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SaaSのユーザーインターフェースデザインに関する顧客調査において、最適な質問とは

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アダム・サブラ

·

2025/08/20

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ここでは、ユーザーインターフェースデザインに関するSaaS顧客調査のための最高の質問と、それを作成するための必須のヒントをいくつか紹介します。あなたがそのような調査を迅速に構築したいのであれば、Specificが数秒で全体の体験を生成するのをサポートできることを知っています。

SaaS顧客ユーザーインターフェース調査のための最高の自由回答質問

自由回答形式の質問は、予め定義された選択肢ではなく、顧客から直接実際のニーズ、問題、そして「なるほど!」という瞬間を見つけるのに役立ちます。誠実で微妙なフィードバックが欲しいときに最適です。ただし、回答者からやや多くの労力が必要な場合があり、非回答率も高くなる可能性があることに注意してください。実際、Pew Research Centerの報告によると、自由回答項目の非回答率は約18%であり、閉じた選択肢は1〜2%と比較されています。それでも、これらの質問はユーザーインターフェースデザインに関する洞察を引き出すのに最適です。[1]

  1. アプリのユーザーインターフェース全体について、どのように感じていますか?

  2. ユーザーインターフェースのどの側面がワークフローを楽にしていますか?具体例を挙げてください。

  3. UIについて混乱させたり、イライラさせたりする点はありますか?説明してください。

  4. 私たちのインターフェースは、これまでに使用した類似のSaaS製品と比べてどうですか?

  5. UIで見つけやすく、使いやすいと感じると良い特定の機能はありますか?

  6. デザインまたはレイアウトに関してポジティブな経験を共有できますか?

  7. 現在のUIのせいで、本来ならばもっと時間がかからないはずのタスクは何ですか?

  8. UIについて1つ変更できるとしたら、それは何で、なぜですか?

  9. アプリのビジュアルスタイル(色、フォント、アイコン)についてどのように感じていますか?

  10. オンボーディングフローやチュートリアルについて何かフィードバックがありますか?

SaaS顧客ユーザーインターフェース調査のための最高の単一選択式の質問

単一選択式の質問は、構造化された定量的フィードバックが必要な場合や、より深い会話を引き出すために非常に便利です。クイックオプションを選択するだけで、回答者にとっても回答しやすく、なぜならフォローアップの質問でさらに深掘りが可能だからです。

質問: 主要な機能を定期的に見つけるのはどの程度簡単ですか?

  • 非常に簡単

  • ある程度簡単

  • やや難しい

  • 非常に難しい

質問: 我々のユーザーインターフェースはどの程度視覚的に魅力的ですか?

  • 非常に良い

  • 良い

  • 平均的

  • 悪い

質問: UIのどの部分が最も改善を要しますか?

  • ナビゲーション/メニュー

  • ダッシュボードレイアウト

  • オンボーディングエクスペリエンス

  • 機能の発見

  • その他

「なぜ」とフォローアップすべきとき 「なぜ」フォローアップは、選択された複数選択回答が「なに」を示すだけで「なぜ」を明らかにしない場合に役立ちます。誰かが機能を見つけるのが「やや難しい」と言った場合、「なぜ機能を見つけるのが難しいのか?」と尋ねてください。これによって実際のデザインの機会が明らかになり、ユーザーの痛点を明らかにするのに役立ちます。

「その他」オプションを追加するタイミングと理由 「その他」を追加すると、予期していない問題や領域が浮かび上がります。簡単なフォローアップ(例:「どの他の領域を改善したいですか、なぜですか?」)は、絶対の影響を受けることがないニーズを浮き彫りにします。

UIフィードバックツールとしてのNPS

ネットプロモータースコア(NPS)は、業界標準の質問です:「私たちの製品を他の人に勧める可能性はどのくらいですか?」非常に人気があり、全体の感情を簡潔にまとめます。UIデザインにフォーカスを置くことによって、私たちのインターフェースが利用者を楽しませているか失望させているかを示します。SaaS製品については、ユーザーインターフェースデザインに関するNPS調査を行うことで、満足度によるユーザーのセグメント化を助け、スマートフォローアップ質問でスコアの理由を理解することができます。こちらで例を試してみてください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、通常の回答をアクション可能な洞察に変えます。特にSaaSの顧客フィードバックにおいてそうです。その魔法は対話にあります - 回答直後に「詳しく説明できますか?」や「これをもっと良くするために何が必要ですか?」と尋ねることです。最近の研究によると、AIを利用したチャットボットによる対話的なアンケートは、従来の形式よりも関連性の高い、具体的な回答を引き出します。[2] 詳しくは自動フォローアップ質問のページで確認できます。

