この記事では、AIと最新の調査分析ツールを使用して、緊急事態準備に関する市民調査の回答を分析するためのヒントを紹介します。
市民調査データを分析するための適切なツールを選ぶ
アプローチは、調査がデータをどのように収集するかに依存します。量的な質問（「何人が緊急計画を持っているか」など）は簡単です—ExcelやGoogleスプレッドシートで集計することができます。
量的データ: 回答数を数えたり、パーセンテージを図表化したり、セグメントを簡単な計算式で比較したりします。これらは典型的な「チェックボックス」または選択式の回答であり、従来のスプレッドシートツールに最適です。
質的データ: 自由回答やAI生成のフォローアップ、長文回答に入ると厄介になります。すべてのコメントを読むのは時間がかかり、パターンを見逃すこともあります。ここでAIが重要な作業をしてくれます—テーマを見つけ、洞察を引き出し、実際に役立つ要約を提供します。
質的な回答を扱う際のツールのアプローチは2つあります:
ChatGPTまたは同様のGPTツールによるAI分析
直接コピーペースト: 調査データをエクスポートして、ChatGPTまたは任意のGPTベースのツールに直接ペーストできます。これにより、データについてチャットしたり、フォローアップの質問をしたり、ハイレベルのトレンドを探索したりできます。
制約: 長い回答をプレーンチャットで処理するのは手間です。書式が失われ、スクロール中に迷子になるのが簡単で、データを多く貼り付けるほど、一般的なAIプラットフォームの「コンテキストサイズ」制限に達します。賢い質問をすることはできますが、ほとんど手動モードです—データの管理や構築をサポートするネイティブツールはありません。
Specificのようなオールインワンツール
質的調査データ向けに設計されている: Specificのようなプラットフォームは、分析だけでなく、複雑な回答を収集し、分析し、要約します。すべてAIで行います。
高品質な回答: AIが調査中に自動的にフォローアップを行い、回答の背後にある「理由」を探るため、準備におけるギャップ、実際の痛みのポイント、または異常な視点を追加のやり取りなしに見つけることができます。自動AIフォローアップ質問が緊急事態準備調査をどのように向上させるかを発見してください。
即時分析、チャット、フィルタリング: すべての回答（オープンテキストやフォローアップを含む）が数秒でテーマごとに要約されグループ化されます。コピーやデータクレンジング、「スプレッドシート疲れ」もありません。ChatGPTのようにAIとデータについてチャットできますが、ナビゲーションがはるかに優れています—フィルターを適用したり、特定のセグメント（例えば、緊急計画を持たない回答者のみ）を分離したり、チーム分析のための共同機能を活用したりできます。
行動に繋がる設計: 調査から洞察への流れが充実した機能で直結しています。引用の壁を見つめる代わりに、明確な要約を得ることができます—緊急計画を持っている割合、共通する課題、コミュニティをより安全にするためのアイデアなどです。これらのツールがどのように優れた調査分析を実現するかを、市民緊急準備調査の作成と分析ガイドで確認してください。
緊急事態準備に関する市民調査データを分析するために使える有用なプロンプト
ChatGPTやSpecificを使用する場合、AIに明確で目的のあるプロンプトを与えると、漠然とした会話が洞察に満ちたレポートに変わります。市民のフィードバックから本当の価値を引き出すための私のおすすめプロンプトをいくつか紹介します:
コアアイデアを見つけるためのプロンプト（大きなテーマやパターンを特定するため）: ChatGPTまたはSpecificで素早くテーマに到達するためにこれを使用します。これをそのままコピーして貼り付けます:
あなたのタスクは、コアアイデアを太字で抽出すること（コアアイデアあたり4-5語）+最大2文の説明を付けることです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアに言及した人数を指定する（単語ではなく数字を使用）、最も多いものを上位に表示
- 提案なし
- 表示なし
例の出力:
1. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
ヒント: AIはコンテキストを与えるとベストに働きます。もし目標が、なぜ2019年に比べて、現在のフロリダの高齢者の55％しか緊急計画を持っていないのかを発見したいのであれば、AIに次のように伝えると良いでしょう:
我々は、この調査を通じて、3年前に比べてなぜ地域住民が緊急計画を持っていないのかを発見したいと考えています。障壁を特定し、ハリケーンやリソース問題に関する言及を覚えてください。
各トピックに深入りする: AIがコアアイデアを提供した場合（例：「最近の災害の欠如」）、次の質問をします:「最近の災害の欠如についてもっと教えてください。」
特定のトピックに関するプロンプト: 誰かが特定の課題を取り上げているか迅速に確認するには:
避難経路へのアクセスについて誰かが話したか確認します。引用を含めてください。
