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高品質のテナントメンテナンス応答時間調査を数秒で作成したい場合は、ここでボタンをクリックするだけで簡単にできます。AIがあなたのために難しい作業を行います。Specificのツールを使えば、単なる退屈なフォームではなく、スマートで効果的な調査を作成するのに最適な場所です。準備はできましたか?
なぜテナントのメンテナンス経験を理解することが重要なのか
メンテナンスの応答時間に関するテナントからの実際のフィードバックを得ることは、単にあるといいものではなく、重要な改善を行うために不可欠です。これらの調査を実施しないと、遅れを見つけたり、再発する問題を解決したり、信頼を築く機会を逃してしまいます。
現実はこうです:メンテナンスサービスに関する満足度はしばしば期待外れです。イギリスでは、統計によると、修理要求への応答速度には61%から75%のテナントが満足しているとされています。この幅は非常に広く、多くの人が満足していないことを示しています。[1]
これがあなたにとってなぜ重要なのでしょうか?
タイムリーさが満足度を直接影響する:シカゴの事例研究では、平均応答時間を48時間から12時間に短縮することで、テナントの満足度が25%向上しました。[3]
評判が危険にさらされる:テナントが聞いてもらえないと感じる場合、特にオンラインでは評判がすぐに広まります。
見過ごされたパターンはお金を浪費する:フィードバックがなければ、再発する問題が高額になる前に気づかれません。
より良い洞察がより良い修理を意味する:低い満足度の背後にある「なぜ」を知ることで、実際に機能する解決策を計画するのがはるかに簡単になります。
オーストラリアでは、緊急メンテナンスに満足しているソーシャルハウジングのテナントは72%のみであり、日常の修理では62%であるため、大きな改善の余地のあることを示しています。[2] テナント調査を省略すると、実際に活用可能なインサイトを見逃してしまいます。詳細を知りたい場合は、より深く掘り下げるためにテナントメンテナンス応答調査に最適な質問をご覧ください。
テナントフィードバックのためにAI調査ジェネレーターを使用する理由
良い調査を作成するのは頭痛の種です—特に古いツールに縛られている場合には。SpecificのAI調査ジェネレーターのようなツールは、専門家レベルの質問を迅速かつ簡単に作成し、あなたの正確なニーズに合わせた質問を提供します。目標を説明すると、AIが構築、文言、さらには賢いフォローアップを提案するなど、すべてのハードワークを代わりに行います。
比較してみましょう:
手動での調査 | AI生成の調査(Specific) |
|---|---|
質問の作成、編集、テストに数時間 | プロンプトに基づいて数秒で調査を構築 |
一般的またはテンプレートベースの質問 | カスタム、関連性のあるダイナミックな質問 |
フォローアップの欠如と不明確なフィードバック | 自動賢明なフォローアップによる深い洞察の得点 |
静的なウェブフォーム、記入が退屈 | チャットのように対話的でテナントを引き込む調査 |
なぜテナント調査にAIを使用するのか? あなたのテナントに合わせた調査を行い、「どのくらいの時間がかかりましたか?」だけでなく、「それについてどのように感じましたか? なぜ?」と尋ねます。Specificの対話形式はチャットのようなものであり、作成者とテナントの両方にとって簡単です。それが、誰もが正直で有用なフィードバックを収集するために私たちのAI調査ジェネレーターが必携ツールである理由です。
私たちのツールは調査作成者とテナントの両方にとってスムーズで引き込む経験を提供するように設計されています。これは退屈なフォームではなく、実際の会話です。
実際の洞察を引き出す質問をする
良いフィードバックを得るためには、具体的で中立的かつ明確な質問が必要です。多くの調査が失敗するのはここです—意図は良くても。
例を挙げましょう:
悪い質問:「メンテナンスに満足していますか?」(曖昧すぎる—満足とは何を意味するのか?どのメンテナンス?)
良い質問:「最近のメンテナンスリクエストのスピードにどれくらい満足していますか? 何を改善したらより良くなったと思いますか?」(直接的で実行可能で、詳細を求める)
SpecificのAIはあなたを間違った質問から救い、調査がライブになる前に曖昧な言語やバイアスをキャッチします。実際の経験に焦点を当てたフレーズを提案し、「はい/いいえ」だけの回答ではなく、実行可能なフィードバックを得ることを助けます。
自分で質問を書く場合は、1つの質問に1つの問題に焦点を当て、「もう少し詳しく教えてください」や「どのように改善すればよかったですか?」のようなフォローアッププロンプトを使用します。もっとアイデアが欲しいですか?メンテナンス応答時間に関するテナント調査の作成方法についての完全ガイドをご覧ください。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
Specificの対話型調査の最も強力な機能の1つは、リアルタイムの自動フォローアップです。AIはテナントの回答を聞き、熟練したインタビュアーのように次に尋ねる質問を策略的に選びます。何かを明確にする必要がある場合、AIが静的な調査フォームではできない方法でより深く確認します。
これが重要な理由を見てみましょう:
テナント:「配管工が来るまでに時間がかかりました。」
AIのフォローアップ:「お知らせいただきありがとうございます。問題を報告してから配管工が到着するまでに何日かかったか教えていただけますか?」
そのフォローアップがなければ、「時間がかかった」というのが数時間なのか数週間なのかわかりません。これが、AI駆動の対話が全員の時間を節約し、メールでのやり取りで確認する必要がなく、結果がより有用になる理由です。詳細を学びたいですか?当社の自動AIフォローアップ質問機能ページでさらに詳しく説明しています。
これらのフォローアップは調査を実際の会話に変え、伝統的な静的フォームよりもはるかに豊かで実行可能な洞察を引き出します。
調査配信:ランディングページまたはインプロダクトウィジェット
テナントに回答してもらうためには、適切な配信方法を選ぶことが重要です。Specificを使用すれば、2つの強力なオプションがあります:
共有可能なランディングページ調査:テナントに調査リンクをメールで送信したり、ニュースレターに含めたり、テナントポータルに投稿したりするのに最適です。特にプロパティポートフォリオやソーシャルハウジングの設定で、多くのテナントからフィードバックを招待したい場合に便利です。
インプロダクト調査:テナントポータルやアプリを実行している場合、メンテナンスリクエストが完了した直後に直接対話型調査を起動することができます。それにより、テナントを最適なタイミングでキャッチし、正直で正確なフィードバックを高めます。
メンテナンス応答時間のために、メールやテナントポータル(ランディングページとして)を通じて対話型調査を配信することは一般にリーチを広げますが、修理が完了とマークされた直後にフィードバックを得たい場合、インプロダクト調査は即時性において他に匹敵するものがありません。
AIで調査回答を分析
テナントの感情を理解するために無限のスプレッドシートを掘り下げたくはありません。Specificを使用すれば、AIパワーのツールがすべての回答を要約し、重要なトピックを強調し、数秒で改善点を特定するのを助けます。自動トピック検出やAIと調査回答についてチャットする機能など、データの理解を簡単にする機能があります。それを学ぶためのガイドを開始してください。 AIでのテナントメンテナンス応答時間調査回答の分析方法についてのガイドをご確認ください。
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情報源
gov.uk. テナント満足度測定: 2023/24.
オーストラリア健康・福祉研究所. 全国社会住宅調査 2023: メンテナンスサービスに対するテナントの満足度.
FasterCapital. プロパティメンテナンス影響ケーススタディ.

