この記事では、AIやその他の調査応答分析戦略を使用して、メンタルヘルスサポート認知度に関する市民調査の応答をどのように分析するかについてのヒントを提供します。
分析に適したツールの選択
調査データを分析するためのアプローチとツールは、応答の構造に依存します。
定量的データ：ここでは数字が役立ちます。特定のオプションを選んだ人の数を数えたり、Net Promoter Score (NPS)を測定したい場合は、ExcelやGoogleシートのような従来のツールで計算が迅速かつ簡単に行えます。
定性的データ：自由回答やフォローアップコメントについては、より複雑になります。数十、時には数百の答えがある場合、すべてを詳細に読むことは不可能です。ここでAIツールが活躍し、テキストが大量な応答を効果的に理解するのに役立ちます。
定性的な応答を扱う際のツールの選択肢は2つあります：
ChatGPTまたは類似のGPTツールを使ったAI分析
AI分析を始める最も簡単な方法は、エクスポートされた応答をChatGPT、Gemini、またはClaudeにコピーすることです。
データについて質問し、瞬時にサマリーやインサイトを得ることができます。しかし、この方法は煩雑になることがあります。データをエクスポートし、AIのコンテキストリミットに合うものだけをコピー＆ペーストし、どの応答を分析しているかを追跡する必要があります。簡単に迷ってしまうことがあります。
このような形でデータを扱うのは大規模な調査にはあまり便利ではありません。また、ChatGPTの会話は個別のセッションや個人に限定されるため、共同作業が制限されます。
Specificのようなオールインワンツール
Specificは、現代の調査分析に特化しており、フォローアップ質問や豊富な定性的フィードバックを含む会話調査も網羅しています。 調査の作成とAI駆動の調査応答分析の両方に対応しています。データを収集すると、スマートなフォローアップ質問を自動生成し、その場でより有意義で関連性のある応答を引き出すことができます。
Specificの本当の魔法は、定性的フィードバックを簡単に行動に結びつけられるインサイトに転換する点にあります。 そのAIエンジンは、コアとなるテーマを即座に見抜き、大規模なデータセットからインサイトをまとめ、分析とチャットができるようになります。これはまるでChatGPTのようですが、調査データ用に特化しています。さらに、文脈を管理したり、チャットの前に応答をフィルタリングしたりする追加機能もあります。詳細については、SpecificのAI調査分析ガイドをご覧ください。
他の分析プラットフォームも存在します—NVivo、MAXQDA、ATLAS.tiなど—AI支援のコーディングと共同作業機能が充実しています[8][9]。 それでも、調査専用に設計されたオールインワンツール（Specificのような）は、生の、オープンなデータから行動可能な答えを得るためのより迅速なルートを提供します。
メンタルヘルスサポート認知度市民調査応答を分析するための有用なプロンプト
プロンプトはAIをあなたの個人研究アナリストに変えることができます。ここでは、市民のメンタルヘルスサポート認知度調査に合わせた実績のあるプロンプトアイデアをいくつか紹介します：
コアアイデアプロンプト：応答から主要なトピックやテーマを素早く明らかにするために使用します。このプロンプトは、自由回答のコメントや逸話のページがある場合に特に強力です。
あなたのタスクは太字のコアアイデア（各4-5の単語）と最大2文の解説文を抽出することです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを言及した人数を明記（単語ではなく数字を使用）、最も言及されたものを上に
- 提案なし
- 示唆なし
例としての出力：
1. **コアアイデアテキスト：** 解説テキスト
2. **コアアイデアテキスト：** 解説テキスト
3. **コアアイデアテキスト：** 解説テキスト
常に文脈を提供しましょう！ AIにどれだけの背景を与えるか—調査の目標、あなたの都市や人口タイプ、知りたいこと—によって結果は大きく改善します。たとえば：
あなたは、メンタルヘルスサポートサービスの認知についてハリスバーグの300人の市民からの調査データを分析しています。私たちの目標は、市民がメンタルヘルス資源について知っていること、共通の誤解、これらのサービスへのアクセスに関する潜在的な障壁を理解することです。主要な発見をまとめ、公共の認識におけるギャップを特定してください。
重要なアイデアをより深く掘り下げる「さらに詳しく」プロンプト：
回答者が言及したメンタルヘルスサポートへのアクセスに関する障壁についてもっと教えてください。
特定のトピックや仮説を検証するプロンプト：トピックについて話されているか確認したい場合は、質問するだけです：
