こちらは、トレーニングの満足度に関するワークスペース管理者調査のための最良の質問と、各質問タイプを設計するためのヒントです。テンプレート、スマート追跡、AI駆動の分析を活用して、Specificで会話型の調査を数秒で構築できます—よりシャープなインサイトを得ることができます。
ワークスペース管理者のトレーニング満足度調査のための最良の自由回答質問
自由回答の質問は、評価やチェックボックスだけでは得られない深さを提供します。これにより、ワークスペース管理者は、ユニークな問題、動機、またはニーズを自分の言葉で説明することができます。自由回答の質問は、非回答率が高くなる可能性がありますが（Pew Research Centerによると、クローズドエンドオプションの場合はわずか2％に対し、最大50％にもなることがあります [1]）、得点だけでは明らかにならない真実の視点やストーリーが必要な場合には、含める価値があります。このような質問は、例、コンテキスト、またはまだ考慮していない痛点を明らかにしたい場合に最適です。以下に、ワークスペース管理者のトレーニング満足度に関する10のお気に入りの質問を紹介します：
最近のトレーニングの中で、あなたの日常の管理業務で最も役立った具体的な部分はどれですか？
トレーニング中に直面した課題を説明してください。
もっと詳しく説明してほしいトピックやツールはありますか？
将来のトレーニングセッションを改善するために、どのような変更を加えますか？
トレーニングがあなたのワークスペースユーザーサポート能力にどのように影響しましたか？
トレーニング中に印象に残った瞬間を、ポジティブでもネガティブでも、共有してください。
セッション後に学習のギャップを感じましたか？説明してください。
トレーニングにモジュールや演習を一つ追加できるとしたら、それは何ですか？
学んだことを実践する自信はどのくらいありますか？理由を教えてください。
トレーニング後に受けたいフォローアップサポートはありますか？
自由回答の質問は、理解を深めるだけでなく、81％の回答者が評価文では触れられないユニークな問題を指摘することが証明されています [2]。したがって、若干の離脱があっても、通常、トレードオフはそれ以上の価値があります。
ワークスペース管理者のトレーニング満足度のための最良の単一選択の複数選択質問
満足度を迅速に定量化したり、フォローアップのための領域を特定したりといった場合に、単一選択の複数選択質問を使用します。これらは回答者を優しく導く方法であり、長い答えを考える代わりに、明確な道筋を提供します。これを使用して、追加のフィードバックを引き出したり、「理由」を探ったり、詳細よりもまず早く全体を把握したりできます。
質問: 最近の管理者トレーニングの全体的な品質にどのくらい満足していますか？
とても満足
満足
普通
不満
とても不満
質問: トレーニングセッションは、ワークスペース管理者としての最も重要なニーズを満たしましたか？
完全に
大部分
部分的に
全く満たさなかった
質問: トレーニングで最も価値のある側面は何でしたか？
実践的な演習
ライブQA
書面による資料
ピアディスカッション
その他
「理由」のフォローアップをするタイミング より詳しい情報が求められるような回答を見たとき—例えば、「部分的に」満足や「ピアディスカッション」—それが「理由」を尋ねる絶好の機会です。最初に表面的なインサイトを把握し、その後それをさらに掘り下げることができます。例えば、ニーズが「全く満たされなかった」と回答された場合には、「トレーニングをより価値のあるものにするには何が必要だったか？」と具体化して訊ねます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由： すべての経験を捉えきれないと思われる選択肢を列挙する際には常に「その他」を含めてください。予測していない問題を発見するための一歩となります。「その他」に関するフォローアップ質問は、それ以外では見逃す驚くべきテーマを明らかにできます。
NPS質問によるワークスペース管理者のトレーニング満足度
ネットプロモータースコア（NPS）は、何かを薦める可能性を測るための人気の方法です。この場合、トレーニングを同僚に薦める可能性を測るためのものです。ワークスペース管理者のトレーニングでは、その品質とチームを超えた推奨の基準を短時間で測定します。単一の質問で大量の予測力を持ち、自由回答のフォローアップによって強化されます。多くの企業が、改善の優先順位づけからトレーナーの選定まで、NPSを活用しています。ワークスペース管理者のトレーニング満足度のためのNPS調査をワンクリックで作成することで、すぐにプロモーター、パッシブ、批判者の内訳を得ることができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問を自動化することで洞察を大幅に向上させています。これはAI駆動の調査ツール Specificを使用する大きな利点です。AIフォローアップに関する完全な内訳で見るように、動的な「理由」や明確化の質問が本当のストーリーをアンロックします。AIが明確化や文脈を会話の中で探るので、その後にメールで漠然としたフィードバックを追いかける必要はありません。2つの専門家の間の会話のように自然でスマートな流れが生まれ、回答者もその明確さと効率性を評価します。
ワークスペース管理者:「トレーニング資料は少し混乱します。」
AIフォローアップ:「具体的に混乱した資料やセクションを指摘して、どのように改善できるか提案してください。」
フォローアップは何問までにするべきか？ 2〜3つのターゲットを絞ったフォローアップがバランスをとっています—十分に詳細を得られる一方で、疲弊感を与えません。Specificを使用すると、必要な情報が得られたとAIが感知した時点で次の質問へスキップする設定も可能です。
これが会話型の調査にする理由です: 静的なフォームによる尋問のように感じるのではなく、回答者は聞かれていると感じ、体験全体を通じて信頼と率直さが向上します。
AIによる調査回答の分析—豊富な非構造化テキストがあっても、意外なほど簡単に分析できます。AIツールを使用して回答とチャットし、テーマで要約し、すぐに感情を把握できるので、何も見逃すことがありません。
AI駆動のフォローアップは、実行可能なフィードバックの収集においてゲームチェンジャーです。調査を生成して、回答者の明確さとエンゲージメントの違いを確認してください。
ワークスペース管理者のトレーニング満足度に関する質問を生成するためのAIプロンプトの作り方
ChatGPTや同様のツール{