こちらは、知覚価値に関するユーザー調査のためのベストな質問いくつかと、それをデザインするための実用的なアドバイスです。素晴らしい調査を作成したい、またはAIによる例を見たい場合は、Specificで数秒でユーザーの知覚価値調査を生成できます。
知覚価値に関するユーザー調査のためのベストな自由回答形式の質問
自由回答形式の質問は、ユーザーが本当にどう思っているのかを明らかにします。評価やチェックボックスを超えた誠実さと詳細を引き出し、あなたの製品がユーザーにとってどれほどの価値を提供しているかを知ることができます。この深みが重要ですが、自由回答の質問は無回答率を高める可能性があることに注意してください。Pew Research Centerによれば、自由回答形式の項目は平均で18％以上の無回答をもたらす可能性があり、選択形式の質問では1-2％です。これらの質問を定性的な洞察を得るために、特に調査の中盤や終盤で控えめに使用するのが賢明です。
あなたの言葉で、当社の製品を使用することで得られる価値を教えてください。
当社の製品を使い始めてから、最も大きな改善点は何ですか？
当社の製品があなたの問題を解決した瞬間を教えてください。
他に使ったことがある製品と比べて、当社の製品が際立っている点は何ですか？
他の機能よりも頻繁に使用する機能はありますか？それはなぜですか？
当社の製品に対するあなたの意見は時間とともにどのように変わりましたか？
当社の製品を試そうとしている友人に何を伝えますか？
当社の製品に驚かされたことはありますか？説明してください。
当社の製品をより価値あるものにするために何が必要だと考えますか？
当社の製品の使用を止めることになった場合、その主な理由は何ですか？
これらの質問は、ユーザーの認識についてさらに深く掘り下げるために作成されています。さらに進みたい場合は、自動フォローアップ質問を使って彼らの回答を明確にしたり深めることを検討してください。
知覚価値に関するユーザー調査のためのベストな単一選択形式の質問
単一選択形式の質問は、洞察を数値化したり、自由回答形式の質問に苦労するユーザーの摩擦を減らすときに輝きます。これらは会話を始め、広いトレンドを見つけ出し、ユーザーが迅速に回答し、あなたが結果を要約しやすくします。通常、無回答率が非常に低い（Pewによれば1–2％のみ）ため、調査が順調に進み、完了率が高くなります。
質問: 当社の製品が提供する価値を、そのコストと比べるとどのように評価しますか？
非常に良い価値
良い価値
中程度の価値
悪い価値
質問: 当社の製品のどの側面が最も価値があると思いますか？
使いやすさ
カスタマーサポート
機能
価格
その他
質問: 今後12ヶ月間に当社の製品を使い続ける可能性はどのくらいありますか？
非常に可能性が高い
やや可能性が高い
不明
可能性が低い
「なぜ？」とフォローアップするタイミング コアの理由を特定し、製品改善ができる機会を得るためには、「なぜそう感じるのか？」と問う質問は必須です。「悪い価値」や「不明」を選んだ際、具体的な動機を探る助けとなります。「中程度の価値」を選んだ後に「なぜ『中程度の価値』を選んだのか？」と具体的に聞くことが動機を明かします。
「その他」を追加するタイミングと理由 回答オプションが全ての可能性を網羅しないと考える場合、「その他」を常に追加してください。ユーザーは考慮されていない独自の視点を持っているかもしれません。「具体的に記載してください」というフォローアップ質問が、新しい機会または見落とされた課題へと導くことがあります。
知覚価値に関するユーザー調査でNPS質問を使用するべきでしょうか？
ネットプロモータースコア（NPS）質問—「他の人に我々の製品を推奨する可能性はどのくらいありますか？」—は、顧客の忠誠心と知覚価値を一つの指標で測定する業界の金標準です。使いやすいフォーマットで、ベンチマーク可能で、価値指向のフォローアップ質問と組み合わせることにより、ユーザーが製品を評価し、推奨するかどうか教えてくれます。Specificを使用してユーザーの知覚価値のためのNPS調査を作成し、即時利用可能なワークフローを試すことができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、伝統的で硬い調査に比べてAI調査が優れている部分です。それぞれの初期回答は、さらに掘り下げたり、曖昧な答えを明確にしたり、満たされていないニーズを見つけ出すチャンスです。そのため、Specificの自動フォローアップ機能は、物理面接者のように、インテリジェントにリアルタイムでフォローアップを行い、通常は直接の会話でしか得られない種類の文脈を引き出します。これにより、特に価値の認識や評価や選択の「なぜ」を明らかにするための洞察収集が大幅に加速します。
