ここでは、ドキュメント品質に関するユーザー調査のための最高の質問と、迅速に作成する方法についてのヒントをいくつか紹介します。数秒で独自の調査を作成したい場合は、SpecificのAI調査ビルダーを使用して、いつでも完全なユーザードキュメンテーション調査を生成することができます。
ドキュメンテーション品質に関するユーザー調査のための最良の自由回答質問
自由回答形式の質問から始めましょう。これにより、ユーザーは自分の言葉で答えることができ、単なる「はい」や「いいえ」を超えた豊かなストーリーと詳細を得ることができます。真の利点は？自由回答によって、あなたが考えたこともない問題、アイデア、およびギャップが明らかになります。しかし、トレードオフも存在します：自由回答質問は回答率が低くなる傾向があります。Pew Research Centerによると、平均で18％、場合によってはそれ以上[1]です。したがって、戦略的に使用し、通常最初の質問にはせず、全体の調査を引き締めることが重要です。これにより、完了率も向上します[2]。
ドキュメンテーションで情報を探す際に直面した課題は何ですか？
ドキュメンテーションがニーズに合わなかったときの具体例を教えてください。
もっと明確に説明できると感じるトピックやセクションはどれですか？
私たちのドキュメンテーションは他と比べてどうですか？
最後にドキュメンテーションが問題解決に役立ったのはいつですか？どのような状況でしたか？
ドキュメンテーションをもっと役立つものにするための具体的な改善点は何ですか？
古い、または間違った内容に気付いたことはありますか？具体的に教えてください。
どのような例やユースケースが、ドキュメンテーションの適用を助けるのに役立ちますか？
新入社員に、私たちのドキュメントについて何を伝えますか？
時間を節約するためにドキュメンテーションに欠けているものは何ですか？
Specificの会話型調査がさらに深掘りする方法に興味がありますか？AIがリアルタイムで自動的にフォローアップ質問を行い、返答を探る方法をご覧ください。これにより、スタンダードなフォームでは見逃してしまう新しい洞察が得られます。AIのフォローアップ質問についてもっと読むことでさらに知識を深めることができます。
ドキュメンテーション品質に関するユーザー調査のための最良の単一選択マルチプルチョイス質問
次に、単一選択式のマルチプルチョイス質問です。これらは定量的なトレンドを把握したい場合や、ユーザーが迅速に体験を共有するために役立ちます。摩擦が少なく、回答者はクリックするだけで、考える必要がないため、回答率が98-99%に近づきます[1]。したがって、ベンチマークやトレンド追跡に優れており、それに続くフォローアップを通じてより深い会話に誘導する優しいオープナーとしても最適です。
質問：私たちのドキュメンテーションの全体的な明確さをどのように評価しますか？
非常に明確
やや明確
中立
やや不明確
非常に不明確
質問：必要な情報を見つけるのはどのくらい簡単でしたか？
非常に簡単
やや簡単
やや難しい
非常に難しい
質問：ドキュメンテーションのどのセクションが最も役立たないと感じますか？
はじめに
APIリファレンス
トラブルシューティング
事例
その他
「なぜ？」というフォローアップが必要な場合 多項選択肢の質問の後、ユーザーの選択の理由を理解したい場合、特に「やや不明確」や「非常に難しい」といった理想的ではない選択肢を選んだ時に「なぜ？」と質問します。例えば、ユーザーが「やや不明確」を選んだ場合、「ドキュメンテーションが不明確であった理由を教えてください」とフォローアップを促すことができます。これにより、改善を促す行動可能なフィードバックがしばしば得られます。
「その他」の選択肢を追加する時とその理由 自分のカテゴリーや選択肢リストが何かを見逃す可能性がある場合、「その他」を追加します。「その他」の回答へのフォローアップ質問は、予期しなかった問題や要望を明らかにし、新たな価値ある方向性や修正に繋がることがよくあります。
ユーザードキュメンテーション調査におけるNPS：意味があるか？
NPS（ネット・プロモーター・スコア）は製品だけでなく、ドキュメンテーションに対するユーザーの全体的な感情を捉える強力な方法でもあります。「0-10のスケールで、あなたが同僚に私たちのドキュメンテーションを推薦する可能性はどのくらいですか？」といったクラシックなNPS質問は、ユーザーを喜ばせているのか、何かが欠けているのかを迅速に示します。フォローアップを使用して、プロモーターには賞賛を、批判者には具体的な細部を質問し、痛点を修正します。実験したい場合、会話型フォローアップを含む、ドキュメンテーション品質に関するあらかじめ作成されたNPS調査を今すぐ開始することもできます。
フォローアップ質問の力
