適切な従業員福利厚生調査の質問を選ぶことは、チームが本当に価値を置いているものを理解するために重要です。2023年の調査によれば、40%の雇用主が、従業員が他の場所でより良い福利厚生を求めて退職すると考えています。[1]
このガイドでは、福利厚生の満足度について最良の15の質問を紹介し、それぞれがより深い洞察を引き出すように設計されています。AIのフォローアップ質問と自動分析が、基本的な回答をHRにとって実行可能な洞察に変える方法を探ります。
なぜほとんどの福利厚生調査は効果的でないのか
従来の調査では「良い」や「改善が必要」といった表面的な回答しか得られないことがあります。チェックボックスを選ぶだけで先へ進むのは容易であり、HRには役立つフィードバックがほとんど残りません。
文脈は重要です: 従来の形式では、誰かが歯科補助を低く評価した理由を尋ねることができません。この失われた文脈が、最も重要な福利厚生を改善する機会を逃すことにつながることがあります。
隠れた洞察: 従業員は具体的なニーズや提案を持っているかもしれませんが、チェックボックスではそれを捉えられません。例えば、育児支援が助かるが、時間がスケジュールに合わないと説明したいかもしれません。微妙なニュアンスを捉える余地がないと、これらの洞察は隠れたままになります。
会話型の調査は、各回答にリアルタイムで適応することでこれを解決します。一つのコメントが、評価の背後にある「なぜ」に迫るフォローアップを引き起こします。「Specific」などのプラットフォームでは、自動AIフォローアップ質問がプロのインタビュアーのように機能し、静的なフォームでは常に見逃される問題点や提案を深く掘り下げます。AIはさらに探求し、実際の変化を促す方法で従業員の不満の理由を発見します。[2]
最も重要な事項を明らかにするための基本的な満足度質問
基本から始めましょう。最初の5つの質問は、ベースラインの満足度と福利厚生の好みの背後にある個人的な意味を重視します:
現在の福利厚生パッケージにどの程度満足していますか? このベースラインの質問が舞台を整えます。AIは次のようにフォローアップできます:
福利厚生パッケージの特定の側面で価値を感じるもの、または改善の余地があると感じる部分を教えてください。
最も価値を感じる福利厚生はどれですか? 主要な優先事項を特定します。AIは次のようにフォローアップできます:
その福利厚生が特に重要である理由は何ですか?
最も利用しない福利厚生はどれですか? 利用されていない提供物を浮き彫りにします。AIは次のようにフォローアップできます:
この福利厚生を利用していない理由はありますか?
弊社の福利厚生はワークライフバランスをどの程度サポートしていますか? 個人的なニーズとの整合性を評価します。AIは次のようにフォローアップできます:
ワークライフバランスをより良くサポートできる特定の福利厚生やポリシーはありますか?
弊社の健康保険はあなたのニーズに合っていますか? 健康保険の充実度を評価します。AIは次のようにフォローアップできます:
弊社の健康保険の中で改善が必要だと思う特定の分野はありますか?
AIフォローアップで、これらの質問は適応します—誰かが不満足である場合、AIはその理由と改善点を尋ねます。もし回答がポジティブであれば、フォローアップは何が効果的かについて例を探るかもしれません。この有機的な対話が、静的な形式では達成できない明確で実行可能なデータを生み出します。
特定の福利厚生カテゴリーに深く迫る
質問6~10は、あなたのプログラムのよりターゲットを絞った側面に対する満足度を明らかにし、様々なチームの真のニーズに対応します。動的なフォローアップで深みを加え、グループ間のパターンを明らかにします。
弊社の退職金プランの選択肢にどの程度満足していますか? 退職金は非常に評価され、81%の従業員が重要と考えています。[3] AIは次のようにフォローアップできます:
退職金プランについて、情報に基づいた決定を下すための十分なリソースと情報があると感じますか?
メンタルヘルスリソースについてサポートされていると感じていますか? メンタルヘルスのサポートは重要なギャップであり、仕事で専用のメンタルヘルスリソースを受けているのはわずか21%です。[4] AIは次のようにフォローアップできます:
有益だと思う追加のメンタルヘルスリソースまたはプログラムはありますか?
弊社の家族ケアの福利厚生は、あなたのニーズをどの程度満たしていますか? 家族ケアは重要で、70%の従業員が育児や育児休暇のような関連する福利厚生に価値を置いています。[3] AIは次のようにフォローアップできます:
不足している、または改善の余地があると感じる具体的な家族ケアの福利厚生はありますか?
弊社のプロフェッショナルディベロップメント機会は、あなたのキャリア目標と一致していますか? プロフェッショナルディベロップメントは、67%の従業員に求められています。[3] AIは次のようにフォローアップできます:
より多くのサポートを期待する特定のプロフェッショナルディベロップメントの分野はありますか?
