アンケートを作成する

アンケートを作成する

アンケートを作成する

メンテナンス対応時間に関するアンケートの最適な質問

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/08/23

アンケートを作成する

ここでは、メンテナンスの対応時間に関するテナント調査のためのベストな質問例と、どのように作成するかのクイックヒントをご紹介します。Specificを使って、これらの調査をすぐに生成できます—自分自身で作成して、アクションを促すインサイトを集め始めてください。

メンテナンスの対応時間に関するテナント調査のためのベストな自由回答質問

自由回答の質問は、テナントの真の経験を理解するための鍵です。それらは、人々に何が重要であったか、実際にどのように感じたか、何を改善できるかを表現させ、回答をボックスに押し込めないようにします。新しいストーリー、深い説明、または個々のニーズに対する視点が欲しいときに最も使用します。迅速で明確なコミュニケーションは直接テナントの満足度を推進します。実際、メンテナンスに迅速に対応するプロパティは、全体的なテナントの満足度が20%向上します[1]。

  1. あなたの建物のメンテナンス対応のスピードをどのように説明しますか?

  2. メンテナンスが予想以上に速く(または遅く)対応した例を共有できますか?

  3. 最近の修理体験であなたにとってプラスまたはマイナスだった要因は何ですか?

  4. 通常、メンテナンスの問題をどのように報告しますか?そのプロセスは簡単ですか?

  5. 問題を報告しなかった時はありますか?なぜですか?

  6. メンテナンス対応をあなたや他のテナントにとってより良くするために私たちは何ができるでしょうか?

  7. 修理の過程で情報を提供されましたか?それがあなたの経験にどのように影響しましたか?

  8. 私たちの修理完了時間はあなたの期待や以前の住居と比べてどうですか?

  9. メンテナンスチームに直接伝えたい提案がありますか?

  10. メンテナンスプロセスを変更できるなら、一つだけ変更するなら何ですか?

メンテナンスの対応時間に関するテナント調査のためのベストなシングルセレクト選択式質問

シングルセレクト選択式質問は、数値化可能なフィードバックが欲しい時や、深い会話を始めたい時に理想的です。時間がないときにテナントがすぐに答えを選びやすくなります。これらに文脈を加えるために自由回答を組み合わせたり、後でスマートなフォローアップを追加したりすることができます。構造化された選択肢は、対数的なトレンドを見つけたり、さらなる調査が必要な異常値を強調したりするのを大幅に簡単にし、全体像を迅速に把握するための手助けになります。

質問: 最新のメンテナンスリクエストの速度にどれだけ満足していますか?

  • とても満足

  • 満足

  • 普通

  • 不満足

  • 非常に不満足

質問: メンテナンスの問題が報告されてから解決するまでに平均どれくらいの時間がかかりますか?

  • 24時間未満

  • 1-2日

  • 3-5日

  • 5日以上

  • その他

質問: メンテナンスリクエストの進捗についてどの程度情報を得られましたか?

  • 常に情報を得られた

  • 時々情報を得られた

  • ほとんど情報を得られない

  • 全く情報を得られなかった

「なぜ?」でフォローアップするタイミング テナントが「不満足」や「全く情報を得られなかった」などの否定的または予期しない答えを選んだときはいつでも、「そのように感じる理由は何ですか?」と尋ねることをお勧めします。会話を開き、選択の背景を理解するためです。それこそがアクションを促す洞察が隠れていることが多いポイントです。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 いつでも「その他」を使うことで、すべての状況に合う回答があなたのリストにない場合に対応できます。テナントがまだ予想していなかったシナリオやフィードバックを表面化させることができ、その後の質問であなたが知らなかった新しい問題や創造的な解決策を発見することができます。

NPS質問: テナントのメンテナンス対応時間に関する調査でネットプロモータースコアを使用する理由

NPS(ネットプロモータースコア)はテナントに「私たちのプロパティを他の人に勧める可能性はどれくらいありますか?」と尋ねます。ロイヤルティを測定するためのゴールドスタンダードであり、メンテナンスのトピックにも驚くほどうまく機能します。メンテナンスの修理が迅速でコミュニケーションが明確である場合、NPSスコアは上昇し、より高い満足度とリテンションを反映します。実際、87%のテナントが修理時間に満足していると報告しており、通常は高いNPSスコアと相関しています[2]。メンテナンス対応時間についてのターゲットとされたNPS調査を作成し、ロイヤルティと口コミの成長を追跡してみてください。

フォローアップ質問の力

一般的な調査データから実際の洞察を得たい場合、自動フォローアップ質問がすべてを変えます。コメントの意味を推測する代わりに、SpecificのAIインタビューエンジンがリアルタイムで明確化の質問を行い、テナントがフィードバックを共有した直後に細部を探ります。AIは最初の回答を探索し、詳細を確認し、「なぜ」を明らかにするので、メールで答えを追いかける必要がありません。結果は:より豊かでより明確なフィードバック—毎回。