988自殺ホットラインの認知について誰かが話していましたか？引用を含めてください。
ペルソナプロンプト：市民調査の聴衆をグループ（例えば、高い認知度の人と低い認知度の人）にセグメント化するのに役立ちます。
調査応答に基づき、製品管理で使用される「ペルソナ」と同様にリストを識別して説明してください。各ペルソナについて、その主な特徴、動機、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
痛点と課題：人々を阻むものを明確にし、それが直接メンタルヘルスサポートイニシアティブで取り組むべきことを知らせます。
調査応答を分析し、最も一般的な痛点、イライラ、不満や課題のリストを作成してください。それぞれを要約し、パターンや発生頻度を記録してください。
動機付け要因：これは人々がメンタルヘルスサポートを試みる（または試みない）理由を明らかにします。
調査会話から、参加者が示す行動や選択に対する主な動機、欲望、または理由を抽出してください。類似した動機をまとめ、データからの裏付けを提供してください。
感情分析：地域のメンタルヘルスサポートシステムについての全体的な気分や態度を理解するのに優れています。
調査応答に表れた全体的な感情（例：肯定的、否定的、中立）を評価してください。それぞれの感情カテゴリーに貢献する主要なフレーズやフィードバックを強調してください。
未満のニーズと機会：分析から提案へ移行したい場合に使用します—足りないものと役立つ可能性のあるものです。
回答者がハイライトした未満のニーズ、ギャップ、改善のための機会を調査応答から発見してください。
Specificが定性的調査分析で異なる質問タイプをどのように扱うか
Specificは質問タイプに応じてAIサマリーを自動的に適応させます：
フォローアップの有無にかかわらず開かれた質問：すべての初期回答および関連するフォローアップに基づいて、各テーマの豊かなイメージが得られる要約を取得できます。
フォローアップを伴う選択：例「はい、988を知っています」または「いいえ、知らない」のように、フォローアップ回答からの選択肢ごとに明確な要約を確認できます。各グループに固有のものをすぐに確認できます。
NPS調査：フィードバックは各グループ—批判者、パッシブ、推奨者—の要約に分割され、それぞれの異なる見解や提案を掘り下げます。
ChatGPTを使用するのが好きな場合、データをチャットに貼り付ける前にフィルタリングすることでこれらのほとんどを再現できますが、かなり手動の作業になります。
市民調査を分析する際のAIのコンテキストリミットを克服する方法
多くの応答があるとき、多くのAIツール—ChatGPTを含む—はコンテキストサイズのリミットにぶつかります。それは、結果をすべてコピーして貼り付けることができないことを意味します。Specificはこれを2つの方法で巧みに解決します：
フィルタリング：「988ホットライン」を言及した人々からのフィードバックだけが欲しいですか？フィルタを適用してAIがそれらの会話だけを分析し、リミット内に収め、焦点を絞ります。
クロッピング：「認知」セクションや障壁に関するコメントだけなど、AIの注意を特定の質問に制限することができ、無関係なデータにスペースを無駄にしません。
このアプローチは、何百もの微妙な物語が生まれる可能性のあるメンタルヘルスに関する市民調査に特に重要です。AIは手動の方法に比べ、70％速く、感情分析やテーマ分析などで最大90％の精度に到達します[10]。
市民調査応答を分析するための共同作業機能
調査の分析は、データをひとりで処理していると孤独に感じたり、圧倒されることがあります。しかし実際には、チームや利害関係者は皆、特に地域のメンタルヘルスサポートのようなデリケートなトピックについて意見を持っています。
SpecificはAIとチャットをすることで協力してデータを分析することができます。 チームの誰もが新しいチャットを開いて、自分のフィルタやコンテキストを適用し、自分の視点から結果を確認できます。各チャットスレッドは作成者を示し、誰の質問を追跡しているかを把握できます。これにより分析が透明になり、チームが理解を共有するのを助けます。
アバターで誰が何を言ったかを確認できます。 同僚がチャットでプロンプトやノートを追加するたびに、彼らのアバターを見ることができます。これにより、未完成の分析を引き継いで他の人の手に渡ったり、再開しやすくなります。チームの規模や背景に関係なく、共同作業を活性化します。
ゼロから調査分析プロジェクトを開始する場合や、実績のあるテンプレートを使用する場合、Specificのメンタルヘルスサポート認知度調査ジェネレーターを確認するか、市民調査を段階的に作成する方法ガイドをご覧ください。
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