを組み合わせて使用する組織は、公共部門のフィードバックイニシアティブで30%高い率で実行可能なインサイトを獲得しています。[2]
この程度の詳細は、ChatGPTでも実現可能ですが、多大な手動作業と慎重な組織が必要です。Specificでは、それが自動的かつ視覚的になり、この正確な仕事のために設計されています。
AIのコンテキストサイズ制限への対応
AIツールの一つの課題はコンテキストサイズです。デジタル政府サービスの使いやすさに関する公務員からの数百（または数千）の回答がある場合、それらを一度にすべてChatGPTに貼り付けることはできません。
効率を維持するための2つの戦略があります（どちらもSpecificがサポートしています）：
フィルタリング： ユーザーが選択した質問または特定の回答を選んで返答した会話のみを分析します。これにより、フォーカスを鋭くし、1つの分析により多くのインサイトを含めることができます。
クロップ： AIに送りたい質問を選んで送信します。NPSやフォロープロンプトを深掘りしている場合、コンテキストウィンドウを維持するため、その他の質問をクロップします。この方法を使用するチームは、完全に手作業で行うワークフローと比べて、最大50%の手動レビュー時間を節約できると報告しています。[3]
これらのAI調査分析機能についての詳細は、AI調査応答分析ページを訪れてください。
公務員アンケート回答の分析における共同機能
公務員デジタル政府サービスの使いやすさ調査が大規模になると、共同分析は大きな挑戦です。人々は自分なりに結果を分析、クエリを繰り返し、発見を議論したがります。
シームレスなAI会話： Specificでは、単一チャットに限りません。複数の並行チャットを開始することができ、各チャットごとに独自のフィルターと分析フォーカスがあります。これはチームが作業を分割するのに最適です（「私はログインの質問を担当するので、あなたはワークフローの問題をチェックしてください！」）。
チームの明確さ： 各チャットセッションは誰が開始したかを記録します。誰が何を尋ねたのかがわかり、並行して分析や結果を比較することができます。送信者のアバターがチャットに表示され、部門間でインサイトを共有する際に非同期のコラボレーションとアカウンタビリティを容易にします。
可視性： すべてが追跡されているため、どのインサイトが誰から来たのかが明確です。そして、これらのチャットやフィルターの組み合わせを再訪することができるため、作業を重複させたり、再評価を避けることができます。
公務員アンケート作成のためのより実践的な機能を望むなら、公務員プリセット付きのAI調査生成器をテストするか、AI調査エディターを試して、チャットしながら即座に反復してください。
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