より短時間でより良い洞察が欲しいですか？それが自動化された会話型フォローアップ質問の約束です。AIフォローアップ質問ページでこれに関する詳細を読むことができます。フォローアップはユーザーの意図を明確にし、例を探り、ギャップを埋めます。SpecificのAIのおかげで、これらのフォローアップはライブで生成され、ユーザーの言葉に応じてエキスパートインタビュアーのように対応します。これにより、メールによる無駄なやり取りが省け、回答者は退屈なフォームではなく、チャットしていると感じます。
ユーザー：「時々混乱します。」
AIフォローアップ：「ドキュメンテーションが混乱した時の具体例を挙げてもらえますか？」
フォローアップをいくつ質問するべきか？ 詳細で行動可能なフィードバックを得るには通常2つか3つで十分ですが、必要な情報を得た時点で自動的に停止するのが理想です。Specificではこれらの設定を定義できるので、会話は的を絞り、疲労を最小限に抑えることができます。
これが会話型調査になる理由： その魔法はフローにあります。フォローアップは会話型の調査体験を提供し、乾いた尋問ではなくなるため、ユーザーが本音を語り、実際に活用できる洞察をスムーズに得ることができます。
AI応答分析： たとえ多くの自由記述形式の回答を集めたとしても、SpecificのAIは分析を簡単にします。全データセットと会話し、パターンを瞬時に見つけることができ、膨大な質的データを自分で解析する必要がありません。
このようなインテリジェントで自動化されたフォローアップ質問は、多くのチームにとって新しいものです。調査を生成してみて、洞察の収集がどれほど早くなり、データの質がどれほど向上するかを確認してみましょう。
ChatGPT（または他のGPT）にドキュメンテーション調査の質問をより良く促す方法
AIツールを活用してブレインストーミングを手助けしてもらいたい場合、特定のプロンプトを使用すると最良の結果が得られます。ここでは私のアプローチを紹介します：
まず、広範囲から始めます：
ドキュメンテーション品質に関するユーザー調査のための自由回答質問を10個提案してください。
しかし、ユーザーの属性、製品の複雑さ、主な目的などのコンテキストを追加すると、AIはより目的に合わせた、より関連性の高い質問を提供します：
ドキュメンテーションは主に非技術的なユーザーに向けられており、セットアップ手順でつまずくことが多いという報告があります。これらのユーザーに最も難しい部分を特定するための自由回答質問を10個提案してください。
リストができたら、AIにカテゴリー分けを要求します：
質問を検討し、カテゴリに分類します。カテゴリとその下に質問を表示してください。
その後、特定のカテゴリ（「ナビゲーション」「明瞭さ」「例」など）について深掘りします：
「ナビゲーション」と「明瞭さ」カテゴリーの質問を10個生成してください。
これにより、最も重要な問題に絞り込むことができ、調査が的を射たものになります。
会話型調査とは？
会話型調査は、その名の通り、実際の会話のように感じられる調査です。静的なフォームを送信するのではなく、シンプルで流れるような質問でユーザーを導きます。AIが聞き取りをし、応答し、刺激し、適応します。鋭敏なインタビュアーと同じように。
これと、ほとんどの従来の調査の構築方法とを対比してみてください：
手動の調査 | AI生成調査 |
|---|---|
質問ごとに構築し、選択肢とロジックを手作業で編集 | 目的やワークフローを説明すると、AIが調査全体を生成し、ロジックや探査を含めて調整 |
静的なフォーム、ほとんどが閉じた質問 | リアルタイムで対話的、適応的、探査的なフォローアップ |
長いまたは複雑な調査の作成と維持が困難 | 自然言語プロンプトやチャットを通じて簡単に拡張、編集、更新可能 |
質的な回答を大量に手作業でレビューせずには分析が難しい | AIによる自動要約と即時の探索型分析が可能 |
ユーザー調査にAIを使用する理由 それは時間を節約し、一般的な落とし穴を避け、構造化されていながらも洗練されたフィードバックを集めることができます。研究によれば、会話型AI主導の調査は回答率と完了率を劇的に向上させる可能性があることが示されています[3]。さらにヒントが欲しいなら、ドキュメンテーション品質に関するユーザー調査の作り方の完全ガイドをチェックしてください。
Specificは、シンプルさと深い洞察の両方に適した最高の会話型調査体験を提供します。応答者は実際にフィードバックを提供することを楽しみ、チームは得られたものを楽しむことができます。それはウィンウィンであり、次回のドキュメンテーションフィードバックの計画時に試してみたくなるAI調査の例です。
このドキュメンテーション品質調査の例を今すぐ見てください
インタラクティブなAIドキュメンテーション調査を数秒で作成して起動し、完了率を高め、より豊富なユーザーフィードバックと瞬時のAIによるインサイトを得ることができます。自然な会話として調査を行い、ユーザーが実際に終了したいと感じるようにしましょう。その影響を自身で確認してみてください。