ユーザー: 「少し役に立ちました。」
AIフォローアップ: 「当社の製品があなたをどのように助けたか、またはどの点を改善してほしいか例を挙げて教えてください。」
フォローアップの回数 一般的には、各ユーザーの回答に対して2〜3回のフォローアップで十分です。Specificは設定を調整して必要なものを得たら止めたり、適切なときにフォローアップを省略することができます。このバランスを保つことで、調査を会話的にし過ぎることなく、回答者に圧力を与えることなく、効果的な結果を得られます。
これにより会話的な調査になります: フォローアップは静的な質問セットを本当の対話に変え、回答者はより関わりを持ち、聞かれていると感じることで、応答率と質が向上します。
AI回答分析と非構造化データ: 長文やフォローアップの回答を分析することは困難ではありません。Specificの調査回答分析のようなAIツールを使用すれば、オープンテキストのフィードバックを簡単に分析し、トレンドをスポットし、大きな知見を即座に要約できます。数百の自由形式の言明を読むかわりに、AIがグループ化、ラベル化、インサイトを瞬時に抽出します。
自動フォローアップは新しいパラダイムです。SpecificのAI調査ビルダーで調査を生成し、次の調査のためにどれほど会話が豊かになるか体験してください。
ChatGPT（または他のGPT）を使用して優れたユーザー調査を生成する方法
AIツールは、明確かつ具体的な指示が提供されたときに最も効果を発揮します。ChatGPTや類似のツールを使用して質問をブレインストーミングする場合、次のような基本的な開始プロンプトを試してみてください：
知覚価値に関するユーザー調査のための自由回答形式の質問を10件提案してください。
しかし、コンテキストが重要です。AIにユーザー、目標、製品について伝えることで、質問がより関連性の高いものになります：
私たちのユーザーは主にSaaSプラットフォームを請求書作成のために使用している小規模ビジネスオーナーです。彼らが最も価値を感じている機能と得たメリットを知りたいと考えています。知覚価値に関するユーザー調査のための自由回答形式の質問を10件提案してください。
次に、アイデアをカテゴリに整理し、選択と編集をしやすくします：
質問を見て、カテゴリに分けてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
「製品機能」や「ROI」など、探求したいカテゴリを見つけたら、掘り下げていきます：
製品機能とROIのカテゴリに関する質問を10件生成してください。
進行中に繰り返し、研究目的に合った調整を常に追加してください。
会話的調査とは何ですか？
会話的調査は、実際の人との賢い会話のように個人的でインタラクティブに感じられます。長くて威圧的なフォームの代わりに、回答者は質問を一度に1つずつ受け取り、それに応じてフォローアップされることで、関与しやすく、正直でいられます。
AI調査生成が従来の調査設計と比較してどのように優れているかをご覧ください：
手動調査 | AI生成された調査 |
|---|---|
厳格で事前定義されたスクリプト | ユーザーの応答にリアルタイムで適応 |
構築と編集に時間がかかる | わずか数分で作成—コンテキストロジックを使用 |
詳細やプローブを明確にするのが難しい | インテリジェントなフォローアップがより深いインサイトを明らかに |
非構造的なフィードバックの分析が困難 | 組み込みのAI分析で豊かで迅速な要約 |
ユーザー調査にAIを使用する理由 会話型AI調査は、親しみやすく適応力のある体験を提供することで摩擦を軽減し、応答率を向上させます。調査作成者にとって、フォローアップのプロービングを自動で行い、内蔵AIで自由形式の回答を簡単に分析することができます。知覚価値に関するユーザー調査を作成する方法を学びたい場合は、詳細ガイドをご覧ください。
Specificは、ユーザー中心の会話フロー、動的フォローアップ、シームレスなAIによる要約において際立っており、豊かで実用的なフィードバックを収集し、スムーズで楽しい体験を誰にでも提供します。これは従来の調査フォームを超えた大きな進歩であり、フィードバック収集の新標準を設定しています。
今すぐ知覚価値調査の例を見てみよう
知覚価値に焦点を当てた会話型ユーザー調査を開始しましょう。即時設定、AIによるフォローアップ、簡単な分析を体験してください。これがユーザーが本当に価値を感じるものを理解する賢い方法です。