弊社のフレキシブル支出アカウントの選択肢にどの程度満足していますか? フレキシブル支出アカウントは、経済的ストレスを軽減し、従業員が報酬を最大限に活用するのを助けます。AIは次のようにフォローアップできます:
現在のフレキシブル支出アカウントのオプションは、あなたのニーズに十分でしょうか?
パーソナライズは、会話型調査が本領を発揮するところです。家族を抱える従業員が家族の福利厚生に苦労していることを言及すれば、AIは調整します—ライフステージ、部署、または従業員の関与によって回答を絞り込みます。AI調査回答分析を使用することで、HRは新しい親が一貫して柔軟な育児支援を求めている、または退職に近い専門職が貢献情報の明確な説明を求めているなどの傾向を見抜くことができます。
戦略的な福利厚生計画のための前向きな質問
質問11〜15は、急速に変化する従業員のニーズに前もって対応し、会社を競争力のある位置に保てるようHRチームを支援します—今日の就職市場では、福利厚生が人材維持の鍵を握ります。
現在のパッケージに欠けていると感じる福利厚生はありますか? この質問は新しいニーズを発掘します—そしてAIは次のようにフォローアップできます:
どのような特定の福利厚生を追加してほしいですか?
弊社の福利厚生は、他の雇用主が提供するものと比べてどうですか? 40%の企業がより良い福利厚生を持つ競合企業にスタッフを失っているため、この質問が鍵になります。[1] AIは次のようにフォローアップできます:
他の場所で提供されている特定の福利厚生で、私たちにも提供してほしいと思うものはありますか?
最近の生活の変化が、あなたの福利厚生のニーズに影響を与えましたか? 従業員のニーズは進化します。AIは次のようにフォローアップできます:
福利厚生のニーズがどのように変わったか教えてください。
福利厚生に関する情報を受け取る際の方法として、好む方法は何ですか? 明確なコミュニケーションは利用率を向上させます。AIは次のようにフォローアップできます:
福利厚生情報に関する最も効果的だと感じるコミュニケーションチャネルはありますか?
弊社の福利厚生のコストシェアリングの仕組みについてどのように感じていますか? 公平性の見解を理解することは非常に重要です。AIは次のようにフォローアップできます:
現在のコストシェアリングの構造が公平で管理可能だと感じますか?
質問 | 従来の回答 | AIで強化された回答 |
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現在の福利厚生パッケージにどの程度満足していますか? | 「まあまあです。」 | 「まあまあですが、歯科のカバーをもっと良くしてほしいと思います。また、メンタルヘルスのリソースをもっと増やしてほしいです。」 |
最も価値を感じる福利厚生は何ですか? | 「健康保険です。」 | 「健康保険です。家族のニーズを包括的にカバーしているためですが、専門の医療サービスの選択肢がもっと多いと嬉しいです。」 |
AIフォローアップが、短い1語の回答を、重要な実行可能な次のステップを明らかにする包括的な説明に変える方法に注目してください。
回答を戦略的なHR決定に変える
「Specific」のようなツールを使ったAIによる分析は、すべての回答を即座に要約し、カテゴライズし、インタラクティブにレビューできるようにします。スプレッドシートを反復する代わりに、一目でしかも詳細にまでわかりやすいパターンを見ることができます。
パターン認識: AIは、部署や人口統計による共通の要求を特定します。新しい親からの一貫したより強力な家族休暇を望む声や、キャリア初期の採用者からのスキルアップを求める関心などです。
優先事項マッピング: どの福利厚生が維持を促進するかといったことが簡単に分かります。満足度が落ち込んでいる部署に対して介入を行う際にも役立ちます。
以下はAI調査応答分析を使って、データを掘り下げるためのいくつかの例です:
従業員が感じるトップ3の福利厚生は何ですか?
この情報をもとに、不満のある部署に対してターゲットを絞った介入を容易に行うことができます。
年齢層ごとに従業員が感じる福利厚生の違いは何ですか?
AIを活用した分析チャットにより、複数のスレッドを同時に実行できます—例えば、新しい親が一貫して柔軟な育児支援を求めている、または退職を目指している専門職が貢献情報についてより明確な情報を希望しているなどの傾向を一目で把握できます。
福利厚生調査を開始するためのベストプラクティス
タイミング: より高いエンゲージメントを得るために、従業員が忙しくない時期(プロジェクト終了後など)に調査を開始しましょう。
タイミング: 調査を実施する理由と、従業員のフィードバックがどのようにしてアクションに繋がるかを伝え、オープンで正直な参加と信頼を促進しましょう。
カスタマイズ: AI 調査生成ツールを使用して、あなたのユニークなニーズに合わせて質問やAIフォローアップを容易にカスタマイズできます。
もしこれらの会話型調査を実施していない場合、離職率を低下させ、満足度を高めることができる貴重なインサイトを見逃しているかもしれません。
AIフォローアップは、質問票を、よりスマートで戦略的なHR決定を促進するインサイトを引き出すためのAI駆動の福利厚生フィードバックに変え、始め方がどれほど簡単かを発見してください。