ペルソナに関するプロンプト: 異なるタイプの回答者をプロフィールにする場合は、次の質問をしてください:
調査回答に基づいて、識別し、詳細を含めたペルソナをリストアップしてください。製品管理で使われる「ペルソナ」に似た形で。各ペルソナの主な特徴、動機、目標、会話で観察されたパターンや引用をまとめます。
痛点や課題に関するプロンプト: 障害やブロックを浮き彫りにするのに最適です。試してみてください:
調査回答を分析し、最も一般的な痛点、フラストレーション、または課題をリストアップします。それぞれを要約し、そのパターンまたは出現頻度を記録します。
感情分析のプロンプト: 準備政策に対する人々の反応の感覚をすばやく知りたいですか？
調査回答で表現されている全体的な感情（例：ポジティブ、ネガティブ、中立）を評価します。それぞれの感情カテゴリに貢献する主要なフレーズやフィードバックを強調します。
他のプロンプト戦略に興味がありますか？弊社のAI調査エディタ機能は、調査フローを作成または調整する際に、フルコントロールを提供するフレキシブルなプロンプトをサポートしています。
Specificが市民の緊急事態準備調査データを要約する方法
Specificでは、質問の種類に応じて分析に対するAIのアプローチが変わります:
開放型質問（フォローアップの有無にかかわらず）: AIは主要テーマの簡潔な要約を生成し、すべての回答をグループ化します—フォローアップ会話を含みます。複数の市民が特定のトピック（例えば、ハリケーン避難の混乱）について詳しく話す場合、集合的なストーリーと実際の回答の例が表示されます。
フォローアップ付きの選択式質問: （例えば、ホーム準備キットの所有に関する質問の場合、Specificはすべての追加フィードバックを回答選択ごとに分解し、フォローアップコメントをセグメントごとに明確な要約に凝縮します。「はい」と「いいえ」グループが共通していること、または何がそれらを異ならせるかが一目で分かります。
NPS（ネットプロモータースコア）: 準備に対する満足度を測定するためNPSスタイルの質問を使用する場合、各グループ（デトラクター/パッシブ/プロモーター）に対して要約が提供されます。これにはスコアと説明の両方に関するリッチな質的フォローアップデータが含まれています。効率的で透明性があり、常に実行可能です。
ChatGPTでも似たプロセスを実行できますが、手動の選択が必要で、微妙な洞察を得るにはより多くの努力が必要です。
AIのコンテキストサイズの制限に対処する方法
AIモデルは強力ですが、落とし穴があります: 「コンテキストの制限」。数百の市民の回答があるときに、AIのメモリに一度にすべてを収めることはできません。
Specificは、この課題を2つの役立つ機能で即座に解決します:
会話のフィルタリング: 特定の回答や返信が分析に重要な場合だけに焦点を当てるために調査をフィルタリングします。例えば、緊急計画がないと述べた回答者のみに焦点を当てて分析します—このグループは、準備全体の低下の説明をするかもしれません[1]。
AI分析のための質問のトリミング: レビューしたいアンケートの質問（または特定のセクション）のみにAIの焦点を絞ります。これにより、キーインサイトを失うことなく、セグメントごとにより大きなデータセットを処理することができます。
これらの機能は、緊急事態準備調査に限らず、大量の質的データを扱うすべての人に役立ちます。コンテキスト管理の実用的な例を知りたいですか？Specificの調査分析がどのように動作するかを確認してください。
市民調査回答を分析するためのコラボレーション機能
市民の緊急事態準備調査の最大の課題はデータの分析だけでなく、調査結果を共有し、アイデアを出し合い、質問をチームとして修正することです。
チャットベースのコラボレーション: Specificでは、チームの誰もが調査についてAIとチャットできます。グループ会話を始めるのと同じように簡単で、スプレッドシートをメールしたり、コメントをコピーしたりする必要はありません。
複数のチャットセッション: 開始する各チャットには独自のフィルターがあります—異なる人々が同じデータの別のスライスを調査することができます、例えば、賃借人と住宅所有者のフォーカスや、新規回答者とリピーターのフォーカスです。また、チャットが誰によって開始されたかを表示するため、チームのフィードバックとメモのトラッキングに非常に役立ちます。
誰が何を言ったか確認する: AIチャットでのコラボレーションでは、常に同僚のアバターが入力の横に表示されます。これにより、ブレインストームをフォローアップしたり、AI生成の要約を使用してミーティングを振り返るのが非常に容易になります。
この機能がどのように機能するか見たいですか？AIを活用した調査分析でのコラボレーションを探求してみてください—グループリサーチのゲームチェンジャーです。
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複雑な回答から実用的なインサイトを数分で得られます—AIを活用した分析で懸念事項をすぐに特定し、準備状況を追跡し、コミュニティで重要なことを優先します。