SpecificのAIは、スマートなフォローアップを行い、リアルタイムで調査をUXリサーチャーとの実際の会話のように感じさせます。参加者を追いかけて終わりのないメールのやり取りをする必要はなく、AIが全てをリアルタイムで行います。

  • SaaSカスタマー:「時々、機能が見つけにくいです。」

  • AIフォローアップ:「どの特定の機能が見つけにくいですか?」

こうして漠然としたコメントをターゲットを絞ったアクション項目に変えます。

フォローアップは何回まで尋ねるべきか? 通常、コアトピックごとに2〜3回のフォローアップで十分です。それ以上になるとやや圧倒的に感じるかもしれません。Specificでは(スキップオプション付きで)これを簡単に設定でき、意味のある詳細を収集しつつ、ユーザーを圧倒しません。

これが対話型調査になります: これらのスマートフォローアップは自然にインタビューに似ており、退屈なフォームではなく、双方向のチャットにすべての回答を変えます。

AI解析、調査要約、テーマ: 対話が多くのリッチで自由回答のテキストを生成しても、Specificに内蔵されているAIツールを使用すれば簡単に解析できます。自由回答の解析方法を確認し、質的データに圧倒されないようにしてください。

自動プロービングは、SaaS顧客の声を聴く新たなフロンティアです—今すぐ調査を生成し、自ら差を実感してください。

UI調査質問を向上させるためのChatGPT(またはGPTs)のプロンプト方法

AIを使用して独自の質問を作成したい場合は、以下のような基本的なプロンプトから始めてください:

SaaS顧客調査用のユーザーインターフェースデザインに関する10のオープンエンド質問を提案してください。

コンテキストを提供するとAIがさらに良い成果を出します。例えば、自社アプリの種類、ウェブまたはモバイルか、主要ユーザーの目標、解決したい痛点を伝えてみてください:

私はプロジェクト管理のためのウェブベースのSaaSアプリを管理しています。我々のユーザーは主にチームリーダーとプロジェクトコーディネーターです。生産性向上の障害となる要因を発見し、改善の提案を得ることを目的とし、ユーザーインターフェースデザインに焦点を当てた10のオープンエンド調査質問を提案してください。

質問を得たら、整理してください:

質問を見てカテゴリー分けし、各カテゴリーの質問を出力します。

そして、必要なところで深く掘り下げてください:

「機能の発見可能性」と「ダッシュボードの使いやすさ」のカテゴリーに10の質問を生成します。

対話型調査とは?

対話型調査は、ライブのUXリサーチャーとメッセージを交わすような動的でインタラクティブな体験であり、退屈で静的なフォームを記入するものではありません。すべての質問を一度に提供するのではなく、AIは回答に応じて適切なフォローアップを行い、人間味を保ちます。このアプローチは回答者を引きつけ、離脱率を低く保ち、より正直で完全な回答を引き出します。

手動の調査作成

AIを使った(対話型)調査

静的なフォームで分岐なし

返答に応じて動的なフォローアップを行う

スケールが難しくカスタマイズが困難

プロンプトで全部の調査を作成または更新

限定的なエンゲージメント

友好的なチャットのようになる

結果の手動解析

自動的な洞察とスマートテーマ

なぜSaaS顧客調査にAIを使うのか? AI調査ジェネレータは、業界のベストプラクティスに基づいた賢い質問の作成、対話型調査を素早く行い、ユーザーフィードバックを自動的に分析します—追加の研究チームは必要ありません。AI調査の例と、対話型設計が参加を促進する方法を見るためには、私たちのAI調査ビルダーを試してみてください。

他のプラットフォームでは、ベストインクラスの対話型エクスペリエンスとシームレスなAI解析を組み合わせたものはありません。このような調査を作成する方法の詳細なレビューは、私たちの詳細ガイドで確認できます。

今すぐこのユーザーインターフェースデザイン調査の例を見てみましょう

SaaS顧客からの実用的な洞察を得て、あなた自身の対話型調査をすぐに体験し、何が最も重要かを発見し、エキスパートの質の高い質問ですぐにユーザーインターフェースの改善を加速させましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Pew Research Center. なぜ一部の自由回答形式の調査質問が他の質問よりも高いアイテム無回答率を示すのか?

  2. arXiv.org. "会話型エージェントが調査データの品質と妥当性に与える影響について"

  3. BMC Trials Journal. "郵送調査票でのレスポンス率を向上させ、リマインダーを減らす方法としてのプレコーリング"

  4. Journal of Extension. "フォローアップデータ収集における調査モードとフォローアップのレスポンス率への影響の検討"

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。