  • テナント:「前回のメンテナンスは遅かったです。」

  • AIフォローアップ:「解決するのにどれくらいの時間がかかり、待機中にコミュニケーションがあったか教えてもらえますか?」

フォローアップの質問は何個するか? 私たちの経験では、焦点を当てたフォローアップ質問を2-3個するのが、回答者を疲れさせずに深く掘り下げるのに最適です。そして、すでに明確な場合は、「次に進む」オプションを有効にしてください—Specificでは、スムーズな調査の流れのために簡単に構成できます。

これにより会話型調査になります: フォローアップは定型的な質問リストを魅力的で、チャットのような会話に変えます。テナントは聞かれていると感じ、尋問されているとは感じません。

AI調査回答分析:オープンテキストの山を解析する必要を心配しないでください—私たちのAI調査回答分析がそれを簡単にします。AIにテーマをまとめたり、重要な引用を引き出したり、緊急の問題を指摘したりするよう依頼してください—数百の回答にわたってもです。

これらの新しいアプローチは急速に標準になりつつあります。スマートフォローアップ付きのAI駆動の調査を試したことがない場合は、調査を生成し、その違いを体験してみてください。

メンテナンスの対応時間に関する調査用にAI(ChatGPTなど)を促す方法

調査質問を素早く作成したいですか?ChatGPTや他のGPTベースのツールにプロンプトを書くのが一つの方法です。最もシンプルな方法は:

メンテナンスの対応時間に関するテナント調査のためのオープンエンド質問を10件提案してください。

もっと文脈を加えると、より良い結果が得られます。例えば、物件やテナントの人口統計、あなたの目標についてAIにもっと知らせてください:

200ユニットのアパート複合施設を管理しており、メンテナンスの対応時間についてのフィードバックを求めています。テナントのほとんどは若い専門家です。修理が必要な際に彼らが最も気にするものを理解するためのオープンエンドの質問を10件生成してください。

質問を得た後は、別のプロンプトを使ってそれらを整理します:

質問を見て、それをカテゴリー分けしてください。カテゴリーとその下の質問を出力します。

カテゴリーが見えたら、より深く焦点を当てることができます。「コミュニケーション」が最も重要であるとしましょう:

「コミュニケーション」カテゴリーのメンテナンス対応に関する質問を10件生成してください。

文脈を追加することで、AIが高品質でより関連性のある調査質問を提供し、これにより調査を作成するのに数分で済むようになります。より速い方法のためには、Specificの調査生成器を試してください。

会話型調査とは何ですか?

会話型調査は、専門のインタビュアーとの実際のやり取りのように感じますが、退屈なオンラインフォームではありません。AIを使用すると、これらの調査は流動的で、個人に合わせた応答が可能になります。テナントからの各回答は、明確化のフォローアップや新しい質問の方向付けを促す可能性があります。それが、多くのプロパティマネージャーが静的なフォームからチャット駆動の調査に切り替える理由であり、テナントの正直なインサイトを得るためです。

比較してみましょう:

手動調査

AI生成調査(会話型)

質問を個別に作成、時間がかかる、手動で編集

質問が秒で生成される、チャットで洗練され、AIが即座に編集を提案

自動フォローアップなし—不明確な回答は手動で追いかける必要がある

リアルタイムのAIフォローアップがその場で不明確または重要な回答を掘り下げる

静的でフォーマット発生的、テナントはしばしば興味を失う

チャットのような流れ、より魅力的に感じ、完了率が高い

手動分析、多くのテキストの整理が必要

AIがテーマやインサイアを強調し、すぐに行動可能な状態で提供

なぜテナント調査にAIを使うのか? 87%のテナントがスピードを気にしていますが、それは体験が信頼を勝ち取るのです。AI調査の例を使用すると、会話型の調査と応答分析を活用し、行動可能なテーマを簡単に見つけることができます。さらに、数分でテスト、調整、起動が可能で、AI調査ビルダーを使用して日ではなく時間で済みます。

Specificは、会話型の調査を、調査を実施する人とすべてのテナントが回答する際に自然に感じられるようにすることに大きく注力しています。私たちは最先端の会話型AIと即座に要約、柔軟な編集、深い分析を組み合わせ、スムーズな調査体験を提供します。

今すぐこのメンテナンスの対応時間調査の例を確認

テナント向けのメンテナンス対応時間を対象とした調査を試してみてください—会話型AIと最初の反応から得られる行動可能なインサイトで、よりスマートで深いフィードバックを発見し、今日からSpecificのスマート会話エンジンでより良い調査を作成することを始めましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. OwnArizona.us. 入居者の満足度と迅速な修理: スマートメンテナンスの影響

  2. WDH. 入居者の声: 入居者満足度調査 2024

  3. Marks Out Of Tenancy. 修理とメンテナンス: 入居者満足度

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。